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题名西宁地区一次非典型大到暴雨天气过程分析及检验
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作者
王镜
赵娟
安绪敏
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机构
西宁市气象局
西宁市湟中区气象局
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出处
《农业灾害研究》
2022年第8期51-53,共3页
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文摘
利用气象观测资料、NCEP再分析资料及数值模式预报产品资料,对2021年7月25日西宁地区一次非典型大到暴雨天气过程分析和检验,得出结果。(1)此次降水持续时间长强度较弱,以混合性降水为主,呈南多北少。(2)降水天气过程主要是高空槽分裂短波槽南下与中东高压东伸造成,短波槽携带的冷空气与中东高压外围的暖湿气流在西宁地区交汇造成的。造成大到暴雨的原因之一是中东高压东伸到西宁地区长时间的维持。(3)06:00~17:00长时间上升运动和水汽输送为西宁地区大到暴雨的形成提供了有利的水汽和动力条件。强烈不稳定层结配合较低的自由对流高度和弱垂直风切变容易造成稳定性的大降水。(4)对稳定的混合型降水,EC模式的降水落区预报效果优于CMA-GFS,落区预报较为准确。中尺度模式的降水强度预报优于全球模式,但BJ-9 km降水强度预报过强,CMA-MESO模式的预报更有参考性。
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关键词
大到暴雨
成因分析
中东高压
逆温层
模式检验
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Keywords
Heavy rain
Cause analysis
Middle East high pressure
Inversion layer
Model test
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分类号
P458.121.1
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于改进聚类分析与网格搜索优化的雷电定位算法研究
被引量：2
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作者
唐生昊
贺敬安
王军
盛海彦
胡馨月
许文奕
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机构
玉树藏族自治州气象局
青海省气象灾害防御技术中心
青海大学农牧学院
西宁市湟中区气象局
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第8期48-57,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61806139)
国家重点基础研究发展计划资助项目(2020YFC1506002)
青海省科技厅创新平台建设专项资助项目(2019-ZJT03)。
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文摘
为了提高雷电定位精度与算法模型性能,在定位计算中引入了改进的聚类分析算法,评估了不同算法在国家雷电监测网中的性能。仿真结果表明,具有噪声的基于自适应密度的空间聚类(ADBSCAN)能根据实际定位结果间聚合程度自适应确定邻域参数,实际应用效果最好。最后提出了一套基于改进ADBSCAN聚类分析与网格搜索优化的雷电定位算法(ADGLLA)。在相同回击数量的条件下,ADG-LLA相较于国家雷电监测网得到了更多的定位结果,闪电回击数据利用率从42.78%提高至56.37%,且定位效果较好,精确度更高,平均定位误差也比国家雷电监测网降低了30.78%。文中设计的雷电定位算法能有效识别噪声数据,克服了传统迭代算法计算量大且易于陷入局部最优等缺点,可稳定并精确求解出雷击点。
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关键词
雷电定位算法
聚类分析
网格搜索优化
闪电回击
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Keywords
lightning location algorithm
clustering analysis
grid-search optimization
lightning return strike
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分类号
P427.32
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名三江源地区1961−2019年降水量时空变化特征
被引量：7
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作者
蔡永祥
罗少辉
王军
祁栋林
胡馨月
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机构
青海省气象灾害防御技术中心
西宁市湟中区气象局
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出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期10-20,共11页
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基金
青海省雷电监测网定位精度和探测效率基础研究(2019-ZJ-7098)。
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文摘
利用三江源地区13个气象站1961−2019年共59年的降水量资料,基于一元线性回归、滑动平均法、气候倾向率和重标极差分析等方法,研究源区降水量的时空演变规律和未来变化趋势。结果表明:三江源地区年均降水量为470.7 mm,并以10.31 mm·10 a^(−1)的速率增加。黄河源区春季降水量最大,其余三季以澜沧江源区最高,长江源区四季均处于最低值;各源区降水量均呈增加趋势,其中春季降水倾向率最大,长江、黄河和澜沧江源区分别为2.69、2.11和2.80 mm·10 a^(−1)。1961−2002年降水量累积距平大致呈下降趋势,2003−2019年呈上升趋势,2002年为降水增加突变点;不同年代际间平均年最大和最小降水量出现在2011−2019和1961−1970年,分别为512.82和452.23 mm。年、季降水量自西北向东南递增,黄河源区各站点降水量空间变化幅度最大;春、夏、秋三季的降水倾向率呈现出由西北向东南减少的趋势,但冬季变化相反,且降水量少的源区降水增加趋势明显。降水量长程变化Hurst值大于0.5,预测未来降水量变化与过去趋势一致。三江源地区降水时间和空间序列变化具有明显的区域和季节差异性特征,且未来降水呈增加趋势。
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关键词
三江源地区
降水变化
时间序列
空间特征
区域特征
降水倾向率
长程趋势
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Keywords
Three-River Headwater region
precipitation changes
time series
regional features
characteristics of spatial variations
precipitation trends
long-term trend
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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