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基于.NET技术和MVC的新架构模式 被引量：21
1
作者 赵伟 王志华 周兵 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2646-2651,共6页
在分析了目前浏览器与服务器模式下基于.NET技术的N层架构与MVC模式的基础上,提出了一种新的架构模式,该架构模式基于.NET技术和MVC模式,融合了两者的优点,平衡了层间耦合,提高了该类系统的可扩展性、可维护性以及代码的复用性。并且在... 在分析了目前浏览器与服务器模式下基于.NET技术的N层架构与MVC模式的基础上,提出了一种新的架构模式,该架构模式基于.NET技术和MVC模式,融合了两者的优点,平衡了层间耦合,提高了该类系统的可扩展性、可维护性以及代码的复用性。并且在此模式指导下,设计了样本厅选货系统的架构,为类似该种架构的系统设计和研发提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 浏览器/服务器模式 模型-视图-控制器 .NET 架构 代码复用
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基于GIS技术的物流信息系统设计架构 被引量：23
2
作者 许胜礼 王世卿 毕战科 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第6期1259-1263,共5页
为解决中小物流企业在基于GIS的物流信息系统应用中存在的问题,分析了传统的物流信息系统和基于GIS技术平台的物流信息系统的架构,指出了各自的优点及存在的缺陷。在此基础上,设计了一种面向服务的组件式GIS物流系统四层架构,以ArcSDE和... 为解决中小物流企业在基于GIS的物流信息系统应用中存在的问题,分析了传统的物流信息系统和基于GIS技术平台的物流信息系统的架构,指出了各自的优点及存在的缺陷。在此基础上,设计了一种面向服务的组件式GIS物流系统四层架构,以ArcSDE和ArcIMS为GIS开发平台给出了具体的部署方案。阐述了基础设施层、空间信息支撑层、业务服务支撑层、业务应用层及层中各组件之间的相互关系。以此开发的原型系统表明了架构方案的业务处理敏捷、系统接口松散耦合、功能构件可组合复用等特点。 展开更多
关键词 物流 物流信息系统 地理信息系统 软件架构 物流信息系统架构
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基于本体的语义网检索模型及关键技术研究 被引量：16
3
作者 王志华 赵伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第1期145-148,共4页
为解决传统的基于关键词的信息检索只能从语法上分析关键词、进行关键词的机械匹配,导致检索缺乏语义的问题,构建了一个基于本体的语义网检索模型。提出了一种领域本体库和应用本体库的构建方法,给出了查询本体的生成以及相似本体匹配... 为解决传统的基于关键词的信息检索只能从语法上分析关键词、进行关键词的机械匹配,导致检索缺乏语义的问题,构建了一个基于本体的语义网检索模型。提出了一种领域本体库和应用本体库的构建方法,给出了查询本体的生成以及相似本体匹配推理的方法,实现了以该模型为基础的试验性检索系统。实验结果表明,该模型能够进行本体的语义推理,在一定程度上增强信息检索系统的语义处理能力,检索效率得到了改善。 展开更多
关键词 本体 语义网 信息检索 关键技术 检索模型
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基于推理的语义网检索模型及关键技术研究 被引量：9
4
作者 金燕 王志华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2585-2589,共5页
为解决语义网检索过程中缺少推理导致语义检索性能不高的问题,提出一个基于推理的语义网检索模型,并介绍了该模型实现的关键技术。针对构建的领域本体,使用SWRL规则语言进行本体完善把本体中的隐性知识表示出来;在信息抽取过程中,对于... 为解决语义网检索过程中缺少推理导致语义检索性能不高的问题,提出一个基于推理的语义网检索模型,并介绍了该模型实现的关键技术。针对构建的领域本体,使用SWRL规则语言进行本体完善把本体中的隐性知识表示出来;在信息抽取过程中,对于识别出的实体,利用推理规则,获得更加丰富的实例知识库;对于用户输入的查询条件,利用完善的本体知识库及规则得到更多的相似概念实现查询扩展;进行语义匹配,获得更为精准的检索结果。实验结果表明,该模型能提高信息检索的语义性,得到较满意的信息检索结果。 展开更多
