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融合深度信息的视觉注意计算模型 被引量:11
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作者 曾志宏 李建洋 郑汉垣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期200-202,共3页
针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采... 针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采用侧抑机制和WTA机制得到注意焦点。实验结果表明,新模型能较好地反映空间立体视觉信息对注意的影响,使计算结果能更符合人类视觉。 展开更多
关键词 注意焦点 深度信息 立体视觉 Itti模型
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数学教学中的隐性课程及其开发 被引量:18
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作者 张红 《数学教育学报》 北大核心 2008年第4期57-59,共3页
数学教学中包含着丰富的隐性课程,既有学术的又有非学术的.前者主要包括对数学本质的认识、数学思维方式、数学思想方法和一些数学技能等;后者主要包括对数学科学精神的追求,对数学科学和数学学习价值的信念,对学习数学过程中非智... 数学教学中包含着丰富的隐性课程,既有学术的又有非学术的.前者主要包括对数学本质的认识、数学思维方式、数学思想方法和一些数学技能等;后者主要包括对数学科学精神的追求,对数学科学和数学学习价值的信念,对学习数学过程中非智力因素的重视以及培养学生的爱国主义精神和辩证唯物主义思想.数学教学中的隐性课程开发,就是要求教师立足数学课堂,结合数学学科特点,积极创造各种条件,使数学教学产生更大的隐性教育作用. 展开更多
关键词 数学教学 隐性课程 开发
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我国数学双基教学文化的特色及其继承和发展 被引量:6
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作者 张红 《数学教育学报》 北大核心 2009年第6期10-12,22,共4页
我国数学双基教学根植于自己的文化传统,其教学文化的特色表现为:在课堂上,教师讲启、学生听练是数学双基教学课堂的主要组织形式,“启发式”、“师生互动”、“精讲多练”表现了我国数学双基教学课堂的文化特色,而“五环节”教学... 我国数学双基教学根植于自己的文化传统,其教学文化的特色表现为:在课堂上,教师讲启、学生听练是数学双基教学课堂的主要组织形式,“启发式”、“师生互动”、“精讲多练”表现了我国数学双基教学课堂的文化特色,而“五环节”教学模式则是其集中体现;在教学活动方面,系统讲解、解题、复习、变式练习、考试等成为常规教学活动,它们构成了数学双基教学的一道道独特的文化风景;在教学关系上,作为教学过程本质的教与学关系,表现出学生服从教师,学习围绕教学的特点,而师生对大纲教材的一种服从关系也是数学双基教学文化的一个特色.继承和发展数学双基教学文化要做好:在数学课堂上,改革和调整传统的“五环节教学”模式;结合学科发展和学生的“数学现实”来组织数学知识的教学;淡化数学教学中的“考试功利”. 展开更多
关键词 数学双基教学 教学文化 特色 继承和发展
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论新课改背景下的数学教学原则 被引量:1
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作者 张红 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2010年第7期46-50,55,共6页
新课改背景下的数学教学原则主要包括数学双基渗透思想方法的原则、数学知识和数学能力相互促进的原则、特殊性数学能力与一般性数学能力相互交融的原则、数学知识能力和数学情感态度相互协调的原则、教师合理引导和学生探究发现相结合... 新课改背景下的数学教学原则主要包括数学双基渗透思想方法的原则、数学知识和数学能力相互促进的原则、特殊性数学能力与一般性数学能力相互交融的原则、数学知识能力和数学情感态度相互协调的原则、教师合理引导和学生探究发现相结合的原则、立足学生数学现实的数学化原则,这些教学原则比较合理地将数学教学目标和教学方法连接起来,构成数学教学原则的体系。 展开更多
关键词 新课改 数学教学目标 数学教学原则
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虚拟链环的Kauffman尖括号多项式的Maple计算 被引量:1
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作者 李美莲 邓青英 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期233-237,共5页
将Itik和Banks对经典链环的Kauffman尖括号多项式的计算方法推广到虚拟链环,算法使用了圈置换的方法计算虚拟链环投影图的每一种状态下的圈的个数.所谓虚拟链环投影图的状态是指对投影图中每个经典交叉进行Asmoothing或B-smoothing操作... 将Itik和Banks对经典链环的Kauffman尖括号多项式的计算方法推广到虚拟链环,算法使用了圈置换的方法计算虚拟链环投影图的每一种状态下的圈的个数.所谓虚拟链环投影图的状态是指对投影图中每个经典交叉进行Asmoothing或B-smoothing操作,而对虚拟交叉点采用直走的两条小弧线代替后所得的结果.利用Maple软件编写出了该算法的程序,可以实现任意一个虚拟链环的Kauffman尖括号多项式的计算. 展开更多
