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基于衰老视角的3种常见慢病共有机制与中药发现 被引量：1
1
作者 崔春利 闫浩晨 +2 位作者 王敏 王川 孙继佳 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期101-111,共11页
目的 通过生物信息学分析、机器学习算法和分子对接等方法和技术探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)、2型糖尿病(T2DM)和动脉粥样硬化(AS)3种常见慢病和衰老基因相关的共有机制和潜在治疗药物。方法 从AgingAtlas、CellAge、GenAge和MSigDB等数... 目的 通过生物信息学分析、机器学习算法和分子对接等方法和技术探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)、2型糖尿病(T2DM)和动脉粥样硬化(AS)3种常见慢病和衰老基因相关的共有机制和潜在治疗药物。方法 从AgingAtlas、CellAge、GenAge和MSigDB等数据库中收集和整理与衰老相关的基因。将从CTD、DisGeNET、GeneCards、OMIM、PharmGKB和TTD等数据库中获得与NAFLD、T2DM、AS相关的基因和基于GEO差异基因分析得到的基因集取交集后,得到这3种常见慢性疾病的相关疾病基因集。利用clusterProfiler包对衰老基因集、3种疾病相关基因集进行KEGG通路富集分析并取交集。将筛选得到的KEGG通路上的富集基因合并后,导入STRING数据库并构建PPI网络,利用MCODE工具分析得到PPI网络中的核心子模块,计算其中每个节点、模块的重要值Nim和Cim。同时,采用Lasso回归模型、Boruta算法以及随机森林模型等3种机器学习模型进行特征基因筛选。利用HIT2.0数据库查找关键特征基因相关的靶向中药小分子。利用SwissADME和ADMETlab 3.0在线系统对小分子进行ADMET评价和分析。利用分子对接方法对关键作用靶点和筛选到的小分子进行对接。结果 总共获得1 325、616、78、597个与衰老、NAFLD、T2DM、AS相关的基因。衰老和3种疾病的KEGG通路富集分析结果取交集后得到2条共有交集通路,共包含243个基因。构建PPI网络,3个核心子模块中Cluster 2的Cim值最高。根据特征基因筛选结果,结合PPI网络模块分析结果,找到4个与衰老相关的特征基因:CDK6、CDKN1A、MYC、PTEN。这4个靶点具有94个潜在中药小分子候选药物,其中,白藜芦醇(resveratrol, RSV)是这4个靶点共有的中药小分子。ADMET评价显示,其具有良好的成药性。PTEN靶点具有较高的Nim值,RSV与PTEN进行分子对接,显示有较好的结合稳定性。结论 从衰老的角度来看,发现了一种潜在的中药小分子RSV,它可能通过调节关键基因PTEN来预防和治疗NAFLD、T2DM和AS这3种常见的慢性疾病。 展开更多
关键词 衰老相关基因 生物信息学分析 老年慢性疾病 机器学习算法
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中国保险业系统性风险的评估与预警研究——基于Attention-LSTM模型的分析 被引量：1
2
作者 师荣蓉 杨娅 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对... 基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对保险业的风险溢出增加;将金融压力指数纳入风险预警体系,其预测平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别降低8.59%、7.27%和4.55%;Attention-LSTM模型能捕捉风险间的关联性和传染性,在预测准确性、泛化能力和时间稳定性方面均优于传统机器学习模型。鉴于此,应建立保险业风险分区管理体系,融合深度学习模型多维度构建保险业系统性风险预警机制。 展开更多
关键词 保险业系统性风险 评估 预警 Attention-LSTM模型
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三元概念约简与概念约简的关系
3
作者 李萱 张琴 魏玲 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期151-158,共8页