关键词 推理 信息检索 本体 规则 语义网
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面向航空母舰电子显灵板的多智能体建模技术研究进展 被引量：5
5
作者 薛均晓 徐明亮 +1 位作者 李亚飞 李超超 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期1475-1485,共11页
航空母舰电子显灵板是推演、验证、评估和改进航空母舰甲板作业方案的重要工具,它可以辅助提高航母甲板作业效率,保证作业安全性,从而提高航母综合作战能力.基于多智能体的建模技术,通过各个智能体自底向上、动态协作的方式构建航母甲... 航空母舰电子显灵板是推演、验证、评估和改进航空母舰甲板作业方案的重要工具,它可以辅助提高航母甲板作业效率,保证作业安全性,从而提高航母综合作战能力.基于多智能体的建模技术,通过各个智能体自底向上、动态协作的方式构建航母甲板的作业流程,进而构建航母甲板任务规划、决策评估与控制等模型.文中综述了面向航空母舰电子显灵板的多智能体建模技术的研究进展.首先分析现代航母甲板上的典型作业及操作配员;然后介绍航空母舰电子显灵板的研究进展;再从航母甲板作业多智能体协同架构、复杂场景中的多智能体群组协同,基于信念、愿望和意图的多智能体建模,以及多智能体建模平台与有效性评价等多个方面,对现阶段的多智能体技术进行总结;最后提出了若干有待进一步研究的方向,旨在推进中国航空母舰电子显灵板系统和装备的理论研究和产业应用. 展开更多
关键词 航空母舰 电子显灵板 多智能体 建模与仿真
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信息安全领域内实体共指消解技术研究 被引量：1
6
作者 张晗 胡永进 +1 位作者 郭渊博 陈吉成 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期165-175,共11页
针对信息安全领域内的共指消解问题,提出了一个混合型方法。该方法在原来BiLSTM-attention-CRF模型的基础上引入领域词典匹配机制,将其与文档层面的注意力机制相结合,作为一种新的基于字典的注意力机制,来解决从文本中提取候选词时对稀... 针对信息安全领域内的共指消解问题,提出了一个混合型方法。该方法在原来BiLSTM-attention-CRF模型的基础上引入领域词典匹配机制,将其与文档层面的注意力机制相结合,作为一种新的基于字典的注意力机制,来解决从文本中提取候选词时对稀有实体以及长度较长的实体识别能力稍弱的问题,并通过总结领域文本特征,将提取出的待消解候选词根据词性分别采用规则与机器学习的方式进行消解,以提高准确性。通过在安全领域数据集的实验,分别从共指消解以及提取候选词并分类2个方面证明了方法的优越性。 展开更多
关键词 共指消解 混合型方法 领域词典匹配机制 BiLSTM-attention-CRF模型 信息安全
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工控信息化系统架构及其关键技术
7
作者 陈刚 卢红星 +1 位作者 姬波 佘维 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2934-2938,共5页
基于应用架构、技术架构和网络架构这3个层次,提出并分析工控信息化系统的开放式体系结构。应用架构包括3类用户、2类支撑结构和6大业务系统,技术架构包括数据采集层、数据通信层和信息化层,网络架构分为现场数据采集与管理、区域数据... 基于应用架构、技术架构和网络架构这3个层次,提出并分析工控信息化系统的开放式体系结构。应用架构包括3类用户、2类支撑结构和6大业务系统,技术架构包括数据采集层、数据通信层和信息化层,网络架构分为现场数据采集与管理、区域数据中心和大集中数据中心。该结构具有良好的可剪裁性、可移植性和可互操作性。对架构实现中的关键技术,如进程间通信与共享内存、数据清洗与数据规范化、分层流水线可视化建模等进行了分析。 展开更多
关键词 工业控制 系统架构 技术架构 信息化 业务系统
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基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像传输策略