关键词 虚拟链环 Kauffman尖括号多项式 Maple程序
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胆脂瘤诊断的计算模型及算法
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作者 宋安平 张武 +1 位作者 丁广太 郑汉垣 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期26-30,共5页
人体中对称性随处可见,如果某人的器官与其他人相比出现较多的不对称,这可能是疾病的征兆.根据不对称性理论,提出一种三维医学图像不对称计算模型.通过对中耳区域三维医学图像不对称度的研究,给出不对称度量化的数值计算方法,通过对计... 人体中对称性随处可见,如果某人的器官与其他人相比出现较多的不对称,这可能是疾病的征兆.根据不对称性理论,提出一种三维医学图像不对称计算模型.通过对中耳区域三维医学图像不对称度的研究,给出不对称度量化的数值计算方法,通过对计算结果进行分析诊断胆脂瘤型中耳炎.通过与医生的诊断进行比较,利用数值计算诊断病人胆脂瘤准确率达到82%.由于计算模型的客观性和可度量性,其在利用不对称性进行计算机辅助诊断领域具有一定的推广价值. 展开更多
关键词 不对称度计算 三维医学图像 胆脂瘤诊断 计算机辅助诊断 计算模型
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案例推理技术及其在决策科学中的应用研究 被引量:3
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作者 杨先奇 李建洋 +1 位作者 兰添才 刘慧婷 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期187-191,共5页
CBR技术反映了人类认知科学研究的新成果,强调了人类对过去经验和前人智慧的重现,并依靠它们指导解决实际工作中遇到的新问题。基于案例推理特别适用于领域定理难以表示成规则形式,而易表示成案例形式并且已积累了丰富案例的领域。文章... CBR技术反映了人类认知科学研究的新成果,强调了人类对过去经验和前人智慧的重现,并依靠它们指导解决实际工作中遇到的新问题。基于案例推理特别适用于领域定理难以表示成规则形式,而易表示成案例形式并且已积累了丰富案例的领域。文章探讨了决策问题与决策模式,研究了基于案例技术的科学决策过程,提出了应用案例智能技术来解决决策科学中的柔性决策难题。 展开更多
关键词 案例推理 案例智能 决策模式 柔性决策
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逆P-信息智能融合与信息智能隐藏的隐性传递 被引量:19
8
作者 史开泉 汤积华 张凌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期599-605,共7页
利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展-收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信... 利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展-收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信息智能隐藏还原;给出信息智能隐藏在信息隐性传递中的应用。 展开更多
关键词 逆P-集合 逆P-推理 逆P-信息智能融合 属性析取 信息智能隐藏 应用
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信息规律智能融合与它的智能融合内-分离 被引量:12
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作者 汤积华 张凌 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期204-209,232,共7页
函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合(packet sets)内改进P-集合得到的一个动态信息规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合S珚F(function internal packet set S珚F)与函数外P-集合SF(function outer packet set ... 函数P-集合(function packet sets)是把函数概念引入到P-集合(packet sets)内改进P-集合得到的一个动态信息规律模型。函数P-集合是由函数内P-集合S珚F(function internal packet set S珚F)与函数外P-集合SF(function outer packet set SF)构成的函数集合对;或者,(S珚F,SF)是函数P-集合。P-推理(packet reasoning)是由P-集合得到的一个动态推理,P-推理由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成。把函数引入到P-推理中,改进P-推理,给出P-信息规律推理;把函数内P-集合与内P-信息规律推理交叉、渗透,给出内P-信息规律智能融合与内P-信息规律智能融合内-分离研究。给出:内P-信息规律智能融合的内P-信息规律推理生成,内P-信息规律智能融合与属性合取扩展定理,内P-信息规律智能融合的内-分离与还原,内P-信息规律智能融合的内-分离与未知信息规律发现-应用。 展开更多
