目的明确血浆同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)水平与认知障碍(CI)的关系。方法2018年11月至2019年1月选取西安市鄠邑区某2个自然村40岁及以上人群为研究对象,收集一般资料,应用简易精神状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE...目的明确血浆同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)水平与认知障碍(CI)的关系。方法2018年11月至2019年1月选取西安市鄠邑区某2个自然村40岁及以上人群为研究对象,收集一般资料,应用简易精神状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评估总体认知功能,CI的诊断参照国际指南。晨空腹采集肘静脉血,化学发光法测定血浆Hcy水平。采用多因素Logistic回归、亚组分析和交互作用分析评估血浆Hcy水平与CI的关系。结果纳入分析1805人,其中女性1056人(58.6%),年龄40~88岁(58.99±9.52)岁,符合CI标准145人(8.0%)。总人群血浆Hcy中位数14.10(11.6,17.8)μmol/L,其中高同型半胱氨酸血症(hyperhomocysteinemia,HHcy)组(>15.0μmol/L)729人(40.4%),正常Hcy组(≤15.0μmol/L)1076人(59.6%)。单因素分析显示,HHcy组CI患病率高于正常Hcy组(11.4%vs.5.8%,P<0.001)。多因素Logistic回归在完全校正混杂因素后,血浆Hcy每升高1μmol/L,CI患病风险增加3.0%(OR=1.030,95%CI:1.012~1.048,P=0.001),交互作用分析未发现性别、年龄、BMI、收缩压、卒中史及糖尿病对该关联存在显著修饰作用。结论在≥40岁人群中,血浆Hcy水平升高与CI患病风险增加相关,提示HHcy可能是CI的危险因素。展开更多
目的研究40岁及以上农村人群年龄、受教育年限与简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分的关系。方法于2014年10月-2015年3月,选取西安市鄠邑区某村40岁及以上人群作为研究对象,采用MMSE评估总体认知功能。同时收集...目的研究40岁及以上农村人群年龄、受教育年限与简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分的关系。方法于2014年10月-2015年3月,选取西安市鄠邑区某村40岁及以上人群作为研究对象,采用MMSE评估总体认知功能。同时收集一般人口学信息、生活习惯、既往病史、家族史、体格检查、生化检查。通过单因素、多因素中位数回归分析、分层分析等方法研究年龄、受教育年限与MMSE评分的相关性。结果共纳入研究对象1799人,其中男性726人,占40.35%;40~69岁者1613人,占89.66%,≥70岁者186人,占10.34%,平均年龄(55.52±9.93)岁;文盲222人,占12.34%,受教育年限1~6年者568人,占31.57%,≥7年者1009人,占56.09%。MMSE评分中位数(25%分位数,75%分位数)为27(24,29)。多因素中位数回归分析MMSE评分与年龄的关系,结果显示,在40~69岁人群中,年龄每增加1岁,MMSE评分中位数下降0.06分(β=-0.06,P<0.001),而在≥70岁人群中下降0.34分(β=-0.34,P=0.001);即随着年龄增长,≥70岁人群的MMSE评分下降速度高于40~69岁人群;在男性、女性、文盲、受教育年限1~6年等亚组人群中重复上述分析,均存在与总人群类似的非线性相关关系;由于受教育年限≥7年亚组人群中年龄≥70岁者仅有30例,因此,在该亚组中是否存在类似的非线性关系需进一步明确。关于MMSE评分与受教育年限的关系,多因素中位数回归分析结果显示,在受教育年限0~6年的人群中,受教育年限每增加1年,MMSE评分中位数增长0.86分(β=0.86,P<0.001),在受教育年限≥7年的人群中增长0.16分(β=0.16,P<0.001);即随着受教育年限增长,受教育年限0~6年的人群的MMSE评分增长速度高于≥7年人群;在男性、女性、40~69岁亚组人群中分析上述关系仍然成立;由于年龄≥70岁亚组人群中受教育年限≥7年者样本量低,是否存在类似关系需进一步明确。