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近40年阿拉善高原大风天气时空分布特征
被引量：
25
1
作者
姚正毅
王涛
+1 位作者
周俐
朱开文
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2006年第2期207-212,共6页
以196l-2000年阿拉善高原10个气象站气象记录为主要数据源,运用气候统计学方法,对阿拉善高原40年大风天气的时空变化特征及其区域差异,结合地形地貌和大尺度天气系统变化,导致大风天气自然环境进行了分析.分析结果表明：大风天气高值区...
以196l-2000年阿拉善高原10个气象站气象记录为主要数据源,运用气候统计学方法,对阿拉善高原40年大风天气的时空变化特征及其区域差异,结合地形地貌和大尺度天气系统变化,导致大风天气自然环境进行了分析.分析结果表明：大风天气高值区位于阿拉善高原的西部,从年内分布看,研究区年内大风天气集中于4～7月,占全年大风天气的54.3%,3月和8月次之,占全年的18.0%.从年际变化看,阿拉善大风天气年际变化的共同特点是：20世纪60年代大风天气是逐渐上升的,70年代或80年代达到峰值,90年代逐步下降,90年代为40年来的最小值.阿拉善高原大风天气受全球气候变化、大尺度天气系统及局地地形和下垫面性质的影响,沙尘天气多发期与反厄尔尼诺事件和干冷气候期相对应.
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关键词
阿拉善高原
大风天气
时空分布
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职称材料
贺兰山不同区域暴雨过程水汽输送特征
2
作者
张晓茹
纪晓玲
+2 位作者
张亚刚
李晓攀
王海鹰
《气象》
北大核心
2025年第3期285-297,共13页
基于逐小时降水观测资料和1.0°×1.0°的全球数据同化系统(GDAS)逐6 h再分析数据,利用拉格朗日气流轨迹模式(HYSPLIT),结合聚类和气块追踪分析法,对2001—2019年贺兰山东麓、西麓及东西麓暴雨过程不同高度水汽输送进行后...
基于逐小时降水观测资料和1.0°×1.0°的全球数据同化系统(GDAS)逐6 h再分析数据,利用拉格朗日气流轨迹模式(HYSPLIT),结合聚类和气块追踪分析法,对2001—2019年贺兰山东麓、西麓及东西麓暴雨过程不同高度水汽输送进行后向追踪和定量分析。结果表明,贺兰山不同区域暴雨不同高度上的水汽输送存在明显差异。东麓型暴雨中,偏南路径为3000 m及以下高度的主要输送路径,水汽贡献率为57.3%~75.2%,偏西路径的贡献越往高层越大,至5000 m高度层达100%。西麓型暴雨中,偏西路径为主要输送路径,水汽贡献率为31.8%~67.5%,其次为偏南路径,水汽贡献率为23.8%~68.2%,偏北路径仅出现在100 m和1000 m高度层,水汽贡献率为28.9%~39.4%。东西麓型暴雨各高度层均为偏西路径,水汽贡献率达100%。欧亚大陆西风带是贺兰山暴雨的主要水汽源地,在东西麓型暴雨中尤为显著,各高度层(除1000 m)上该源地的水汽贡献率均最高。青海—甘肃局地、长江中下游平原和黑海—里海—巴尔喀什湖—贝加尔湖水域分别为东西麓型、东麓型和西麓型暴雨的次要水汽源地。横断山脉仅为东麓型和西麓型暴雨个别高度层的水汽源地,贡献率最小。
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关键词
贺兰山
暴雨
后向轨迹
聚类分析
水汽贡献率
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职称材料
基于多源资料的灾害性天气分析——以2024年7月29日阿拉善盟强对流天气为例
3
作者
徐源
《农业灾害研究》
2025年第6期105-107,共3页
受各尺度天气系统共同影响,2024年7月29日阿拉善盟发生强对流天气,过程具有复杂性、突发性、致灾性较强的特点。利用常规气象观测资料、垂直观测系统与毫米波云雷达相关资料、卫星云图及欧洲中心第五代再分析资料ERA5分析此次过程,结果...
受各尺度天气系统共同影响,2024年7月29日阿拉善盟发生强对流天气,过程具有复杂性、突发性、致灾性较强的特点。利用常规气象观测资料、垂直观测系统与毫米波云雷达相关资料、卫星云图及欧洲中心第五代再分析资料ERA5分析此次过程,结果表明:在此次强对流天气过程中,对流层中高层存在且长时间维持高空槽,低层气旋式切变、地面辐合线和地面发展强盛的低压提供了较好的动力条件,副热带高压及台风外围为此次强对流天气提供了良好的水汽条件。此外,大雨点的分布与地形分布密切相关,研究显示:物理量特征、水汽辐合区及不稳定层结均与地形存在较好对应条件,因此,需要从地形增幅作用、降水叠加效应入手进一步剖析此次强对流天气过程的致灾原因。
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关键词
短时强降水
多源资料
多尺度天气系统
地形增幅作用
降水叠加效应
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职称材料
题名
近40年阿拉善高原大风天气时空分布特征
被引量：
25
1
作者
姚正毅
王涛
周俐
朱开文
机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所沙漠与沙漠化重点实验室
内蒙古自治区
阿拉善盟气象台
出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2006年第2期207-212,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划项目"另北方沙漠化过程及其防治研究"(G2000048705)资助
文摘
以196l-2000年阿拉善高原10个气象站气象记录为主要数据源,运用气候统计学方法,对阿拉善高原40年大风天气的时空变化特征及其区域差异,结合地形地貌和大尺度天气系统变化,导致大风天气自然环境进行了分析.分析结果表明：大风天气高值区位于阿拉善高原的西部,从年内分布看,研究区年内大风天气集中于4～7月,占全年大风天气的54.3%,3月和8月次之,占全年的18.0%.从年际变化看,阿拉善大风天气年际变化的共同特点是：20世纪60年代大风天气是逐渐上升的,70年代或80年代达到峰值,90年代逐步下降,90年代为40年来的最小值.阿拉善高原大风天气受全球气候变化、大尺度天气系统及局地地形和下垫面性质的影响,沙尘天气多发期与反厄尔尼诺事件和干冷气候期相对应.
