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基于二类调查数据的林业地图制图综合技术研究被引量：2: 1; 作者张超《林业调查规划》 2010年第4期6-10,共5页; 二类调查是林业领域最详细、最基础的数据来源之一,充分利用二类调查得到的森林资源数据研究和探讨多尺度林业地图制图综合技术具有重要的理论与实践意义.文中介绍了制图综合技术的概念及主要实现策略,分别从多尺度聚合知识库的建立及... 展开更多; 关键词林业地图制图综合技术二类调查数据多尺度知识规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Landsat 8的云南松光谱端元选择与评价研究被引量：3: 2; 作者杨明星张加龙 +3 位作者曹影黄田鲍瑞寥嘉文《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2017年第3期165-169,共5页; 以云南松为研究对象,调查昆明市主城区周围61个样点,选择3块代表性样地,基于Landsat 8影像,采用纯净像元指数(PPI)、连续最大角凸锥(SMACC)和几何顶点的端元提取方法,利用样区1提取的云南松端元波谱对样区2和3进行分类。以外业调查数据... 展开更多; 关键词端元提取混合像元云南松 LANDSAT 8 昆明; 在线阅读下载PDF 职称材料

森林类型遥感分类研究进展被引量：7: 3; 作者张超王妍《西南林学院学报》 2010年第6期83-89,共7页; 从光学遥感和微波遥感2方面分析森林类型遥感分类的理论基础,总结国际和国内关于森林类型识别及提取技术,以及森林物理参数估测等方面的相关研究和探讨,归纳目前常用的森林类型遥感分类方法,并介绍其相关研究成果,还从3方面阐述森林类... 展开更多; 关键词森林类型遥感分类研究进展; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多源点云数据融合的单木树形重建被引量：14: 4; 作者晏娅萍岳彩荣《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期568-573,共6页; 基于Smart3D软件、Maptek软件分别对无人机倾斜影像和地面三维激光点云数据进行融合处理及树木三维建模。通过点云配准、点云降噪以及坐标纠正等一系列处理,实现了空-地多源点云数据融合技术的树木三维模型重建。基于树木三维重建模型... 展开更多; 关键词倾斜摄影测量技术三维激光扫描技术点云融合单木树形重建林业; 在线阅读下载PDF 职称材料

阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究被引量：3: 5; 作者余哲修张超 +1 位作者陈建珍何超《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2017年第6期178-187,共10页; 基于坡度匹配模型,对香格里拉和高黎贡山两景Landsat5 TM影像,分别利用地理学、林业资源调查、阴影形成原理、成像太阳方位角和成像太阳天顶角5种不同阴阳坡划分方法求出相关参数对TM影像进行地形校正。结果表明:从视觉分析上看,校正后... 展开更多; 关键词地形校正坡度匹配模型阴坡阳坡; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不同立地质量的香格里拉高山松林郁闭度遥感反演被引量：2: 6; 作者岳振兴岳彩荣李昔纯《林业调查规划》 2018年第2期19-24,共6页; 以香格里拉市为研究区,基于2006年TM遥感影像和2006年森林资源规划设计调查数据,以小班各遥感因子为自变量,每个小班的郁闭度为因变量,对香格里拉高山松林按区分立地质量等级和不区分地位级2种策略建立郁闭度神经网络遥感反演模型,并进... 展开更多; 关键词森林郁闭度遥感反演 TM影像立地质量等级神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二类调查数据的林业地图制图综合技术研究被引量：2: 1; 作者张超; 机构西南林业大学云南省高校林业; 出处《林业调查规划》 2010年第4期6-10,共5页; 基金林业公益性行业科研专项"典型森林生态系统生物多样性保育机制研究"(200904045) 西南林业大学重点科研基金项目"西藏灌木林资源空间分析特征研究"(110905); 文摘二类调查是林业领域最详细、最基础的数据来源之一,充分利用二类调查得到的森林资源数据研究和探讨多尺度林业地图制图综合技术具有重要的理论与实践意义.