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公路工程建设项目管理信息系统研究 被引量：4
1
作者 余沛 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期118-121,共4页
根据公路工程建设项目的特点,在简要分析了项目的数据和信息特征的基础上,结合国内目前公路工程建设项目组织和管理的现实情况,对项目信息的流程、编码、收集、加工整理、存储、检索和传递进行了初步探讨,并分析和建立了适合于公路工程... 根据公路工程建设项目的特点,在简要分析了项目的数据和信息特征的基础上,结合国内目前公路工程建设项目组织和管理的现实情况,对项目信息的流程、编码、收集、加工整理、存储、检索和传递进行了初步探讨,并分析和建立了适合于公路工程建设项目的管理信息系统模式,为该管理信息系统的开发和应用奠定了基础。 展开更多
关键词 建设项目 投资成分 信息特征
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基于E-MBMS的大范围动态交通信息发布方法研究
2
作者 娄路 《电信科学》 北大核心 2012年第5期120-126,共7页
在研究3G LTE E-MBMS技术的基础上,提出一种利用E-MBMS作为城市动态交通信息大范围发布平台的技术方案,分析了E-MBMS的技术优势,并针对接收端的分组数据丢失问题,研究了重播方法进行数据恢复的性能。仿真实验结果表明,E-MBMS中以喷泉码... 在研究3G LTE E-MBMS技术的基础上,提出一种利用E-MBMS作为城市动态交通信息大范围发布平台的技术方案,分析了E-MBMS的技术优势,并针对接收端的分组数据丢失问题,研究了重播方法进行数据恢复的性能。仿真实验结果表明,E-MBMS中以喷泉码前向纠错算法为核心的应用层FLUTE协议具有较好的数据纠错能力,运算量小,信道资源利用率高,适用于单向无线信道无误码率的数据下载与传输业务。本文所提方案具备成本低、可行性强的优点,能够满足城市智能交通系统对大范围动态交通信息发布的技术需求。 展开更多
关键词 动态交通信息发布 E-MBMS FLUTE 喷泉码前向纠错
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基于单图像双支联合映射的轻量级去雾网络
3
作者 蓝章礼 唐若瀚 +2 位作者 范亮 徐元通 张洪 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期171-179,共9页
针对部分场景需要对图像快速去雾的需求,提出一种联合全局和局部关系的单图像双支联合映射范式及相应的轻量级去雾网络,以提升去雾速度并改善图像质量。采用密集残差块结构(Residual double block,RDB)在多尺度的特征图之间进行跳跃连... 针对部分场景需要对图像快速去雾的需求,提出一种联合全局和局部关系的单图像双支联合映射范式及相应的轻量级去雾网络,以提升去雾速度并改善图像质量。采用密集残差块结构(Residual double block,RDB)在多尺度的特征图之间进行跳跃连接融合特征,设计动态选择范围的大核选择注意力机制(Large select keys,LSK)获取其中有用的空间先验知识,并与各分支尾部的高级语义信息拼接获得高分辨率特征图。同时,将网络中普通卷积替换为深度可分离卷积(Depthwise separable convolution,Dep)以减少模型计算开销。训练得到有雾和无雾图像之间全局和局部的关系映射后,联合两部分映射信息进行无雾图像重构。所提出的方法在公开的室内和室外基准数据集上结构相似度分别为0.913和0.917,参数量约为1.7 M,在吞吐量为502 images/sec的服务器中图像推理速度约为2 ms,对比相近去雾效果的模型,本方法提升了更好轻量级别。 展开更多
关键词 双支去雾范式 单图像去雾 自监督对比学习 轻量级 大核选择注意力
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基于深度强化学习的高速列车驾驶策略优化
4
作者 徐凯 张皓桐 +2 位作者 张淼 张洋 吴仕勋 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期25-37,共13页