8
作者 刘琦 王晔绮 +2 位作者 赵国桦 崔勇 林予松 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期142-149,共8页
针对网络带宽不断变化以及PET/CT影像数据量大引发的过量传输请求命令,提出一种基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像高效传输策略,简称T-PCI策略。该策略首先依据序列信息进行影像序列化打包,同时监测当前网络的实时带宽,采用带宽感... 针对网络带宽不断变化以及PET/CT影像数据量大引发的过量传输请求命令,提出一种基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像高效传输策略,简称T-PCI策略。该策略首先依据序列信息进行影像序列化打包,同时监测当前网络的实时带宽,采用带宽感知动态压缩算法和边压缩边传输机制,实现海量影像传输。仿真实验结果表明,与三种常规传输模式相比,T-PCI策略以实时带宽和边压缩边传输为基线,其传输总时间可降低19%~58%,有效提高传输效率。 展开更多
关键词 数据传输 医学影像 PET/CT 带宽感知 动态压缩
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异构环境下云计算数据副本动态管理研究 被引量：18
9
作者 陶永才 张宁宁 +1 位作者 石磊 卫琳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第7期1487-1492,共6页
针对现有HDFS(Hadoop Distributed File System)数据副本数目固定,副本放置时未考虑节点异构性问题,本文提出一种异构环境下云计算数据副本动态管理模型DMDR.在副本创建时,DMDR根据节点性能选择最优副本放置节点;在系统运行过程中,基于... 针对现有HDFS(Hadoop Distributed File System)数据副本数目固定,副本放置时未考虑节点异构性问题,本文提出一种异构环境下云计算数据副本动态管理模型DMDR.在副本创建时,DMDR根据节点性能选择最优副本放置节点;在系统运行过程中,基于灰色预测技术,DMDR根据数据的最近访问特征预测数据访问热度,并动态调整副本数目.实验表明,在异构环境下,较之现有HDFS副本管理机制,DMDR可有效减少节点之间数据传输,提高负载均衡,降低作业执行时间. 展开更多
关键词 云计算 分布式文件系统 灰色预测 副本管理 负载均衡
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基于本体的Web信息抽取系统 被引量：14
10
作者 王志华 魏斌 +1 位作者 李占波 赵伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2634-2639,共6页
为了解决已有信息抽取系统中方法不具有重用性及不能抽取语义信息的问题,提出了一个基于领域本体的面向主题的Web信息抽取框架。对Web中文页面,借助外部资料,利用本体解析信息,对文件采集及预处理中的源文档及信息采集、文档预处理、文... 为了解决已有信息抽取系统中方法不具有重用性及不能抽取语义信息的问题,提出了一个基于领域本体的面向主题的Web信息抽取框架。对Web中文页面,借助外部资料,利用本体解析信息,对文件采集及预处理中的源文档及信息采集、文档预处理、文档存储等技术进行了分析设计,提出了文本转换中的分词及词表查询和命名实体识别算法,并给出了一种知识抽取方案。实验结果表明,该方法可以得到性能较高的抽取结果。 展开更多
关键词 本体 信息抽取 WEB页面 关键技术 抽取框架
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基于联盟区块链的分布式能源交易认证模型 被引量：25
11
作者 佘维 杨晓宇 +2 位作者 胡跃 刘琦 刘炜 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期307-313,共7页
