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计及P2G与热能品位的园区分布式能源系统优化配置
1
作者 刘瑞 王子艺 +3 位作者 赵斌 王力 张传亮 刘冬 《太阳能学报》 北大核心 2025年第6期470-477,共8页
为降低园区供能成本与CO_(2)排放量,满足工业生产中不同品位能源需求,提出一套计及电转气(P2G)与不同品位热能供应的园区分布式能源系统。首先,基于k-均值聚类算法选取典型日负荷,建立以系统年总成本和CO_(2)排放量最低为目标的容量优... 为降低园区供能成本与CO_(2)排放量,满足工业生产中不同品位能源需求,提出一套计及电转气(P2G)与不同品位热能供应的园区分布式能源系统。首先,基于k-均值聚类算法选取典型日负荷,建立以系统年总成本和CO_(2)排放量最低为目标的容量优化模型;然后,对于求解所得的Pareto前沿采用熵权法修正的TOPSIS方法进行决策;最后,对比不同的系统组成对其综合性能的影响。研究结果表明,所提计及P2G与热能品位的园区分布式能源系统具有较高的经济性和环保性,热泵与P2G耦合有效提升系统的可再生能源消纳能力,优化系统能源供给,使得系统的效率提升16.8%。 展开更多
关键词 可再生能源 多目标优化 分布式能源系统 P2G
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纤维素类草本能源植物燃烧动力学研究 被引量：5
2
作者 田红 吴艳 +1 位作者 尹艳山 陈冬林 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期335-341,共7页
利用热重分析仪进行了柳枝稷、芒草、芦竹和象草的燃烧试验,研究发现其燃烧过程可分为3个阶段,即水分析出、挥发分析出与燃烧、焦炭表面燃烧;其综合燃烧性能为芒草>柳枝稷>芦竹>象草,4种能源草具有比玉米秆更好的综合燃烧特性.... 利用热重分析仪进行了柳枝稷、芒草、芦竹和象草的燃烧试验,研究发现其燃烧过程可分为3个阶段,即水分析出、挥发分析出与燃烧、焦炭表面燃烧;其综合燃烧性能为芒草>柳枝稷>芦竹>象草,4种能源草具有比玉米秆更好的综合燃烧特性.4种能源草在水分析出阶段存在1个吸热峰,在挥发分析出燃烧及焦炭燃烧阶段存在1个放热峰;芦竹和芒草先达到放热峰且放热量较大.动力学分析表明,挥发分的析出与燃烧较容易,所需活化能小于32,k J/mol,而焦炭表面燃烧较难,柳枝稷所需的活化能最大,高达108,k J/mol. 展开更多
关键词 能源草 热重实验 燃烧特性 燃烧动力学参数
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能源动力类专业实践教学体系的改革与实践 被引量：10
3
作者 周臻 李录平 姜昌伟 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2011年第9期124-126,共3页
基于新世纪人才培养目标和现代工程实践教学内涵,构建了体现工程实践的基础性、实践性、创新性的能源动力类专业综合工程实践教育和工程实践教学的新体系,提出了能源动力类专业实践教学改革的新思路。
关键词 能源动力类专业 实践教学 综合工程实践
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区域综合能源系统多类型储能协同优化与运行策略 被引量：8
4
作者 高明非 韩中合 +2 位作者 赵斌 李鹏 吴迪 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第9期205-216,共12页
针对区域综合能源系统中多元异质能源的运行优化问题,提出了一种针对多能源协同供应的多储能系统协同运行优化方法。首先,结合综合能源系统的架构特征和系统的运行需求,建立了基于多目标优化的多储能系统协同运行优化模型。然后,综合考... 针对区域综合能源系统中多元异质能源的运行优化问题,提出了一种针对多能源协同供应的多储能系统协同运行优化方法。首先,结合综合能源系统的架构特征和系统的运行需求,建立了基于多目标优化的多储能系统协同运行优化模型。然后,综合考虑经济、环境和能效3个目标,采用改进的多目标粒子群优化算法结合逼近理想解排序法优化系统运行参数。最后,以国内某区域综合能源系统为例进行了案例分析,并探究了不同储能策略对系统的运行性能和协同优化效果的影响。研究发现,实施多储能系统协同优化策略,可以显著提升系统的经济性、环保性和能源效率。所提策略为区域综合能源系统中的多储能系统协同优化和多能源协同供应提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 综合能源系统 多能互补 多类型储能 多目标 协同优化
