基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化可靠性评估

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作者 李紫薇 锁斌 +1 位作者 姜会霞 范书义 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期135-141,共7页

针对电连接器在盐雾环境中的退化过程受多种失效机理影响,常见的单一随机过程模型无法全面地评估其可靠性的问题,提出基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化试验评估方法。该方法以两种常见的单一随机过程(Wiener过程和Gamma过程... 针对电连接器在盐雾环境中的退化过程受多种失效机理影响,常见的单一随机过程模型无法全面地评估其可靠性的问题,提出基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化试验评估方法。该方法以两种常见的单一随机过程(Wiener过程和Gamma过程)模型为基础,通过赋予其权重而建立混合随机过程模型,结合统一定义的加速模型建立可靠性模型,基于退化数据对可靠性模型中的未知参数采用极大似然法进行估计;最后以YB3116F18-32型电连接器为研究对象,设计并实施电连接器盐雾恒定加速退化试验,对获取的数据利用所提模型进行统计分析,结果表明了方法的有效性。 展开更多

关键词 电连接器 混合随机过程模型 盐雾加速退化试验 可靠性评估

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AFSS吸波器高加速寿命试验可靠性评估

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作者 刘秋阳 魏政 +1 位作者 方艳红 锁斌 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期99-104,共6页

针对有源频率选择表面(AFSS)吸波器高加速寿命试验(HALT)前期退化增量为零场合的可靠性评估问题,提出一种基于步进加速累积损伤等效原理的评估方法。首先,引入Arrhenius、逆幂律加速模型与时间等效理论,将HALT试验中的步进退化量数据等... 针对有源频率选择表面(AFSS)吸波器高加速寿命试验(HALT)前期退化增量为零场合的可靠性评估问题,提出一种基于步进加速累积损伤等效原理的评估方法。首先,引入Arrhenius、逆幂律加速模型与时间等效理论,将HALT试验中的步进退化量数据等效为基准条件下的退化量;其次,采用Wiener过程模型建立了AFSS吸波器的可靠性模型,采用极大似然法求解似然函数获得模型中的参数估计值;最后,利用求解似然函数得到的参数估计值,建立AFSS吸波器的寿命分布。根据实际产品的HALT试验数据对该方法进行了应用验证,结果表明,该方法相较于未处理退化增量为零问题模型,能够有效定量评估AFSS吸波器的HALT试验数据,其可靠性满足实际工程需求。 展开更多

关键词 高加速寿命试验 定量评估 AFSS吸波器 加速模型 WIENER过程

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考虑焊点退化不确定性的PCBA振动疲劳寿命预测

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作者 郑成庆 方艳红 +1 位作者 锁斌 聂诗良 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第9期32-39,共8页

机载弹上电子设备经历长期贮存后,焊点的性能退化会影响其振动疲劳寿命。为探究这一影响规律,建立了一种考虑焊点退化不确定性的PCBA振动疲劳寿命预测方法。首先,通过有限元仿真分析,结合Steinberg模型,建立了PCBA在确定性条件下的振动... 机载弹上电子设备经历长期贮存后,焊点的性能退化会影响其振动疲劳寿命。为探究这一影响规律,建立了一种考虑焊点退化不确定性的PCBA振动疲劳寿命预测方法。首先,通过有限元仿真分析,结合Steinberg模型,建立了PCBA在确定性条件下的振动疲劳寿命预测方法。然后,考虑焊点性能参数的不确定性,基于Kriging模型构建寿命预测代理模型。最后,根据元器件焊点在贮存过程中的退化信息,通过代理模型预测不同贮存时长下PCBA的振动疲劳寿命,最终得到其振动疲劳寿命分布。实例分析表明,贮存时间对PCBA振动疲劳寿命有显著影响,经过5a的贮存后,PCBA振动疲劳寿命均值降低了40%,且振动疲劳寿命分散性呈现出逐步增大趋势,以振动疲劳寿命置信下限表示长期贮存对焊点振动疲劳寿命的影响更为保守,能够为优化设备的长期贮存和使用策略提供更加科学的依据。 展开更多

关键词 振动疲劳寿命 焊点 有限元仿真分析 不确定性 KRIGING模型

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基于改进乘性一致HFLPRs-TOPSIS的FMEA风险分析

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作者 刘子辉 方艳红 锁斌 《振动与冲击》 北大核心 2025年第11期178-187,共10页

在可靠性评估的故障模式与影响分析(FMEA)中,专家评分的不确定性和群决策的冲突性显著影响了风险分析结果的准确性。提出了一种基于改进的乘性一致犹豫模糊语言偏好关系集(HFLPRs)与逼近理想解(TOPSIS)的风险分析方法。首先,引入HFLPRs... 在可靠性评估的故障模式与影响分析(FMEA)中,专家评分的不确定性和群决策的冲突性显著影响了风险分析结果的准确性。提出了一种基于改进的乘性一致犹豫模糊语言偏好关系集(HFLPRs)与逼近理想解(TOPSIS)的风险分析方法。首先,引入HFLPRs,系统捕捉指标偏好度;其次,通过改进乘性一致公式并构建HFLPRs的去模糊最优化模型,结合IOWA算子修正专家权重,完成群决策信息的有效提取与聚合;最后,采用改进的TOPSIS对各故障模式进行风险排序。以列车裙板的风险分析作为实例,完成所提方法的敏感性分析与对比性分析。结果表明,所提方式能够更有效地保存专家原始信息,降低来自群体不确定性与冲突性对结果的影响,获得更为准确、客观、稳定的风险分析结果。 展开更多

