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低碳电力市场运行模式仿真研究 被引量:7
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作者 刘贞 施於人 阎建明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期604-609,共6页
电力市场化改革进程中,新的电力市场模式通常被赋予激励碳减排的内涵。基于常规电力市场与碳减排电力市场,提出了一种低碳电力市场模式。发电商在时前市场中,依据其上一轮交易情况,确定其在两个电力市场参与交易的量。在常规电力市场交... 电力市场化改革进程中,新的电力市场模式通常被赋予激励碳减排的内涵。基于常规电力市场与碳减排电力市场,提出了一种低碳电力市场模式。发电商在时前市场中,依据其上一轮交易情况,确定其在两个电力市场参与交易的量。在常规电力市场交易时,需要被收取一定罚金,在碳减排电力市场中进行交易时,需要购买碳排放权。基于Swarm仿真平台,设计了一个低碳电力市场模型仿真平台,并通过仿真实验验证。在该低碳电力市场模型中,通过调整常规市场中对化石能源发电的碳权证价格和碳排放权总量,可以有效控制电力行业的碳减排总量。 展开更多
关键词 碳排放 增强式学习算法 低碳电力市场 发电商 竞价行为
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竞争市场中碳排放权的分配及其仿真研究——基于企业主体行为的博弈分析 被引量:4
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作者 刘贞 白璐 +2 位作者 孙振清 徐德会 沙道凤 《生态经济》 北大核心 2019年第8期35-39,74,共6页
合理分配碳排放权是碳排放交易市场有效运转并最终实现减排的关键所在。为了更好地研究碳排放权的初始分配问题,以钢铁行业为例,将拍卖分配方式引入碳排放权交易市场中,根据复杂适应系统理论(CAS)建模思想,构建竞争市场中国有企业与私... 合理分配碳排放权是碳排放交易市场有效运转并最终实现减排的关键所在。为了更好地研究碳排放权的初始分配问题,以钢铁行业为例,将拍卖分配方式引入碳排放权交易市场中,根据复杂适应系统理论(CAS)建模思想,构建竞争市场中国有企业与私营企业的双寡头博弈模型,利用Netlogo多主体仿真平台进行模拟分析,从而为我国碳排放权的初始分配和交易发展提供相应的建议和对策。 展开更多
关键词 碳排放权 企业行为 分配 Netlogo仿真
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电力行业碳减排情景设计与分析评价 被引量:16
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作者 刘贞 朱开伟 +1 位作者 阎建明 施於人 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1-7,共7页
电力行业碳减排潜力是研究如何把单位GDP碳减排总量目标分解到各个行业的重要基础工作之一。研究综合考虑产业结构优化、电源结构优化、节能政策和节能减排技术进步对电力行业碳减排的影响,提出了一种对不同的碳减排情景设计与分析评价... 电力行业碳减排潜力是研究如何把单位GDP碳减排总量目标分解到各个行业的重要基础工作之一。研究综合考虑产业结构优化、电源结构优化、节能政策和节能减排技术进步对电力行业碳减排的影响,提出了一种对不同的碳减排情景设计与分析评价模型。以重庆市电力行业为案例设计了3种情景,研究认为产业结构优化对电力行业碳减排影响较大,但投资额巨大;水火电资源限制电源结构优化的碳减排潜力;电力节能减排技术推广应用对碳减排影响显著,且投资成本适中;产业结构变化与电力行业供电量达到倒"U"型顶点之前对电力生产进行强制调整,将对经济有较大损害。 展开更多
关键词 电力行业 碳减排 情景分析 结构调整:技术进步
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基于土壤功能的中国主要农作物可能源化秸秆生态潜力分析 被引量:8
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作者 朱开伟 刘贞 +2 位作者 欧训民 贺良萍 林金钗 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期276-286,共11页
秸秆生态还田对我国生态农业的发展以及秸秆能源化的可持续发展有着重要的意义。据此,从防止水土流失、维持土壤有机质和长期作物产量的角度,提出了土壤生态保留量的概念,并设计了不同农作物秸秆的3种生态保留量情景(低情景、中情景和... 秸秆生态还田对我国生态农业的发展以及秸秆能源化的可持续发展有着重要的意义。据此,从防止水土流失、维持土壤有机质和长期作物产量的角度,提出了土壤生态保留量的概念,并设计了不同农作物秸秆的3种生态保留量情景(低情景、中情景和高情景);综合运用灰色神经网络、线性回归等方法对上述因素进行预测,构建了自下而上的动态评价模型,对中国各区域可能源化秸秆资源的生态潜力进行评价分析,并提出了相关发展建议。研究发现:1在低、中、高农作物秸秆生态保留量情景中,2030年可能源化秸秆生态总量分别为22 796万t、13 718万t和7 756万t,秸秆资源密度分别约为172 t·km?2、103 t·km?2和58 t·km?2;在秸秆资源构成方面,低、中情景均以稻谷、薯类、小麦秸秆为主,而高情景则以薯类和甘蔗秸秆为主;3种情景中,可能源化秸秆资源均主要分布在河南、山东、黑龙江、四川等地。2在低情景中,仅北京、天津、上海和西藏不能发展直燃发电项目和燃料乙醇项目;中情景中,年产5万t燃料乙醇项目仅适合规划在福建、广东、广西、海南和重庆;高情景中,仅福建、广东、广西、海南和重庆可规划25 MW直燃发电项目或年产5万t的燃料乙醇项目。 展开更多
关键词 土壤生态保留量 秸秆能源化 生物质能 秸秆资源 生态潜力
