“中国”“美国”“新加坡”“英国”“澳大利亚”高中数学课程标准复数内容比较研究 被引量：10

1

作者 彭艳贵 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2019年第1期49-54,共6页

自2002年以来,中国高中数学课程标准中复数内容被大量削减,经历了十几年的教学实践,直至2017年开始修订新一轮的高中数学课程标准,关于复数内容的课程设置仍然存在较大争议.与中国高中复数内容偏少形成鲜明对比的是,国外许多国家都十分... 自2002年以来,中国高中数学课程标准中复数内容被大量削减,经历了十几年的教学实践,直至2017年开始修订新一轮的高中数学课程标准,关于复数内容的课程设置仍然存在较大争议.与中国高中复数内容偏少形成鲜明对比的是,国外许多国家都十分重视高中阶段的复数内容学习,把复数作为申请大学理工类专业的一个基本内容.通过对中国、美国、新加坡、英国、澳大利亚等5个在基础教育发展领域具有代表性的国家的课程标准复数部分的课程目标、知识点分布情况进行比较发现:"中国""美国""新加坡""英国""澳大利亚"高中数学课程标准复数部分课程目标基本一致;复数部分的知识点分布存在较大差异. 展开更多

关键词 课程标准 复数 比较

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高中生数学核心素养测评框架的理论分析 被引量：9

2

作者 彭艳贵 徐伟 《教育理论与实践》 北大核心 2019年第23期49-52,共4页

高中生数学核心素养测评是当前基础教育研究中的重点问题。在已有研究基础上,分析高中数学核心素养的内涵,探索高中生数学核心素养测评可操作性的维度划分,具有理论和实践的双重意义。在测评的实际操作中,数学核心素养的体现都要以一定... 高中生数学核心素养测评是当前基础教育研究中的重点问题。在已有研究基础上,分析高中数学核心素养的内涵,探索高中生数学核心素养测评可操作性的维度划分,具有理论和实践的双重意义。在测评的实际操作中,数学核心素养的体现都要以一定的数学知识为基础,具有一定的数学思维形式,表现为一定的数学应用能力。同时,遵循学生解题思维模式的阶段性特征,对核心素养水平的测评,可以从知识的准确性、方向的正确性、方法的合理性和推理的有效性四个维度进行分析和阐述,构建关于核心素养的三维立体框架。 展开更多

关键词 高中生 数学核心素养 测评

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船舶航线规划数学建模及求解的人工智能算法 被引量：7

3

作者 刘双 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第6期199-201,共3页

航线规划结果优劣直接影响船舶航行的安全以及成本,而当前船舶航线规划算法存在难以获得最优规划方案的缺陷。以获得理想的船舶航线规划方案为目标,提出一种人工智能算法的船舶航线规划方法。首先分析船舶航线规划研究的进展,设计船舶... 航线规划结果优劣直接影响船舶航行的安全以及成本,而当前船舶航线规划算法存在难以获得最优规划方案的缺陷。以获得理想的船舶航线规划方案为目标,提出一种人工智能算法的船舶航线规划方法。首先分析船舶航线规划研究的进展,设计船舶航线规划的约束条件,并建立船舶航线规划的数学模型,然后采用人工智能算法中的遗传算法模拟适者生存机制对船舶航线规划的数学模型进行求解,最后进行了船舶航线规划仿真实验。结果表明,人工智能算法能够在短时间内搜索到最优的船舶航线规划方案,相同条件下,相对于其他算法,不仅可以提高找到最优船舶航线规划方案的成功率,而且搜索到的船舶航线规划方案具有十分显著的优越性。 展开更多

关键词 船舶航行 航线规划 人工智能算法 约束条件 成功率

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舰船航向非线性控制的数学模型设计 被引量：1

4

作者 刘双 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第18期73-75,共3页

发达国家已有舰船航向控制模型研究成果,无法适应中国舰船实际航向控制需求,存在着航向控制效果差的问题,因此提出舰船航向非线性控制的数学模型设计研究。详细分析舰船运动干扰信号,构建非线性舰船运动数学模型,选取并探究实际航向控... 发达国家已有舰船航向控制模型研究成果,无法适应中国舰船实际航向控制需求,存在着航向控制效果差的问题,因此提出舰船航向非线性控制的数学模型设计研究。详细分析舰船运动干扰信号,构建非线性舰船运动数学模型,选取并探究实际航向控制问题的性能指标,以构建模型与选取性能指标为基础,将舰船运动模型转换为状态方程形式,制定航向非线性控制流程,执行制定流程即可实现舰船航向的非线性控制。实验结果表明,应用构建模型后,在较短时间内实际航向可以调控到设定航向,控制舵角也能回正,充分证实了构建模型的有效性与可行性。 展开更多