根据年龄、受教育年限分为4个亚组,分别在4个亚组人群中建立MMSE评分中位数预测方程:年龄40~69岁且受教育年限0~6年:MMSE=22.00+0.20×性别(女性:0;男性:1)+0.00×年龄(取值40~69岁)+0.80×受教育年限(取值0~6年);40~69岁且受教育年限≥7年:MMSE=30.18+0.08×性别(女性:0;男性:1)-0.08×年龄(取值40~69岁)+0.17×受教育年限(取值7~15年);≥70岁且受教育年限0~6年:MMSE=43.67+1.33×性别(女性:0;男性:1)-0.33×年龄(取值70~85岁)+0.78×受教育年限(取值0~6年);≥70岁且受教育年限≥7年:MMSE=52.43+3.34×性别(女性:0;男性:1)-0.41×年龄(取值70~85岁)-0.16×受教育年限(取值7~15年)。在≥70岁且受教育年限≥7年组样本量低,该亚组预测方程的可靠性需要增加样本量进一步提高。结论在陕西省西安市鄠邑区农村地区40岁及以上人群中,随着年龄增长,≥70岁人群的MMSE评分下降速度高于40~69岁人群;随着受教育年限增长,MMSE评分的增长速度在受教育年限0~6年的人群高于≥7年人群。展开更多
目的探究血浆β淀粉样蛋白(Aβ)与认知功能障碍的关系。方法选取西安市鄠邑区某2个自然村40岁及以上常住村民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查和实验室检查评估一般状况和认知功能障碍危险因素;采用简易精神状态量表检查(Mini-Menta...目的探究血浆β淀粉样蛋白(Aβ)与认知功能障碍的关系。方法选取西安市鄠邑区某2个自然村40岁及以上常住村民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查和实验室检查评估一般状况和认知功能障碍危险因素;采用简易精神状态量表检查(Mini-Mental State Examination,MMSE)及成套神经心理量表评估认知功能,并将人群分为认知功能正常组、可疑认知功能障碍组、认知功能障碍组。酶联免疫吸附法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)测定空腹血浆中Aβ_(1-42)、Aβ_(1-40)水平。单因素和多因素分析血浆Aβ与认知功能障碍的关系。结果1314名研究对象中,认知功能正常1180例(89.8%),可疑认知功能障碍85例(6.47%),认知功能障碍49例(3.73%)。单因素分析显示,可疑认知功能障碍组血浆Aβ_(1-42)/Aβ_(1-40)比值高于认知功能正常组(P<0.05)及认知功能障碍组(P<0.05),可疑认知功能障碍组血浆Aβ_(1-42)水平高于认知功能正常组(P<0.05)。3组间血浆Aβ_(1-40)水平差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析校正混杂因素后(包括年龄、性别、教育程度、认知功能障碍危险因素、生活习惯),分析结果与单因素分析一致。结论可疑认知障碍患者血浆Aβ_(1-42)水平和Aβ_(1-42)/Aβ_(1-40)比值显著升高,提示血浆Aβ_(1-42)升高可能在认知障碍早期更为明显,有望作为认知功能下降的早期生物标记物。展开更多
目的分析生活方式对西安市农村40岁及以上人群认知功能下降的影响。方法本研究为前瞻性队列研究,选择西安市鄠邑区2个自然村≥40岁人群为研究对象,于2014年10月—2015年3月完成基线调查,于2016年、2018年进行2次随访。根据吸烟、饮酒、...目的分析生活方式对西安市农村40岁及以上人群认知功能下降的影响。方法本研究为前瞻性队列研究,选择西安市鄠邑区2个自然村≥40岁人群为研究对象,于2014年10月—2015年3月完成基线调查,于2016年、2018年进行2次随访。根据吸烟、饮酒、运动及饮食等计算生活方式综合评分。采用简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评估基线及随访时整体认知功能,MMSE评分较基线下降(ΔMMSE)≥4分定义为认知功能显著下降。利用单因素、多因素Logistic回归及倾向性评分等方法分析生活方式与认知功能下降的关系。结果最终纳入分析1348人,其中基线符合认知功能显著下降标准56人(4.2%);有吸烟史386人(28.6%),饮酒184人(13.6%),缺乏体育锻炼214人(15.9%),饮食重油盐400人(29.7%),符合不健康生活方式标准(综合评分<6分)304人(22.6%)。