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题名智慧校园背景下高数教学中学生自主学习的促进研究
被引量：5
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作者
唐平
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机构
重庆文理学院数学与大数据学院
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出处
《教育理论与实践》
北大核心
2020年第21期56-58,共3页
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基金
重庆市高等教育教学改革项目“应用型本科院校高等数学对象化改革与实践”(项目编号:143051)的研究成果。
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文摘
随着信息化技术的发展以及大数据时代的来临,高等教育的智慧化、信息化趋势在不断加强,促进了高校智慧校园的建设力度。然而目前,智慧校园背景下的高校教学中,学生自主学习面临着以下问题:缺乏教师开展自主学习指导的育人环境,缺乏面向学生自主学习的智慧空间,未能建立面向高数课程的网络自主学习平台,学生个性化的自主学习需求很难得到全面满足。鉴于此,以具有随时随地联网、智能终端设备的应用更加广泛、集.体协作与互支更加便利、满足学生的自主与自助学习需求等为特征,应分别构建面向高数授课教师和学生自主学习需求的智慧教学环境,搭建高效的高数课程网络自主学习平台,重视自主学习模式下数字化学习资源的有效建设,以更好地满足学生的高数自主学习需求,促进学生高数学习成绩的有效提升。
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关键词
智慧校园
高数教学
学生
自主学习模式
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Keywords
smart campus
higher-mathematics teaching
students
autonomous learning mode
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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题名求解随机变分不等式问题的随机逼近向前–向后算法
被引量：1
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作者
贺月红
龙宪军
唐平
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机构
重庆工商大学数学与统计学院
重庆文理学院数学与大数据学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期366-380,共15页
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基金
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0721,cstc2018jcyjAX0119)
重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(KJZD-K201900801)
+1 种基金
重庆市研究生创新型科研项目(CYS22629,CYS22631)
重庆市研究生导师团队建设项目(yds223010)。
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文摘
由于其在交通运输、随机博弈和经济均衡等领域中的广泛应用,关于随机变分不等式数值算法的研究受到广泛关注。借助于随机逼近方法,提出了求解随机变分不等式问题的向前–向后线搜索算法,该算法每次迭代只需计算一次到闭凸集上的投影,并且不要求Lipschitz常数信息,从而避免了很多不必要的计算量。在温和的假设下,证明了算法产生的序列几乎处处收敛到随机变分不等式问题的解,以及算法基于自然残差剩余函数的次线性收敛率和迭代复杂度结果。最后,通过数值算例验证了算法的可行性和有效性。
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关键词
随机变分不等式
向前–向后算法
随机逼近
线搜索
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Keywords
stochastic variational inequality
backward-forward algorithm
stochastic approximation
line search
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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