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面向网络舆情数据的异常行为识别被引量：24: 1; 作者郝亚洲郑庆华 +1 位作者陈艳平闫彩霞《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期611-620,共10页; 社交网络的日益普及和移动设备快捷的网络接入,使得网络舆情的传播十分迅捷,民众对热点话题的关注度和参与度得到很大的提升.网络舆情具有自由性、交互性、多元性、偏差性、突发性等特点,能够左右民众的情感和判断,能推动和改变事件的... 展开更多; 关键词网络舆情事件抽取异常行为识别共现网数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向4G-LTE网络的丢包区分算法被引量：7: 2; 作者杜海鹏郑庆华 +1 位作者张未展闫继锋《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2684-2694,共11页; 无线网络中的丢包,一般认为是由拥塞或无线信道衰落造成的.在4G-LTE移动网络中,其传输特征的变化使得已有丢包区分算法并不适用.对此,提出了一种针对4G-LTE移动网络的丢包区分算法LDA-LTE.首先,基于LTE基站仿真器构建了真实可控的4G-LT... 展开更多; 关键词 4G-LTE网络丢包拥塞信道衰落丢包区分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法被引量：8: 3; 作者莫志超张未展 +1 位作者王军郑炎《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期365-368,共4页; 针对云计算数据中心网络(DCN)环境下,P2P流媒体服务器集群部署引起的较高带宽占用问题,提出了一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法。该方法将P2P流媒体服务器集群部署建模为一个二次分配问题,并基于蚁群算法,寻找每个虚拟流媒... 展开更多; 关键词云计算 P2P 流媒体服务器集群部署数据中心网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于传感器与用户行为数据分析的移动学习场景感知分类方法被引量：11: 4; 作者叶舒雁张未展 +2 位作者齐天亮李静郑庆华《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2721-2728,共8页; 随着智能手机和移动互联网的普及,使用智能移动终端进行学习的用户也逐渐增多,移动学习在数字教育领域占据着越来越重要的地位.移动学习的有效性体现在情境感知的能力,即能够感知不同学习情境并提供相应合理的学习内容.因而,移动学习中... 展开更多; 关键词移动学习移动传感器学习操作学习场景感知场景分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

规则引导的知识图谱联合嵌入方法被引量：8: 5; 作者姚思雨赵天哲 +1 位作者王瑞杰刘均《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2514-2522,共9页; 近年来,大量研究工作致力于知识图谱的嵌入学习,旨在将知识图谱中的实体与关系映射到低维连续的向量空间中.且所学习到的嵌入表示已被成功用于缓解大规模知识图谱的计算效率低下问题.然而,大多数现有嵌入学习模型仅考虑知识图谱的结构信... 展开更多; 关键词知识图谱表示学习图卷积网络上下文信息文本信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向网络舆情数据的异常行为识别被引量：24: 1; 作者郝亚洲郑庆华陈艳平闫彩霞; 机构陕西省天地网技术重点实验室(西安交通大学) 西安交通大学计算机科学与技术系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期611-620,共10页; 基金国家自然科学基金项目(91118005 91218301 +1 种基金 91418205) 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA011003)~~; 文摘社交网络的日益普及和移动设备快捷的网络接入,使得网络舆情的传播十分迅捷,民众对热点话题的关注度和参与度得到很大的提升.网络舆情具有自由性、交互性、多元性、偏差性、突发性等特点,能够左右民众的情感和判断,能推动和改变事件的发展和走向,容易被反对分子利用,已经成为影响社会稳定的重要因素.因此,及时检测、控制并引导舆情的发展具有十分重要的意义.研究关注网络中传播的蕴含有"破坏"、"危险"、"损失"等涉及公共安全或涉及司法公正的行为.根据课题的需要,定义4种关注的异常行为类型:攻击行为、受伤行为、死亡行为、拘捕行为.从数据挖掘和信息抽取的角度研究识别异常行为的方法,首先通过分类器和触发词从海量的数据中过滤出包含异常行为的句子,然后抽取异常行为句中包含的命名实体,最后利用抽取的实体构建异常行为共现网络,为分析人员提供可视化的网络舆情分析方法.; 关键词网络舆情事件抽取异常行为识别共现网数据挖掘; Keywords public opinion event extraction recognition of abnormal behavior co-occurrence network data mining; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向4G-LTE网络的丢包区分算法被引量：7: 2; 作者杜海鹏郑庆华张未展闫继锋; 机构西安交通大学计算机科学与技术系陕西省天地网技术重点实验室(西安交通大学); 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2684-2694,共11页; 基金国家自然科学基金项目(61472317 61428206 +6 种基金 61103239 91118005 91218301) 国家公派高级研究学者及访问学者项目(201406285028); 文摘无线网络中的丢包,一般认为是由拥塞或无线信道衰落造成的.在4G-LTE移动网络中,其传输特征的变化使得已有丢包区分算法并不适用.对此,提出了一种针对4G-LTE移动网络的丢包区分算法LDA-LTE.首先,基于LTE基站仿真器构建了真实可控的4G-LTE移动网络仿真测试平台;然后分别采集并分析了4G-LTE移动网络在拥塞和无线信道衰落条件下的传输特征;最后根据以上传输特征,提出了LDA-LTE丢包区分算法,实现了4G-LTE移动网络在拥塞和无线信道衰落同时发生场景中的丢包区分.