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基于行为异质性的农业生物质能仿真平台研究
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作者 刘贞 徐德会 +1 位作者 朱开伟 孙会龙 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2397-2406,共10页
为从机制设计、政府补贴和价格决策角度解决生物质能生产企业秸秆收集不足问题,考虑决策偏好,采用玻耳兹曼学习算法对农民在劳动力市场和生物质能市场中的决策进行建模,构建了基于行为异质性的农业生物质能仿真平台。运用该平台研究了... 为从机制设计、政府补贴和价格决策角度解决生物质能生产企业秸秆收集不足问题,考虑决策偏好,采用玻耳兹曼学习算法对农民在劳动力市场和生物质能市场中的决策进行建模,构建了基于行为异质性的农业生物质能仿真平台。运用该平台研究了农民行为异质和运输成本对秸秆收集量的影响。发现农民类型和运输成本是影响秸秆收集量的重要因素。考虑农民行为异质性时,理论收集量与实际采集量存在很大差异。该仿真平台可研究采集机制、政府政策对农业生物质能收集量的影响。 展开更多
关键词 生物质能 行为异质性 仿真平台 秸秆收购
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基于土壤功能和粮食安全的后备耕地可能源化秸秆生态总量分析
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作者 朱开伟 刘贞 +2 位作者 李佩滢 贺良萍 林金钗 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期120-127,共8页
后备耕地土壤生态脆弱,秸秆还田具有维护土壤功能的作用。基于此,提出了土壤生态最小保留量的概念,并综合考虑粮食安全、作物单产、种植结构和草谷比,运用情景分析法评价了后备耕地可能源化秸秆的生态总量。研究发现:(1)受耕地后备资源... 后备耕地土壤生态脆弱,秸秆还田具有维护土壤功能的作用。基于此,提出了土壤生态最小保留量的概念,并综合考虑粮食安全、作物单产、种植结构和草谷比,运用情景分析法评价了后备耕地可能源化秸秆的生态总量。研究发现:(1)受耕地后备资源影响,秸秆理论量较小。在高、中、低单产情景下,2050年理论秸秆总量分别为2658.69、1772.46和886.23万吨;(2)考虑土壤功能和粮食安全,高发展情景下2050年可能源化秸秆生态总量能够达到2066.40万吨,低情景仅10.70万吨;其中,新疆可能源化秸秆生态总量较大;(3)土壤生态最小保留量和区域作物单产,对可能源化秸秆生态总量影响较大;可构建农业生物质能开发生态补偿机制,进一步提高后备耕地农业生物质能生态潜力。 展开更多
关键词 土壤生态最小保留量 粮食安全 秸秆能源化
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基于BIM+VR技术的装配式建筑远程协同平台设计 被引量:10
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作者 何志红 孙会龙 +3 位作者 刘贞 徐德会 包秀莉 叶杨 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第10期96-102,共7页
目前,我国装配式建筑的发展面临区域发展不平衡和人力需求高的难题。为有效解决这两大难题,以BIM技术为基础,融合VR技术构建装配式建筑远程协同平台。通过搭建装配式建筑异地人才对接、异地资源共享、异地技术同步的新环境,降低装配式... 目前,我国装配式建筑的发展面临区域发展不平衡和人力需求高的难题。为有效解决这两大难题,以BIM技术为基础,融合VR技术构建装配式建筑远程协同平台。通过搭建装配式建筑异地人才对接、异地资源共享、异地技术同步的新环境,降低装配式建筑跨区域协调的时间成本和协调成本,最终实现装配式建筑跨区域技术共享和跨区域人才共用、推动我国装配式建筑跨区域协调发展的目的。 展开更多
关键词 BIM 装配式建筑 虚拟现实技术 远程协同设计
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一种自适应加权LDP的虚拟现实设备表情识别方法 被引量:3
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作者 叶杨 孙会龙 刘贞 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第10期109-114,共6页
图像捕捉识别是虚拟现实设备表情捕捉识别方式之一,其核心在于表情识别算法。针对基于LDP(local directional pattern)的表情识别方法特征提取效率不高导致准确率偏低的问题,提出一种融合方向梯度特征的自适应加权LDP表情识别方法。首先... 图像捕捉识别是虚拟现实设备表情捕捉识别方式之一,其核心在于表情识别算法。针对基于LDP(local directional pattern)的表情识别方法特征提取效率不高导致准确率偏低的问题,提出一种融合方向梯度特征的自适应加权LDP表情识别方法。首先,对人脸图像进行HOG(histogram of oriented gradient)方向梯度特征提取;之后,将其对应的梯度幅值图按照LDP分块方式进行子图像划分,得出自适应加权的LDP特征向量;最后,将新的特征向量与HOG方向梯度特征进行融合,送入SVM(support vector machine)分类器进行分类识别。为验证所提出算法的性能,将该算法与LDP、PCA-LDP、Multicore-CNN算法分别在Extend Cohn-Kanade表情库中进行实验比较。结果表明:所提出的算法有较好的人脸表情识别率和识别效率。 展开更多
关键词 虚拟现实 表情识别 LDP 自适应
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