摘要
为了探索深度学习在天气预报领域中的应用,以便为该领域提供新的主导能见度预报方法,从而提高机场主导能见度的预测水平,本文利用呼和浩特白塔国际机场2009-2018年近十年的每小时的观测数据,运用深度学习方法建立机场主导能见度回归预测模型。从结果可以反映出:每小时主导能见度的绝对误差为623米,当主导能见度在1000米左右时,其绝对误差为303m,该方法可以预测主导能见度的变化趋势,因此,可以利用改方法为航空气象服务领域提供新的机场主导能见度的客观预报指导产品。
作者简介
高嵩,男,硕士研究生,研究方向为深度学习。