针对分布式能源在交易认证中的数据安全问题,提出一类基于联盟链的分布式能源交易认证模型,通过区块链权益证明、数据加密、时间戳和分布式共识的方法优化了传统能源的交易模式,以分布式共享账本的方式解决了交易数据过于中心化的问题,... 针对分布式能源在交易认证中的数据安全问题,提出一类基于联盟链的分布式能源交易认证模型,通过区块链权益证明、数据加密、时间戳和分布式共识的方法优化了传统能源的交易模式,以分布式共享账本的方式解决了交易数据过于中心化的问题,并运用数据分离的方法在一定程度上保护了交易各方的私有数据,提高了分布式能源交易数据安全性、信息透明度和自动化认证水平.仿真实验验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 能源互联网 联盟链 交易认证 数据安全性
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引入活跃指数的微博用户排名机制 被引量：29
12
作者 石磊 张聪 卫琳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第1期110-114,共5页
微博注册用户及活跃用户正以惊人的速度增长,由于其目标用户定位和网站发展模式的需要,目前普遍采用单一指标作为用户排名的依据.然而,微博与其他社交网络服务存在差异,单一指标排名方式难以真实地反映服务中的活跃用户.本文研究了"... 微博注册用户及活跃用户正以惊人的速度增长,由于其目标用户定位和网站发展模式的需要,目前普遍采用单一指标作为用户排名的依据.然而,微博与其他社交网络服务存在差异,单一指标排名方式难以真实地反映服务中的活跃用户.本文研究了"新浪微博"和"Twitter"服务中两类用户的分布特点和消息传递方式,提出用户活跃指数模型.实验及分析表明,活跃指数在微博服务中能够较好地反映活跃用户的特征,适于度量用户活跃度排名情况. 展开更多
关键词 微博 TWITTER 活跃指数 指标权重
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基于加权动态兴趣度的微博个性化推荐 被引量：12
13
作者 陶永才 何宗真 +2 位作者 石磊 卫琳 曹仰杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3491-3496,共6页
针对微博信息量大、用户兴趣随时间变化特征,提出一种基于加权动态兴趣度(WDDI)的微博个性化推荐模型。WDDI模型考虑微博转发特征,并引入时间因子,利用微博主题模型基于转发的狄利克雷分配(RT-LDA)对用户微博进行研究,建立用户对主题的... 针对微博信息量大、用户兴趣随时间变化特征,提出一种基于加权动态兴趣度(WDDI)的微博个性化推荐模型。WDDI模型考虑微博转发特征,并引入时间因子,利用微博主题模型基于转发的狄利克雷分配(RT-LDA)对用户微博进行研究,建立用户对主题的个体动态兴趣模型。通过用户与其关注用户的相似度和交互频率获取用户的群体动态兴趣,将用户个体兴趣与群体兴趣加权结合得到加权动态主题兴趣模型。对用户接收的新微博按动态兴趣度降序排列,实现微博动态个性化推荐。实验表明,WDDI模型较之传统推荐模型,在微博服务中能够更准确地反映用户动态兴趣。 展开更多
关键词 加权 主题模型 动态兴趣 个性化推荐
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结合自注意力机制和Tree-LSTM的情感分析模型 被引量：22
14
作者 石磊 张鑫倩 +1 位作者 陶永才 卫琳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1486-1490,共5页
情感分析随着人工智能的发展而逐渐受到重视,微博情感分析旨在研究用户对于社会热点事件的情感倾向,研究表明深度学习在情感分析上具有可行性.针对传统循环神经网络模型存在信息记忆丢失、忽略上下文非连续词之间的相关性和梯度弥散的问... 情感分析随着人工智能的发展而逐渐受到重视,微博情感分析旨在研究用户对于社会热点事件的情感倾向,研究表明深度学习在情感分析上具有可行性.针对传统循环神经网络模型存在信息记忆丢失、忽略上下文非连续词之间的相关性和梯度弥散的问题,为此本文结合自注意机制和Tree-LSTM模型,并且在Tree-LSTM模型的输出端引入了Maxout神经元,基于以上两种改进基础上构建了SAtt-TLSTM-M模型.实验使用COAE2014评测数据集进行情感分析,实验结果表明:本文提出的模型相比于传统的SVM、MNB和LSTM模型准确率分别提高了16.18%、15.34和12.05%,其中引入了Maxout神经元的RMNN模型相对于LSTM模型准确率提高了4.10%,引入自注意力机制之后的Self-Attention+Tree-LSTM模型相比于Tree-LSTM模型准确率提高了1.85%,并在召回率和F值两项指标上均优于其他对比模型.由此证明,本文提出的SAtt-TLSTM-M模型可用于提高情感分析的准确率,具有一定的研究价值. 展开更多
