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基于ARIMA的延安市秋冬季最低温度预报研究 被引量:1
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作者 张小龙 韩娇娇 +2 位作者 王文波 李素兮 宁欣婷 《现代农业科技》 2024年第18期115-118,共4页
利用延安市2000—2018年10月到次年2月13个国家基本站逐日最低温度,以及2018年10月到2019年2月陕西省秦智24 h预报模式2 m最低温度产品资料,对延安市秋冬季最低温度进行预测和预报检验。结果表明,秦智预报模式秋季最低气温预报准确率为7... 利用延安市2000—2018年10月到次年2月13个国家基本站逐日最低温度,以及2018年10月到2019年2月陕西省秦智24 h预报模式2 m最低温度产品资料,对延安市秋冬季最低温度进行预测和预报检验。结果表明,秦智预报模式秋季最低气温预报准确率为72.9%,冬季预报准确率仅为63.2%,冬季预报准确率比秋季下降了9.7百分点。采用差分自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average model,ARIMA),秋季的预报准确率可达96.0%,冬季的预报准确率为94.7%。ARIMA预测的10月、11月、12月、1月、2月最低温度的准确率较秦智预报模式分别提高近27.8百分点、18.4百分点、32.1百分点、26.2百分点、36.1百分点,秋季预报准确率提高了23.1百分点,冬季预报准确率提高了31.5百分点。 展开更多
关键词 ARIMA 最低温度 MAPE 预报准确率 秋冬季 陕西延安
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南海“土台风”发生过程对ENSO事件的响应分析
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作者 张小龙 韩娇娇 +2 位作者 陈泊舟 杨丽 张硕 《农业灾害研究》 2024年第3期112-115,共4页
利用1950—2017年近70年中国气象局热带气旋(Tropical cyclone,TC)数据资料,系统分析了南海“土台风”(南海本海域生成的热带气旋俗称)的集中发生地、发生频数、发生时间、最大风速、移动速度等关键要素特征及其与ENSO事件的关系。结果... 利用1950—2017年近70年中国气象局热带气旋(Tropical cyclone,TC)数据资料,系统分析了南海“土台风”(南海本海域生成的热带气旋俗称)的集中发生地、发生频数、发生时间、最大风速、移动速度等关键要素特征及其与ENSO事件的关系。结果表明,南海“土台风”发生频次为5~6次/年,平均移速主要集中在2.6~4.0 m/s,夏季和秋季在00:00生成的概率达39%。在ENSO年,南海“土台风”平均每年发生频次为4.7次,且9月频数最高,最大风速集中位于西沙群岛东北部。在正常年,南海“土台风”发生地主要位于12°N以北的吕宋岛西南部。南海夏季的“土台风”,在ENSO年的发生地相较正常年向南偏移3个纬度,相较La Niña年向南仅偏移2个纬度。 展开更多
关键词 “土台风” ENSO 南海 最大风速 移动速度
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