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绿色金融发展、研发投入与区域经济增长——基于省级面板门槛模型的实证 被引量:57
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作者 傅亚平 彭政钦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第21期120-124,共5页
文章利用2008—2017年中国31个省份面板数据,编制绿色金融发展综合指数和环境污染综合指数,实证检验绿色金融发展、研发投入对区域经济增长的影响。研究表明:发展绿色金融和增加研发投入均能显著促进区域经济增长。通过分区域研究发现,... 文章利用2008—2017年中国31个省份面板数据,编制绿色金融发展综合指数和环境污染综合指数,实证检验绿色金融发展、研发投入对区域经济增长的影响。研究表明:发展绿色金融和增加研发投入均能显著促进区域经济增长。通过分区域研究发现,东部地区绿色金融对经济增长的拉动效应最大,西部地区表现为间接促进效应,而中部地区绿色金融的经济增长效应尚未显现;研发投入仅在东西部地区显著推动经济增长。进一步门槛效应研究发现,环境污染程度迈过门槛值时,绿色金融发展通过促增研发投入,推动技术进步,促进经济可持续增长的效应更强。 展开更多
关键词 绿色金融发展 研发投入 区域经济增长 面板门槛模型
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P2P网贷市场与正规金融市场——基于溢出效应的分析 被引量:8
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作者 赵子铱 张馨月 《经济与管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第4期108-118,共11页
以P2P网贷利率作为研究中国互联网金融市场的切入点,在分析中国P2P网贷利率与传统金融市场利率之间波动溢出机理的基础上,通过构建自相关VAR模型和多变量动态条件DCC-GARCH模型,对P2P网贷利率与传统金融市场利率以及正规金融市场基准利... 以P2P网贷利率作为研究中国互联网金融市场的切入点,在分析中国P2P网贷利率与传统金融市场利率之间波动溢出机理的基础上,通过构建自相关VAR模型和多变量动态条件DCC-GARCH模型,对P2P网贷利率与传统金融市场利率以及正规金融市场基准利率的互动关系进行研究。研究结果验证了上海银行间同业拆放利率Shibor的基准利率地位:不仅对传统金融市场利率有影响,并且对新型互联网金融市场利率也具有前瞻引导作用,均存在溢出效应;随着互联网金融市场的不断发展,P2P网贷利率的作用正逐渐凸显,但P2P网贷利率尚处于发展初期,对其他利率的影响作用有限,正规金融市场基准利率对于P2P网贷市场利率仅存在单项溢出效应,但两者之间相关性不断提高。最后根据实证研究提出一系列针对性建议。 展开更多
关键词 互联网金融 溢出效应 P2P网贷利率 多元DCC-GARCH模型
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物流导向型供应链金融模式构建 被引量:6
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作者 谭建 闫丽娜 李萌 《商业经济研究》 北大核心 2020年第1期157-159,共3页
在供应链金融业务中,银行为融资企业提供服务时存在严重的信用风险。本文通过模式创新实现供应链从"1+N"到"X+N"模式的演进,构建物流企业以自有资金提供融资服务的物流导向型模式。通过物流企业自身精准掌握抵质押... 在供应链金融业务中,银行为融资企业提供服务时存在严重的信用风险。本文通过模式创新实现供应链从"1+N"到"X+N"模式的演进,构建物流企业以自有资金提供融资服务的物流导向型模式。通过物流企业自身精准掌握抵质押物并提供监管和辅助性服务,可实时了解其运营状况,极大的降低信贷风险。对物流企业而言通过提供一站式增值性服务产品,可提高市场竞争力实现持续性发展。 展开更多
关键词 供应链金融 信息不对称 物流导向型
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时间视角下h指数创新:h_(1_n)指数与h_n指数 被引量:8
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作者 俞立平 王作功 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期346-351,共6页