关键词 故障模式与影响分析(FMEA) 乘性一致 群决策 犹豫模糊语言偏好关系集(HFLPR) 逼近理想解(TOPSIS)

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基于几何约束和结构注意力机制的图像超分辨率

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作者 辜翱 方艳红 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第7期1868-1877,共10页

针对将超分辨率技术应用于古建筑物图像修复时,如何在更大尺度的重建时更多地保留原始图像的几何结构问题,提出一种基于几何约束与结构注意力增强的超分辨率图像重建方法。该方法在GeoSR模型的基础上设计了多尺度特征融合ghost卷积模块... 针对将超分辨率技术应用于古建筑物图像修复时,如何在更大尺度的重建时更多地保留原始图像的几何结构问题,提出一种基于几何约束与结构注意力增强的超分辨率图像重建方法。该方法在GeoSR模型的基础上设计了多尺度特征融合ghost卷积模块,在不显著增加模型参数的同时,提升模型性能;同时引入结构注意力增强模块,在上采样时自适应地调整不同通道和空间位置的权重,使模型能够更加关注图像中的结构信息,从而更有效地捕捉和恢复图像细节;利用最小化混合均方误差和几何对齐误差构成损失函数,在训练中有效地恢复了细节和几何规律。在Cityscape、DIV2K等数据集上进行了详尽的实验,实验结果表明利用多尺度的ghost卷积模块能够在减小模型参数同时增强模型的性能,同时结构注意力增强模块的应用使模型对几何结构的重建更加出色。改进后的模型只有原始GeoSR模型参数的80.9%,但超分辨率重建效果对比目前的模型效果更好,特别是在4倍和8倍的重建尺度下,该模型效果提升更明显。 展开更多

关键词 单图像的超分辨率 几何约束 多尺度特征 ghost卷积 结构注意力

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非单调IG过程运算放大器剩余寿命预测

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作者 殷如心 锁斌 杨少华 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期127-134,共8页

针对运算放大器退化数据不满足单调递增情况下的剩余寿命预测问题,提出一种结合倒挂数据处理和IG过程(逆高斯过程)的寿命预测新方法。首先利用Bayes后验期望对倒挂退化数据进行修正,然后建立每个样本的IG过程退化轨迹,利用加速模型实现... 针对运算放大器退化数据不满足单调递增情况下的剩余寿命预测问题,提出一种结合倒挂数据处理和IG过程(逆高斯过程)的寿命预测新方法。首先利用Bayes后验期望对倒挂退化数据进行修正,然后建立每个样本的IG过程退化轨迹,利用加速模型实现正常应力下IG过程的参数估计后,利用非参核密度拟合参数的密度函数并用bootstrap求出其均值,进而得到运算放大器不同性能参数的IG过程模型。最后,利用多参数性能退化竞争失效求出运算放大器在不同时刻的剩余寿命。通过运算放大器加速退化数据的评估,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 运算放大器 倒挂数据 逆高斯过程 剩余寿命 核密度估计

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基于维纳过程的DC/DC转换器辐照加速退化试验评估

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作者 赵令 锁斌 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第7期136-142,共7页

针对空间辐照环境下DC/DC转换器的寿命评估,提出一种基于维纳过程的辐照加速退化试验评估方法。利用维纳过程退化模型结合统一定义的加速模型,建立DC/DC的可靠性模型和寿命分布,再利用加速退化试验性能退化数据,通过极大似然函数估计法... 针对空间辐照环境下DC/DC转换器的寿命评估,提出一种基于维纳过程的辐照加速退化试验评估方法。利用维纳过程退化模型结合统一定义的加速模型,建立DC/DC的可靠性模型和寿命分布,再利用加速退化试验性能退化数据,通过极大似然函数估计法求解模型参数,从而实现DC/DC的寿命评估。以某型号DC/DC转换器为对象,通过开展辐照恒定剂量率加速退化试验获得性能退化数据,并根据提出的评估方法进行可靠性建模评估,验证了该方法的有效性;通过分析对比2种参数-应力关系加速退化模型,表明所建立的维纳过程双加速退化模型在应用于辐照特殊环境的加速退化试验评估时,展现出更为稳健与可靠的特性。 展开更多

关键词 DC/DC转换器 空间辐照 维纳过程 可靠性评估 加速模型

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考虑测量不确定性的加速退化试验可信性评价

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作者 王梦娜 锁斌 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第5期163-170,共8页