文中介绍了制图综合技术的概念及主要实现策略,分别从多尺度聚合知识库的建立及推理过程、多尺度聚合模型的选择与模型库的建立、多尺度聚合方法与结果评价3方面综述当前制图综合技术领域的研究进展和主要成果,并对多尺度林业地图制图综合技术框架进行了探讨.; 关键词林业地图制图综合技术二类调查数据多尺度知识规则; Keywords forestry map cartographic integrated technology forest management inventory data multi-scale knowledge rule; 分类号 S757.27 [农业科学—森林经理学] S771.3 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Landsat 8的云南松光谱端元选择与评价研究被引量：3: 2; 作者杨明星张加龙曹影黄田鲍瑞寥嘉文; 机构西南林业大学林学院西南林业大学云南高校林业; 出处《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2017年第3期165-169,共5页; 基金云南省教育厅科学研究基金重点项目(2015Z143)资助西南林业大学林学一级学科中青年后备人才培养计划(5009750101-1)资助 +1 种基金昆明市林业信息工程技术研究中心建设项目资助; 文摘以云南松为研究对象,调查昆明市主城区周围61个样点,选择3块代表性样地,基于Landsat 8影像,采用纯净像元指数(PPI)、连续最大角凸锥(SMACC)和几何顶点的端元提取方法,利用样区1提取的云南松端元波谱对样区2和3进行分类。以外业调查数据提取的平均端元为真值,结合波谱角填图(SAM)分类结果,对比分析不同的端元提取方法。结果表明:研究样区2基于PPI、SMACC和几何顶点端元提取的分类结果整体精度分别为85.00%、35.00%和85.00%;研究样区3基于PPI、SMACC和几何顶点端元提取的分类结果整体精度分别为83.33%、16.67%和75.00%。基于PPI提取的云南松端元平均波谱曲线与真实地表的云南松波谱曲线最为相似,可用于今后基于Landsat8数据的云南松波谱端元提取和混合像元分解。; 关键词端元提取混合像元云南松 LANDSAT 8 昆明; Keywords endmember extraction, mixed pixel, Pinus yunnanensis, Landsat 8, Kunming; 分类号 S757.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名森林类型遥感分类研究进展被引量：7: 3; 作者张超王妍; 机构西南林业大学云南省高校林业西南林业大学环境科学与一程系; 出处《西南林学院学报》 2010年第6期83-89,共7页; 基金西南林业大学国家林业局森林经理重点学科资助; 文摘从光学遥感和微波遥感2方面分析森林类型遥感分类的理论基础,总结国际和国内关于森林类型识别及提取技术,以及森林物理参数估测等方面的相关研究和探讨,归纳目前常用的森林类型遥感分类方法,并介绍其相关研究成果,还从3方面阐述森林类型遥感分类技术的发展趋势。; 关键词森林类型遥感分类研究进展; Keywords forest types classification by remote sensing research advances; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学] S771 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源点云数据融合的单木树形重建被引量：14: 4; 作者晏娅萍岳彩荣; 机构西南林业大学云南高校林业云南建投第一勘察设计有限公司; 出处《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期568-573,共6页; 基金国家自然科学基金项目(31260156) 云南省教育厅项目(2018JS330)。; 文摘基于Smart3D软件、Maptek软件分别对无人机倾斜影像和地面三维激光点云数据进行融合处理及树木三维建模。通过点云配准、点云降噪以及坐标纠正等一系列处理,实现了空-地多源点云数据融合技术的树木三维模型重建。基于树木三维重建模型量算的树高、胸径、胸高断面积等几何参数与地面实测的树木参数精度高达99.7%、97.8%和94.1%,说明基于不同来源的点云数据的树木三维树型重建可以为森林或城市绿地调查提供准确高效的技术途径,具有广阔的应用前景。