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题名多层前馈神经网络研究——单位BP算法
被引量：4
- 1
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作者
韩明红
韩捷
关惠玲
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2001年第1期30-35,共6页
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基金
河南省自然科学基金资助项目 !(编号 :994 0 4 4 0 0 0 )
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文摘
分析了引起标准 BP算法收敛速度慢的原因 ,以及传统改进方法的不足之处 ,探讨了解决的途径。为了提高 BP算法的收敛速度 ,定义并引入了基量函数的概念 ,并将其运用到 BP算法中 ,给出了一种高效的单位 BP算法。仿真和实例结构均表明该算法能够较好地克服标准 BP算法收敛速度慢的缺点 。
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关键词
单位BP算法
训练速度
逼近精度
多层前馈神经网络
收敛速度
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Keywords
neural networks unitary backpropagation algorithm training speed imminent accuracy
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名齿式联接不对中转子的故障物理特性研究
被引量：44
- 2
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作者
韩捷
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
1996年第3期297-301,共5页
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文摘
研究了由齿式联轴节联接的高速重载转子系统具有不对中时的频谱特征及其故障物理特性。获得了具有不对中转子系统的频率、相位特征及激励力特性。
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关键词
联轴节
故障诊断
转子系统
齿式
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Keywords
couplings
fault diagnosis
rotor system
misalignment
gear coupling
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分类号
TH133.4
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名转子系统振动幅度的监测
被引量：5
- 3
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作者
关惠玲
张优云
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
西安交通大学润滑理论及轴承研究所
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期180-183,共4页
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基金
振动
冲击
噪声国家重点实验室资助项目
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文摘
目前国内外应用单通道信号或同一截面相互垂直双通道信息融合监测转子系统振动幅度的方法，漏报警率很高。文中探讨将模态分析和频谱分析理论结合，应用转子两个截面四个探头信息监测转子振动幅度。论述了转子自由振动、强迫振动和瞬态振动时转子振动监测参数的计算原理。以滑动轴承支承的单盘偏置转子系统为例，阐述了本原理的应用。
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关键词
转子系统
振动监测
振动幅度
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名矢谱── 一种实用的旋转机械故障诊断分析方法
被引量：77
- 4
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作者
韩捷
关惠玲
梁川
杨金才
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期212-215,共4页
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基金
"振动
冲击
+1 种基金
噪声"国家实验室资助项目
河南省自然科学基金
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文摘
旋转机械的振动具有其复杂性和特殊性，在各个响应频率下，转子的运动轨迹是一个椭圆，该轨迹的主振矢、所在方向、副振矢以及进动方向是进行旋转机械故障诊断的重要信息。本文给出一种实用的旋转机械振动分析方法——矢谱分析，对于旋转机械故障诊断具有十分重要的工程意义。
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关键词
矢谱分析
旋转机械
故障诊断
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Keywords
vector spectrum, rotary machine, fault dignosis
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名用神经网络提取模糊诊断知识的方法
被引量：4
- 5
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作者
杨金才
韩捷
关惠玲
梁川
尹琦岭
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
中原油田第三气体处理厂
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期92-94,121,共4页
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基金
河南省自然科学基金
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文摘
改进了Ｂ－Ｐ神经网络的算法结构，找到了单层神经网络权值矩阵与模糊综合评判关系矩阵之间的对应关系，由此构造了模糊神经网络系统。本系统解决了模糊诊断学习困难的局限，可以将所学知识中具有普遍意义的知识提取出来；同时，将过去隐含分布式的神经网络权值矩阵的物理意义明晰化，克服了单层Ｂ－Ｐ网络的一些局限性。
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关键词
故障诊断
模糊综合评判
神经网络
知识提取
-
Keywords
fault diagnosis, fuzzy comprehensive decision, neural network
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名故障诊断的模糊神经网络模型
被引量：13
- 6
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作者
关惠玲
王伟
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
1997年第4期496-500,共5页
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基金
河南省自然科学基金
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文摘
论证了单症兆和多症兆诊断的模糊模型分别与一定条件的单层神经网络等价，从而建立了单症兆和多症兆诊断的模糊神经网络模型。基于模糊诊断原理，阐述了模糊神经网络模型是由若干独立单元组成的可扩充的组合式结构，进而提出一种修改或扩充子网络或子结点及其权重连线的可塑性学习方法。基于此模型建立了旋转机械故障诊断专家系统，以现场实际例子对模型的应用进行了说明。
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关键词
故障诊断
神经网络
专家系统
模糊诊断
-
Keywords
fault diagnosis
neural network
expert system
fuzzy fault diagnosis
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名齿式联接转子系统的对中故障机理与识别
被引量：8
- 7
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作者
韩捷
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
1997年第2期20-24,共5页
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文摘
讨论了由齿式联轴节联接的高速重载转子系统具有不对中时的频谱机理及其识别方法。指出在联轴节处于正常工作状态时其特征激励频率为转速频率的两倍，而处于“锁定”状态时其特征激励频率为转速频率。最后给出了用于识别和诊断不对中故障，判断其工作状态及类型的基本规则。
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关键词
不对中
齿式联接
故障诊断
转子系统
机械故障
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Keywords
misalignment, gear coupling, fault diagnosis
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名捕获设备故障信号的神经网络模型
- 8
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作者
关惠玲
韩捷
梁川
杨金才
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
1998年第4期252-255,共4页
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基金
河南省自然科学基金资助项目!(编号 :974 0 4 0 50 0 )
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文摘
探索和尝试以轴心轨迹为依据 ,以全等度、相似度和扩散度三个特征参数为输入的神经网络捕获设备故障信号模型 ,可大大提高故障症兆提取的效率和质量 。
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关键词
智能监测
神经网络
故障症兆
故障诊断
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Keywords
monitoring intelligently neural network fault diagnosis fault symptom
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名模糊神经网络故障诊断专家系统
- 9
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作者
关惠玲
王伟
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机构
郑州工业大学振动工程研究所
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出处
《郑州工业大学学报》
1997年第1期24-29,共6页
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基金
河南省自然科学基金
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文摘
模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平，文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合；论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。
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关键词
故障诊断
神经网络
专家系统
模糊神经网络
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Keywords
fault diagnosis neural networks fuzzy fault diagnsis expert system.
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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