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没试过，怎知“味”是浓是淡——一位计算机科学女博士的自白
1
作者 曾晟珂 《高校招生（高考指导）》 2017年第7期109-110,共2页
高三，面临着人生的第一次重要选择。想必同学们现在已经开始思考如何选择大学志愿，不能选冷门的、不能选辛苦的、不能选不喜欢的……在这里我想问大家几个问题：首先，什么叫冷门？
关键词 高校 阅读知识 课外阅读 学生
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浅议计算机科学技术的现状及其发展前景 被引量：7
2
作者 鲁成业 游浪 蒋琦 《中国新通信》 2017年第4期50-50,共1页
计算机科学技术被称作是人类社会最为卓越、最具代表性的发明之一,具有空前的优势与特色,但当前却同样存在着困境与不足。本文通过分析其影响与不足,来阐述其前景与展望,立足当前,面向未来。
关键词 计算机科学技术 影响 困境 前景
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基于云班课与BOPPPS的“软件工程”教学模式探索
3
作者 范永全 谢春芝 杜亚军 《无线互联科技》 2023年第20期102-105,共4页
为促进教学目标的达成,加强学生能力培养,文章探索了基于蓝墨云班课的BOPPPS教学模式在“软件工程”课程教学中的运用。通过明确课程教学目标、结合案例展示与项目驱动的教学方式、引入多元化教学方法、改进考核方式等一系列环节,对“... 为促进教学目标的达成,加强学生能力培养,文章探索了基于蓝墨云班课的BOPPPS教学模式在“软件工程”课程教学中的运用。通过明确课程教学目标、结合案例展示与项目驱动的教学方式、引入多元化教学方法、改进考核方式等一系列环节,对“软件工程”课程进行教学改革。实践表明,该教学方法有效培养了学生的系统分析与设计能力。 展开更多
关键词 “软件工程” 教学改革 云班课 BOPPPS
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面向迁移攻击的视频对抗样本生成方法研究
4
作者 林哲伟 何春兰 +2 位作者 刘兴伟 王奇 孙宏 《信息安全研究》 北大核心 2025年第3期249-256,共8页
不同的视频识别模型具备不同的时间判别模式.在迁移攻击中,视频对抗样本生成时会对白盒模型的时间判别模式产生过拟合,从而导致对抗样本的迁移性较差.针对这一现象,提出了一种有效缓解该过拟合现象的算法.该算法通过抽帧的方式生成多个... 不同的视频识别模型具备不同的时间判别模式.在迁移攻击中,视频对抗样本生成时会对白盒模型的时间判别模式产生过拟合,从而导致对抗样本的迁移性较差.针对这一现象,提出了一种有效缓解该过拟合现象的算法.该算法通过抽帧的方式生成多个增广视频,放入白盒模型,反向传播得到增广梯度,然后对这些梯度进行归位并加权求和,获得最终的梯度信息,最终将梯度信息带入基于梯度的白盒攻击方法,如FGSM,BIM等,获得最终的对抗样本.对交叉熵损失函数进行了改进,交叉熵损失函数在指导对抗样本的生成时,优先目的是快速找到能够让模型分类错误的方向,而没有考虑分类结果与其他概率较高类别在语义空间的距离.针对这一现象,对经典的交叉熵损失函数进行了改进,增加了基于KL散度的正则项,基于该损失函数生成的对抗样本迁移性更强.在Kinetics-400以及UCF-101数据集上,以ResNet50和ResNet101为主干网络,分别训练了Non-Local,SlowFast以及TPN共计6个视频识别领域常用的模型.将上述模型中的一种作为白盒模型,对其余模型进行迁移攻击,实验证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 视频识别模型 对抗样本 损失函数 迁移攻击 交叉熵
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基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述
5
作者 杨思佳 李显勇 杜亚军 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第3期37-46,60,共11页
在线社交网络承载着人民日益增长的社会交流需求,是现代重要的信息共享途径。随着社交网络的普及,在线社交网络也逐渐成了虚假新闻滋生的温床。虚假新闻的危害程度之深、范围之广,使得虚假新闻检测成为自然语言处理领域的热点研究之一... 在线社交网络承载着人民日益增长的社会交流需求,是现代重要的信息共享途径。随着社交网络的普及,在线社交网络也逐渐成了虚假新闻滋生的温床。虚假新闻的危害程度之深、范围之广,使得虚假新闻检测成为自然语言处理领域的热点研究之一。文章首先介绍了虚假新闻的相关概念及问题描述,然后基于内部特征和外部特征对虚假新闻检测方法进行综述,指出虚假新闻检测在即时检测、数据获取、类不平衡、旧谣新传等方面仍面临着挑战,未来应加强即时虚假新闻检测、多模态和可解释的虚假新闻检测、多语言和跨文化的虚假新闻检测等方面的研究。 展开更多