三元概念分析是形式概念分析理论的扩展,三元背景所反映的三元关系与基于条件下的二元关系相对应,因此保持二元关系不变的概念约简与保持三元关系不变的三元概念约简之间有着紧密联系。基于此,研究概念约简和三元概念约简之间的关系。首... 三元概念分析是形式概念分析理论的扩展,三元背景所反映的三元关系与基于条件下的二元关系相对应,因此保持二元关系不变的概念约简与保持三元关系不变的三元概念约简之间有着紧密联系。基于此,研究概念约简和三元概念约简之间的关系。首先,将三元背景中每一个条件下的数据看作是一个形式背景,根据形式概念与三元概念的关系,证明了所有条件确定的形式背景的概念约简构成的集合可以生成三元概念协调集。其次,利用三元概念按照相同条件构成的集合可以得到对应条件下的概念集,进一步证明了三元概念约简可以生成每个条件确定的形式背景的概念协调集,并给出概念约简与三元概念约简相互生成的等价命题。最后,探讨并给出概念约简与三元概念约简中不同类型的3种概念之间的关系。 展开更多
关键词 三元背景 三元概念 形式概念 概念约简 三元概念约简
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《理科季刊》对中国近现代数学早期发展的学术记录 被引量：1
4
作者 亢小玉 宋轶文 袁敏 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期139-143,共5页
为厘清期刊对中国近现代数学早期发展的学术记录,通过原始文献查阅,对《武汉大学学报》的前身——《理科季刊》中的数学学术文章进行考察,通过刊、人、文三个方面进行解析,得到:《理科季刊》刊物形式已趋于成熟,核心作者都是留学国外归... 为厘清期刊对中国近现代数学早期发展的学术记录,通过原始文献查阅,对《武汉大学学报》的前身——《理科季刊》中的数学学术文章进行考察,通过刊、人、文三个方面进行解析,得到:《理科季刊》刊物形式已趋于成熟,核心作者都是留学国外归国任教的学术先驱,其文章学术内容已经有了创新。认为:高校系统的学科教育为学科的早期发展提供了全面的支持和不断的后备人才,《理科季刊》体现出我国从大综合的高校学术期刊向自然科学学报转变的过程,同时也记录了中国近现代数学早期发展的学术进程。 展开更多
关键词 《理科季刊》 学术记录 中国科技期刊史
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部分用户参与场景下的基于牛顿法的联邦学习算法
5
作者 曹子龙 郭骁 张海 《工程数学学报》 北大核心 2025年第3期509-528,共20页
联邦学习是应对数据孤岛和隐私保护问题的新型分布式学习框架。关注二阶梯度联邦学习算法,针对更为实际的仅能有部分用户参与联邦学习任务的假设情形,开展对于联邦学习牛顿算法的研究。从理论上证明了算法的收敛。通过利用McDiarmid不等... 联邦学习是应对数据孤岛和隐私保护问题的新型分布式学习框架。关注二阶梯度联邦学习算法,针对更为实际的仅能有部分用户参与联邦学习任务的假设情形,开展对于联邦学习牛顿算法的研究。从理论上证明了算法的收敛。通过利用McDiarmid不等式,理论上解释了参与用户的数量与算法的收敛速度以及最终的收敛误差之间的权衡关系。实验结果表明算法能够快速高效地收敛,有效降低联邦学习的通信成本,证明了算法的有效、实用性和理论的正确性。 展开更多
关键词 联邦学习 牛顿法 收敛性 分布式计算 通信有效
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G-Huber:一种面向图数据的鲁棒回归模型
6
作者 苏美红 王家兴 +1 位作者 李岩 张海 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第3期620-629,共10页
随着数据中含有噪声或服从重尾分布的现象越来越普遍,鲁棒回归模型成为了众多研究领域关注和研究的重点内容之一。然而,现有的鲁棒回归模型大多基于样本独立假设,忽略了样本之间的相关性,即并不能有效地用于处理图数据问题。因此,借助... 随着数据中含有噪声或服从重尾分布的现象越来越普遍,鲁棒回归模型成为了众多研究领域关注和研究的重点内容之一。然而,现有的鲁棒回归模型大多基于样本独立假设,忽略了样本之间的相关性,即并不能有效地用于处理图数据问题。因此,借助图来表示数据之间的相关性,展开了面向图数据的鲁棒回归模型研究。具体地,基于具有鲁棒性的Huber回归,提出了图Huber回归模型,所提模型既包含了样本之间的相关性信息,又具有一定的鲁棒性。在此基础上,给出了相应的求解算法。实验结果表明所提模型的表现性能远优于图LASSO,尤其当回归模型误差为重尾分布时。由此说明,该研究工作为图数据中存在噪声或重尾分布问题提供了一种有效的分析和处理方法。 展开更多
