论西部地方高师数学专业课教学的师范性与学术性 被引量：5

1

作者 赵兴杰 《数学教育学报》 北大核心 2010年第4期85-87,共3页

西部地区地方高师数学专业课程教学，应当从指导学生认识数学概念的背景与形成过程，领悟高等数学认识与处理问题的思想和方法，将数学应用的重点摆在服务于基础教育，引导学生以高观点理解中学数学的相应内容，指导基础教育课程改革的... 西部地区地方高师数学专业课程教学，应当从指导学生认识数学概念的背景与形成过程，领悟高等数学认识与处理问题的思想和方法，将数学应用的重点摆在服务于基础教育，引导学生以高观点理解中学数学的相应内容，指导基础教育课程改革的实施等方面体现师范性；应当以关注学科新理论与新方法的应用，研究课堂教学方法，研究不同课程之间的内在联系来体现学术性． 展开更多

关键词 西部 地方 高师 数学 教学 师范性 学术性

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数学期望在农业生产中的应用 被引量：5

2

作者 张少华 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第16期9480-9480,9570,共2页

列举详实的例证,说明了数学期望应用于农业生产对农民种植起着积极的作用,从而预示随着农业产业化的发展,农业生产与数学的关系会越来越密切。

关键词 数学期望 农业生产 应用 数学模型

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我国古代数学思想在农业生产中的应用 被引量：2

3

作者 曾利江 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第22期10338-10339,共2页

介绍了我国古代数学对于世界文化的伟大贡献,用充分的例证说明,早在古代,我国数学思想就已经为农业生产的实践需要而服务。

关键词 古代数学 农业生产 应用

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中国古代农业数学问题研究 被引量：1

4

作者 曾利江 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第2期1069-1070,共2页

我国古代数学对于世界文化有过伟大的贡献,用充分的例证说明,早在古代,我国数学思想就已经为农业生产的实践需要而服务。古代数学研究取材于农学,且数学研究成果又应用于农学。

关键词 十进位数 古代数学 农业生产 应用

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多目标优化问题的粒子群算法仿真研究 被引量：24

5

作者 刘衍民 牛奔 赵庆祯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期458-460,共3页

研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法(CMMOPSO)。该算法采用外部存档存储每一代产生的非劣解,并且采用拥挤距离来维持外部存档规模,同时提出一种新的全局最优粒子的选取策略(基于拥挤距离和收敛性距离)来提升粒子向Pareto前... 研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法(CMMOPSO)。该算法采用外部存档存储每一代产生的非劣解,并且采用拥挤距离来维持外部存档规模,同时提出一种新的全局最优粒子的选取策略(基于拥挤距离和收敛性距离)来提升粒子向Pareto前沿飞行的概率;为提升种群跳出局部最优解的能力,以一定的概率对外部存档中粒子进行变异操作。通过典型的多目标测试函数对提出的算法进行检测,结果表明,CMMOPSO算法在求解多目标问题上有一定的优势。因此,CMMOPSO可以作为求解多目标优化问题的有效算法。 展开更多

关键词 多目标 优化 粒子群算法 拥挤距离

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基于交叉和变异的多目标粒子群算法 被引量：14

6

作者 刘衍民 牛奔 赵庆祯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期82-84,117,共4页

为了保证粒子群算法求得的非劣解尽可能接近真实的Pareto前沿并保持多样性分布,提出一种基于交叉和变异的多目标粒子群算法(CMMOPSO)。在CMMOPSO中,首先识别Pareto前沿的稀疏部分包含的粒子,并对这些粒子进行交叉操作以增加多样性分布;... 为了保证粒子群算法求得的非劣解尽可能接近真实的Pareto前沿并保持多样性分布,提出一种基于交叉和变异的多目标粒子群算法(CMMOPSO)。在CMMOPSO中,首先识别Pareto前沿的稀疏部分包含的粒子,并对这些粒子进行交叉操作以增加多样性分布;接着对远离Pareto前沿的粒子进行变异操作,以提升粒子向真实的Pareto前沿飞行的概率。在基准函数的测试中,结果显示CMMOPSO比其他算法有更好的运行效果。 展开更多

