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地方综合性大学理工科学生数学建模创新培养改革的探讨 被引量:11
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作者 蒲俊 张朝伦 +1 位作者 李顺初 付晓舰 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2014年第7期56-58,77,共4页
针对地方综合性大学理工科的数学建模教学,提出了一种创新培养的改革模式。实践证明,该模式不仅对激发学生的学习热情行之有效,而且为学生提供了良好的创新学习的环境。
关键词 数学建模 教学改革 创新 培养
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探索数学建模教学改革 提高大学生综合素质 被引量:41
2
作者 蒲俊 张朝伦 李顺初 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2011年第12期24-25,70,共3页
基于数学建模教学的实践,本文分析了数学建模在培养大学生综合科学素质和创新能力方面的作用。结合本校对数学建模课程教学改革进行的尝试,证实了优化的教学内容和合理的培训方式,对提高本课程的教学质量和参赛学生的成绩起着决定性的... 基于数学建模教学的实践,本文分析了数学建模在培养大学生综合科学素质和创新能力方面的作用。结合本校对数学建模课程教学改革进行的尝试,证实了优化的教学内容和合理的培训方式,对提高本课程的教学质量和参赛学生的成绩起着决定性的作用。 展开更多
关键词 数学建模 教学改革 实践 科学素质 创新能力
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基于IRCF模型的无人机低空遥感影像田块边界提取方法研究
3
作者 何思涵 胡佳慧 +2 位作者 何忠秀 李青涛 王霜 《南方农业学报》 北大核心 2025年第1期111-123,共13页
【目的】构建无人机低空遥感影像田块边界提取新方法,为解决丘陵山区小面积田块边界信息提取难题提供技术支持。【方法】利用无人机低空遥感技术获取指定田块的高分辨率影像,制作单个田块图像数据集;在深度学习边缘检测算法RCF模型的基... 【目的】构建无人机低空遥感影像田块边界提取新方法,为解决丘陵山区小面积田块边界信息提取难题提供技术支持。【方法】利用无人机低空遥感技术获取指定田块的高分辨率影像,制作单个田块图像数据集;在深度学习边缘检测算法RCF模型的基础上,通过减少池化层、增加注意力机制模块,构建准确性能更高的Improve-RCF(IRCF)模型进行田块边界识别,然后对识别后的边界图像进行轮廓检测量化处理,将连续的边界线转换成由多个像素点组成的离散化边界线以便获取像素坐标,再通过高斯—克吕格投影转换为适用于农机作业的平面坐标,并以田块有效面积比和坐标平均偏差2个指标进行田块边界提取准确性验证。【结果】相对于RCF模型,IRCF模型的算法性能得到提升,其检验结果不仅在数据集尺度最佳(ODS)中的F_(1)值领先1.8368%,在图像尺度最佳(OIS)中的F_(1)值也领先2.7969%,且平均精度(AP)提升3.8540%。田块边界线经量化处理后,计算所得的内边界范围内像素总数为21339个,进一步换算求得提取的田块边界线围成面积为1841.32 m^(2),IRCF模型提取率为91.02%。将IRCF模型与Canny测算子边界量化相结合,通过对比分析实际测量值与提取值,发现平面坐标在X轴方向上的平均偏差为0.613 m,在Y轴方向上的平均偏差为0.744 m,均小于0.800 m,说明能提供较准确的边界坐标信息。【结论】基于IRCF模型的无人机低空遥感田块边界提取方法能解决传统边缘检测算法难以识别田块图像数据集中狭窄田块边界的问题,获得的田块边界图像经轮廓检测量化处理后能实现田块边界平面坐标准确获取,实现了丘陵山区小面积田块边界信息的高效率自动提取。 展开更多
关键词 田块边界 IRCF模型 边缘检测算法 无人机低空遥感影像 坐标获取
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基于大语言模型和数据增强的中文毒性言论检测 被引量:1
