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题名重庆地区森林雷电灾害风险评价和防护方法探析
被引量：1
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作者
高荣生
曾武
许成
黎明
何静
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机构
重庆莱霆防雷技术有限责任公司
重庆市万州区防雷中心
重庆市长寿区气象局
重庆市防雷中心
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出处
《农业灾害研究》
2021年第11期81-82,84,共3页
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文摘
雷击火是引发森林火灾的主要原因,但是由于森林自身的特殊性和传统防雷工程的局限性,目前对森林雷击火的防护还处于起步阶段,成效不高。科学合理的雷电灾害风险评估能有效指导防雷减灾工作,有针对性地分析森林雷电活动规律、雷击高风险点和雷暴路径,根据评价结果,可以有针对性地开展森林防雷保护工作,该方法具有较好的适用性,既能更好地为森林防雷减灾服务,也能完善雷电防护技术体系。
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关键词
雷电灾害
风险评估
森林防雷
雷击火
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Keywords
Lightning disaster
Risk assessment
Forest lightning protection
Lightning fire
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分类号
S761.5
[农业科学—森林保护学]
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题名基于深度学习模型的雷电落区预报
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作者
任照环
林锐
周浩
覃彬全
李卫平
许伟
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机构
中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室
中国气象局金佛山国家综合气象观测专项试验外场
重庆莱霆防雷技术有限责任公司
重庆市气象安全技术中心
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出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期758-766,共9页
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基金
重庆市科委技术创新与应用示范项目:爆炸危险场所雷电防护关键技术研究(cstc2018jscx-msybX0137)
重庆市气象部门业务技术攻关项目:重庆混合基线闪电定位资料的应用(YWJSGG-202147)共同资助。
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文摘
以PredRNN时空预测模型作为骨干网络,ASPP模块为分类器,构建了雷电落区预报的深度学习模型(Lightning-Net)。模型以前1 h的雷达组合反射率和雷电定位数据为预报因子,输出未来1 h的雷电落区。利用2020—2021年重庆市雷达、雷电定位数据对模型进行训练,在2022年的数据集上测试。结果表明:构建的Lightning-Net模型TS(Threat score,威胁分数)评分为0.53、命中率(POD)为0.82,相比传统的光流法和UNet模型具有一定的优势;个例检验发现,模型对强雷暴的预报效果优于弱雷暴,模型对雷电落区变化的整体趋势能很好的把握,但对雷暴主体周围的零星雷电预报能力不足。
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关键词
深度学习
雷电落区预报
雷达
雷电定位数据
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Keywords
deep learning
lightning strike location prediction
radar
lightning location data
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分类号
P472.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于最大熵模型的重庆市茶叶种植适宜性研究
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作者
冷洪旭
何静
高荣生
任照环
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机构
重庆莱霆防雷技术有限责任公司
重庆市防雷中心
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出处
《广东蚕业》
2022年第9期19-22,共4页
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文摘
文章基于已有的茶叶区划成果,筛选出的影响茶叶种植分布的可能因子,利用最大熵模型和ArcGIS软件对重庆市茶叶种植适宜性进行研究。结果表明:茶叶种植适宜区占重庆总面积的58%;高适宜区主要分布在重庆西部的荣昌、大足、永川、铜梁、璧山、合川,西南部的江津、綦江、万盛、南川,东北部的开州、巫溪,以及东南部的秀山、酉阳等地;影响重庆市茶叶分布的主要因素有气温年较差(31.06%)、海拔高度(26.24%)、≥10℃积温(10.15%)、年降水量(6.15%)、7月平均气温(5.38%)、湿润指数(5.02%)等。
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关键词
茶叶
最大熵模型
影响因子
适宜性评价
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分类号
S571.1
[农业科学—茶叶生产加工]
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