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社会计算:大数据时代的机遇与挑战 被引量:154
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作者 孟小峰 李勇 祝建华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2483-2491,共9页
信息技术的飞速发展,特别是物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步,数据正以巨大的速度迅速增长和积累,大数据时代已经到来.社会计算作为一种数据密集型科学,在收集和分析数据的广度、深度以及规模上都产生了巨大... 信息技术的飞速发展,特别是物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步,数据正以巨大的速度迅速增长和积累,大数据时代已经到来.社会计算作为一种数据密集型科学,在收集和分析数据的广度、深度以及规模上都产生了巨大的影响,社会计算作为一种新的计算范式,产生了一个新的跨学科研究与应用领域,其广阔的研究内容与应用已引起了学术界和工业界的广泛关注.分析了社会计算产生的历史背景及概念、研究现状及大数据带来的机遇,综述了社会计算不同的研究领域,主要有2个发展趋势:一个面向社会科学,包括计算社会科学、计算社会学、社会网络分析等;一个面向技术应用,包括社交应用、娱乐应用、生产应用等,这2种发展趋势同时又相互影响.最后讨论了社会计算研究领域存在的挑战,包括跨学科合作与训练的问题、科学研究中大数据共享问题以及隐私保护. 展开更多
关键词 社会科学 社会计算 社会网络分析 计算社会科学 大数据
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前言
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作者 孟小峰 祝建华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2481-2482,共2页
社会计算是计算机科学、计算物理学、管理学、经济学、传播学、社会学等多学科的交叉研究科学.社会计算针对社会需求收集、整理和分析有关的大数据,以便对社会现象进行规划、监控、解释和预测,为人类解决复杂性社会问题提供理论指导.
关键词 计算机科学 社会需求 计算物理学 社会现象 社会问题 管理学 经济学 传播学
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