关键词 函数P-集合 P-信息规律推理 内P-信息规律智能融合 属性合取扩展定理 智能融合内-分离 应用
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基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护 被引量:3
10
作者 李建洋 倪志伟 +1 位作者 刘慧婷 郑汉垣 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期159-163,共5页
针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时,其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点,提出同时从两方面着手完成案例库维护:一方面用覆盖算法将案例库划分成覆盖领域,实现案例的选择性过滤使用;另一方面应用... 针对运行在电子商务等交互式应用领域中的案例推理系统时,其案例库的规模很容易达到成千上万条且不能削减的特点,提出同时从两方面着手完成案例库维护:一方面用覆盖算法将案例库划分成覆盖领域,实现案例的选择性过滤使用;另一方面应用多层前馈神经网络改进案例匹配,提高检索效率.实验表明,该方法可以用来处理海量的高维数据,保证了系统的可用性. 展开更多
关键词 案例库维护 非精简案例库 选择性过滤 多层前馈神经网络 覆盖算法
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外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用 被引量:8
11
作者 史开泉 汤积华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期239-242,共4页
逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度... 逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。 展开更多
关键词 逆P-集合 逆P-推理 外逆P-信息智能融合 属性析取 属性析取收缩 智能融合发现 应用
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Hadamard型不等式的若干推广 被引量:20
12
作者 邓勇平 吴善和 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期63-67,共5页
基于r-凸函数的定义,给出一类新的Hadam ard型不等式,从而推广著名的Hadam ard不等式;建立涉及高阶导数的Hadam ard型不等式,统一推广D ragom ir-Agarwal不等式和Pearce-Pecˇaric'不等式.
关键词 Hadamard不等武 凸函数 R-凸函数 n次可微函数
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基于多层前馈神经网络的案例推理系统 被引量:3
13
作者 李建洋 郑汉垣 刘慧婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期188-190,共3页
采用基于该神经网络技术的案例推理系统,使用交叉覆盖算法,可以有效地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推理效率。实验表明该系统易于设计构建,极大地提升了CBR在实际中的应用能力。
关键词 CBR 集成系统 前馈神经网络 交叉覆盖算法
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带非凸二次约束的二次规划问题的全局优化方法 被引量:5
14
作者 申培萍 刘利敏 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期923-926,共4页
利用二次函数的线形下界函数对带有非凸二次约束的二次规划(QP)提出一种新的求其全局最优解的分支定界算法。为改进算法的收敛性,根据问题的最优性和可行性提出一新的区域剪枝准则以排除(QP)的可行域中不存在全局解的部分。数值算例表... 利用二次函数的线形下界函数对带有非凸二次约束的二次规划(QP)提出一种新的求其全局最优解的分支定界算法。为改进算法的收敛性,根据问题的最优性和可行性提出一新的区域剪枝准则以排除(QP)的可行域中不存在全局解的部分。数值算例表明该准则能有效地加速算法的收敛性。 展开更多
关键词 二次规划 全局优化 分支定界 区域剪枝准则
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基于S-粗集的遗传控制 被引量:2
15
作者 张凌 蔡成闻 邱育锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期216-218,共3页
S-粗集具有动态特征、遗传特征、记忆特征,基于S-粗集的这些特征与控制科学进行学科渗透,给出遗传控制的讨论,利用属性预测模型给出遗传控制的预测分析,并给出一个实际的例子,通过仿真与真实数据对比,结果与实际相符。遗传控制是S-粗集... S-粗集具有动态特征、遗传特征、记忆特征,基于S-粗集的这些特征与控制科学进行学科渗透,给出遗传控制的讨论,利用属性预测模型给出遗传控制的预测分析,并给出一个实际的例子,通过仿真与真实数据对比,结果与实际相符。遗传控制是S-粗集与传统控制理论相结合的产物,是一个全新的研究方向。 展开更多
关键词 S-粗集 系统控制属性 遗传控制 控制属性预测模型