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钙钛矿太阳电池的离子液体添加剂工程 被引量：1
5
作者 曾雨熙 陈建林 +3 位作者 田俏俏 武子寒 俱佳尧 赵威 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期72-84,共13页
分析利用离子液体(ILs)提升钙钛矿太阳电池(PSCs)性能的主要作用及原理,然后从调节钙钛矿薄膜的组织形貌、钝化缺陷、稳定钙钛矿相、提高环境稳定性、改善电导率等方面综述ILs作为添加剂应用于PSCs的进展,并展望其未来前景。
关键词 钙钛矿太阳电池 稳定性 离子液体 界面改性 添加剂工程
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基于二次CEEMDAN与CCJC的滚动轴承故障冲击特征提取 被引量：1
6
作者 张亢 曹振华 +2 位作者 刘鹏飞 陈向民 牛晓瑞 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第1期112-118,247,共8页
滚动轴承故障振动信号的成分复杂多样,且受噪声和传递路径的影响,导致从中提取表征故障的周期性冲击成分难度很大。对此,利用自适应噪声完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEM... 滚动轴承故障振动信号的成分复杂多样,且受噪声和传递路径的影响,导致从中提取表征故障的周期性冲击成分难度很大。对此,利用自适应噪声完全集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)良好的非平稳非线性数据处理能力,首先将原始轴承振动信号中的各种成分予以分离,在此基础上,提出相关系数跳变准则(Correlation Coefficient Jump Criterion,CCJC)区别以故障周期性冲击成分为主的分量,以及以噪声和转频成分为主的分量,并通过二次分解二次重构的方式,最大限度去除噪声与转频相关成分,最终得到提纯的滚动轴承故障周期性冲击信号。通过对滚动轴承故障仿真信号和基准数据的分析,表明所提方法可以准确高效提取轴承故障周期性冲击成分;对滚动轴承实验振动信号进行分析,并与经典方法对比,验证所提方法的优势及其良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 振动信号 周期性冲击特征 自适应噪声完全集合经验模态分解 相关系数跳变准则
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基于金属离子改性的Cu-SSZ-13催化剂在NH_(3)-SCR脱硝中的应用
7
作者 张巍 梁垚城 +8 位作者 伍乔 付业昊 尹艳山 成珊 阮敏 刘涛 周昭仪 张凯凯 李丹聪 《化工进展》 北大核心 2025年第7期3879-3891,共13页
选择性催化还原(NH_(3)-SCR)技术是当前广泛应用的脱硝技术,其关键在于研发高效稳定的催化剂。CuSSZ-13分子筛脱硝催化剂因其优异的N2选择性和良好的催化活性备受研究人员关注。然而,Cu-SSZ-13分子筛催化剂存在的抗硫性和水热稳定性不... 选择性催化还原(NH_(3)-SCR)技术是当前广泛应用的脱硝技术,其关键在于研发高效稳定的催化剂。CuSSZ-13分子筛脱硝催化剂因其优异的N2选择性和良好的催化活性备受研究人员关注。然而,Cu-SSZ-13分子筛催化剂存在的抗硫性和水热稳定性不足等问题严重限制了其工业应用。为了克服硫氧化物和水热老化对Cu-SSZ-13催化剂脱硝活性的影响,可通过向催化剂中引入不同的自由态金属离子来进行改性。本文综述了近年来有关碱(土)金属离子、过渡金属离子和稀土金属离子改性Cu-SSZ-13催化剂在NH_(3)-SCR反应中的应用,并阐述了其抗硫机制和水热稳定性强化方法。展望了未来研究方向:综合利用不同金属离子的特点并结合离子之间的协同作用,制备具有优良抗硫性和水热稳定性的新型Cu-SSZ-13催化剂,明确金属离子在SSZ-13分子筛中的存在形式和相互作用机制,以及通过实验和计算相结合制备高效的金属离子改性Cu-SSZ-13催化剂以满足工业化应用。 展开更多
关键词 选择性催化还原 催化剂 分子筛 金属离子改性 抗硫性 水热稳定性
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镍基多晶高温合金抗蠕变性能研究进展
8
作者 李聪 刘旭 +4 位作者 任延杰 刘轩 李微 陈荐 陈维 《中国材料进展》 北大核心 2025年第4期360-372,共13页