实验结果证明,在4G-LTE移动网络中,由于网络传输特性与丢包特征的变化,使得传统的丢包区分算法并不适用,所提方法的区分结果准确度更高.; 关键词 4G-LTE网络丢包拥塞信道衰落丢包区分; Keywords 4G-LTE network packet loss congestion wireless fading packet loss differentiation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法被引量：8: 3; 作者莫志超张未展王军郑炎; 机构陕西省天地网技术重点实验室(西安交通大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期365-368,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61103239) 国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAH16F02); 文摘针对云计算数据中心网络(DCN)环境下,P2P流媒体服务器集群部署引起的较高带宽占用问题,提出了一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法。该方法将P2P流媒体服务器集群部署建模为一个二次分配问题,并基于蚁群算法,寻找每个虚拟流媒体服务器与每个部署点之间的映射关系,实现基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署。通过仿真实验证明,基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法可以有效地减少云计算平台DCN网络带宽占用。; 关键词云计算 P2P 流媒体服务器集群部署数据中心网络; Keywords cloud computing Peer-to-Peer （P2P） streaming media server cluster deployment Data Center Network（DCN）; 分类号 TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于传感器与用户行为数据分析的移动学习场景感知分类方法被引量：11: 4; 作者叶舒雁张未展齐天亮李静郑庆华; 机构西安交通大学计算机科学与技术系陕西省天地网技术重点实验室(西安交通大学); 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2721-2728,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFB1000903) 国家自然科学基金项目(61472317 +5 种基金 61428206 61472315 61532015 61532004) 陕西省科技统筹创新工程重点实验室项目(2013SZS05-Z01)~~; 文摘随着智能手机和移动互联网的普及,使用智能移动终端进行学习的用户也逐渐增多,移动学习在数字教育领域占据着越来越重要的地位.移动学习的有效性体现在情境感知的能力,即能够感知不同学习情境并提供相应合理的学习内容.因而,移动学习中的情境感知技术已经成为一个研究热点.学习场景的感知是移动学习情境感知的重点,但是由于移动学习的动态性和复杂性,准确的场景感知具有一定的难度.基于实际的移动学习环境,提出了一种根据传感器与学习操作行为对学习场景进行感知分类的方法,处理并分析了由移动学习客户端采集到的传感器数据和学习操作行为日志数据,对比了以传感器数据特征值与学习操作行为特征值共同作为输入特征值的多种场景感知分类算法.结果表明:对比仅使用传感器数据作为分类算法输入特征值的结果,结合学习操作行为日志和传感器数据一起作为学习场景分类感知的依据,可以显著提高移动学习场景的感知分类效果.; 关键词移动学习移动传感器学习操作学习场景感知场景分类; Keywords mobile learning mobile sensor learning operation learning context perception context classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名规则引导的知识图谱联合嵌入方法被引量：8: 5; 作者姚思雨赵天哲王瑞杰刘均; 机构西安交通大学计算机科学与技术学院陕西省天地网技术重点实验室(西安交通大学) 苏黎世大学计算机科学系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2514-2522,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB1004500) 国家自然科学基金项目(61672419,61672418,61877050,61937001) +3 种基金中国工程院咨询研究项目教育部创新团队(IRT_17R86) 中国工程科技知识中心项目。; 文摘近年来,大量研究工作致力于知识图谱的嵌入学习,旨在将知识图谱中的实体与关系映射到低维连续的向量空间中.且所学习到的嵌入表示已被成功用于缓解大规模知识图谱的计算效率低下问题.然而,大多数现有嵌入学习模型仅考虑知识图谱的结构信息.知识图谱中还包含有丰富的上下文信息和文本信息,它们也可被用于学习更准确的嵌入表示.针对这一问题,提出了一种规则引导的知识图谱联合嵌入学习模型,基于图卷积网络,将上下文信息与文本信息融合到实体与关系的嵌入表示中.特别是针对上下文信息的卷积编码,通过计算单条上下文信息的置信度与关联度来度量其重要程度.对于置信度,定义了一个简单有效的规则并依据该规则进行计算.对于关联度,提出了一种基于文本表示的计算方法.最后,在2个基准数据集上进行的实验结果证明了模型的有效性.; 关键词知识图谱表示学习图卷积网络上下文信息文本信息; Keywords knowledge graph representation learning graph convolutional networks contextual information literal information; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向网络舆情数据的异常行为识别	郝亚洲郑庆华陈艳平闫彩霞	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2016	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种面向4G-LTE网络的丢包区分算法	杜海鹏郑庆华张未展闫继锋	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法	莫志超张未展王军郑炎	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于传感器与用户行为数据分析的移动学习场景感知分类方法	叶舒雁张未展齐天亮李静郑庆华	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	规则引导的知识图谱联合嵌入方法	姚思雨赵天哲王瑞杰刘均	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料