针对h指数缺乏中短期评价问题,本文从期刊评价的时间窗口进行了深入分析,认为根本原因是期刊论文被引峰值滞后期导致的流量指标与存量指标同时存在问题。在此基础上,提出了两个新的指标:h_(1_n)指数和h_n指数,并基于图书馆、情报与档案... 针对h指数缺乏中短期评价问题,本文从期刊评价的时间窗口进行了深入分析,认为根本原因是期刊论文被引峰值滞后期导致的流量指标与存量指标同时存在问题。在此基础上,提出了两个新的指标:h_(1_n)指数和h_n指数,并基于图书馆、情报与档案学期刊进行了实证,研究表明:期刊评价对象的时间窗口是文献计量学的基本问题;h指数需要创新以便和期刊评价的时间窗口对应;h_(1_n)指数与h_n指数能够提供期刊评价的新的信息;期刊评价对象的时间窗口可以深化h指数的进一步研究;被引峰值滞后期导致的期刊评价时效性差问题难以解决。 展开更多
关键词 期刊评价 时间窗口 H指数 hi_n指数 h.指数
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企业协同创新深度的影响机制研究——以高技术产业为例 被引量:5
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作者 俞立平 李守伟 刘骏 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第12期54-59,共6页
为了研究中国高技术企业在创新中协同创新动力不足问题,本文提出了协同创新深度的概念,从宏观文化背景、知识产权保护、交易成本、政府公共政策以及微观利润水平、企业规模、市场结构、企业发展速度分析了协同创新深度的影响机制,并基... 为了研究中国高技术企业在创新中协同创新动力不足问题,本文提出了协同创新深度的概念,从宏观文化背景、知识产权保护、交易成本、政府公共政策以及微观利润水平、企业规模、市场结构、企业发展速度分析了协同创新深度的影响机制,并基于高技术产业统计年鉴数据,采用面板数据模型进行了实证研究。结果表明,市场在协同创新深度的决定中发挥着决定性的作用,政府研发投入强度与企业协同创新深度无关;中等利润水平和中等垄断程度对协同创新的促进作用最大;企业规模与协同创新深度负相关;新兴企业、成熟企业和高速发展企业对协同创新需求更大。 展开更多
关键词 协同创新深度 高技术企业 影响机制
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学科协调发展水平测度方法研究——基于学术期刊的视角 被引量:3
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作者 俞立平 刘骏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第9期130-134,共5页
[目的/意义]学科的协调发展水平对学科发展具有重要意义,一个学科学术期刊的总体水平代表着学科的发展水平,因此基于学术期刊对学科协调发展水平进行测度有一定的现实意义。[方法/过程]从学科学术期刊评价指标数据分布与数据差距分析出... [目的/意义]学科的协调发展水平对学科发展具有重要意义,一个学科学术期刊的总体水平代表着学科的发展水平,因此基于学术期刊对学科协调发展水平进行测度有一定的现实意义。[方法/过程]从学科学术期刊评价指标数据分布与数据差距分析出发,综合采用中位数均值比和基尼系数建立学科协调发展水平的评价指标——协调指数,并采用JCR2012数学、物理学与生物学三个学科的学术期刊进行实证。[结果/结论]研究表明,影响因子、5年影响因子、被引半衰期的协调指数较高;特征因子、总被引频次的协调指数较低;对学科学术期刊协调指数评价有利于优化学科布局;学科学术期刊评价指标协调指数可以作为评价学科活跃度的反向指标。物理学的活跃度最大,生物学次之,数学活跃度最低。 展开更多
关键词 学科协调 协调指数 基尼系数 学术期刊 测度
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基于信号传递模型的中小企业融资探讨 被引量:7
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作者 谭建 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第1期186-188,共3页
