文摘目的 观察基于Z轴相关性Zero-Shot Noise2Noise(ZS-N2N)方法降低低剂量CT(LDCT)图像噪声的价值。方法 选取癌症成像档案CT数据集,包括正常剂量CT(NDCT)图像和LDCT图像,胸、腹部图像各3组。采用ZS-N2N方法基于Z轴相关性降低LDCT图像噪声,与Self2Self、单纯ZS-N2N及传统Block-matching and 3D filtering(BM3D)方法进行对比,观察各算法峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)及降噪耗时。结果 降噪后,Self2Self降噪图像噪声明显;BM3D降噪图像结构边缘较模糊,存在部分细节丢失;单纯ZS-N2N和基于Z轴相关性的ZS-N2N降噪图像留有更多细节,质量较好。以Self2Self降低LDCT图像噪声的PSNR和SSIM较差、耗时较长,其余3种方法的PSNR、SSIM和耗时均相近;其中,基于Z轴相关性ZS-N2N的PSNR略高于BM3D和单纯ZS-N2N,但耗时仍略长。结论 基于Z轴相关性ZS-N2N对降低LDCT图像噪声具有较高价值。