4
作者 陈慧 朱奕竹 +2 位作者 刘明宇 陈镜宇 吴越 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期99-107,116,共10页
[研究目的]研究中文毒性言论检测模型,不仅有助于提高网络舆情监测的准确性,还有利于推动网络空间环境的现代化治理。[研究方法]在明确无毒、隐毒和显毒标注规则的基础上,构建了三类标签均匀分布的中文毒性言论数据集ImToxCN,搭建了基... [研究目的]研究中文毒性言论检测模型,不仅有助于提高网络舆情监测的准确性,还有利于推动网络空间环境的现代化治理。[研究方法]在明确无毒、隐毒和显毒标注规则的基础上,构建了三类标签均匀分布的中文毒性言论数据集ImToxCN,搭建了基于大语言模型和数据增强方法的毒性言论检测组合模型。[研究结果/结论]实验结果表明,在ImToxCN数据集上,大语言模型RoBERTa与数据增强方法GeniusAug的组合较其他基线模型的毒性言论检测准确率更高,准确率达到84.34%。此外,该组合模型还能准确地检测隐毒和显毒言论,在其他3个公开数据集上也表现出了最优的毒性检测效果。 展开更多
关键词 毒性言论检测 毒性文本 大语言模型 数据增强 检测模型
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基于图形的数控后置处理软件平台开发研究
5
作者 刘建新 王英章 +1 位作者 张伟 谭平 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2004年第6期25-27,共3页
提出一种开发基于图形的 2D数控后置处理软件平台的架构 ,介绍相关模块的功能 ;提出一种轮廓自动识别和判断轮廓走向的方法 ,并给出应用实例。
关键词 基于图形的后置处理 数控加工 轮廓识别 软件平台
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针对边缘纹理保留的多模态医学图像融合算法
6
作者 柯长豪 王晓明 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2868-2874,共7页
针对多模态医学图像融合过程中细节纹理信息丢失、结构不清晰等问题,提出一种结合掩码技术的无监督端到端的融合网络ETPFusion。该网络引入边缘纹理保留模块,在特征编码阶段能够保留更多的纹理细节信息。其次,为在特征解码阶段捕获特征... 针对多模态医学图像融合过程中细节纹理信息丢失、结构不清晰等问题,提出一种结合掩码技术的无监督端到端的融合网络ETPFusion。该网络引入边缘纹理保留模块,在特征编码阶段能够保留更多的纹理细节信息。其次,为在特征解码阶段捕获特征图的不同位置的依赖关系,引入双层卷积模块。同时,考虑到随着网络层数的增加,特征信息可能会逐渐损失,在残差学习中嵌入边缘纹理保留模块,以此来补充纹理特征信息,并减少源图像中的冗余信息。在图像重构阶段,引入纹理信息掩码模块,旨在强化特征图的纹理信息,并提取其细粒度信息。在多个融合任务上与多种方法的对比实验表明,所提出方法ETPFusion在MI、NMI、PSNR和VIF指标上平均提升4.79%、9.38%、17.7%和26.36%,获得了良好的融合效果,在临床诊断等领域拥有更高的实用价值。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像 多模态融合 边缘纹理保留 纹理信息掩码 特征融合 特征提取
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高空核爆电磁脉冲的参数识别与实验验证
7
作者 卿朝进 张银杰 +2 位作者 张岷涛 魏茂刚 林辉 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第9期3749-3759,共11页