在普惠金融背景下,中小企业融资难成为中小企业发展的一大瓶颈,其主要原因在于银企之间信息不对称。文章运用信号传递模型,进行了分离均衡,混同均衡分析。分析结果表明:均衡类型实现的条件取决于企业抵押资产的成本,以及信用不好... 在普惠金融背景下,中小企业融资难成为中小企业发展的一大瓶颈,其主要原因在于银企之间信息不对称。文章运用信号传递模型,进行了分离均衡,混同均衡分析。分析结果表明:均衡类型实现的条件取决于企业抵押资产的成本,以及信用不好的企业造假的成本。 展开更多
关键词 中小企业 融资 信息不对称 信号传递模型
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“计量模型多样性悖论”研究 被引量:1
8
作者 俞立平 刘骏 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第11期20-26,共7页
在排除模型误用以后,将经济学研究中针对同一问题的研究,不同计量模型的结果各不相同,甚至结论截然相反问题称为"计量模型多样性悖论"。分析此问题产生的原因,主要是关键变量的多样性、方程形式设定的多样性和计量模型的多样... 在排除模型误用以后,将经济学研究中针对同一问题的研究,不同计量模型的结果各不相同,甚至结论截然相反问题称为"计量模型多样性悖论"。分析此问题产生的原因,主要是关键变量的多样性、方程形式设定的多样性和计量模型的多样性,提出采用元分析来解决这个问题,指出在元分析应用过程中应力求单个模型的精确,尽可能多地采用合适的模型,注意同类性质的结果才能进行元分析。同时,讨论元分析带来的新问题,比如对研究团队的计量经济学水平要求较高,增加了成本,延长了研究的时间,也加大了论文的篇幅等,但这是计量经济学发展过程中的正常现象,并不涉及采用元分析解决"计量模型多样性悖论"问题的科学性。 展开更多
关键词 计量经济 结论多样性 悖论 元分析
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商业众筹项目股权分层设置与治理机制 被引量:2
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作者 王作功 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2017年第1期5-12,共8页
股权众筹项目具有与传统企业不同的治理特征,主要表现为兼具人合公司治理模式和资合公司治理模式的特点、参与主体要素投入方式和投入结构复杂、融资信息的广泛传播与项目参与主体信息不对称、投资者投资的高风险与对众筹项目治理的弱... 股权众筹项目具有与传统企业不同的治理特征,主要表现为兼具人合公司治理模式和资合公司治理模式的特点、参与主体要素投入方式和投入结构复杂、融资信息的广泛传播与项目参与主体信息不对称、投资者投资的高风险与对众筹项目治理的弱参与、项目融资的低成本与项目责任软约束、项目治理创新与监管缺失等。根据众筹项目股东的行为特征,可以对股权众筹项目进行股权分层设置,股权的层级包括控制人股、管理人股、普通股、优先股。在项目治理规制上要更具有开放性、包容性和灵活性,兼顾投融资双方以及项目和相关第三方之间的合理诉求,在权利义务和激励约束机制构建上应该吸收合伙企业和公司制企业的治理优势。 展开更多
关键词 股权众筹 企业治理 所有权结构 控制权结构
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小额信贷市场双重分离的博弈模型 被引量:4
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作者 游宗君 李守伟 王作功 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期173-177,共5页
随着小额信贷机构的不断进入,小额信贷市场竞争愈加激烈,从而导致市场缺乏效率。针对借款人的差异性贷款合同可以实现市场信贷的双重分离。文章基于小额信贷机构进入市场的先后顺序以及借款人风险的高低,构建了以信贷配给和信贷利率为... 随着小额信贷机构的不断进入,小额信贷市场竞争愈加激烈,从而导致市场缺乏效率。针对借款人的差异性贷款合同可以实现市场信贷的双重分离。文章基于小额信贷机构进入市场的先后顺序以及借款人风险的高低,构建了以信贷配给和信贷利率为贷款合同策略的竞争模型。结果发现:小额信贷市场中的在位者无法阻止进入者的进入,但可以通过设计贷款合同来激励进入者并对借款人进行分离筛选。当安全借款人比例超过一定阈值时,在位者和进入者分别服务安全借款人和风险借款人;当安全借款人比例低于一定阈值时,在位者和进入者分别服务风险借款人和安全借款人;这两种情况都实现了小额信贷市场的双重分离均衡。当安全借款人比例等于一定阈值时,混同均衡将出现。 展开更多
关键词 小额信贷 分离均衡 信贷利率 信贷配给