镍基多晶高温合金具有出色的抗蠕变性能,广泛应用于航空航天、能源电力等领域。随着工业技术的发展,对镍基多晶高温合金蠕变性能的要求也变得越来越严苛。为了改善其蠕变性能,研究人员进行了大量工作,重点研究了合金元素对镍基多晶高温... 镍基多晶高温合金具有出色的抗蠕变性能,广泛应用于航空航天、能源电力等领域。随着工业技术的发展,对镍基多晶高温合金蠕变性能的要求也变得越来越严苛。为了改善其蠕变性能,研究人员进行了大量工作,重点研究了合金元素对镍基多晶高温合金蠕变性能的影响,以期通过添加合金元素来实现最大限度的抗蠕变性能提升。以镍基多晶高温合金为主要阐述对象,分别综述了合金元素的添加对碳化物相、晶界、γ基体相和γ′沉淀相的影响,探讨了不同组织结构下合金蠕变变形机理,为镍基多晶高温合金的设计、制备及其抗蠕变性能的提升提供一定的理论依据和科学指导。 展开更多
关键词 高温合金 镍基多晶合金 合金元素 蠕变性能 碳化物 晶界 沉淀相
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基于结构方程模型的区域货运结构影响因素研究
9
作者 伍慧 卢毅 +1 位作者 李玉凡 唐明珠 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期122-131,141,共11页
针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展... 针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展水平、产业结构、自然地理条件、能源结构、环境保护意识、技术经济特性、科技进步和交通运输业政策.然后,基于研究假设,构建结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM),深入分析这些因素对区域货运结构的影响及其相互关系.最后,引入弹性分析方法,量化这些因素对货运结构调整的贡献程度.研究结果表明:八大因素对区域货运结构调整均有显著促进作用,但在不同区域的作用程度和弹性存在差异;东部区域应聚焦优化产业结构,充分利用地理优势,加强环境保护意识,推动绿色货运技术的应用和政策引导,打造绿色高效货运体系;中部区域需注重地理条件的优化利用,推动交通基础设施建设,提升区域货运网络的连通性和效率,并加强投资引导,推动技术经济特性的提升,促进货运结构优化调整;西部区域应加快生态保护与技术发展的结合,注重技术经济特性的提升,推动货运技术创新和成本优化,促进货运结构的绿色创新发展;整体层面则应强化产业结构与技术经济特性的动态适配,提升政策精准性和协同性,推动运输方式和模式的创新升级. 展开更多
关键词 运输结构调整 货运结构 LDA主题模型 SEM模型 弹性分析
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基于相变材料的光伏/光热系统性能实验研究
10
作者 孙小琴 廖柏琛 +3 位作者 李岱锋 张晓烽 石尔 李杰 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期441-448,共8页
利用具有等温蓄放热过程的相变材料(PCM)为介质,调控太阳能光电转换过程中太阳电池的温度变化,实验对比PVPCM系统和PV/T-PCM系统在不同太阳辐照度工况下的能量转换性能。结果表明,在PV-PCM系统中,相变材料可有效减缓光伏组件的温度上升... 利用具有等温蓄放热过程的相变材料(PCM)为介质,调控太阳能光电转换过程中太阳电池的温度变化,实验对比PVPCM系统和PV/T-PCM系统在不同太阳辐照度工况下的能量转换性能。结果表明,在PV-PCM系统中,相变材料可有效减缓光伏组件的温度上升,但在长期实验条件下,PV-PCM系统可能过热;PV/T-PCM系统的综合能量转换效率和效率平均为53.8%和14.45%,PV-PCM系统综合能量转换效率和效率平均为20.96%和11.7%,单独PV系统能量转换效率平均为8.89%。结果表明,采用PV-PCM系统和PV/T-PCM系统可显著改善光伏组件的能量转换性能。 展开更多
关键词 太阳能 相变材料 能量转换效率 光伏/光热系统
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基于改进HHO的水轮机空化信号降噪及特征提取
11
作者 刘忠 刘圳 +2 位作者 邹淑云 周泽华 乔帅程 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期70-75,111,共7页
