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题名黄土高原露日数变化趋势分析
被引量：2
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作者
高志永
汪有科
姜鹏
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机构
杨凌职业技术学院水利工程分院
西北农林科技大学水利与建筑工程学院/中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心
水利部发展研究中心
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出处
《中国生态农业学报》
CSCD
北大核心
2017年第11期1718-1730,共13页
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基金
国家科技支撑计划项目(2015BAC01B03)
陕西统筹项目(2014KTCG01-03)资助~~
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文摘
露日数是预防和控制植物病害的重要因子,探讨气候变化条件下露日数,可为区域植物病害预测及防治提供事实依据。本文基于52个气象站点1961—2010年逐日监测气象数据,计算了黄土高原不同时空尺度的露日数,利用去趋势预置白处理(trend-free pre-whitening,TFPW)的Mann-Kendall法和Sen趋势度估计法(Sen’slope)分析了露日数变化趋势,并借助相关分析法探讨了露日数的成因。结果表明,在月尺度上,黄土高原露水发生在3—11月,全区域月平均值为7 d,9月露日数最长,其中南部、东南部和西北部露日数达8~12 d。5.77%~25.00%气象站点露日数在6月和8—11月以0.02~0.15 d×a^(-1)显著增加,17.31%和7.68%气象站点露日数在4月和7月以-0.09 d×a^(-1)和-0.02 d×a^(-1)显著降低。在季尺度上,黄土高原露水发生在春、夏和秋季,全区域季平均值为15 d,秋季露日数最长,其中南部、东南部和西北部露日数达14~26 d。仅3.85%和5.77%的气象站露日数在夏季、秋季分别以0.25~0.09 d×a^(-1)和0.15~0.09 d×a^(-1)显著增加,5.77%的气象站露日数在春季以-0.34^-0.07 d×a^(-1)显著降低。相对湿度和温度是影响上述露日数时空变化的最关键因子。
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关键词
黄土高原
露日数
变化趋势
MANN-KENDALL
Sen’slope
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Keywords
Loess Plateau
Dew day
Trend analysis
Mann-Kendall test
Sen’ slope
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分类号
S161.9
[农业科学—农业气象学]
S165.28
[农业科学—农业气象学]
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