关键词 多目标优化 粒子群算法 交叉 变异 外部存档

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基于正态云的粒子群优化算法及其应用 被引量：5

7

作者 刘衍民 赵庆祯 邵增珍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期161-162,166,共3页

为辨识非线性系统Hammerstein模型,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,提出一种基于正态云模型的改进粒子群算法(NCPSO)。该算法采用动态变异概率,对全局最优粒子和粒子自身最优位置进行正态云变异,以产生新的粒子引导... 为辨识非线性系统Hammerstein模型,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,提出一种基于正态云模型的改进粒子群算法(NCPSO)。该算法采用动态变异概率,对全局最优粒子和粒子自身最优位置进行正态云变异,以产生新的粒子引导种群的飞行,有效避免早熟收敛。采用一种广义学习策略,提升粒子向最优解飞行的概率,将NCPSO算法用于对Hammerstein模型的辨识,相比其他算法,该算法辨识精度较高。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 正态云模型 系统辨识 动态变异 HAMMERSTEIN模型

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解决约束优化问题的改进粒子群算法 被引量：9

8

作者 刘衍民 隋常玲 牛奔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期23-26,共4页

针对约束优化问题的求解,提出一种改进的粒子群算法(CMPSO)。在CMPSO算法中,为了增加种群多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入种群多样性阈值,当种群多样性低于给定阈值时,对全局最优粒子位置和粒子自身最优位置进行多项式变异;... 针对约束优化问题的求解,提出一种改进的粒子群算法(CMPSO)。在CMPSO算法中,为了增加种群多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入种群多样性阈值,当种群多样性低于给定阈值时,对全局最优粒子位置和粒子自身最优位置进行多项式变异;并根据粒子违背约束条件的程度,提出一种新的粒子间比较准则来比较粒子间的优劣,该准则可以保留一部分性能较优的不可行解;为提升种群向全局最优解飞行的概率,采取一种广义学习策略。对经典测试函数的仿真结果表明,所提出的算法是一种可行的约束优化问题的求解方法。 展开更多

关键词 粒子群算法 约束优化 种群多样性

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求解约束优化问题的多目标粒子群算法 被引量：8

9

作者 刘衍民 牛奔 赵庆祯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期851-853,864,共4页

提出一种多目标粒子群算法处理约束优化问题(MOCPSO)。首先将约束优化问题转换为多目标问题;然后给出一个不可行阈值来充分地利用不可行粒子的信息引导种群的飞行,并提出一种粒子间的比较准则以比较它们的优劣;最后,为了增加种群的多样... 提出一种多目标粒子群算法处理约束优化问题(MOCPSO)。首先将约束优化问题转换为多目标问题;然后给出一个不可行阈值来充分地利用不可行粒子的信息引导种群的飞行,并提出一种粒子间的比较准则以比较它们的优劣;最后,为了增加种群的多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入高斯白噪声扰动。选取有代表性的标准测试函数对MOCPSO算法的性能进行仿真实验,相比较其他算法,结果显示MOCPSO算法是求解约束优化问题的有效算法。 展开更多

关键词 多目标 约束 粒子群算法

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基于自适应动态邻居和广义学习的改进粒子群算法 被引量：5