在时变的无线场景中传输的高空核爆电磁脉冲(high altitude electromagnetic pulse,HEMP)不可避免地产生波形畸变,导致HEMP参数识别精确度显著地降低。为解决这一难题,考虑无线信道对HEMP波形的影响,利用其波形特征,研究基于极限学习机... 在时变的无线场景中传输的高空核爆电磁脉冲(high altitude electromagnetic pulse,HEMP)不可避免地产生波形畸变,导致HEMP参数识别精确度显著地降低。为解决这一难题,考虑无线信道对HEMP波形的影响,利用其波形特征,研究基于极限学习机参数识别网络(extreme learning machine parameter identification network,ELM-PInet)的参数识别方法,以改善HEMP参数识别精确度。首先,从无线传输理论出发,构建HEMP波形传输模型,诠释无线信道对HEMP波形的非线性影响。随后,构建ELM-PInet进行波形畸变抑制,改善HEMP参数识别精度。最后,基于实验平台,对提出方法进行了现场辐照实验验证。仿真结果表明,相比于经典的HEMP参数识别方法,提出方法可改善HEMP参数的识别精度;针对不同的参数影响,ELM-PInet参数识别方法具有鲁棒性。同时,通过现场辐照实验进一步验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 高空核爆电磁脉冲 波形畸变 参数识别 极限学习机 无线传输 辐照试验
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基于频率增强和细粒度融合的航拍小目标检测算法
8
作者 李杰 王晓明 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第5期175-186,共12页
航拍图像中的目标排列密集,存在尺度差异大、细节模糊、以及易被背景淹没等问题,上述因素导致了小目标检测困难.针对这些问题,提出一种金字塔Transformer架构的小目标检测算法FE-DETR(Frequency Enhancement Detection Transformer).首... 航拍图像中的目标排列密集,存在尺度差异大、细节模糊、以及易被背景淹没等问题,上述因素导致了小目标检测困难.针对这些问题,提出一种金字塔Transformer架构的小目标检测算法FE-DETR(Frequency Enhancement Detection Transformer).首先提出频率增强Transformer,利用离散小波变换分离并增强饱含细节特征的高频信息,设计基于频率增强Transformer的金字塔结构主干,显著降低主干参数的同时最大限度减少提取过程中的小目标特征信息丢失;其次嵌入一种小目标专用的LR-FPN(Location Refined Feature Pyramid Network),在融合多尺度特征时,提取低层次目标信息并实现细粒度上下文融合,增强模型泛化能力;最后将Wasserstein距离与MPDIoU结合,提出能够适应尺度变化的NWD-MPDIoU损失函数,降低小目标的位置偏差敏感性,提升密集小目标样本回归精度.所提算法在VisDrone2019数据集上的mAP@0.5达到了51.1%,较基准模型在检测精度mAP@0.5值和mAP@[0.5-0.95]值上分别提升了5.2%和4.1%,参数量减少了28.1%,在DOTA和AITOD数据集上也取得较好效果,表明模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,高效适用于密集场景下的小目标检测. 展开更多
关键词 FE-DETR算法 频率增强Transformer LR-FPN NWD-MPDIoU损失函数
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面向迁移攻击的视频对抗样本生成方法研究
9
作者 林哲伟 何春兰 +2 位作者 刘兴伟 王奇 孙宏 《信息安全研究》 北大核心 2025年第3期249-256,共8页