深度强化学习(DRL)是提高高速列车能源效率和运行质量最有前途的技术之一,但目前仍然存在着一些问题,限制了其在实际应用中的效果。现有解决方案存在以下两方面问题:首先,在高速列车运行环境下,DRL在处理庞大状态空间时表现不佳;其次,... 深度强化学习(DRL)是提高高速列车能源效率和运行质量最有前途的技术之一,但目前仍然存在着一些问题,限制了其在实际应用中的效果。现有解决方案存在以下两方面问题:首先,在高速列车运行环境下,DRL在处理庞大状态空间时表现不佳;其次,由于固定奖励函数难以适应不同调度运行时刻下的能效差异,智能体将受到不准确信号的干扰,通常采用手动方式调整。鉴于此,本研究在极大值原理基础上,综合考虑影响列车能效的诸多因素,提出一种高速列车智能驾驶策略的分层次优化的深度强化学习算法(HODRL)。该算法从结构上分为分层优化层和强化学习层。分层优化层利用先验知识降低智能体的探索复杂度,并根据能效场景重塑奖励函数,以实现对能效和时间等多个目标探索的有效平衡;而强化学习层则采取双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,将其用于连续的动作空间,以提高列车操控的精确度。通过实验验证了HODRL算法在提升能效和准时性等方面的有效性,该算法平均减少79.68%的无效状态空间,并让智能体获得正确的奖励信号,预计节能和智能体实际节能相比均值误差为1.99kWh,方差为0.91kWh。所提算法仅需要TD3算法15.26%的训练时间即可收敛,并与其他基线算法相比较,在时间误差为±0.1%并保证乘客舒适度时,相比PPO、DDPG、TD3、PMP算法分别能耗减少了1.29%,5.70%,1.69%,3.27%。研究结果可为进一步优化高速列车驾驶策略和保障高速列车安全运营提供有效参考。 展开更多
关键词 高速列车 分层次优化 深度强化学习 状态空间约束 奖励重塑
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斜拉索表观病害图像智能识别综述
5
作者 张洪 蒋小刚 +2 位作者 朱志伟 夏润川 周建庭 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期10-26,共17页
斜拉索是斜拉桥的主要承重构件之一,其外层护套病害容易渗透影响索内钢丝健康,采用视频图像法智能识别出拉索表观病害意义重大.从传统图像检测和深度学习两方面系统地综述了基于图像识别的斜拉索表观损伤识别方法,以及各个方法的基本原... 斜拉索是斜拉桥的主要承重构件之一,其外层护套病害容易渗透影响索内钢丝健康,采用视频图像法智能识别出拉索表观病害意义重大.从传统图像检测和深度学习两方面系统地综述了基于图像识别的斜拉索表观损伤识别方法,以及各个方法的基本原理和应用效果,对目前的检测实例进行深入分析;介绍一些前沿深度学习方法,为拉索表观检测提供参考;归纳各类方法的主要特点,对目前检测中存在的问题进行了探讨和展望.以深度学习模型为主的图像识别方法具有较好的识别准确率和算法鲁棒性、较强的学习能力和适应性,综合图像缺陷识别效果最优,但仍存在检测精度和速度难平衡、图像数据需求大和标注成本高等难点.为此,可以采取提高图像质量、构建更多半监督和无监督相关的深度学习模型、提升检测模型学习能力等手段改善检测方法. 展开更多
关键词 斜拉索 表观病害 图像识别 深度学习
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基于IDANN的跨工况齿轮箱故障诊断
6
作者 赵玲 邹杰 +1 位作者 秦佳继 王航 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期282-289,共8页
迁移学习的方法在解决齿轮箱无监督故障诊断问题上取得了极大的进展。然而,由于齿轮箱数据分布差异、噪声和干扰以及模型的局限性影响,大多方法在面对复杂的齿轮箱数据集迁移效果不佳,同时对于网络输入的可解释性研究仍然很少。提出了... 迁移学习的方法在解决齿轮箱无监督故障诊断问题上取得了极大的进展。然而,由于齿轮箱数据分布差异、噪声和干扰以及模型的局限性影响,大多方法在面对复杂的齿轮箱数据集迁移效果不佳,同时对于网络输入的可解释性研究仍然很少。提出了一种改进的域对抗网络(improve domain-adversarial neural network, IDANN)。首先,使用改进的时频网络作为特征提取器,在信号输入网络的时候提供可解释性和降噪功能;然后,在域对抗网络中添加目标域的类级对齐方法,使用两个分类器来检测靠近决策边界的目标样本,以增强迁移性能。在东南大学齿轮箱和跨座式单轨齿轮箱数据集上验证了IDANN的有效性和可靠性,并在凯斯西储大学轴承数据集上测试IDANN在噪声条件下的性能,试验证明IDANN具有优秀的诊断性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 迁移学习 可解释网络 跨工况故障诊断
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单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法
7
作者 孙宝刚 王家伟 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期158-162,共5页