关键词 在线社交网络 虚假新闻检测 深度学习 特征提取
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基于RippleNet的实体加权新闻推荐
6
作者 黄华靖 韩梅 +2 位作者 刘康民 刘翥 范永全 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第2期79-86,共8页
推荐系统一直是信息检索研究的热点。相比于电影推荐、旅游推荐等项目推荐,新闻推荐具有新闻文章批量大、时效性强的特点,从而对算法有着更高的要求。文章在RippleNet模型的基础上,引入实体入度的概念,通过把多边实体进行加权,突出个别... 推荐系统一直是信息检索研究的热点。相比于电影推荐、旅游推荐等项目推荐,新闻推荐具有新闻文章批量大、时效性强的特点,从而对算法有着更高的要求。文章在RippleNet模型的基础上,引入实体入度的概念,通过把多边实体进行加权,突出个别实体的重要程度,以提高新闻推荐的精度。在新闻数据集的性能验证结果表明,该模型相比于其他基线模型,整体精度提升了1.7%。 展开更多
关键词 推荐系统 新闻推荐 RippleNet 实体入度
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基于OBE理念的“三维建模与动画”翻转课堂教学改革
7
作者 范永全 段美军 张俊兰 《无线互联科技》 2025年第5期120-123,128,共5页
针对传统教学模式存在课时有限、理论与实践脱节等问题,文章探讨了如何将OBE理念和翻转课堂模式应用于“三维建模与动画”课程的教学改革中。该项目通过明确学习成果,设计教学目标,创新教学模式,优化教学过程,建设数字化资源,设计课前... 针对传统教学模式存在课时有限、理论与实践脱节等问题,文章探讨了如何将OBE理念和翻转课堂模式应用于“三维建模与动画”课程的教学改革中。该项目通过明确学习成果,设计教学目标,创新教学模式,优化教学过程,建设数字化资源,设计课前学习任务,引入项目制评估方式,完善课后反馈与评估机制,采用多元化评估方式等手段作为改革措施。实践证明,该教学模式能够充分调动学生学习的积极性、提升学生自主学习和实践操作能力,培养团队合作与沟通能力。 展开更多
关键词 三维建模 成果导向教育 翻转课堂教学
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基于膜计算的多模态图像配准算法研究 被引量：3
8
作者 李兆延 张铖方 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第5期7-15,33,共10页
图像配准是图像融合的前提,具有重要的研究价值。传统的基于智能进化的优化算法在进行图像配准时,存在配准精度低,收敛速度慢的问题。利用膜计算的并行协同进化特性,提出一种在膜计算框架下的多模态图像配准算法,即GA-MCIR算法。设计一... 图像配准是图像融合的前提,具有重要的研究价值。传统的基于智能进化的优化算法在进行图像配准时,存在配准精度低,收敛速度慢的问题。利用膜计算的并行协同进化特性,提出一种在膜计算框架下的多模态图像配准算法,即GA-MCIR算法。设计一种细胞型P系统的膜结构,细胞膜中1个对象表示1组浮动图像变换参数,每个基本膜采用遗传算法进化对象获得最优变换参数,并将最优对象转运到上层膜中,同时所有基本膜之间随机进行最优对象转运操作。通过以上2种转运操作,上层膜保留本膜中本次进化的全局最优对象,并将其转运到各子膜中,参与各子膜的进化。最终,整个P系统的最优变换参数保留在表层膜中。将CT脑部图像和可见光与红外光图像等多模态图像进行配准实验,其结果表明,所提算法相比于基于GA和PSO的图像配准算法具有更高的配准精度、更好的全局收敛性。 展开更多
关键词 膜计算 P系统 多模态图像配准 变换参数
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酶数值P系统作为函数计算设备的图灵通用性 被引量：2
9
作者 彭宏 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第5期98-106,共9页
数值P系统是膜计算的一类分布式并行计算系统,抽象于真核细胞结构和经济学中收益分配的思想。已经证明,数值P系统与变体作为数的生成/接受设备是图灵通用的。然而,它们作为函数计算设备的通用性结论并未建立。针对酶数值P系统,文章讨论... 数值P系统是膜计算的一类分布式并行计算系统,抽象于真核细胞结构和经济学中收益分配的思想。已经证明,数值P系统与变体作为数的生成/接受设备是图灵通用的。然而,它们作为函数计算设备的通用性结论并未建立。针对酶数值P系统,文章讨论其作为函数计算设备的通用性问题。以一个最小通用的注册机为标准模型,证明了酶数值P系统作为函数计算设备的通用性,得到了酶数值P系统分别在2种工作模式下的最小通用的函数计算设备。 展开更多