不同的视频识别模型具备不同的时间判别模式.在迁移攻击中,视频对抗样本生成时会对白盒模型的时间判别模式产生过拟合,从而导致对抗样本的迁移性较差.针对这一现象,提出了一种有效缓解该过拟合现象的算法.该算法通过抽帧的方式生成多个... 不同的视频识别模型具备不同的时间判别模式.在迁移攻击中,视频对抗样本生成时会对白盒模型的时间判别模式产生过拟合,从而导致对抗样本的迁移性较差.针对这一现象,提出了一种有效缓解该过拟合现象的算法.该算法通过抽帧的方式生成多个增广视频,放入白盒模型,反向传播得到增广梯度,然后对这些梯度进行归位并加权求和,获得最终的梯度信息,最终将梯度信息带入基于梯度的白盒攻击方法,如FGSM,BIM等,获得最终的对抗样本.对交叉熵损失函数进行了改进,交叉熵损失函数在指导对抗样本的生成时,优先目的是快速找到能够让模型分类错误的方向,而没有考虑分类结果与其他概率较高类别在语义空间的距离.针对这一现象,对经典的交叉熵损失函数进行了改进,增加了基于KL散度的正则项,基于该损失函数生成的对抗样本迁移性更强.在Kinetics-400以及UCF-101数据集上,以ResNet50和ResNet101为主干网络,分别训练了Non-Local,SlowFast以及TPN共计6个视频识别领域常用的模型.将上述模型中的一种作为白盒模型,对其余模型进行迁移攻击,实验证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 视频识别模型 对抗样本 损失函数 迁移攻击 交叉熵
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基于长短期意见的观点演化模型
10
作者 王艺潼 李显勇 +3 位作者 程雨航 杜亚军 陈晓亮 范永全 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期107-116,共10页
意见动力学可以帮助分析和预测信息在社交网络中的传播,有助于社交媒体营销、舆情监测。该文结合深度学习和意见动力学模型,同时考虑了社会互动机制和数据驱动;引入了数据增强模块;融合了长短期意见,使用自注意力网络学习用户长期意见特... 意见动力学可以帮助分析和预测信息在社交网络中的传播,有助于社交媒体营销、舆情监测。该文结合深度学习和意见动力学模型,同时考虑了社会互动机制和数据驱动;引入了数据增强模块;融合了长短期意见,使用自注意力网络学习用户长期意见特征,采用门控循环单元捕获用户短期意见特征。实验结果表明,在合成数据集和真实数据集上,该文提出的基于长短期意见的观点演化模型(LST-OD)在预测用户意见方面优于其他几种基线方法。消融实验也证实了该模型各模块的有效性。 展开更多
关键词 意见动力学 深度学习 社交网络
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一种基于深度强化学习与概率性能感知的边缘计算环境多工作流卸载方法 被引量:6
11
作者 马堉银 郑万波 +5 位作者 马勇 刘航 夏云霓 郭坤银 陈鹏 刘诚武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期40-48,共9页
移动边缘计算是一种新兴的分布式和泛在计算模式,其将计算密集型和时延敏感型任务转移到附近的边缘服务器,有效缓解了移动终端资源不足的问题,显著减小了用户与计算处理节点之间的通信传输开销。然而,如果多个用户同时提出计算密集型任... 移动边缘计算是一种新兴的分布式和泛在计算模式,其将计算密集型和时延敏感型任务转移到附近的边缘服务器,有效缓解了移动终端资源不足的问题,显著减小了用户与计算处理节点之间的通信传输开销。然而,如果多个用户同时提出计算密集型任务请求,特别是流程化的工作流任务请求,边缘计算环境往往难以有效地进行响应,并会造成任务拥塞。另外,受任务负载、电力供给、通信能力的实时变化等不利因素的影响,边缘服务器本身的性能总是处于波动和变化中,从而为保证任务执行效能和用户感知服务效率带来了挑战。针对上述问题,文中提出了一种基于深度Q网络(DQN)与概率性能感知机制的边缘计算环境多工作流调度方法。首先对边缘云服务器的历史性能数据进行概率分析,然后利用获得的性能概率分布数据驱动DQN模型,不断迭代优化,生成多工作流的卸载策略。在实验验证环节,基于边缘服务器位置数据集、性能测试数据和多个科学工作流模板,在反映不同系统负载水平的多个场景下进行了模拟实验。实验结果表明,所提方法在多工作流执行效率方面明显优于传统方法。 展开更多
关键词 工作流调度 边缘计算 概率分布模型 强化学习 深度Q网络
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模糊膜计算模型与应用研究综述
12
作者 彭宏 王军 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期18-23,共6页