关键词 航向 非线性 控制 数学模型 构建

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基于isPSO的锅炉燃烧系统PIDNN解耦控制 被引量：3

5

作者 张勇 朱晶 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第3期338-342,共5页

针对传统的解耦方法对实际工业生产过程中的多变量、非线性、强耦合系统解耦效果不理想的问题,提出了改进的简化粒子群(isPSO)算法与PID神经网络(PIDNN)相结合的方法。PIDNN训练用于消除回路间的耦合,其连接权值由简化粒子群算法学习优... 针对传统的解耦方法对实际工业生产过程中的多变量、非线性、强耦合系统解耦效果不理想的问题,提出了改进的简化粒子群(isPSO)算法与PID神经网络(PIDNN)相结合的方法。PIDNN训练用于消除回路间的耦合,其连接权值由简化粒子群算法学习优化。该isPSO算法能克服PIDNN易陷入局部收敛的缺点,而且与基本PSO算法相比,搜索到最优值的概率更高。采用的小步长线性递减惯性权重和增加的极值扰动算子,则加速了对PIDNN权值的优化。通过对强耦合对象火电厂锅炉燃烧系统的仿真表明,该方法具有更好的控制品质:鲁棒性强、跟踪快、解耦效果好,为实际应用中强耦合系统的改进提供了理论依据。 展开更多

关键词 锅炉燃烧系统 解耦控制 粒子群算法 PID神经网络

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基于P-Rank的RDF有向图的分布式存储 被引量：2

6

作者 冷泳林 申华 鲁富宇 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2015年第1期91-95,共5页

随着语义网数据的迅猛增长,RDF大数据存储成为数据存储领域研究的热点问题,而分布式存储是解决RDF大数据可扩展性的一种有效途径,数据分割则是实现分布式存储的关键。利用图聚类思想实现RDF数据的有效分割,基于RDF数据模型的图特性,首... 随着语义网数据的迅猛增长,RDF大数据存储成为数据存储领域研究的热点问题,而分布式存储是解决RDF大数据可扩展性的一种有效途径,数据分割则是实现分布式存储的关键。利用图聚类思想实现RDF数据的有效分割,基于RDF数据模型的图特性,首先利用PRank节点相似度算法计算RDF图结点间的相似度,然后使用AP聚类算法对相似度矩阵进行聚类,进而实现RDF数据的分割和分布式存储。实验结果表明:该方法能有效完成RDF数据的聚类分割,使得聚类结果中类间相似度较小,而类内相似度较大。 展开更多

关键词 资源描述框架 有向图 P-RANK AP聚类

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主轴热伸长建模耦合温度测点优化的研究 被引量：2

7

作者 陈松 王永青 +1 位作者 智莹 刘子恒 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第3期98-102,共5页

数控机床高速加工过程中,机床主轴温度场表现出时滞性、时变性,温度变量间的强耦合性导致关键温度测点难以准确定位,同时主轴温度场分布连续特性导致关键温度测点固有的相关性不易识别与排除,致使温度变量与主轴热伸长的非线性关系不易... 数控机床高速加工过程中,机床主轴温度场表现出时滞性、时变性,温度变量间的强耦合性导致关键温度测点难以准确定位,同时主轴温度场分布连续特性导致关键温度测点固有的相关性不易识别与排除,致使温度变量与主轴热伸长的非线性关系不易于表达,从而影响主轴热伸长建模的鲁棒性。据此以欧氏距离为度量手段,利用质心聚类分析分类强耦合温度测点,以灰色关联序为依据,基于灰色关联分析提取同类温度测点的热敏点,运用主成分分析降低关键温度变量的维度,进而消除主轴温度场的重叠信息,基于综合温度变量主成分的最小二乘支持向量机主轴热伸长预测结果表明,关键温度测点判定准确,关键温度变量间的耦合性得以消除,提高了主轴热伸长建模的可靠性与预测精度。 展开更多

关键词 热伸长 质心聚类 灰色关联 主成分分析 数控机床

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随机鼠疫病模型的核范数子空间辨识

8

作者 于淼 刘建昌 赵立纯 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1126-1132,共7页

基于连续鼠疫病模型,通过零阶保持器得到相应的离散模型.由于随机扰动的存在,提出相应的随机鼠疫病模型.设计卡尔曼滤波器,估计随机模型的状态变量以及降低噪声影响.采用核范数最小化方法代替奇异值分解,得到输入输出投影矩阵的低秩矩... 基于连续鼠疫病模型,通过零阶保持器得到相应的离散模型.由于随机扰动的存在,提出相应的随机鼠疫病模型.设计卡尔曼滤波器,估计随机模型的状态变量以及降低噪声影响.采用核范数最小化方法代替奇异值分解,得到输入输出投影矩阵的低秩矩阵逼近.通过交替方向乘子法求解此优化问题,得到输出变量的最优解.根据世界卫生组织的非洲人类鼠疫病数据,利用本文提出的方法得到随机鼠疫病模型.仿真研究表明提出方法的有效性和精确性. 展开更多