为获取能够增强不同类型舰船区分能力的特征,本文提出一种针对单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法。首先,采用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法分解单通道舰船辐射噪声(Ship Radiated Noise,... 为获取能够增强不同类型舰船区分能力的特征,本文提出一种针对单通道舰船辐射噪声特征的多目标优化提取方法。首先,采用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法分解单通道舰船辐射噪声(Ship Radiated Noise,SRN)信号,获取各阶本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后,从IMF分量中提取频率及能量特征,组建单通道SRN特征向量,并将其视为具备多维特征的最小化多目标优化函数;最后,依据主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,通过计算各特征向量的贡献率完成特征向量优化提取,并将提取结果以热图的方式呈现。实验结果显示,该方法可成功获取按频率从高到低排列的IMF分量,并深入分析其中频率特征和能量特征,实现对特征的优化提取。 展开更多
关键词 单通道 舰船辐射噪声 多目标优化 频率特征
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轨道交通枢纽人员紧急疏散技术现状及展望 被引量：6
8
作者 李伟 许强 张颖 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第4期119-124,共6页
近几年来国内外城市轨道交通对紧急情况下的轨道交通枢纽人员安全疏散问题日益重视。相比其他环境下的人员疏散技术,城市轨道交通枢纽紧急疏散具有系统复杂、环境特定、危险因素多、规范不足等典型差异化特征。为此,围绕影响轨道交通枢... 近几年来国内外城市轨道交通对紧急情况下的轨道交通枢纽人员安全疏散问题日益重视。相比其他环境下的人员疏散技术,城市轨道交通枢纽紧急疏散具有系统复杂、环境特定、危险因素多、规范不足等典型差异化特征。为此,围绕影响轨道交通枢纽人员紧急疏散效果的疏散空间环境设计、疏散人员客流环境分析、疏散行为模式研究等3个关键领域,对国内外城市轨道交通枢纽紧急疏散技术相关现状进行了分析和讨论,并面向现有应用不足之处,基于现代信息技术发展趋势,对未来可能的发展方向进行了探讨。 展开更多
关键词 轨道交通枢纽 人员紧急疏散 技术现状 发展趋势
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桥梁裂缝监测研究与工程应用 被引量：8
9
作者 闫果 张开洪 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第5期848-851,共4页
针对现有混凝土桥梁裂缝监测方法中存在的问题,研究机敏网裂缝监测的基本原理,设计了基于机敏网的混凝土桥梁结构裂缝实时监测系统,并进行了相关实验和工程应用。混凝土桥梁结构裂缝监测系统能实时地监测混凝土结构的实际损伤情况,灵敏... 针对现有混凝土桥梁裂缝监测方法中存在的问题,研究机敏网裂缝监测的基本原理,设计了基于机敏网的混凝土桥梁结构裂缝实时监测系统,并进行了相关实验和工程应用。混凝土桥梁结构裂缝监测系统能实时地监测混凝土结构的实际损伤情况,灵敏度高,可靠性好,可广泛应用于桥梁、水坝和其它大型混凝土结构的损伤监测。 展开更多
关键词 桥梁 裂缝 机敏网 监测
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城市交通公众出行服务系统设计 被引量：3
10
作者 吴磊 侯忠伟 许登元 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第3期89-92,97,共5页
提出了城市交通公众出行服务系统的系统架构、布网方案,给出了一种城市交通公众出行服务系统的系统设计,并讨论了城市交通公众出行服务系统实现过程中存在的技术与非技术因素,对城市交通公众出行服务系统的建设以及智能交通的发展提供... 提出了城市交通公众出行服务系统的系统架构、布网方案,给出了一种城市交通公众出行服务系统的系统设计,并讨论了城市交通公众出行服务系统实现过程中存在的技术与非技术因素,对城市交通公众出行服务系统的建设以及智能交通的发展提供了技术支持. 展开更多
关键词 城市交通 公众出行服务系统 物联网
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单轨交通平曲线超高变化对行车的影响 被引量：4
11
作者 刘浪 余沛 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期588-590,共3页
在单轨交通线路系统中,由于单轨系统特点,对轨道线路的要求指标比地铁系统相对较低。因而展线更加灵活,所采用的超高较大、缓和曲线较短、曲线半径可以更小。基于这些特点,车辆在曲线超高路段运行时,线路超高变化对列车的影响也更加突... 在单轨交通线路系统中,由于单轨系统特点,对轨道线路的要求指标比地铁系统相对较低。因而展线更加灵活,所采用的超高较大、缓和曲线较短、曲线半径可以更小。基于这些特点,车辆在曲线超高路段运行时,线路超高变化对列车的影响也更加突出。降低超高变化率可以控制颠簸强度从而提高行车的平稳性。 展开更多