关键词 微博情感分析 自注意力机制 Tree-LSTM模型 Maxout神经元
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基于用户粉丝聚类现象的微博僵尸用户检测 被引量：8
15
作者 陶永才 王晓慧 +2 位作者 石磊 卫琳 曹仰杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1007-1011,共5页
随着微博人气的日益高涨,僵尸用户的数量正以惊人的速度增长,虚假导致的微博信任危机严重影响了微博的发展.目前普遍依据关注数、粉丝数、原创和转发信息频率等用户基本属性来判定僵尸粉.然而,微博用户类型纷繁复杂,存在大量的误判和漏... 随着微博人气的日益高涨,僵尸用户的数量正以惊人的速度增长,虚假导致的微博信任危机严重影响了微博的发展.目前普遍依据关注数、粉丝数、原创和转发信息频率等用户基本属性来判定僵尸粉.然而,微博用户类型纷繁复杂,存在大量的误判和漏判现象.本文通过从用户的粉丝中挖掘凝聚子群,并结合用户的社会网络关系,提出一种基于用户粉丝聚类现象的僵尸粉检测模型.实验结果表明,本模型只需要少量信息就可以有效地对僵尸粉进行检测. 展开更多
关键词 微博 僵尸粉 社会网络 识别模型
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基于地理位置的个性化新闻混合推荐研究 被引量：10
16
作者 陶永才 李俊艳 +1 位作者 石磊 卫琳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期943-947,共5页
智能手机等移动设备的普及让用户可以随时随地阅读新闻,通过GPS可以获取用户阅读新闻的位置信息.用户在不同的地理位置,阅读兴趣也不相同.在进行个性化新闻推荐时,不仅要考虑用户的阅读兴趣,还要考虑用户所处的地理位置.本文提出一种基... 智能手机等移动设备的普及让用户可以随时随地阅读新闻,通过GPS可以获取用户阅读新闻的位置信息.用户在不同的地理位置,阅读兴趣也不相同.在进行个性化新闻推荐时,不仅要考虑用户的阅读兴趣,还要考虑用户所处的地理位置.本文提出一种基于地理位置的混合推荐算法(Hybrid Location-Based recommendation algorithm,HLB),使用DBSCAN聚类算法获取用户阅读新闻较多的地理位置及在相应位置阅读的新闻集合,获取用户在不同地理位置的长、短期阅读兴趣,对用户长期阅读兴趣采用基于内容的推荐方法,对用户短期阅读兴趣采用协同过滤推荐方法.HLB为用户在不同的地方进行不同的推荐,满足用户固定阅读需求的同时,增加推荐结果的多样性.实验证明,HLB能更准确的反映用户的阅读兴趣,与算法STPM、Click B和LOGO-ARW相比,准确率提升了27.8%、22.1%和16.9%,召回率提升了28%、23.2%和18.3%,让用户有更好的阅读体验. 展开更多
关键词 地理位置 LDA 混合推荐 动态兴趣
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一种改进的K-means聚类的协同过滤算法 被引量：14
17
作者 赵伟 林楠 +1 位作者 韩英 张洪涛 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期32-36,共5页
针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究,提出一种改进的推基于K-means聚类的协同过滤用户推荐算法.该算法首先随机初始化了K个质心,按照重新定义过的新的用户相似度公式将用户进行K-means聚类,并选取相似度最大的作为当前用户所属类别;... 针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究,提出一种改进的推基于K-means聚类的协同过滤用户推荐算法.该算法首先随机初始化了K个质心,按照重新定义过的新的用户相似度公式将用户进行K-means聚类,并选取相似度最大的作为当前用户所属类别;然后再重新定义了质心并进行迭代聚类;最后在每一个用户类里应用基于用户的协同过滤推荐算法,并给用户合理的个性化推荐.仿真实验测试表明,新算法能够提高推荐的准确率,并且有效提高了扩展性. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 聚类 相似度