关键词 子空间辨识 核范数 随机模型 卡尔曼滤波 鼠疫病

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基于增量式模糊聚类算法的文本挖掘 被引量：8

9

作者 耿新青 王正欧 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期579-585,593,共8页

针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为... 针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为文本集的主题,然后利用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型构建文档-主题概率分布组成矩阵,将该矩阵作模糊C均值聚类(FCM)算法的隶属度矩阵,并对隶属度矩阵的隶属度值增加一个权值,在FCLDA算法迭代过程中,采用模糊信息熵作为聚类数确定的标准,增加主题词,当模糊信息熵达到最小值时,聚类数确定下来,最后将FCLDA算法应用到网页的文本挖掘中,结果试验表明,相对于FCM算法和K最近邻(K-nearest neighbor)算法,FCLDA算法的运行聚类结果准确率更高,运行速度加快,更适合处理具有模糊性的文本。 展开更多

关键词 狄利克雷分布主题模型 模糊聚类 聚类数 模糊信息熵 文本聚类

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具有抗药性发展的非自治害虫治理模型研究 被引量：3

10

作者 刘丽 曲若文 +1 位作者 康宝林 刘兵 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期30-34,共5页

考虑到杀虫剂对害虫种群的作用具有一定的残留作用,以及同一种杀虫剂长期且单一的使用会使害虫对杀虫剂产生抗药性,同时考虑到自然界害虫种群的发展变化受时间影响以及人类对害虫的治理都是呈周期性变化,本文建立了在杀虫剂作用函数影... 考虑到杀虫剂对害虫种群的作用具有一定的残留作用,以及同一种杀虫剂长期且单一的使用会使害虫对杀虫剂产生抗药性,同时考虑到自然界害虫种群的发展变化受时间影响以及人类对害虫的治理都是呈周期性变化,本文建立了在杀虫剂作用函数影响下的具有抗药性发展的非自治单种群害虫治理模型,给出了害虫灭绝的临界条件,并依据临界条件给出了杀虫剂的切换策略. 展开更多

关键词 抗药性 杀虫剂作用函数 非自治害虫治理模型 害虫灭绝

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几种检测过程方差的HWMA控制图

11

作者 刘双 何川 +1 位作者 张士豪 张久军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第19期30-34,共5页

传统控制图包括Shewhart控制图、指数加权移动平均(EWMA)控制图、累计和(CUSUM)控制图,以及在此基础上进行修改的控制图。为了进一步提高对正态过程均值的中小漂移的检测能力,有学者提出了混合加权移动平均(HWMA)控制图。控制图可以对... 传统控制图包括Shewhart控制图、指数加权移动平均(EWMA)控制图、累计和(CUSUM)控制图,以及在此基础上进行修改的控制图。为了进一步提高对正态过程均值的中小漂移的检测能力,有学者提出了混合加权移动平均(HWMA)控制图。控制图可以对生产过程的质量特征进行监控,其中方差控制图是重要的研究内容之一。文章基于样本方差及其变换提出了四种检测过程方差的HWMA控制图,给出了控制图的设计方案,对控制图的性能进行了分析和比较。模拟结果表明,新提出的控制图对检测方差的中小漂移具有很好的检测能力。实例分析也验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 方差 平均运行长度 统计过程控制 均匀加权移动平均

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激光云图数据中的关联结构鲁棒性分析

12

作者 邹国红 《激光杂志》 北大核心 2017年第9期150-153,共4页

为了提高对激光云图数据的挖掘和分析能力,需要对云图数据进行关联结构鲁棒性分析。提出一种基于非线性关联维特征提取的激光云图数据的关联结构鲁棒性挖掘分析方法。采用替代数据法构建激光云图数据的信息模型,通过并行算法对激光云图... 为了提高对激光云图数据的挖掘和分析能力,需要对云图数据进行关联结构鲁棒性分析。提出一种基于非线性关联维特征提取的激光云图数据的关联结构鲁棒性挖掘分析方法。采用替代数据法构建激光云图数据的信息模型,通过并行算法对激光云图数据的秩空间重排预处理,对秩空间重排的云图数据进行非线性时间序列分析。提取激光云图数据的非线性关联维特征,对关联维特征按奇异值分解方法进行降维处理,降低对激光云图数据挖掘的计算开销,实现对云图数据的关联结构鲁棒性测试分析。仿真结果表明,该方法能有效挖掘激光云图数据的关联结构信息,激光云图数据挖掘的均方根误差能快速收敛到零,说明对云图数据分析的鲁棒性和稳健性较好。 展开更多

关键词 激光 云图数据 关联结构 鲁棒性 特征提取 数据挖掘

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