为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异... 为对水轮机空化声发射信号进行降噪并提取其时频特征,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(IHHO)和波动散布熵(FDE)的降噪和特征提取方法。首先,利用秃鹰搜索算法(BES)的螺旋搜索机制改进哈里斯鹰算法(HHO)的全局搜索阶段。然后,以散布熵差异互相关系数为适应度函数,利用IHHO对VMD进行参数寻优,对信号进行最优VMD分解和相关系数阈值重构从而实现降噪。最后,提取其能量和波动散布熵特征,分析其随空化系数变化的关系。结果表明:相较于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)和HHO算法,IHHO对VMD寻优的降噪效果更好;随着空化系数减小,声发射信号能量呈现先增加、再减小、再增加、再减小的趋势,波动散布熵值呈现先减小后增大的趋势。 展开更多
关键词 声学 水轮机 空化 声发射 降噪 哈里斯鹰优化算法 秃鹰搜索算法
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基于宽度卷积神经网络的水轮机空化状态识别方法
12
作者 刘忠 郑佳稳 +2 位作者 邹淑云 乔帅程 谢文婷 《动力工程学报》 北大核心 2025年第7期985-991,共7页
针对难以有效提取水轮机声发射(AE)信号故障特征,以及在训练过程中信号频谱故障分类不精确且耗时长的问题,建立了一种宽度卷积神经网络(BCNN)的水轮机空化状态识别方法。采用卷积神经网络(CNN)的卷积层和池化层代替宽度学习(BLS)的线性... 针对难以有效提取水轮机声发射(AE)信号故障特征,以及在训练过程中信号频谱故障分类不精确且耗时长的问题,建立了一种宽度卷积神经网络(BCNN)的水轮机空化状态识别方法。采用卷积神经网络(CNN)的卷积层和池化层代替宽度学习(BLS)的线性映射特征层,将得到的CNN特征节点作为增强层的输入,通过训练网络参数建立BCNN模型。利用BCNN模型对不同工况下的水轮机空化AE信号进行分类训练和测试。结果表明:所建立的BCNN模型能对水轮机4种空化状态进行准确快速的分类识别,其平均识别准确率达99.37%,平均耗时为44.16 s。 展开更多
关键词 水轮机 空化 声发射 宽度学习系统 卷积神经网络 状态识别
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阵列化微水头水轮机水力性能研究
13
作者 邹淑云 余富强 +2 位作者 周孝亮 肖千豪 刘忠 《人民长江》 北大核心 2025年第7期168-173,共6页
国内微水头河流水力资源丰富且可利用,是优化能源结构和缓解环境问题的有效途径,但存在发电能量密度低、单机发电规模较小以及布置方式有待优化等问题。以加装导流罩的微水头水轮机为研究对象,通过数值模拟分析了不同间距方案下串列、... 国内微水头河流水力资源丰富且可利用,是优化能源结构和缓解环境问题的有效途径,但存在发电能量密度低、单机发电规模较小以及布置方式有待优化等问题。以加装导流罩的微水头水轮机为研究对象,通过数值模拟分析了不同间距方案下串列、并列与交错3种阵列化布置方式的机群水力性能。结果表明:串列布置时水力性能不佳;并列时合适间距下具有性能增益效果;正梯形或倒梯形交错布置时,对双排五机组机群的流场特性以及水力性能的影响可以忽略。机组间横向间距取2.5倍导流罩入口段直径、纵向间距取3倍导流罩长度时为多机组相对最佳的间距排布方案,此时机群的捕能效果最好,布置相对紧凑,可充分利用水能。研究成果可为微水头水力资源的开发利用提供参考。 展开更多
关键词 微水头水轮机 水力性能 数值模拟 导流罩 尾流 阵列化
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基于分形维数和BiLSTM的离心泵空化状态识别方法
14
作者 邹淑云 刘忠 +2 位作者 王文豪 喻哲钦 孙旭辉 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期305-312,共8页
针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用... 针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用固有时间尺度分解对压力脉动信号进行处理,筛选出有效分量,计算其盒维数和关联维数,构建空化分形特征向量。将空化特征向量导入基于双向长短时记忆神经网络的空化状态识别模型。研究结果表明,有效分量的盒维数及关联维数随空化系数的变化具有明显的规律性,且模型识别的准确率高达92.8%,能够实现离心泵空化状态的识别。 展开更多
关键词 离心泵 空化 压力脉动 固有时间尺度分解 分形维数 双向长短时记忆神经网络