关键词 鲁棒性 回归模型 图数据 Huber损失 重尾分布
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基于全局语义信息的GR-BERT模型
7
作者 王煜华 胡俊英 +2 位作者 孙凯 常培菊 费蓉蓉 《工程数学学报》 北大核心 2025年第4期751-762,共12页
关系抽取是提取实体间关系的一项重要的自然语言处理任务。最近的研究发现,预训练BERT模型在自然语言处理任务中取得了非常好的效果。此后,诞生了大量使用预训练BERT模型处理关系抽取任务的方法,其中具有代表性的是R-BERT方法。但是,该... 关系抽取是提取实体间关系的一项重要的自然语言处理任务。最近的研究发现,预训练BERT模型在自然语言处理任务中取得了非常好的效果。此后,诞生了大量使用预训练BERT模型处理关系抽取任务的方法,其中具有代表性的是R-BERT方法。但是,该方法在实现时未考虑主语实体与宾语实体在语义上的差异,以及全局语义信息对关系抽取任务准确性的影响。通过设置两个不同的全连接层来分别提取主语实体和宾语实体的信息,从而将主语实体与宾语实体在语义上的差异引入模型的学习过程中。此外,还在原有的信息融合模块后面添加了一层带有激活函数的新全连接层来将高维全局语义信息与实体对充分融合。将融合了语义差异与全局语义信息的R-BERT简称为GR-BERT。通过在中文人物关系抽取数据集上进行实验,结果表明新提出的GR-BERT的效果较原始R-BERT取得了显著提升,从而验证了新方法GR-BERT的有效性。 展开更多
关键词 BERT模型 自然语言处理 关系抽取 神经网络
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决策形式背景基于OE-协调性的属性约简
8
作者 常丽娜 魏玲 彭超林 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-196,共9页
属性约简作为形式概念分析中非常重要的一个研究分支,在三支概念分析中也同样重要。基于对象导出三支概念格,提出了保持决策形式背景OE-协调性的属性约简理论,丰富了三支概念分析的约简理论。首先,定义了决策形式背景的OE-协调集和OE-约... 属性约简作为形式概念分析中非常重要的一个研究分支,在三支概念分析中也同样重要。基于对象导出三支概念格,提出了保持决策形式背景OE-协调性的属性约简理论,丰富了三支概念分析的约简理论。首先,定义了决策形式背景的OE-协调集和OE-约简,并将属性按其特征分为3类。其次,指出OE-约简的本质就是极小OE-协调集,给出了OE-协调集的几个判定定理,通过研究OE-协调集的充要条件,获取OE-约简的判定定理。最后,给出OE-差别矩阵和OE-差别函数的定义,并给出了利用OE-差别矩阵和OE-差别函数计算OE-约简的方法。 展开更多
关键词 三支概念分析 属性约简 OE-协调性 决策形式背景 对象导出三支概念格
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基于混合双线性模型的抑郁症辅助诊断
9
作者 贾建 孙新娜 张瑞 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期145-155,共11页
抑郁症作为常见的慢性精神障碍疾病,其致病原因复杂且康复率较低。基于头皮脑电图提出一种使用混合双线性深度学习网络完成抑郁症辅助诊断的方法。首先,将卷积神经网络提取得到的空间特征和卷积长短时记忆网络提取得到的时空特征通过双... 抑郁症作为常见的慢性精神障碍疾病,其致病原因复杂且康复率较低。基于头皮脑电图提出一种使用混合双线性深度学习网络完成抑郁症辅助诊断的方法。首先,将卷积神经网络提取得到的空间特征和卷积长短时记忆网络提取得到的时空特征通过双线性方法融合成二阶混合特征,构建时空特征混合双线性模型;然后,使用脑电信号各频段的功能连接矩阵进行训练,并用不同的功能连接度量方法分析脑电信号各频段与抑郁症功能连接之间的关系;最后,在MODMA公开数据集上应用此方法。实验结果表明,使用二阶混合特征的混合双线性模型在Beta频段相关性功能连接矩阵上取得99.38%的准确率,说明了Beta频段相关性功能连接矩阵的二阶混合特征在抑郁症辅助诊断中的有效性,与其他方法相比,所提方法达到了较高的准确率,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 抑郁症 功能连接 卷积长短时记忆网络 双线性 二阶特征