关键词 单轨交通 超高 缓和曲线 超高变化率
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大学生就业挫折归因及应对特征研究 被引量：5
12
作者 龚丽 杨秋 李丹 《高等建筑教育》 2011年第2期154-158,共5页
在对482名本科毕业生就业挫折归因及就业挫折应对方式进行问卷调查和访谈的基础上,深入分析大学生就业挫折归因及应对特征,并从提高教育质量,做好增强大学生就业素质工作;提升学生挫折承受力,做好部分学生就业挫折的教育辅导工作;积极... 在对482名本科毕业生就业挫折归因及就业挫折应对方式进行问卷调查和访谈的基础上,深入分析大学生就业挫折归因及应对特征,并从提高教育质量,做好增强大学生就业素质工作;提升学生挫折承受力,做好部分学生就业挫折的教育辅导工作;积极关注女大学生,做好女大学生的就业挫折教育工作;规范进人机制,消除就业中"关系现象"产生的不良影响四个方面提出对策和建议。 展开更多
关键词 就业挫折归因 挫折应对 大学毕业生
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基于工作流及元模型的城市建设项目交通影响评价系统框架 被引量：4
13
作者 王家伟 冯晓 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期449-453,共5页
在对城市建设项目交通影响评价深入研究的基础上,建立了以设施为中心的评价模型。根据城市建设项目交通影响评价多模型和评价流程多变的特点,提出了基于工作流及元模型管理的计算机软件系统框架,较详细地阐述了系统框架实现的核心技术... 在对城市建设项目交通影响评价深入研究的基础上,建立了以设施为中心的评价模型。根据城市建设项目交通影响评价多模型和评价流程多变的特点,提出了基于工作流及元模型管理的计算机软件系统框架,较详细地阐述了系统框架实现的核心技术。用某一居住区的数据进行了模拟计算,计算结果表明,所设计的模型和软件系统框架是有效的。 展开更多
关键词 交通影响评价 元模型 工作流
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考虑级联效应的交通网络关键站点评估及其安全优化 被引量：2
14
作者 曹娟 张颖淳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第6期171-175,共5页
针对道路交通网络中的级联失效可能导致大规模交通瘫痪的问题,模拟道路交通网络中由于站点堵塞促发的级联效应动态行为,建立了道路交通网络级联失效模型.以提高道路交通网络的安全性为目的,给出了增强道路交通网络安全性的优化方法.通... 针对道路交通网络中的级联失效可能导致大规模交通瘫痪的问题,模拟道路交通网络中由于站点堵塞促发的级联效应动态行为,建立了道路交通网络级联失效模型.以提高道路交通网络的安全性为目的,给出了增强道路交通网络安全性的优化方法.通过仿真实验结果的对比分析,发现该优化方法能够从很大程度上提高道路交通系统的安全性,对增强道路交通网络安全性具有很大的应用价值. 展开更多
关键词 交通网络 级联效应 关键站点 安全性 优化方法
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DPICSA优化的城轨交通超级电容FNN控制研究 被引量：1
15
作者 徐凯 何周阳 +1 位作者 徐文轩 吴仕勋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期43-52,共10页
在城市轨道交通中超级电容储能系统用于吸收列车再生制动能量,以实现节能并抑制直流接触网的电压波动。在超级电容储能系统双闭环控制中,采用遗传算法优化的电压外环PI控制易引起输出振荡,而采用常规模糊控制又存在量化、比例因子整定困... 在城市轨道交通中超级电容储能系统用于吸收列车再生制动能量,以实现节能并抑制直流接触网的电压波动。在超级电容储能系统双闭环控制中,采用遗传算法优化的电压外环PI控制易引起输出振荡,而采用常规模糊控制又存在量化、比例因子整定困难,自适应性差且模糊推理速度慢等缺陷。针对上述问题,提出一种双种群免疫克隆选择算法(DPICSA)优化的城轨列车超级电容模糊神经网络(FNN)控制策略。采用DPICSA综合协调优化主模糊控制器的隶属度函数与量化、比例因子;在此基础上,设计一个模糊参数自校正器对量化、比例因子进行在线调节;采用两个RBF神经网络分别记忆主模糊推理与参数自校正模糊推理,利用神经网络高速并行分布式计算能力,加快模糊推理速度。通过3种不同场景下的仿真实验研究,验证了该策略在抑制网压波动和节能方面均优于遗传算法优化的PI控制和常规模糊控制。 展开更多
关键词 城轨交通 超级电容储能系统 控制策略 双种群免疫克隆 模糊神经网络
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重庆轻轨车站紧急疏散仿真模型研究 被引量：2