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复杂噪声下基于鲁棒增强TimesNet的换流阀声纹异常检测
15
作者 唐明珠 俞昱 +5 位作者 左佳文 吴华伟 尹琛 魏颖 潘舒妍 熊富强 《南方电网技术》 北大核心 2025年第6期4-13,50,共11页
在电力系统中,实时监测换流阀的健康状态对于确保整个系统的可靠性与安全性至关重要。与传统的振动信号分析、温度监测等检测手段相比,声纹检测具有无接触、低成本等优势,然而在复杂多变的换流阀非本体背景噪声环境下,声纹异常检测模型... 在电力系统中,实时监测换流阀的健康状态对于确保整个系统的可靠性与安全性至关重要。与传统的振动信号分析、温度监测等检测手段相比,声纹检测具有无接触、低成本等优势,然而在复杂多变的换流阀非本体背景噪声环境下,声纹异常检测模型的性能往往达不到工业要求。针对该问题,提出了一种基于鲁棒增强TimesNet(RE-TimesNet)的换流阀声纹异常检测方法。该方法首先提取声纹数据的声学特征及其特征差分。然后,将特征集进行时频域掩码,进一步增强了特征集的鲁棒性。最后,采用基于Huber损失函数结合L2正则项和分组卷积的改进TimesNet异常检测模型识别异常模式。实验结果表明,RE-TimesNet在提高换流阀声纹异常检测的准确性、鲁棒性和运行速度方面具有显著的优势,能够缓解过拟合且轻量化神经网络模型。该方法为噪声环境下的换流阀声纹异常检测提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 换流阀 声纹 异常检测 特征工程 鲁棒性 无监督学习
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压缩空气储能系统动态特性仿真分析
16
作者 卢绪祥 刘雨菲 +2 位作者 徐航 程波 宋权斌 《动力工程学报》 北大核心 2025年第7期1045-1051,1062,共8页
为研究压缩空气储能系统在储能阶段和释能阶段的动态特性,基于MATLAB/Simulink平台分别建立了压缩空气储能系统储能阶段和释能阶段的动态仿真模型,利用该模型对系统中的重要部件——储气罐和蓄水罐进行仿真,得到了其温度和压力随着时间... 为研究压缩空气储能系统在储能阶段和释能阶段的动态特性,基于MATLAB/Simulink平台分别建立了压缩空气储能系统储能阶段和释能阶段的动态仿真模型,利用该模型对系统中的重要部件——储气罐和蓄水罐进行仿真,得到了其温度和压力随着时间变化的规律;然后根据各模块的传递函数建立了一次调频仿真模型,在系统中先后加入10%、8%、6%的阶跃负荷扰动和10%、8%、6%3种连续负荷扰动,分别进行了系统的频率响应分析。结果表明:在阶跃负荷扰动下,一次调频阶段越大的扰动量会导致系统频率恢复速度更快;在连续负荷扰动下,会产生超调量,且超调量随着扰动量的增大而增大。 展开更多
关键词 压缩空气储能系统 动态特性 仿真模型 负荷扰动 MATLAB/SIMULINK
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多孔金属材料的抗蠕变性能研究进展
17
作者 李聪 肖欣悦 陈荐 《机械强度》 北大核心 2025年第7期1-13,共13页
多孔金属因其优异的力学性能,在过滤、催化、吸附和传热等领域得到广泛应用。然而,蠕变失效是多孔金属零部件在高温和恒应力条件下失效的主要方式之一。从孔结构、棱结构、微观缺陷以及蠕变寿命预测4个方面总结了多孔金属材料抗蠕变性... 多孔金属因其优异的力学性能,在过滤、催化、吸附和传热等领域得到广泛应用。然而,蠕变失效是多孔金属零部件在高温和恒应力条件下失效的主要方式之一。从孔结构、棱结构、微观缺陷以及蠕变寿命预测4个方面总结了多孔金属材料抗蠕变性能研究进展,阐述了孔隙率、孔形、孔径等孔结构对多孔金属应力指数、抗蠕变性能和变形机制的影响;分析了空心棱、实心棱两种结构在不同应力条件下的抗蠕变性能,揭示了棱宽变化对多孔金属蠕变速率的影响规律;揭示了多孔金属中常见的微观缺陷对其蠕变机制的影响;介绍了目前常用的多孔金属蠕变寿命预测本构模型。以期为多孔金属结构的长寿命服役和稳定可靠运行提供较为科学的指导。 展开更多
关键词 多孔金属 蠕变强度 孔隙率 棱结构 微观缺陷
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基于GGD-EfficientNet和声纹识别的风力发电机齿轮箱故障诊断
18
作者 廖力达 陈伟克 +3 位作者 罗晓 舒王咏 张芝铭 代军 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期570-578,共9页