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面向癫痫的神经元微环境动力学建模方法 被引量：1
10
作者 李朵 李斯卉 +1 位作者 李强 张瑞 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1860-1872,共13页
癫痫是由大脑神经元超同步异常放电所引起的一种常见的慢性神经系统疾病。大量生理实验和神经计算建模研究表明,神经元异常放电是癫痫发作的电生理基础,而神经元微环境动力学改变是引起神经元结构和功能发生变化,进而刺激神经元异常放电... 癫痫是由大脑神经元超同步异常放电所引起的一种常见的慢性神经系统疾病。大量生理实验和神经计算建模研究表明,神经元异常放电是癫痫发作的电生理基础,而神经元微环境动力学改变是引起神经元结构和功能发生变化,进而刺激神经元异常放电,导致癫痫发作产生和发展的潜在原因。基于此,本文首先从影响神经元微环境改变的四个主要因素(离子浓度、能量代谢、神经递质和细胞体积)出发,分别就其动力学建模的神经机制和建模方法两方面进行系统阐述与分析,然后对未来可探索的研究方向进行展望,以期更加全面地了解该领域的发展动态和研究进展,为进一步研究癫痫异常放电模式的动力学本质以及癫痫发病的神经机制奠定良好的理论基础。 展开更多
关键词 神经元 微环境动力学 癫痫放电模式 神经计算模型 动力学建模
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基于背景间运算的部分已知概念构造
11
作者 田雪 任睿思 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期209-219,共11页
概念是利用形式概念分析进行知识获取的基础。在不完备形式背景中,为了表达“一定具有”以及“可能具有”的关系,概念的外延或内涵通常以区间集的形式表达,称这样的概念为部分已知概念。由部分已知概念的定义可知,其本质与不完备背景的... 概念是利用形式概念分析进行知识获取的基础。在不完备形式背景中,为了表达“一定具有”以及“可能具有”的关系,概念的外延或内涵通常以区间集的形式表达,称这样的概念为部分已知概念。由部分已知概念的定义可知,其本质与不完备背景的最小和最大完备化有关,因而考虑对最小和最大完备化背景进行运算来寻找部分已知概念。通过将不完备形式背景的最小完备化与最大完备化分别进行并置和叠置构造两个新背景,其概念格分别同构于SE-ISI概念格和ISE-SI概念格,从而提出了构建SE-ISI概念格和ISE-SI概念格的新方法。对于ISE-ISI概念,使用不完备形式背景的最小与最大完备化的直和运算构造了新的形式背景,基于此背景提出了寻找ISE-ISI概念的方法。 展开更多
关键词 不完备形式背景 部分已知概念 并置 叠置 直和
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基于跳信息准则的均值变点检测 被引量：1
12
作者 张婉瑶 夏志明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第3期409-419,共11页
变点模型已被证实在许多领域具有现实意义,其中均值单变点模型是变点模型的基础.本文主要集中解决单变点统计模型中变点是否存在的统计推断问题.针对均值单变点模型,本文将传统的假设检验思路转化为对变点个数为0个或1个的估计问题,从... 变点模型已被证实在许多领域具有现实意义,其中均值单变点模型是变点模型的基础.本文主要集中解决单变点统计模型中变点是否存在的统计推断问题.针对均值单变点模型,本文将传统的假设检验思路转化为对变点个数为0个或1个的估计问题,从而避开临界值选择问题;建立了基于跳信息准则的优化目标函数,同时证明了变点个数的相合性及其收敛速度,最后导出最优的跳信息准则的构造形式.数值实验结果表明,我们提出的方法相较于已有的基于检验的方法,具有优异的统计表现. 展开更多
关键词 均值单变点模型 跳信息准则 惩罚项 相合性
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飞机灵活温度减推力起飞技术设计与应用
13
作者 商立英 蒲宏斌 +2 位作者 任江涛 袁祥谦 马岩 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7897-7904,共8页