关键词 膜计算 数值P系统 酶数值P系统 图灵通用性 函数计算设备
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空间平行直线距离的高效安全计算
10
作者 蒲方圆 何明星 刘阳 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期55-61,共7页
针对2种不同表达式的空间平行直线距离的保密计算问题,提出了2种基于Paillier同态加密算法的空间平行直线保密计算协议。协议利用Paillier同态加密算法和基础数学知识来隐藏保密数据,使合作双方既能完成计算,又能保证各自的私密数据不... 针对2种不同表达式的空间平行直线距离的保密计算问题,提出了2种基于Paillier同态加密算法的空间平行直线保密计算协议。协议利用Paillier同态加密算法和基础数学知识来隐藏保密数据,使合作双方既能完成计算,又能保证各自的私密数据不被泄露。利用模拟范例证明了协议的正确性和协议在半诚实模型下的安全性,并分析了协议计算的复杂度和通信的复杂度。与解决同类问题的协议相比,该协议不需要调用不经意传输和保密点积协议,而是基于Paillier同态加密算法提出的空间平行直线保密计算协议。分析和实验比较表明:所提出的协议在计算复杂度和通信复杂度上比其他协议都要低。 展开更多
关键词 安全多方计算 计算几何 同态加密 平行直线 距离
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资源块间跳频的高可靠SCMA系统设计与分析
11
作者 曾琦 杨坤 +4 位作者 方科 郝黎宏 牛宪华 钟俊 刘星 《电讯技术》 北大核心 2024年第7期1123-1131,共9页
传统稀疏码分多址(Sparse Code Division Multiple Access,SCMA)系统在固定时频资源块(Resource Block,RB)上传输信息,系统性能易受到信道污染(外在干扰和信道衰落)的影响。为了解决这一问题,提出一种基于资源块间跳频(Frequency Hoppin... 传统稀疏码分多址(Sparse Code Division Multiple Access,SCMA)系统在固定时频资源块(Resource Block,RB)上传输信息,系统性能易受到信道污染(外在干扰和信道衰落)的影响。为了解决这一问题,提出一种基于资源块间跳频(Frequency Hopping,FH)的SCMA系统(FH-SCMA系统)。借助跳频技术实现动态SCMA码字复用,使得各用户能够均匀、随机地使用所有资源块。同时,基于素数序列设计了一种动态码字正交复用的跳频策略(跳频码),提升了FH-SCMA系统容量以及抗干扰能力。该系统接收端采用对数域消息传递(MAX-log-MPA)多用户检测算法,推导了该FH-SCMA系统的理论误码率上界。对比传统的SCMA系统,该资源块间FH-SCMA系统能均匀化资源块被污染对用户性能的影响,使得每个用户的传输误码率达到可接受的程度;相比传统SCMA系统和采用完全随机跳频策略的FH-SCMA系统(干扰时频资源占比η=25%时),设计的跳频策略及FH-SCMA系统在误码平层处分别获得4 dB和8 dB的信噪比增益。 展开更多
关键词 SCMA系统 资源块跳变 高可靠传输 抗干扰设计
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基于典型相关分析的脑网络研究方法综述 被引量：1
12
作者 尹顺杰 陈凯 +3 位作者 薛开庆 尧德中 徐鹏 张涛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期240-251,共12页
脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕... 脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕捉多变量数据间的隐含关系,被广泛地应用于脑网络研究。综述CCA在脑网络研究中的作用、具体应用模式、存在的优势和局限性。首先,对传统的CCA其及常见变体的算法原理进行归纳总结;然后,阐述基于CCA分析方法在脑网络构建、脑网络分析、脑网络标记物识别方面的研究现状;最后,对基于CCA的脑网络研究方法进行总结并探讨未来研究的方向。 展开更多
关键词 典型相关分析 脑网络 功能连接 功能性磁共振成像(fMRI)
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两类加权哑铃网络的一致性分析
13