膜计算是由生物细胞(群)相关机理启发的一类分布式、并行计算模型.膜计算模型已被证明是强大的并且以多项式时间复杂性求解众多的NP(non-deterministic polynomial)问题.膜计算模型与算法是膜计算领域的核心关键问题,特别是面向应用问... 膜计算是由生物细胞(群)相关机理启发的一类分布式、并行计算模型.膜计算模型已被证明是强大的并且以多项式时间复杂性求解众多的NP(non-deterministic polynomial)问题.膜计算模型与算法是膜计算领域的核心关键问题,特别是面向应用问题的模型和算法.模糊膜计算是近年开发的一种膜计算模型,它能克服先前模型在处理不确定性问题上的限制,得到极为广泛的关注.目前,模糊膜计算模型已在诸如电力系统故障诊断、微网控制中得到应用.首先简要地介绍几种模糊P系统,然后描述它们在工程问题中的应用. 展开更多
关键词 模糊集理论 膜计算 P系统 模糊膜计算模型
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资源块间跳频的高可靠SCMA系统设计与分析
13
作者 曾琦 杨坤 +4 位作者 方科 郝黎宏 牛宪华 钟俊 刘星 《电讯技术》 北大核心 2024年第7期1123-1131,共9页
传统稀疏码分多址(Sparse Code Division Multiple Access,SCMA)系统在固定时频资源块(Resource Block,RB)上传输信息,系统性能易受到信道污染(外在干扰和信道衰落)的影响。为了解决这一问题,提出一种基于资源块间跳频(Frequency Hoppin... 传统稀疏码分多址(Sparse Code Division Multiple Access,SCMA)系统在固定时频资源块(Resource Block,RB)上传输信息,系统性能易受到信道污染(外在干扰和信道衰落)的影响。为了解决这一问题,提出一种基于资源块间跳频(Frequency Hopping,FH)的SCMA系统(FH-SCMA系统)。借助跳频技术实现动态SCMA码字复用,使得各用户能够均匀、随机地使用所有资源块。同时,基于素数序列设计了一种动态码字正交复用的跳频策略(跳频码),提升了FH-SCMA系统容量以及抗干扰能力。该系统接收端采用对数域消息传递(MAX-log-MPA)多用户检测算法,推导了该FH-SCMA系统的理论误码率上界。对比传统的SCMA系统,该资源块间FH-SCMA系统能均匀化资源块被污染对用户性能的影响,使得每个用户的传输误码率达到可接受的程度;相比传统SCMA系统和采用完全随机跳频策略的FH-SCMA系统(干扰时频资源占比η=25%时),设计的跳频策略及FH-SCMA系统在误码平层处分别获得4 dB和8 dB的信噪比增益。 展开更多
关键词 SCMA系统 资源块跳变 高可靠传输 抗干扰设计
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基于典型相关分析的脑网络研究方法综述 被引量:3
14
作者 尹顺杰 陈凯 +3 位作者 薛开庆 尧德中 徐鹏 张涛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期240-251,共12页
脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕... 脑网络分析在研究大脑的认知活动、探究大脑的信息处理模式和辅助精神类疾病的诊断等方面都起着重要作用。近年来,基于多变量数据集的脑网络研究方法得到了普遍关注。典型相关分析(CCA)作为一种基于数据驱动的多元统计方法,能够有效捕捉多变量数据间的隐含关系,被广泛地应用于脑网络研究。综述CCA在脑网络研究中的作用、具体应用模式、存在的优势和局限性。首先,对传统的CCA其及常见变体的算法原理进行归纳总结;然后,阐述基于CCA分析方法在脑网络构建、脑网络分析、脑网络标记物识别方面的研究现状;最后,对基于CCA的脑网络研究方法进行总结并探讨未来研究的方向。 展开更多
关键词 典型相关分析 脑网络 功能连接 功能性磁共振成像(fMRI)
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体教融合视域下我国青少年足球资源保障体系研究 被引量:9
15