为了提高发动机的使用寿命、降低维护成本,以达到提高飞机训练和投送经济性的目的,参考民航设计规范和要求,确定了一型飞机的灵活温度减推力起飞的设计原则,提出了一种采用灵活温度方式的减推力起飞技术在该飞机上的具体设计和实施方案... 为了提高发动机的使用寿命、降低维护成本,以达到提高飞机训练和投送经济性的目的,参考民航设计规范和要求,确定了一型飞机的灵活温度减推力起飞的设计原则,提出了一种采用灵活温度方式的减推力起飞技术在该飞机上的具体设计和实施方案,该方案能够从飞行员对发动机实际工作状态的掌控、起飞性能余度等方面,最大限度地保障起飞安全性。根据该机的典型使用场景,对该飞机在日常运输任务的起飞重量下实施灵活温度减推力起飞时的实际起飞性能进行了分析。根据分析结果,该飞机在日常运输剖面的起飞重量下,在某海平面高度机场、温度T 0下起飞时,允许设定的最大灵活温度值为(T 0+20)℃,此时实际起飞性能较最低安全要求仍有一定的余量,能够保证起飞安全,此时对应的起飞推力减小至最大值的85%,用于日常运输时可以使发动机寿命延长约13%。研究结果对灵活温度起飞技术在国内飞机上的设计和应用具有较高的工程参考价值。 展开更多
关键词 运输类飞机 灵活温度 减推力起飞 起飞性能
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基于差分隐私的分布式组变量选择
14
作者 李子涵 张海 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期102-110,共9页
针对组结构数据的隐私保护问题,通过随机响应机制,对原始数据进行扰动,开展满足差分隐私的分布式组变量选择研究。首先基于交替方向乘子法,提出了分布式Logistic组变量选择算法。进一步为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露... 针对组结构数据的隐私保护问题,通过随机响应机制,对原始数据进行扰动,开展满足差分隐私的分布式组变量选择研究。首先基于交替方向乘子法,提出了分布式Logistic组变量选择算法。进一步为了防止计算机信息交互过程中可能产生的隐私泄露,提出了分布式Logistic随机响应组变量选择算法,并证明算法满足差分隐私。实验表明,所提算法可有效处理组结构分类数据并保护其隐私。 展开更多
关键词 组变量选择 差分隐私 随机响应机制 LOGISTIC回归 分布式算法
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变粘可压缩轴对称Navier-Stokes方程组全局强解的存在性
15
作者 龚思梦 张学耀 郭真华 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第6期1445-1475,共31页
该文考虑三维空间中粘性依赖密度的可压缩Navier-Stokes方程组,得到了具有小能量大振荡初值的全局轴对称强解的存在唯一性,其中流体区域为周期域Ω={(r,z)|r=√x^(2)+y^(2),(x,y,z)∈R^(3),r∈I⊂(0,+∞),z∈(−∞,+∞)}.当z→±∞时... 该文考虑三维空间中粘性依赖密度的可压缩Navier-Stokes方程组,得到了具有小能量大振荡初值的全局轴对称强解的存在唯一性,其中流体区域为周期域Ω={(r,z)|r=√x^(2)+y^(2),(x,y,z)∈R^(3),r∈I⊂(0,+∞),z∈(−∞,+∞)}.当z→±∞时,初始密度保持非真空状态.结果还表明,只要初始密度远离真空,解在任何时间内都不会发展成真空状态;并且该文给出了解的精确的衰减速率. 展开更多
关键词 NAVIER-STOKES 方程组 轴对称 粘性依赖密度 强解
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三元概念分析综述 被引量：29
16
作者 魏玲 万青 +1 位作者 钱婷 祁建军 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期689-699,共11页
三元概念分析是形式概念分析的推广,也是人工智能领域较新的一个重要研究分支,涉及机器学习、数据挖掘和信息检索等。文中对三元概念分析的研究现状及发展趋势进行了梳理,着重介绍了三元概念分析现有的基本理论、方法及其应用,并阐述了... 三元概念分析是形式概念分析的推广,也是人工智能领域较新的一个重要研究分支,涉及机器学习、数据挖掘和信息检索等。文中对三元概念分析的研究现状及发展趋势进行了梳理,着重介绍了三元概念分析现有的基本理论、方法及其应用,并阐述了与形式概念分析的联系,以及未来可以进一步研究的工作。 展开更多