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四元数方程AXA^H=B厄米特解中的复矩阵极秩 被引量:3
16
作者 连德忠 袁飞 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期305-309,共5页
通过四元数矩阵的复表示X=X0+X1j和矩阵秩的许多性质,确定出四元数矩阵方程AXAH=B厄米特解集{X}的复表示矩阵集{X0}和{X1}的最大秩、最小秩公式.作为这些极秩公式的应用,探讨了四元数厄米特矩阵广义逆的一些性质,得出任意一个四元数厄... 通过四元数矩阵的复表示X=X0+X1j和矩阵秩的许多性质,确定出四元数矩阵方程AXAH=B厄米特解集{X}的复表示矩阵集{X0}和{X1}的最大秩、最小秩公式.作为这些极秩公式的应用,探讨了四元数厄米特矩阵广义逆的一些性质,得出任意一个四元数厄米特矩阵M的广义逆中存在纯复矩阵、广义逆全部为纯复矩阵、广义逆中存在纯非复矩阵、广义逆全部为纯非复矩阵这4种情形的充要条件. 展开更多
关键词 四元数 矩阵方程 复表示 厄米特解 极秩
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一种基于相似粗糙集技术的案例库维护 被引量:2
17
作者 李建洋 倪志伟 刘慧婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第32期19-21,共3页
最近的研究工作突现了在案例推理过程中案例库维护的重要性,越来越多的人认为基于案例推理系统包含了案例库维护的有关过程(Review和Restore)。案例库维护作为CBR研究的一个分支,已经研究出不同的案例库维护策略,其中一些是限制案例库... 最近的研究工作突现了在案例推理过程中案例库维护的重要性,越来越多的人认为基于案例推理系统包含了案例库维护的有关过程(Review和Restore)。案例库维护作为CBR研究的一个分支,已经研究出不同的案例库维护策略,其中一些是限制案例库的规模,由此引发了CBR系统的能力与效率问题。相似粗糙集技术可以有效地利用差别矩阵,通过不同的相似度阈值发现以及处理案例库的冗余,有选择地删除多余的案例;同时案例库的覆盖度不降低,减少了案例适应性修改的代价,从而确保了CBR系统的能力与效率的兼顾。 展开更多
关键词 案例库维护 相似粗糙集 差别矩阵 选择删除法
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P-集合与(F|ˉ)-数据选择-发现 被引量:2
18
作者 修明 张凌 郭华龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第16期43-46,共4页
P-集合是由内P-集合XFˉ与外P-集合X^F构成的集合对,或者(X^F,X^F)是P-集合。P-集合具有动态特性。P-集合是把动态特性引入到普通有限集合X中,得到的一个新的数学概念与数学模型。利用P-集合,给出F-数据,F-数据选择准则,Fˉ-数据选择定... P-集合是由内P-集合XFˉ与外P-集合X^F构成的集合对,或者(X^F,X^F)是P-集合。P-集合具有动态特性。P-集合是把动态特性引入到普通有限集合X中,得到的一个新的数学概念与数学模型。利用P-集合,给出F-数据,F-数据选择准则,Fˉ-数据选择定理,并利用这些理论结果,给出F-数据选择的应用。P-集合是研究数据系统的一个新的数学模型。 展开更多
关键词 P-集合 F-数据 数据选择 数据圆定理 数据选择定理
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基于密度的分布式聚类算法研究 被引量:5
19
作者 郑金彬 卓义宝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第17期65-67,70,共4页
大量复杂异构数据分布于各个网络站点上,分布式聚类是海量数据处理的一个重要应用。该文针对基于密度的分布式聚类(DBDC)算法提出一种改进算法,利用局部聚类获取更佳的代表对象,将代表对象集附带相关信息传送至主站点,用增强的基于密度... 大量复杂异构数据分布于各个网络站点上,分布式聚类是海量数据处理的一个重要应用。该文针对基于密度的分布式聚类(DBDC)算法提出一种改进算法,利用局部聚类获取更佳的代表对象,将代表对象集附带相关信息传送至主站点,用增强的基于密度的聚类算法进行全局聚类,并更新子站点聚类。理论分析和实验结果表明,该算法在聚类质量和算法效率方面优于DBDC算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 分布式聚类 特殊核心对象
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直觉模糊信息系统中的信息熵 被引量:4
20
作者 杨伟萍 林梦雷 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期130-134,共5页
在直觉模糊信息系统上,直觉模糊信息熵和直觉模糊信息粒度是两种有效地进行不确定性研究的重要工具。在直觉模糊信息系统上,引入直觉模糊粒结构的交、并、差、补等四种运算。提出了基于直觉模糊粒结构的直觉模糊信息熵;并研究了直觉模... 在直觉模糊信息系统上,直觉模糊信息熵和直觉模糊信息粒度是两种有效地进行不确定性研究的重要工具。在直觉模糊信息系统上,引入直觉模糊粒结构的交、并、差、补等四种运算。提出了基于直觉模糊粒结构的直觉模糊信息熵;并研究了直觉模糊信息熵与直觉模糊信息粒度之间的关系。 展开更多
关键词 粒度计算 直觉模糊信息熵 直觉模糊信息粒度
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