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时间窗口对学术期刊评价的影响研究 被引量:8
11
作者 俞立平 王作功 孙建红 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第10期137-140,共4页
[目的/意义]在期刊评价中,评价时间窗口统一但评价对象时间窗口并不统一,这种现象称为期刊评价的时间异质性。文献计量指标的时间窗口本质上是期刊评价对象的时间跨度不同问题,或者说评价对象不同问题。研究其对学术期刊评价的影响有助... [目的/意义]在期刊评价中,评价时间窗口统一但评价对象时间窗口并不统一,这种现象称为期刊评价的时间异质性。文献计量指标的时间窗口本质上是期刊评价对象的时间跨度不同问题,或者说评价对象不同问题。研究其对学术期刊评价的影响有助于丰富文献计量学基础理论。[方法/过程]从理论和逻辑上深入分析这个问题,并从指标选择、多属性评价、指标关系三个角度进行了分析。[结果/结论]结论认为,在学术期刊多属性评价中,不同时间窗口的评价指标混合使用要慎重,因为本质上是期刊不同年度的载文放在一起评价,即使混用,也要注意不同年度载文权重之和的特点。不同时间跨度的评价指标之间可以做相关分析,但是在进行因果分析时一定要注意时间次序。 展开更多
关键词 时间窗口 学术期刊 多属性评价相关关系 因果关系评价指标
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基于结合多头注意力机制BiGRU网络的生物医学命名实体识别 被引量:10
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作者 徐凯 王崎 +3 位作者 李振彰 康培培 谢峰 刘文印 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第5期151-155,232,共6页
生物医学命名实体识别(BNER)对促进医学信息学研究具有重要意义。针对现有方法识别精度和效率低,特别是不能很好识别组成复杂和罕见的生物医学名称问题,提出一种基于词典注意力双向门控循环单元神经网络和CRF(DABGC)BNER的方法。通过一... 生物医学命名实体识别(BNER)对促进医学信息学研究具有重要意义。针对现有方法识别精度和效率低,特别是不能很好识别组成复杂和罕见的生物医学名称问题,提出一种基于词典注意力双向门控循环单元神经网络和CRF(DABGC)BNER的方法。通过一种高效多模态匹配方法对生物医学词典进行高效匹配,使用双向GRU网络输出包含上下文信息的隐状态。引入多头注意力机制解析词之间的联系,通过权重的方式将词典匹配结果和注意力机制进行结合,融合CRF计算出最优标签序列。在NCBI疾病和BC5CDR化学数据集上,DABGC获得最高F1分数分别为0.868和0.921。 展开更多
关键词 命名实体识别 深度学习 医学词典
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基于社交网络分析和LDA主题挖掘的短文本挖掘研究 被引量:8
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作者 武帅 施奕 +1 位作者 杨秀璋 项美玉 《现代电子技术》 2022年第20期124-128,共5页
随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位词出现频率进行判断,未考虑语义关联结构信息,分析效果欠佳。针对短文本数据的稀缺性,文中提出一种基... 随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位词出现频率进行判断,未考虑语义关联结构信息,分析效果欠佳。针对短文本数据的稀缺性,文中提出一种基于社交网络分析和LDA的主题挖掘分析模型。首先结合共词分析算法,分析不同文档间主题词的关系;然后结合社交网络分析算法,提高共词网络主题词耦合度;再借助隐含空间模型对共词网络进行降维,提高社交网络耦合性;最后结合隐含位置聚类算法发掘潜在社区,提高主题识别效果。实验结果表明,所提方法能够在一定程度上优化主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,便于进行短文本研究,具有实用价值,也可为后续应用于前沿主题识别提供参考。 展开更多
关键词 LDA主题挖掘 共词分析 社交网络分析 短文本挖掘 隐含空间模型 隐含位置聚类 主题识别 吉布斯抽样
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