针对风力发电机齿轮箱齿轮故障时的噪声提出一种基于分组全局上下文网络(GE-GCNet)与深度可分离卷积(DSCConv)结合的效率神经网络(GGD-EfficientNet)和声纹识别的齿轮箱故障诊断方法。首先通过实验获取齿轮箱故障齿轮的噪声信号,并根据... 针对风力发电机齿轮箱齿轮故障时的噪声提出一种基于分组全局上下文网络(GE-GCNet)与深度可分离卷积(DSCConv)结合的效率神经网络(GGD-EfficientNet)和声纹识别的齿轮箱故障诊断方法。首先通过实验获取齿轮箱故障齿轮的噪声信号,并根据齿轮状态分为6类。然后,使用Log-Mel谱的方法提取噪声信号语谱图。考虑到效率卷积神经网络(EfficientNet)对齿轮故障语谱图特征提取能力不足等缺点,在EfficientNet的基础上,结合分组卷积改进的GE-GCNet和DSCConv,提出一种高性能的齿轮故障诊断模型GGD-EfficientNet。实验表明:所提方法能在齿轮箱故障齿轮语谱图数据集下准确率达到99.7%。所提模型能从数据集中对故障类型进行有效分类,可有效帮助诊断齿轮箱中齿轮故障。 展开更多
关键词 风力发电机 齿轮 故障检测 GGD-EfficientNet 声纹识别
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基于潜在正则化对抗的主变压器声音异常检测
19
作者 唐明珠 左佳文 +2 位作者 王智弘 王展图 熊富强 《兵器材料科学与工程》 北大核心 2025年第4期167-176,共10页
主变压器是电力系统的核心设备,其运行状态直接影响电力系统的稳定性和安全性。声音信号作为主变压器状态的直接表征,为设备异常检测提供了一种非侵入式的监测手段。然而,异常数据稀缺及工况复杂的多样性,使得传统基于生成对抗网络的异... 主变压器是电力系统的核心设备,其运行状态直接影响电力系统的稳定性和安全性。声音信号作为主变压器状态的直接表征,为设备异常检测提供了一种非侵入式的监测手段。然而,异常数据稀缺及工况复杂的多样性,使得传统基于生成对抗网络的异常检测方法在潜在空间中难以有效区分正常数据与异常数据。针对这些问题,本文提出基于潜在变量正则化对抗的异常检测方法(latent regularization adversarial anomaly detection,LRAAD)。该方法通过重构生成对抗网络架构,将编码器改造为具有分布判别能力的智能判别器。生成对抗网络的判别器将输入的频谱图映射到一个标量值,表示输入图像是真实数据的概率。而LRAAD的判别器引入KL散度度量机制,使编码器能够通过潜在空间表征与标准正态分布的偏离度判别输入频谱图的真实性。这种判别方式使得编码器在判别过程中同步提取关键声纹特征,指导生成器合成更逼真的训练样本,从而学习到更真实的数据分布。实验基于主变压器声音实测数据集进行验证。结果表明:LRAAD在AUC和p-AUC指标上均显著优于其他基准模型,同时t-SNE可视化结果表明,LRAAD能够在潜在空间中实现异常样本的清晰分离。 展开更多
关键词 主变压器 异常声音检测 潜在变量正则化 无监督学习 声音信号分析
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落地油泥热解特性及工艺系统能量平衡分析
20
作者 刘亮 吴佳俊 +2 位作者 卿梦霞 周光亚 贺梓航 《化工学报》 北大核心 2025年第4期1779-1787,共9页
热解法可快速实现低含油量落地油泥的无害化处理与资源化利用,但其高含水量的特点会造成大量能量损耗,热解处理过程中的能量平衡问题不容忽视。对落地油泥开展了相关热解实验,利用Aspen Plus软件对热解工艺流程进行建模,通过改变初始含... 热解法可快速实现低含油量落地油泥的无害化处理与资源化利用,但其高含水量的特点会造成大量能量损耗,热解处理过程中的能量平衡问题不容忽视。对落地油泥开展了相关热解实验,利用Aspen Plus软件对热解工艺流程进行建模,通过改变初始含水率、热解温度、焦炭燃烧比等参数,分析工艺系统实现能量自平衡的可能性。结果表明:在450℃时,热解油中烃类物质含量高达71.6%,热解温度低于450℃时得到的热解油品质较高,C_(6)-C_(30)的占比超过90%。在不同热解温度下焦炭燃烧比均不超过100%,系统可以通过调节焦炭燃烧比实现对落地油泥干燥和热解处理过程的能量自平衡。降低油泥的初始含水率有利于减少系统的能耗,初始含水率越低系统能量自平衡越容易,如落地油泥经脱水处理后含水率仍然较高时,工艺系统可以通过适当提高热解温度来继续保持能量平衡。 展开更多
关键词 落地油泥 热解 工艺系统 能量自平衡
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