作者 文彦章 李书婷 +4 位作者 贾年 邢苏晅 梅秦瑜 吴常忆 蒲鸿春 《体育文化导刊》 CSSCI 北大核心 2024年第11期44-50,共7页
运用德尔菲、层次分析和实地调研等方法,探究体教融合视域下我国青少年足球资源保障体系的应然逻辑与现实困境,并提出优化路径。应然逻辑:体教融合开辟发展空间,为青少年足球改革提供政策保障;学校体育质与量长足发展,夯实足球后备人才... 运用德尔菲、层次分析和实地调研等方法,探究体教融合视域下我国青少年足球资源保障体系的应然逻辑与现实困境,并提出优化路径。应然逻辑:体教融合开辟发展空间,为青少年足球改革提供政策保障;学校体育质与量长足发展,夯实足球后备人才培养基础;多元主体共同参与,丰富优化青少年足球资源保障体系。困境:专项资金来源渠道单一,基础设施的质量与数量匮乏,青少年足球教练数量与素养不足,教练绩效激励与考核评价失衡。优化路径:筹措多方资金投入,组建多元主体参与的青少年足球发展保障路径;建立足球场地资源共享机制,整合体教社企足球场地设施资源路径;搭建青训俱乐部教练与校园足球师资流动渠道,贯通体教融合足球教练人才支撑路径;健全足球教练与师资绩效考核评估机制,优化体教融合管理评估路径。 展开更多
关键词 体育管理 青少年足球 资源保障体系 体教融合
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基于联邦学习和区块链的车联网隐私保护数据共享方案 被引量:5
16
作者 王杨鹏 牛宪华 +2 位作者 熊玲 陈鹏 徐雷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期107-111,共5页
车联网(IoV)路况监测需对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因此保障用户隐私尤为重要。基于联邦学习与区块链技术,提出一种面向IoV的分层联邦学习框架,并基于所提框架设计一种轻量级的隐私保护数据共享方案。所提方案采用掩码... 车联网(IoV)路况监测需对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因此保障用户隐私尤为重要。基于联邦学习与区块链技术,提出一种面向IoV的分层联邦学习框架,并基于所提框架设计一种轻量级的隐私保护数据共享方案。所提方案采用掩码技术加密车辆共享的模型参数,保障参数在共享过程中的机密性;同时,引入基于模型参数准确性的轻量级共识机制和审计机制,提高数据共享的安全性和可靠性。仿真实验结果显示,所提方案模型精度相较于其他方案提高了5%,同时在恶意环境下模型精度相较于未加入审计机制的方案提高了30%。 展开更多
关键词 车联网 数据共享 隐私保护 联邦学习 区块链
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基于深度强化学习的云边协同任务迁移与资源再分配优化研究 被引量:5
17
作者 陈娟 王阳 +3 位作者 吴宗玲 陈鹏 张逢春 郝俊峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期703-712,共10页
文中研究了一个由多个边缘服务器和云服务器组成的异构云边环境,每个节点都具有计算、存储和通信能力。由于异构云边环境的不确定性和动态性,需要进行动态调度以优化资源和任务分配。传统的深度学习框架只从输入的任务数据中提取潜在的... 文中研究了一个由多个边缘服务器和云服务器组成的异构云边环境,每个节点都具有计算、存储和通信能力。由于异构云边环境的不确定性和动态性,需要进行动态调度以优化资源和任务分配。传统的深度学习框架只从输入的任务数据中提取潜在的特征,大多数忽略了云边环境的网络结构信息。为了解决这个问题,文中基于Actor-Critic框架,利用柔性动作-评价(Soft Actor-Critic,SAC)经验训练的自进化能力和图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)中基于图的关系推演能力,提出了一种集中式的SAC-GCN算法。提出的SAC-GCN通过捕获动态的任务信息和异构的节点信息,采用自适应的损失函数来提供有效的调度策略,以适应不同的任务迁移需求。文中采用来源于真实世界的Bit-brain数据集,并通过Cloud-Sim进行大量模拟。实验结果表明,与现有算法相比,提出的SAC-GCN可以减少4.81%系统能耗,缩短3.46%任务响应时间和2.73%的任务迁移时间,以及减小1.5%的任务SLA违规率。 展开更多