关键词
阿拉善高原
大风天气
时空分布
Keywords
alxa plateau
number of windy days
spatial-temporal distribution
分类号
P458.123 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
贺兰山不同区域暴雨过程水汽输送特征
2
作者
张晓茹
纪晓玲
张亚刚
李晓攀
王海鹰
机构
中国
气象
局旱区特色农业
气象
灾害监测预警与风险管理重点实验室
宁夏
气象
防灾减灾重点实验室
宁夏
气象台
内蒙古自治区
阿拉善盟气象台
出处
《气象》
北大核心
2025年第3期285-297,共13页
基金
国家自然科学基金项目(41865008)
宁夏第五批青年科技人才托举工程(NXKJTJGC2021089)共同资助。
文摘
基于逐小时降水观测资料和1.0°×1.0°的全球数据同化系统(GDAS)逐6 h再分析数据,利用拉格朗日气流轨迹模式(HYSPLIT),结合聚类和气块追踪分析法,对2001—2019年贺兰山东麓、西麓及东西麓暴雨过程不同高度水汽输送进行后向追踪和定量分析。结果表明,贺兰山不同区域暴雨不同高度上的水汽输送存在明显差异。东麓型暴雨中,偏南路径为3000 m及以下高度的主要输送路径,水汽贡献率为57.3%~75.2%,偏西路径的贡献越往高层越大,至5000 m高度层达100%。西麓型暴雨中,偏西路径为主要输送路径,水汽贡献率为31.8%~67.5%,其次为偏南路径,水汽贡献率为23.8%~68.2%,偏北路径仅出现在100 m和1000 m高度层,水汽贡献率为28.9%~39.4%。东西麓型暴雨各高度层均为偏西路径,水汽贡献率达100%。欧亚大陆西风带是贺兰山暴雨的主要水汽源地,在东西麓型暴雨中尤为显著,各高度层(除1000 m)上该源地的水汽贡献率均最高。青海—甘肃局地、长江中下游平原和黑海—里海—巴尔喀什湖—贝加尔湖水域分别为东西麓型、东麓型和西麓型暴雨的次要水汽源地。横断山脉仅为东麓型和西麓型暴雨个别高度层的水汽源地,贡献率最小。
关键词
贺兰山
暴雨
后向轨迹
聚类分析
水汽贡献率
Keywords
Helan Mountains
rainstorm
backward trajectory
cluster analysis
water vapor contribution rate
分类号
P426 [天文地球—大气科学及气象学]
P458 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于多源资料的灾害性天气分析——以2024年7月29日阿拉善盟强对流天气为例
3
作者
徐源
机构
阿拉善盟气象台
出处
《农业灾害研究》
2025年第6期105-107,共3页
文摘
受各尺度天气系统共同影响,2024年7月29日阿拉善盟发生强对流天气,过程具有复杂性、突发性、致灾性较强的特点。利用常规气象观测资料、垂直观测系统与毫米波云雷达相关资料、卫星云图及欧洲中心第五代再分析资料ERA5分析此次过程,结果表明:在此次强对流天气过程中,对流层中高层存在且长时间维持高空槽,低层气旋式切变、地面辐合线和地面发展强盛的低压提供了较好的动力条件,副热带高压及台风外围为此次强对流天气提供了良好的水汽条件。此外,大雨点的分布与地形分布密切相关,研究显示:物理量特征、水汽辐合区及不稳定层结均与地形存在较好对应条件,因此,需要从地形增幅作用、降水叠加效应入手进一步剖析此次强对流天气过程的致灾原因。
关键词
短时强降水
多源资料
多尺度天气系统
地形增幅作用
降水叠加效应
分类号
P457 [天文地球]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近40年阿拉善高原大风天气时空分布特征
姚正毅
王涛
周俐
朱开文
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2006
25
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职称材料
2
贺兰山不同区域暴雨过程水汽输送特征
张晓茹
纪晓玲
张亚刚
李晓攀
王海鹰
《气象》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
基于多源资料的灾害性天气分析——以2024年7月29日阿拉善盟强对流天气为例
徐源
《农业灾害研究》
2025
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职称材料
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