需求响应和可再生能源接入给综合能源系统(integrated energy systems,IES)运行带来了诸多不确定性和灵活性,增加了系统运行优化的复杂度。为提高含可再生能源的IES运行经济性和可靠性,研究了集成装配制造系统的工业园区IES鲁棒运行问...需求响应和可再生能源接入给综合能源系统(integrated energy systems,IES)运行带来了诸多不确定性和灵活性,增加了系统运行优化的复杂度。为提高含可再生能源的IES运行经济性和可靠性,研究了集成装配制造系统的工业园区IES鲁棒运行问题。首先,深入分析了工业园区中集成装配制造系统的需求响应特性,构建了以系统运行成本最小化为目标的工业园区IES优化模型。其次,针对风光出力的不确定性,提出了一种基于多目标信息间隙决策理论(multi-objective information gap decision theory,MIGDT)的鲁棒双层运行模型,并设计了一种结合随机二分法与GUROBI求解器的双层求解算法。最后,通过算例对所提模型和不确定处理算法的有效性进行验证,并与确定性优化和随机优化方法进行对比,验证了所提模型和方法的有效性。展开更多
文摘需求响应和可再生能源接入给综合能源系统(integrated energy systems,IES)运行带来了诸多不确定性和灵活性,增加了系统运行优化的复杂度。为提高含可再生能源的IES运行经济性和可靠性,研究了集成装配制造系统的工业园区IES鲁棒运行问题。首先,深入分析了工业园区中集成装配制造系统的需求响应特性,构建了以系统运行成本最小化为目标的工业园区IES优化模型。其次,针对风光出力的不确定性,提出了一种基于多目标信息间隙决策理论(multi-objective information gap decision theory,MIGDT)的鲁棒双层运行模型,并设计了一种结合随机二分法与GUROBI求解器的双层求解算法。最后,通过算例对所提模型和不确定处理算法的有效性进行验证,并与确定性优化和随机优化方法进行对比,验证了所提模型和方法的有效性。