作者 朱剑 李显勇 +3 位作者 朱峰刚 高海平 杨学海 鲁晓艺 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第5期74-80,共7页
网络的一致性是复杂网络科学的一个重要分支,其研究结果可以为理解网络的动力学行为提供理论依据。网络拓扑结构对网络一致性的鲁棒性有重要影响。文章首先根据经典的哑铃网络模型,分配边的权重,建立了符合实际应用的加权网络模型,其次... 网络的一致性是复杂网络科学的一个重要分支,其研究结果可以为理解网络的动力学行为提供理论依据。网络拓扑结构对网络一致性的鲁棒性有重要影响。文章首先根据经典的哑铃网络模型,分配边的权重,建立了符合实际应用的加权网络模型,其次结合网络一致性、图论等理论推导出加权网络的一阶和二阶一致性指标的具体解析式,进一步使用MATLAB软件数值模拟出两类哑铃网络的一致性指标对网络规模及耦合强度的依赖关系。研究结果表明,耦合强度的增大会使网络一致性增强,且节点全连接的哑铃网络具有更优的一阶与二阶一致性的鲁棒性。 展开更多
关键词 复杂网络 哑铃网络 加权 一致性 鲁棒性
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基于坐标注意力的重参数化红外与可见光图像融合网络
14
作者 朱丹辰 张亚 +1 位作者 马精彬 王晓明 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第2期198-207,共10页
针对现有大多数基于深度网络的图像融合方法网络架构复杂、计算成本高,且没有充分考虑多模态图像的固有特性进而难以实现跨模态特征的丰富交互两个问题,提出一种基于坐标注意力机制的重参数化红外与可见光图像融合网络.该网络引入重参... 针对现有大多数基于深度网络的图像融合方法网络架构复杂、计算成本高,且没有充分考虑多模态图像的固有特性进而难以实现跨模态特征的丰富交互两个问题,提出一种基于坐标注意力机制的重参数化红外与可见光图像融合网络.该网络引入重参数化技巧,并结合残差学习进行特征提取,以在保证融合质量的同时提高计算效率.其次,为增强跨模态特征间的交互性、充分利用多模态图像信息,构建基于坐标注意力的融合模块以生成融合特征.最后,考虑到特征提取过程中可能伴随的信息丢失,设计融合特征增强模块,以利用浅、中层特征进行信息补偿.实验表明,本文方法不仅具有更为低廉的计算成本,且在保证良好视觉效果的同时,实现多个客观评价指标的提升. 展开更多
关键词 图像融合 注意力机制 重参数化 红外与可见光图像 深度学习
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面向方面级情感分析的交互式图卷积网络
15
作者 朱忆红 陈晓亮 +1 位作者 付俊森 杜亚军 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期8-17,53,共11页
针对现有的基于图网络的情感分析模型在处理方面短语的内部语义和不同方面之间的情感交互关系时准确度不高等局限性,文章提出一种面向方面级情感分析的交互式图卷积网络模型。首先,利用句子中上下文和方面词之间的句法依存关系,在方面... 针对现有的基于图网络的情感分析模型在处理方面短语的内部语义和不同方面之间的情感交互关系时准确度不高等局限性,文章提出一种面向方面级情感分析的交互式图卷积网络模型。首先,利用句子中上下文和方面词之间的句法依存关系,在方面短语内部模块中整合各方面短语之间的内部语义相关性,并将不同方面之间的情感交互关联起来,生成4种类型的邻接矩阵图,实现对方面短语内部语义性和句子中不同方面之间情感交互关系的建模。其次,构建一个方面交互图,用于跨方面关系的建模,以解决不同方面之间的情感交互。最后,在图卷积网络中设置一个全局节点,进一步解决句子中存在多个方面词时精度浮动的问题。在4个公开数据集上的结果表明,该模型在准确率和F1值上均有所提升。 展开更多
关键词 方面级情感分析 图卷积网络 短语结构树
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城市外围地区的收缩识别分析
16
作者 杨仕尚 杨妮晶 《城市建筑》 2024年第12期131-134,共4页
正确认识城市发展规律、明确城市发展所处的阶段是进行城市规划的重要前提。文章采用数据分析法和对比分析法对10个特大城市2010与2020年的人口及经济变化进行计算,对城市外围地区的收缩情况进行识别,得出以下结果:城市的资源正向中心... 正确认识城市发展规律、明确城市发展所处的阶段是进行城市规划的重要前提。文章采用数据分析法和对比分析法对10个特大城市2010与2020年的人口及经济变化进行计算,对城市外围地区的收缩情况进行识别,得出以下结果:城市的资源正向中心城区聚集,外围地区大多正面临收缩或潜在收缩,即整体城市发展表现出“中心聚集—外围收缩”的模式,以期为存量更新背景下的规划与设计提供参考,应该积极应对城市收缩的现状,增强“精明收缩”等策略在收缩城市中的应用与实施。 展开更多