10

作者 刘衍民 赵庆祯 牛奔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2578-2581,共4页

为了克服粒子群算法在求解多峰函数时极易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于自适应动态邻居广义学习的改进粒子群算法(ADPSO)。在ADPSO算法中,根据每个粒子邻居中最好运行粒子的状态动态地调整邻居拓扑结构;每个粒子的学习样本包括全... 为了克服粒子群算法在求解多峰函数时极易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于自适应动态邻居广义学习的改进粒子群算法(ADPSO)。在ADPSO算法中,根据每个粒子邻居中最好运行粒子的状态动态地调整邻居拓扑结构;每个粒子的学习样本包括全局最优粒子、自身最优粒子和粒子邻居中最优运行粒子;并且在新产生的粒子位置上,加上一个随机位置以增加粒子向全局最优解移动的概率。在基准函数的测试中,结果显示ADPSO算法比其他PSO算法有更好的运行效果,是求解多峰问题的一种有效算法。 展开更多

关键词 自适应 粒子群算法 动态邻居 广义学习 多峰函数

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抽象凸空间中广义模糊博弈的结构稳定性 被引量：4

11

作者 夏顺友 胥德平 王常春 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期81-84,共4页

首先利用M模型的研究方法,在抽象凸空间中的广义模糊博弈平衡存在的前提下,构造参数空间,进而构造抽象理性或信息函数得到M0模型;然后证明了参数空间的完备性和信息函数或理性函数的下半连续性;最后由M模型的有关结果得到M0模型是结构... 首先利用M模型的研究方法,在抽象凸空间中的广义模糊博弈平衡存在的前提下,构造参数空间,进而构造抽象理性或信息函数得到M0模型;然后证明了参数空间的完备性和信息函数或理性函数的下半连续性;最后由M模型的有关结果得到M0模型是结构稳定的,且对ε-平衡是鲁棒的. 展开更多

关键词 M模型 抽象凸 广义模糊博弈 结构稳定性

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结合全局和局部信息的活动轮廓模型 被引量：3

12

作者 张少华 何传江 陈强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期203-205,共3页

利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像;利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮廓初始化和噪声很敏感。针对该问题,基于C-V模型和RSF模型,提出一个新的水平集正则化项,给出一个用偏微分... 利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像;利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮廓初始化和噪声很敏感。针对该问题,基于C-V模型和RSF模型,提出一个新的水平集正则化项,给出一个用偏微分方程表示的结合全局和局部信息的活动轮廓模型。实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪性较强。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓模型 C-V模型 RSF模型 偏微分方程

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基于正交设计的多目标粒子群算法 被引量：5

13

作者 刘衍民 赵庆祯 牛奔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期72-74,共3页

为了提升粒子群算法求解多目标问题的能力,通过分析初始种群的方法对算法的影响,提出一种基于正交设计的多目标粒子群算法(ODMOPSO)。在算法运行过程中,通过正交设计来产生初始种群,使得种群均匀分布在可行区域,进而使得算法能够在整个... 为了提升粒子群算法求解多目标问题的能力,通过分析初始种群的方法对算法的影响,提出一种基于正交设计的多目标粒子群算法(ODMOPSO)。在算法运行过程中,通过正交设计来产生初始种群,使得种群均匀分布在可行区域,进而使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索;同时,引入广义学习策略提升粒子向Pareto前沿飞行的概率。在基准函数的测试中,结果显示ODMOPSO算法获得了质量更高的解。 展开更多

关键词 多目标优化 粒子群算法 正交设计

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一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法 被引量：5

14

作者 刘衍民 赵庆祯 邵增珍 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期296-300,共5页

提出一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法(ADMMOPSO)。该算法引入多样性保持阈值(λα)来控制非劣解的分布,当多样性指标高于阈值λα时,引入一种基于网格的全局最优粒子的选择策略增加种群向真实Pareto前沿收敛的概率,并提升非劣... 提出一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法(ADMMOPSO)。该算法引入多样性保持阈值(λα)来控制非劣解的分布,当多样性指标高于阈值λα时,引入一种基于网格的全局最优粒子的选择策略增加种群向真实Pareto前沿收敛的概率,并提升非劣解的多样性。通过4个测试问题和3个测试标准,并与其他算法进行比较,结果表明ADMMOPSO获得了质量较高的非劣解。 展开更多