; 关键词倾斜摄影测量技术三维激光扫描技术点云融合单木树形重建林业; Keywords tilt photogrammetry 3D laser scanning technology point cloud data fusion single tree contour reconstruction forestry; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究被引量：3: 5; 作者余哲修张超陈建珍何超; 机构西南林业大学林学院西南林业大学林业调查规划设计研究院西南林业大学云南省高校林业; 出处《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2017年第6期178-187,共10页; 基金云南省教育厅科学研究基金资助性项目(2016ZZX156)资助云南省森林灾害预警与控制重点实验室开放基金项目(ZK150001)资助 +1 种基金西南林业大学科学研究基金项目(111131)资助; 文摘基于坡度匹配模型,对香格里拉和高黎贡山两景Landsat5 TM影像,分别利用地理学、林业资源调查、阴影形成原理、成像太阳方位角和成像太阳天顶角5种不同阴阳坡划分方法求出相关参数对TM影像进行地形校正。结果表明:从视觉分析上看,校正后图像的立体感降低,在一定程度上消除了地形的影响。从阴阳坡均值上看,校正前阳坡和校正后阳坡均值相同,说明地形效应对阳坡几乎无影响;B划分校正结果各波段阴阳坡亮度均值差范围最小,表明B划分校正效果最好。从直方图上看,校正后减弱了地形效应,遥感图像的直方图近似正态分布;从直方图细节上比较,B划分校正结果最好。从变异系数上分析,校正后影像变异系数值相对校正前均有所减小,D划分在各波段上CV值最小,说明D划分校正结果最好。因此,经过地形校正能够消除影像大部分地形效应的影响;地形效应对阳坡亮度值影响不大,校正后的影像能较好地保持研究区地物在各波段上的光谱特性;比较5种阴阳坡划分方法地形校正结果,林业资源调查阴阳坡划分的校正效果最佳,其次为成像太阳天顶角、地理学、成像太阳方位角、地形阴影形成原理。; 关键词地形校正坡度匹配模型阴坡阳坡; Keywords topographic correction, slope-matching model, shady slope, sunny slope; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不同立地质量的香格里拉高山松林郁闭度遥感反演被引量：2: 6; 作者岳振兴岳彩荣李昔纯; 机构西南林业大学云南省高校林业; 出处《林业调查规划》 2018年第2期19-24,共6页; 基金国家自然科学基金项目(31260156) 云南省林学一流学科建设项目(51600625); 文摘以香格里拉市为研究区,基于2006年TM遥感影像和2006年森林资源规划设计调查数据,以小班各遥感因子为自变量,每个小班的郁闭度为因变量,对香格里拉高山松林按区分立地质量等级和不区分地位级2种策略建立郁闭度神经网络遥感反演模型,并进行精度评价。基于小班平均高和平均年龄建立的地位级表将立地质量等级划分为好、中、差3种类型。研究结果表明,红外、近红外、植被指数和第一主成分等遥感因子对郁闭度的解释能力较强;从模型独立样本验证结果得出,不区分地位级郁闭度估测精度为67.64%,区分地位级后,好、中、差3种立地类型的郁闭度估测精度分别为74.14%、75.32%、72.38%,区分立地质量类型模型的精度优于不区分地位级模型的精度。; 关键词森林郁闭度遥感反演 TM影像立地质量等级神经网络模型; Keywords forest canopy density remote sensing inversion TM images site quality grade neural network; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于二类调查数据的林业地图制图综合技术研究	张超	《林业调查规划》	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Landsat 8的云南松光谱端元选择与评价研究	杨明星张加龙曹影黄田鲍瑞寥嘉文	《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	森林类型遥感分类研究进展	张超王妍	《西南林学院学报》	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多源点云数据融合的单木树形重建	晏娅萍岳彩荣	《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	阴阳坡不同划分方法的坡度匹配模型地形校正研究	余哲修张超陈建珍何超	《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于不同立地质量的香格里拉高山松林郁闭度遥感反演	岳振兴岳彩荣李昔纯	《林业调查规划》	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料