关键词 城市收缩 外围地区 人口经济数据 城市规划
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基于多模态相似度增强的点击率预估模型
17
作者 王艳儒 李睿 《长江信息通信》 2024年第7期74-77,共4页
点击率预估是推荐系统中一个至关重要的任务,直接决定了推荐系统的性能。在点击率预估模型中加入用户的行为序列可以极大地提高点击率预估模型的精度。然而,现有的点击率预估模型通常未考虑用户在文本和视觉方面的信息偏好,这将导致模... 点击率预估是推荐系统中一个至关重要的任务,直接决定了推荐系统的性能。在点击率预估模型中加入用户的行为序列可以极大地提高点击率预估模型的精度。然而,现有的点击率预估模型通常未考虑用户在文本和视觉方面的信息偏好,这将导致模型难以获得全面的用户兴趣表示,进而使得模型无法获得最优的精度。文章提出了一个统一的多模态用户行为序列建模模型(MSIB:Multi-model similarity improving behavior modeling),使用统一的跨模态预训练框架进行特征抽取,并采用一个多模态相似度增强的注意力机制刻画用户的多模态兴趣偏好。本文方法的有效性通过在真实场景中的大规模数据集下的实验得到了验证。 展开更多
关键词 推荐系统 点击率预估 多模态相似度增强 行为序列建模
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国内钻井数据库现状及发展应用前景 被引量：23
18
作者 钱浩东 龚俊 +1 位作者 彭轼 张帆 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2010年第1期100-102,共3页
网络数据库作为数据管理的最新技术在我国各个行业中已得到广泛的普及和应用,并大大地推动了行业的技术进步。虽然目前石油钻井专业也开发了数据库,但并没有真正发挥数据库的作用。本文在分析目前钻井数据库应用落后原因的基础上,提出... 网络数据库作为数据管理的最新技术在我国各个行业中已得到广泛的普及和应用,并大大地推动了行业的技术进步。虽然目前石油钻井专业也开发了数据库,但并没有真正发挥数据库的作用。本文在分析目前钻井数据库应用落后原因的基础上,提出了开发建立钻井专业数据库的总体思路及下步发展建议,从而使钻井数据库充分发挥统计、分析和规范管理的功用,进一步提高钻井公司的管理与施工水平,为石油天然气勘探开发研究工作提供更好的服务。 展开更多
关键词 钻井 网络数据库 统计分析 辅助决策
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微博信息流行度预测研究综述 被引量：6
19
作者 吴越 陈晓亮 蒋忠远 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期1-6,共6页
微博的出现改变了传统的信息传播方式。文章针对微博流行度预测的一系列问题展开综述。在对微博流行度预测问题进行定义的基础上,从微博内容、用户信息和网络结构3方面对影响微博流行度的主要因素进行介绍,对基于时间序列、基于流行病... 微博的出现改变了传统的信息传播方式。文章针对微博流行度预测的一系列问题展开综述。在对微博流行度预测问题进行定义的基础上,从微博内容、用户信息和网络结构3方面对影响微博流行度的主要因素进行介绍,对基于时间序列、基于流行病模型、基于分类模型和基于回归模型的4种微博信息预测主流方法进行比较,指出流行度预测未来的研究方向主要集中在时间粒度的划分、最小观测时间的确定、微博流行度的动态预测等方面。该研究对信息检索、舆情研判、企业营销等具有重要意义。 展开更多
关键词 微博 信息传播 流行度预测
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车载自组网的隐私保护问题 被引量：5
20
作者 曾晟珂 陈勇 夏梅宸 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期1-7,16,共8页
车载自组网是一种基于车辆通信的移动自组网络,是智能交通的发展方向。认证过程中的隐私保护问题是其面临的核心问题。文章对车载自组网面临的隐私威胁进行分析,对面向车辆身份保护和面向车辆位置保护方面所采用的关键技术进行讨论,指... 车载自组网是一种基于车辆通信的移动自组网络,是智能交通的发展方向。认证过程中的隐私保护问题是其面临的核心问题。文章对车载自组网面临的隐私威胁进行分析,对面向车辆身份保护和面向车辆位置保护方面所采用的关键技术进行讨论,指出未来车载自组网隐私保护问题应从建立车辆信用评价机制、使用密码学算法进行位置隐私保护和应用可否认的密码学等方面加强研究。 展开更多
关键词 车载自组网 保护隐私的通信 密码学 评价机制
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