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基于广义回归神经网络的时间序列预测研究 被引量:49
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作者 冯志鹏 宋希庚 +2 位作者 薛冬新 郑爱萍 孙玉明 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2003年第2期105-109,共5页
介绍了广义回归神经网络的基本理论 ,提出了应用 BIC准则确定输入神经元数目的方法 ,将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测 ,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络 (BP神经网络 )的预测结果进行对... 介绍了广义回归神经网络的基本理论 ,提出了应用 BIC准则确定输入神经元数目的方法 ,将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测 ,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络 (BP神经网络 )的预测结果进行对比。结果表明 ,该网络的预测性能优于后者 ,即使样本数据稀少 。 展开更多
关键词 广义回归神经网络 时间序列预测 平滑参数 网络结构 旋转机械 振动状态
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粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究 被引量:17
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作者 冯志鹏 杜金莲 +3 位作者 宋希庚 迟忠先 葛玉林 孙玉明 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期70-76,共7页
提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.... 提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其他机械设备. 展开更多
关键词 故障诊断 神经网络 粗糙集 诊断推理 SOM网络 人工智能 决策系统
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钢骨混凝土T形柱双向小偏压试验 被引量:3
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作者 徐亚丰 李晓丽 +2 位作者 佟雪伟 段晓静 张皓 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期863-870,共8页
目的研究双向小偏压作用下的T形钢骨混凝土柱的受力性能.方法对3根含钢骨率不同的T形钢骨混凝土柱进行双向小偏心受压试验,结合试验结果,描绘出了试件的荷载-位移曲线、荷载-应变曲线,并进行了分析,从而了解了小偏压作用下的T形钢骨混... 目的研究双向小偏压作用下的T形钢骨混凝土柱的受力性能.方法对3根含钢骨率不同的T形钢骨混凝土柱进行双向小偏心受压试验,结合试验结果,描绘出了试件的荷载-位移曲线、荷载-应变曲线,并进行了分析,从而了解了小偏压作用下的T形钢骨混凝土柱的受力性能及破坏机理.结果通过试验,明确了钢骨混凝土异形柱的破坏形态,分析表明,试件的含钢率越大,其承载能力越高,变形性能越好.从开始加载直至试件破坏,型钢与混凝土的协同工作性良好.结论钢骨混凝土异形柱具有很好的延性和很高的承载力. 展开更多
关键词 钢骨混凝土异形柱 含钢率 受力性能 破坏形态 承载力 双向偏心
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应用技术催化裂化再生系统设备腐蚀开裂的防护措施探讨 被引量:1
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作者 王德武 靳大纯 +2 位作者 吴延辉 徐宝志 李虹 《腐蚀与防护》 CAS 2004年第10期429-431,共3页
简要分析了催化裂化再生系统设备腐蚀开裂的原因,探讨了现在实施的几种防护措施及出现的问题,并且提出改进防护措施。
关键词 催化裂化再生器 开裂 原因 防护措施
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2100型柴油机燃烧系统的改进和性能试验
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作者 王平 葛玉林 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期46-50,共5页
介绍了紊流型燃烧系统利用进气道产生的涡流和燃烧室结构产生的强挤流和微紊流的混合效应,促进油气的充分混合,提高燃烧速度。在延迟喷油定时的条件下,可降低噪声和NOx的排放,改善烟度,从而兼顾了小型车用柴油机的经济性、动力性... 介绍了紊流型燃烧系统利用进气道产生的涡流和燃烧室结构产生的强挤流和微紊流的混合效应,促进油气的充分混合,提高燃烧速度。在延迟喷油定时的条件下,可降低噪声和NOx的排放,改善烟度,从而兼顾了小型车用柴油机的经济性、动力性和排放性能。通过在2100型柴油机上的试验研究证实了其应用效果。 展开更多
关键词 燃烧系统 性能试验 柴油机
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回转窑煅烧装置除尘系统分析与改造
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作者 王海东 韩越梅 《化工设备与管道》 CAS 2007年第3期23-26,共4页
针对回转窑煅烧装置除尘系统的现状,结合煅后焦粉尘的特性,充分利用原有场地设备提出了干-湿混合法除尘的改造方法。采用旁路旋风分离设备和旋流雾化水膜除尘技术,达到了有效地回收碳黑粉尘和高效除尘的目的。
关键词 回转窑煅烧 干-湿混合法除尘 旋流雾化
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