16
作者 余沛 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期385-388,420,共5页
城市轨道交通在运行过程中当遭遇突发事件时,乘客的紧急疏散是目前安全运营研究的重要问题。通过深入系统地研究乘客紧急疏散行为,特别是通过现代仿真技术模拟乘客紧急疏散过程,对提高重庆市城市轨道交通的安全性具有重要的现实意义。
关键词 紧急疏散 仿真技术 轨道交通
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基于IND-YOLO网络的绝缘子多缺陷检测算法研究
17
作者 陈里里 张程旺 +1 位作者 赵鑫 杨维川 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期28-36,共9页
针对绝缘子多缺陷检测易发生漏检、错检以及误检等问题。提出一种基于改进YOLOv8算法的IND-YOLO绝缘子缺陷检测算法。通过结合可变形卷积Dcnv2和网络中的C2f结构,可降低算法参数并更注重绝缘子缺陷多变的特征。采用CA(coord attention)... 针对绝缘子多缺陷检测易发生漏检、错检以及误检等问题。提出一种基于改进YOLOv8算法的IND-YOLO绝缘子缺陷检测算法。通过结合可变形卷积Dcnv2和网络中的C2f结构,可降低算法参数并更注重绝缘子缺陷多变的特征。采用CA(coord attention)注意力机制提升对感兴趣区域的特征提取能力。考虑到模型检测小目标缺陷能力不足的情况,IND-YOLO算法增加了浅层输出。利用Siou损失函数加快模型收敛速度。实验结果表明:该模型检测平均精度M ap@50达到0.943,较基准模型提升了5.6%,F 1分数(F 1score)达到0.92,较YOLOv8算法提升了4.6%,且检测速度F PS可以达到62帧/s。该模型的提出在绝缘子多缺陷检测中具有较广泛的应用前景。 展开更多
关键词 交通运输工程 电气化铁路 绝缘子 YOLOv8算法 可变形卷积 小目标
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基于J2ME的无线蓝牙技术在工程测绘上的应用 被引量：3
18
作者 徐毅 王家伟 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期628-632,共5页
针对蓝牙技术是当前研究开发的热点技术,介绍了J2ME对蓝牙协议栈的支持和蓝牙API接口,详细给出了基于J2ME的无线蓝牙应用系统架构及实现的具体技术研究,提出了在工程测绘上应用的具体软件实现方案并在应用中进行验证。
关键词 蓝牙 J2ME 工程测绘
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交通事故下路段通行能力变化研究模型 被引量：1
19
作者 蒋梦曦 杨博 刘凯旋 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期545-547,共3页
多车道路段中交通事故的发生会极大影响该路段的通行能力.本文根据无信号交叉口与多车道交通事故点交通流的相似性,建立了交通事故下路段通行能力预测模型.对多车道路段的通行能力在交通事故发生前、发生时、发生后的变化情况分别进行... 多车道路段中交通事故的发生会极大影响该路段的通行能力.本文根据无信号交叉口与多车道交通事故点交通流的相似性,建立了交通事故下路段通行能力预测模型.对多车道路段的通行能力在交通事故发生前、发生时、发生后的变化情况分别进行了预测,并结合实际案例对模型进行了分析与验证.本模型能较为准确的估算交通事故对该路段通行能力的影响程度,这将为开发城市紧急救援系统提供理论依据. 展开更多
关键词 通行能力 交通流量 交通事故 无信号交叉口
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基于梯度提升决策树的城市轨道交通网络运营态势综合评估方法 被引量：5
20
作者 段力伟 冉松民 +3 位作者 陈瑞雪 邝雅静 董少帅 欧光继 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第8期32-35,共4页
以客流规模、运行效率、运营安全以及工作负荷作为一级指标,建立包含20个二级指标的城轨网络运营态势评估指标体系。对运营态势预警等级进行了划分,提出了以梯度提升决策树算法实现网络运营态势综合评估的研究思路。以重庆市轨道交通网... 以客流规模、运行效率、运营安全以及工作负荷作为一级指标,建立包含20个二级指标的城轨网络运营态势评估指标体系。对运营态势预警等级进行了划分,提出了以梯度提升决策树算法实现网络运营态势综合评估的研究思路。以重庆市轨道交通网络数据为研究对象,进行运营态势预警等级的综合评估验证,验证了网络运营态势综合评估方法的可行性。 展开更多
关键词 城市轨道交通网络 运营态势 预警等级 梯度提升决策树
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