针对加速退化试验结果可信性评价问题,考虑测量设备误差、测试人员技术水平差异等因素导致的测量不确定性,采用区间数描述关键性能参数的不确定性,将面积度量指标从点值扩展至区间值,提出一种基于区间值面积度量算法的加速退化试验可信... 针对加速退化试验结果可信性评价问题,考虑测量设备误差、测试人员技术水平差异等因素导致的测量不确定性,采用区间数描述关键性能参数的不确定性,将面积度量指标从点值扩展至区间值,提出一种基于区间值面积度量算法的加速退化试验可信性评价方法。以加速退化试验数据和自然贮存试验数据的累积分布函数区间变量之间的距离上下界为基础,建立考虑测量不确定性的加速退化试验区间面积度量指标,并提出新指标的计算方法。通过军用电连接器加速退化试验可信性评价的实例分析,表明新方法的有效性,能够在考虑测量不确定性的情况下给出更明确、直观的加速退化试验可信程度的评判。 展开更多

关键词 加速退化试验 测量不确定性 区间面积度量 可信性评价

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威布尔分布下加速退化试验的MRE-ADT优化设计

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作者 齐洋 锁斌 《电光与控制》 北大核心 2025年第2期79-85,共7页

针对大多数加速退化试验优化设计没有考虑不同样本量规模引起的认知不确定性影响试验结果的问题,提出了一种威布尔分布下的加速退化试验优化设计新方法。构建了偏差度指标,用于刻画不同样本量引起的认知不确定性,以此为基础建立了以最... 针对大多数加速退化试验优化设计没有考虑不同样本量规模引起的认知不确定性影响试验结果的问题,提出了一种威布尔分布下的加速退化试验优化设计新方法。构建了偏差度指标,用于刻画不同样本量引起的认知不确定性,以此为基础建立了以最小相对误差(MRE)为目标的加速退化试验优化设计模型,该模型以总样本量、加速应力水平数、样本分配占比为设计变量,给出了最优化模型的求解算法,并将所提出的方法应用于某激光器的加速退化试验优化设计,结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 加速退化试验 优化设计 最小相对误差

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基于多参数性能退化竞争失效的光电探测器储存寿命评估

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作者 张也平 杨童博 李紫薇 《机械强度》 北大核心 2025年第4期20-26,共7页

针对光电探测器的储存寿命评估问题,综合考虑样品关键性能参数有无变坏或者向好的趋势情况,提出了一种基于蒙特卡洛法的多参数竞争失效储存寿命评估新方法。首先,通过性能退化建模选择单一参数的最优退化模型,从而对于退化趋势递增的样... 针对光电探测器的储存寿命评估问题,综合考虑样品关键性能参数有无变坏或者向好的趋势情况,提出了一种基于蒙特卡洛法的多参数竞争失效储存寿命评估新方法。首先,通过性能退化建模选择单一参数的最优退化模型,从而对于退化趋势递增的样品根据失效阈值计算其伪寿命,对于退化趋势递减的样品将其伪寿命看作右删失数据;然后,根据伪寿命数据结合最大期望(Expectation Maximization,EM)算法选择单一性能参数的最优分布;最后,通过蒙特卡洛采样法进行多参数的竞争失效评估。以光电探测器储存案例为实例,验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 多参数性能退化 竞争失效 储存寿命 最大期望算法 蒙特卡洛采样

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基于概率分布特征和代理模型的试验数据扩充方法研究 被引量：2

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作者 袁非梦 耿化品 +2 位作者 王思蕊 锁斌 靳冬 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期871-878,共8页

针对外场试验数据样本数量较少的情况,提出了一种利用概率分配和代理模型进行数据扩充的方法。通过分析数据的基本概率特征确定区间划分和各个区间需要生成的样本点的个数,样本点则基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建... 针对外场试验数据样本数量较少的情况,提出了一种利用概率分配和代理模型进行数据扩充的方法。通过分析数据的基本概率特征确定区间划分和各个区间需要生成的样本点的个数,样本点则基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建半实物仿真系统代理模型生成,并采用直方图统计方法选取,从而使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征,又具有物理内涵。扩充的外场试验数据完善了飞行器的落点坐标信息,提升了落点数据融合模型的精度。通过飞行器534A的外场和半实物仿真试验研究,验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 飞行器落点 外场试验 数据扩充 基本概率分配 代理模型 数据融合

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舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法 被引量：1

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作者 袁非梦 耿化品 +1 位作者 凡红梅 锁斌 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期97-104,共8页

为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对... 为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对外场试验数据进行扩充,使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征又具有物理内涵;其次基于贝叶斯融合方法建立导弹落点预估模型,将导弹的半实物仿真数据作为先验信息,外场试验数据源作为现场子样进行数据融合,提升了所建融合模型对落点的预测精度;最后基于面积度量指标评估融合效果。通过舰空导弹实弹的外场试验和仿真研究,验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 导弹落点 外场试验 数据扩充 基本概率分配 代理模型 贝叶斯融合

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