关键词 自适应 多样性保持 多目标优化 粒子群算法

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基于自适应拥挤网格的多目标粒子群算法 被引量：5

15

作者 刘衍民 邵增珍 赵庆祯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期260-262,291,共4页

粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢。鉴于此,提出一种基于自适应拥挤网格的多目标粒子群算法(ACG-MOPSO)。其特点包括:利用自适应网格和拥挤距离确定外部存档中粒... 粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢。鉴于此,提出一种基于自适应拥挤网格的多目标粒子群算法(ACG-MOPSO)。其特点包括:利用自适应网格和拥挤距离确定外部存档中粒子的密度,并利用密度信息维持外部存档的规模;利用外部存档中非劣解的密度和拥挤距离信息确定全局最优粒子,提升粒子向Pareto前沿收敛的概率。模拟结果表明该算法在求解多目标问题上要优于其它算法。 展开更多

关键词 多目标 粒子群算法 自适应拥挤网格

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基于二进制交叉和变异的粒子群算法及应用 被引量：4

16

作者 刘衍民 牛奔 赵庆祯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期227-230,共4页

粒子群算法在求解多峰问题时极易陷入局部最优解,提出了基于模拟二进制交叉和多项式变异的粒子群算法(SPDPSO)。在该算法中,为了更好地利用每个粒子的历史信息,引入了外部存档存储每个粒子的最优位置(pbest);同时,对外部存档中的pbest... 粒子群算法在求解多峰问题时极易陷入局部最优解,提出了基于模拟二进制交叉和多项式变异的粒子群算法(SPDPSO)。在该算法中,为了更好地利用每个粒子的历史信息,引入了外部存档存储每个粒子的最优位置(pbest);同时,对外部存档中的pbest进行二进制交叉,而对新产生的全局最优粒子进行多项式变异。基准函数的测试结果显示,SPDPSO算法在求解多峰问题上有一定的优势。在实际应用中,以TSP为研究对象,结果显示SPDPSO算法获得了比其它算法更好的解。 展开更多

关键词 粒子群算法 模拟二进制交叉 多项式变异

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一类次线性semipositone椭圆问题的正解 被引量：4

17

作者 张鹏 唐春雷 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期26-29,共4页

借助-ΔDirichlet边值问题的主特征值λ1相应的特征函数的性质,利用上、下解方法,讨论了一类次线性半正单调(semipositone)椭圆问题正解的存在性.

关键词 半正单调 次线性 正解 上解 下解 特征函数

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部分和乘积的几乎处处中心极限定理 被引量：5

18

作者 谭中权 彭作祥 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第6期1689-1698,共10页

设{X_n,n≥1}是独立同分布正的随机变量序列,E(X_1)=μ>0,Var(X_1)=σ~2,变异系数γ=σ/μ.g是满足一定条件的无界可测函数,证明了其中F(·)是随机变量e^(2^(1/2)ξ)的分布函数,ξ是服从标准正态分布的随机变量.

关键词 几乎处处中心极限定理 部分和 无界可测函数.

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基于动态邻居拓扑结构的PSO算法 被引量：1

19

作者 刘衍民 赵庆祯 +1 位作者 牛奔 邵增珍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期210-212,共3页

粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法。该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增... 粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法。该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增加种群的多样性,进而提升粒子跳出局部最优解的能力。实验结果表明,该算法比其他PSO算法具有更好的性能。 展开更多

关键词 粒子群优化 动态邻居 种群多样性 函数评价

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关于部分和之和乘积的注记 被引量：2

20

作者 谭中权 彭作祥 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期11-15,共5页

设{X,Xn,n≥1}是独立同分布的正的均方可积的随机变量序列,μ=E(X)>0,σ2=Var(X),变异系数γ=σ/μ,记Tn=∑nk=1kXk,得到了∏Nn=1Tn在某种正则化因子下的极限分布.

关键词 部分和 乘积 中心极限定理

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