多因素Logistic回归分析显示,不健康生活方式人群认知功能显著下降的风险较高(OR=2.838,95%CI:1.302~5.525,P=0.005)。敏感性分析中,采用倾向性评分校正,分析结果一致(OR=2.786,95%CI:1.371~5.661,P=0.005);采用倾向性评分匹配进一步平衡两组间协变量差异(所有协变量的标准化均值差异均小于0.1)后,多因素Logistic回归分析提示,不健康生活方式与认知功能显著下降相关(OR=3.994,95%CI:1.582~12.176,P=0.006)。结论在40岁及以上认知正常人群中,不健康生活方式增加认知功能下降的风险。展开更多
文摘目的明确血浆同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)水平与认知障碍(CI)的关系。方法2018年11月至2019年1月选取西安市鄠邑区某2个自然村40岁及以上人群为研究对象,收集一般资料,应用简易精神状态检查量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评估总体认知功能,CI的诊断参照国际指南。晨空腹采集肘静脉血,化学发光法测定血浆Hcy水平。采用多因素Logistic回归、亚组分析和交互作用分析评估血浆Hcy水平与CI的关系。结果纳入分析1805人,其中女性1056人(58.6%),年龄40~88岁(58.99±9.52)岁,符合CI标准145人(8.0%)。总人群血浆Hcy中位数14.10(11.6,17.8)μmol/L,其中高同型半胱氨酸血症(hyperhomocysteinemia,HHcy)组(>15.0μmol/L)729人(40.4%),正常Hcy组(≤15.0μmol/L)1076人(59.6%)。单因素分析显示,HHcy组CI患病率高于正常Hcy组(11.4%vs.5.8%,P<0.001)。多因素Logistic回归在完全校正混杂因素后,血浆Hcy每升高1μmol/L,CI患病风险增加3.0%(OR=1.030,95%CI:1.012~1.048,P=0.001),交互作用分析未发现性别、年龄、BMI、收缩压、卒中史及糖尿病对该关联存在显著修饰作用。结论在≥40岁人群中,血浆Hcy水平升高与CI患病风险增加相关,提示HHcy可能是CI的危险因素。
文摘目的研究40岁及以上农村人群年龄、受教育年限与简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分的关系。方法于2014年10月-2015年3月,选取西安市鄠邑区某村40岁及以上人群作为研究对象,采用MMSE评估总体认知功能。同时收集一般人口学信息、生活习惯、既往病史、家族史、体格检查、生化检查。通过单因素、多因素中位数回归分析、分层分析等方法研究年龄、受教育年限与MMSE评分的相关性。结果共纳入研究对象1799人,其中男性726人,占40.35%;40~69岁者1613人,占89.66%,≥70岁者186人,占10.34%,平均年龄(55.52±9.93)岁;文盲222人,占12.34%,受教育年限1~6年者568人,占31.57%,≥7年者1009人,占56.09%。MMSE评分中位数(25%分位数,75%分位数)为27(24,29)。多因素中位数回归分析MMSE评分与年龄的关系,结果显示,在40~69岁人群中,年龄每增加1岁,MMSE评分中位数下降0.06分(β=-0.06,P<0.001),而在≥70岁人群中下降0.34分(β=-0.34,P=0.001);即随着年龄增长,≥70岁人群的MMSE评分下降速度高于40~69岁人群;在男性、女性、文盲、受教育年限1~6年等亚组人群中重复上述分析,均存在与总人群类似的非线性相关关系;由于受教育年限≥7年亚组人群中年龄≥70岁者仅有30例,因此,在该亚组中是否存在类似的非线性关系需进一步明确。关于MMSE评分与受教育年限的关系,多因素中位数回归分析结果显示,在受教育年限0~6年的人群中,受教育年限每增加1年,MMSE评分中位数增长0.86分(β=0.86,P<0.001),在受教育年限≥7年的人群中增长0.16分(β=0.16,P<0.001);即随着受教育年限增长,受教育年限0~6年的人群的MMSE评分增长速度高于≥7年人群;在男性、女性、40~69岁亚组人群中分析上述关系仍然成立;由于年龄≥70岁亚组人群中受教育年限≥7年者样本量低,是否存在类似关系需进一步明确。