摘要
不同于传统生产要素,数据所具有的虚拟性、异质性等特性带来了数据交易的双重困境、数据价值高度依赖交易场景等问题,需要在定价模型中加以考虑和反映,对传统要素定价思路和模型进行修正。本研究基于市场机制,以数据自身价值和市场评价贡献为基础,使用边际分析方法和超越对数生产函数,构建了数据要素定价的基准模型。在此基础上,纳入基于特定交易场景和使用场景的价值调整系数和买卖双方交易风险成本,对基准价格进行修正和调整,得到最终的数据要素定价模型。该模型能有效反映数据要素的价值和市场贡献,还可以基于模型设定的超越对数生产函数计算数据等生产要素产出弹性、替代弹性和价格扭曲等。建议未来加速推动数据要素定价体系的研究和实践,完善数据要素市场建设,加强数字技术的应用和数据要素价格动态监管。
出处
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2023年第10期72-76,84,共6页
Social Scientist
基金
国家自然科学基金面上项目“生产网络视角下服务业技术进步影响因素、机制及路径优化研究”(项目编号:72073139)
作者简介
张雅俊(1996-),四川乐山人,中国社会科学院大学商学院博士研究生,研究方向为旅游与现代服务业。
