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题名高中平面向量的认知诊断研究
被引量：4
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作者
秦海江
霍学晨
郭磊
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机构
西南大学心理学部
贵阳市第三十七中学
厦门双十中学
中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心
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出处
《数学教育学报》
CSSCI
北大核心
2024年第2期1-7,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金——基于人工智能的创造性思维关键技术探索与应用(SWU2109222)。
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文摘
为探索学生潜在认知结构,改善目前教育评价中“唯分数”的窘境.基于认知诊断评估理论构建了一份针对高中平面向量知识的诊断性测验.质量验证表明该测验具有良好的区分度与难度,Q矩阵与属性层级关系构建合理,可用于对高中生关于平面向量知识的掌握情况进行探究与诊断分析.认知诊断技术的分析方法可以分别针对群体与单独个体提供详细的诊断反馈,并针对学生实际的认知结构进行相应的补救教学或教学指导同时以学生的能力水平与掌握属性模式构建的学习进阶路径,可以为教师教学与学生自主学习提供借鉴与指导.
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关键词
认知诊断
教育评价
平面向量
测验编制
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Keywords
cognitive diagnosis
educational evaluation
two-dimensional vector
test construction
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分类号
G632.0
[文化科学—教育学]
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题名基于信号检测论的认知诊断评估:构建与应用
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作者
郭磊
秦海江
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机构
西南大学心理学部
中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心
贵阳市第三十七中学
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第3期339-351,I0001-I0008,共21页
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基金
国家自然科学基金青年项目(31900793)
中央高校基本科研业务费专项资金(SWU2109222)
西南大学2035先导计划项目(SWUPilotPlan006)。
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文摘
作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个选项之间的合理性差异,对题目性能刻画更加细微全面。两个模拟研究结果表明:(1)EM算法可以实现对新模型的参数估计过程,便捷有效。(2)SDT-CDM具备良好性能,分类准确性和参数估计精度较高以外,还能提供选项层面的估计信息,用于题目质量诊断与修订。(3)属性数量、题目质量与样本量等因素会影响SDT-CDM的表现。(4)与称名诊断模型NRDM相比,SDT-CDM在所有实验条件下对被试的分类准确性更高。实证研究表明:SDT-CDM比NRDM具有更好的模型数据拟合结果,其分类准确性和一致性更高,尤其当属性考察次数较少时具有很强的稳定性,难度和区分度参数与IRT模型估计结果的相关性也更高,值得推广。
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关键词
信号检测论
认知诊断
选择题
EM
算法
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Keywords
signal detection theory
cognitive diagnostic assessment
multiple-choice items
expectation maximization algorithmtext
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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