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基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法 被引量：15
18
作者 胡永进 郭渊博 +2 位作者 马骏 张晗 毛秀青 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期59-70,共12页
为了应对流量分类攻击,从防御者的角度出发,提出了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法。通过在正常的网络流量中增加扰动,形成欺骗流量的对抗样本,使攻击者在实施以深度学习模型为基础的流量分类攻击时出现分类错误,欺骗攻击者从... 为了应对流量分类攻击,从防御者的角度出发,提出了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法。通过在正常的网络流量中增加扰动,形成欺骗流量的对抗样本,使攻击者在实施以深度学习模型为基础的流量分类攻击时出现分类错误,欺骗攻击者从而导致攻击失败,并造成攻击者时间和精力的消耗。采用几种不同的扰动生成方法形成网络流量对抗样本,选择LeNet-5深度卷积神经网络作为攻击者使用的流量分类模型实施欺骗,通过实验验证了所提方法的有效性,为流量混淆和欺骗提供了新的方法。 展开更多
关键词 对抗样本 网络流量分类 网络欺骗 网络流量混淆 深度学习
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基于多阶段网络欺骗博弈的主动防御研究 被引量：14
19
作者 胡永进 马骏 +1 位作者 郭渊博 张晗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期32-42,共11页
针对网络攻击者需要依赖探测到的信息决定下一步动作这一特点,将非合作信号博弈理论应用于网络攻防分析。通过构建多阶段网络欺骗博弈模型,对网络攻防过程中存在的信号欺骗机制进行深入研究,充分考虑网络欺骗信号衰减作用,实现多阶段网... 针对网络攻击者需要依赖探测到的信息决定下一步动作这一特点,将非合作信号博弈理论应用于网络攻防分析。通过构建多阶段网络欺骗博弈模型,对网络攻防过程中存在的信号欺骗机制进行深入研究,充分考虑网络欺骗信号衰减作用,实现多阶段网络攻防对抗的动态分析推演。基于攻防分析改进了多阶段网络欺骗博弈均衡求解方法,并设计出最优网络欺骗防御策略选取算法。仿真实验验证了所提模型和方法的有效性,根据实验结果对多阶段网络欺骗博弈存在的规律进行了分析总结,能够为网络安全主动防御研究提供有效指导。 展开更多
关键词 网络攻防 信号博弈 网络欺骗 主动防御 策略选取
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中文词语搭配特征提取及文本校对研究 被引量：10
20
作者 陶永才 海朝阳 +1 位作者 石磊 卫琳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第11期2485-2490,共6页
随着网络的快速发展,电子文本正在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,但是电子文本中存在着大量的字词错误以及语法错误,亟需有效的校对方法来提高电子文本的质量.本文提出一种基于词语搭配关系的文本校对方法,包括构建语法-词语搭配... 随着网络的快速发展,电子文本正在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,但是电子文本中存在着大量的字词错误以及语法错误,亟需有效的校对方法来提高电子文本的质量.本文提出一种基于词语搭配关系的文本校对方法,包括构建语法-词语搭配双层知识库以及基于互信息和聚合度双重评价条件下的词语搭配校对算法.知识库的构建主要分为语法和词语搭配两部分:(1)从训练语料中抽取并分析语句结构成分,构建语法成分知识库;(2)从训练语料中学习词语之间的搭配关系,利用共现频数和互信息进行筛选,构建词语搭配知识库.在此基础上,综合使用互信息和聚合度评价词语关联强度,进行词语搭配关系校对.实验结果显示,本文所提出的校对模型和算法的F值与其他文献相比提高了3.9%. 展开更多
关键词 词性关联 文本校对 正向关联 知识库 语法分析
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