关键词 三元概念分析 形式概念分析 人工智能 数据挖掘 信息检索
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基于属性导出三支概念格的决策背景规则提取 被引量：30
17
作者 刘琳 钱婷 魏玲 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期481-487,共7页
给出了决策形式背景在属性导出三支概念格下的规则提取方法。首先定义了属性导出的三支概念格间的细于关系,以此为基础给出了决策形式背景三支协调的定义以及在三支协调下提取规则的方法,并研究了所获规则与经典决策背景下所获规则的关... 给出了决策形式背景在属性导出三支概念格下的规则提取方法。首先定义了属性导出的三支概念格间的细于关系,以此为基础给出了决策形式背景三支协调的定义以及在三支协调下提取规则的方法,并研究了所获规则与经典决策背景下所获规则的关系。最后结合实例阐明了三支规则的有效性与优越性。 展开更多
关键词 决策形式背景 三支概念格 三支协调 规则提取
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基于Logistic混沌系统的图像加密算法研究 被引量：47
18
作者 张永红 张博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1770-1773,共4页
给出了一种基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法。首先通过给定的密钥序列生成混沌系统的初值,由此初值生成混沌矩阵;然后利用此混沌矩阵与原图像进行按位异或运算得到中间过渡图像;最后再对中间过渡图像作混沌置乱运算和混沌... 给出了一种基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法。首先通过给定的密钥序列生成混沌系统的初值,由此初值生成混沌矩阵;然后利用此混沌矩阵与原图像进行按位异或运算得到中间过渡图像;最后再对中间过渡图像作混沌置乱运算和混沌块置乱操作。该算法的优点是不论融合还是置乱均是利用混沌序列进行操作。实验数据表明,该算法简单易行,加密与恢复效果良好,具有较好的安全性。 展开更多
关键词 数字图像 加密 混沌映射 相关系数 统计分析
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基于小波和PCA的自适应颜色空间彩色图像去噪 被引量：9
19
作者 兰小艳 陈莉 +1 位作者 贾建 李熠晨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期934-939,共6页
在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法。该方法以待去噪图像在小波变换域中系数的聚集特征为依据,... 在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法。该方法以待去噪图像在小波变换域中系数的聚集特征为依据,利用主成分分析方法确定系数聚集的主方向、次主方向。由主方向和次主方向的基向量确定自适应的颜色空间,在该颜色空间中实现图像去噪。实验结果表明,相比传统的颜色空间,所构造的颜色空间去噪无论在视觉效果、峰值性噪比和稀疏特征保真度上,均取得了更好的去噪效果。 展开更多
关键词 小波变换 主成分分析 颜色空间 彩色图像去噪
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一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法 被引量：4
20
作者 兰小艳 陈莉 +1 位作者 贾建 林皓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3188-3192,共5页
针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解... 针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明,对于添加不同标准差的高斯白噪声图像,该算法在有效保留图像细节和纹理信息的同时在峰值信噪比方面优于同类去噪算法。 展开更多
关键词 图像处理 非下采样剪切波变换 正态逆高斯分布模型 最优线性插值阈值 图像去噪
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