关键词 云计算 边缘计算 深度强化学习 动态调度 柔性动作-评价 图卷积
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基于坐标注意力的重参数化红外与可见光图像融合网络 被引量:2
18
作者 朱丹辰 张亚 +1 位作者 马精彬 王晓明 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第2期198-207,共10页
针对现有大多数基于深度网络的图像融合方法网络架构复杂、计算成本高,且没有充分考虑多模态图像的固有特性进而难以实现跨模态特征的丰富交互两个问题,提出一种基于坐标注意力机制的重参数化红外与可见光图像融合网络.该网络引入重参... 针对现有大多数基于深度网络的图像融合方法网络架构复杂、计算成本高,且没有充分考虑多模态图像的固有特性进而难以实现跨模态特征的丰富交互两个问题,提出一种基于坐标注意力机制的重参数化红外与可见光图像融合网络.该网络引入重参数化技巧,并结合残差学习进行特征提取,以在保证融合质量的同时提高计算效率.其次,为增强跨模态特征间的交互性、充分利用多模态图像信息,构建基于坐标注意力的融合模块以生成融合特征.最后,考虑到特征提取过程中可能伴随的信息丢失,设计融合特征增强模块,以利用浅、中层特征进行信息补偿.实验表明,本文方法不仅具有更为低廉的计算成本,且在保证良好视觉效果的同时,实现多个客观评价指标的提升. 展开更多
关键词 图像融合 注意力机制 重参数化 红外与可见光图像 深度学习
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基于多尺度特征融合和对比池化的点云补全网络
19
作者 马精彬 朱丹辰 +1 位作者 张亚 王晓明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期635-640,共6页
点云补全在点云处理任务中具有重要作用,它可以提高数据质量、辅助生成精确三维模型,为多种应用提供可靠的数据支撑。然而,现有基于深度网络的点云补全算法采用的单层次全局特征提取方法较为简单,没有充分挖掘潜在语义信息,并在编码过... 点云补全在点云处理任务中具有重要作用,它可以提高数据质量、辅助生成精确三维模型,为多种应用提供可靠的数据支撑。然而,现有基于深度网络的点云补全算法采用的单层次全局特征提取方法较为简单,没有充分挖掘潜在语义信息,并在编码过程中丢失部分细节信息。为解决这些问题,提出了一种多尺度特征逐级融合的点云补全网络,并结合注意力机制提出了一种全新的池化方法。实验结果表明,在PCN、ShapeNet34和ShapeNet55三个数据集上取得了SOTA水平,证明该网络具有更好的特征表示能力和补全效果。 展开更多
关键词 点云补全 多尺度 池化 特征融合
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国内钻井数据库现状及发展应用前景 被引量:23
20
作者 钱浩东 龚俊 +1 位作者 彭轼 张帆 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2010年第1期100-102,共3页
网络数据库作为数据管理的最新技术在我国各个行业中已得到广泛的普及和应用,并大大地推动了行业的技术进步。虽然目前石油钻井专业也开发了数据库,但并没有真正发挥数据库的作用。本文在分析目前钻井数据库应用落后原因的基础上,提出... 网络数据库作为数据管理的最新技术在我国各个行业中已得到广泛的普及和应用,并大大地推动了行业的技术进步。虽然目前石油钻井专业也开发了数据库,但并没有真正发挥数据库的作用。本文在分析目前钻井数据库应用落后原因的基础上,提出了开发建立钻井专业数据库的总体思路及下步发展建议,从而使钻井数据库充分发挥统计、分析和规范管理的功用,进一步提高钻井公司的管理与施工水平,为石油天然气勘探开发研究工作提供更好的服务。 展开更多
关键词 钻井 网络数据库 统计分析 辅助决策
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