根据年龄、受教育年限分为4个亚组,分别在4个亚组人群中建立MMSE评分中位数预测方程:年龄40~69岁且受教育年限0~6年:MMSE=22.00+0.20×性别(女性:0;男性:1)+0.00×年龄(取值40~69岁)+0.80×受教育年限(取值0~6年);40~69岁且受教育年限≥7年:MMSE=30.18+0.08×性别(女性:0;男性:1)-0.08×年龄(取值40~69岁)+0.17×受教育年限(取值7~15年);≥70岁且受教育年限0~6年:MMSE=43.67+1.33×性别(女性:0;男性:1)-0.33×年龄(取值70~85岁)+0.78×受教育年限(取值0~6年);≥70岁且受教育年限≥7年:MMSE=52.43+3.34×性别(女性:0;男性:1)-0.41×年龄(取值70~85岁)-0.16×受教育年限(取值7~15年)。在≥70岁且受教育年限≥7年组样本量低,该亚组预测方程的可靠性需要增加样本量进一步提高。结论在陕西省西安市鄠邑区农村地区40岁及以上人群中,随着年龄增长,≥70岁人群的MMSE评分下降速度高于40~69岁人群;随着受教育年限增长,MMSE评分的增长速度在受教育年限0~6年的人群高于≥7年人群。
文摘目的探究血浆β淀粉样蛋白(Aβ)与认知功能障碍的关系。方法选取西安市鄠邑区某2个自然村40岁及以上常住村民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查和实验室检查评估一般状况和认知功能障碍危险因素;采用简易精神状态量表检查(Mini-Mental State Examination,MMSE)及成套神经心理量表评估认知功能,并将人群分为认知功能正常组、可疑认知功能障碍组、认知功能障碍组。酶联免疫吸附法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)测定空腹血浆中Aβ_(1-42)、Aβ_(1-40)水平。单因素和多因素分析血浆Aβ与认知功能障碍的关系。结果1314名研究对象中,认知功能正常1180例(89.8%),可疑认知功能障碍85例(6.47%),认知功能障碍49例(3.73%)。单因素分析显示,可疑认知功能障碍组血浆Aβ_(1-42)/Aβ_(1-40)比值高于认知功能正常组(P<0.05)及认知功能障碍组(P<0.05),可疑认知功能障碍组血浆Aβ_(1-42)水平高于认知功能正常组(P<0.05)。3组间血浆Aβ_(1-40)水平差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析校正混杂因素后(包括年龄、性别、教育程度、认知功能障碍危险因素、生活习惯),分析结果与单因素分析一致。结论可疑认知障碍患者血浆Aβ_(1-42)水平和Aβ_(1-42)/Aβ_(1-40)比值显著升高,提示血浆Aβ_(1-42)升高可能在认知障碍早期更为明显,有望作为认知功能下降的早期生物标记物。
文摘目的分析生活方式对西安市农村40岁及以上人群认知功能下降的影响。方法本研究为前瞻性队列研究,选择西安市鄠邑区2个自然村≥40岁人群为研究对象,于2014年10月—2015年3月完成基线调查,于2016年、2018年进行2次随访。根据吸烟、饮酒、运动及饮食等计算生活方式综合评分。采用简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)评估基线及随访时整体认知功能,MMSE评分较基线下降(ΔMMSE)≥4分定义为认知功能显著下降。利用单因素、多因素Logistic回归及倾向性评分等方法分析生活方式与认知功能下降的关系。结果最终纳入分析1348人,其中基线符合认知功能显著下降标准56人(4.2%);有吸烟史386人(28.6%),饮酒184人(13.6%),缺乏体育锻炼214人(15.9%),饮食重油盐400人(29.7%),符合不健康生活方式标准(综合评分<6分)304人(22.6%)。多因素Logistic回归分析显示,不健康生活方式人群认知功能显著下降的风险较高(OR=2.838,95%CI:1.302~5.525,P=0.005)。敏感性分析中,采用倾向性评分校正,分析结果一致(OR=2.786,95%CI:1.371~5.661,P=0.005);采用倾向性评分匹配进一步平衡两组间协变量差异(所有协变量的标准化均值差异均小于0.1)后,多因素Logistic回归分析提示,不健康生活方式与认知功能显著下降相关(OR=3.994,95%CI:1.582~12.176,P=0.006)。结论在40岁及以上认知正常人群中,不健康生活方式增加认知功能下降的风险。
