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空地协同网络化防空数据融合系统建模 被引量:2
1
作者 张平定 郑寇全 王睿 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第3期5-7,共3页
针对信息化条件下防空作战面临的复杂电磁环境,结合空基指控系统和地基防空武器网络化作战系统的结构、功能及特性,给出了空地异类平台多传感器系统集中式、分布式和混合式的组网结构,构建了新型空地协同网络化防空数据融合系统模型,为... 针对信息化条件下防空作战面临的复杂电磁环境,结合空基指控系统和地基防空武器网络化作战系统的结构、功能及特性,给出了空地异类平台多传感器系统集中式、分布式和混合式的组网结构,构建了新型空地协同网络化防空数据融合系统模型,为提高现代化防空系统作战性能提供了一条便捷的途径。 展开更多
关键词 空地协同 空基指控系统 数据融合
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应用层多播技术的分析与研究
2
作者 王旭启 程智 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期93-96,共4页
针对现有多播协议均忽略代价不对称性建立共享多播树这一问题,分析并设计了一种基于源端建立多播树的算法,并实现了与之相关的支持轻量级应用的应用层多播协议.基于本协议开发了一套应用层多播聊天程序,并在校园网上进行了实验.结果表明... 针对现有多播协议均忽略代价不对称性建立共享多播树这一问题,分析并设计了一种基于源端建立多播树的算法,并实现了与之相关的支持轻量级应用的应用层多播协议.基于本协议开发了一套应用层多播聊天程序,并在校园网上进行了实验.结果表明,所设计的应用层多播机制能有效地支持小规模的多播通信. 展开更多
关键词 应用层多播 建树算法 报文传递 往返时延
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论在工程实际中实现锚杆(索)与围岩在空间上的耦合支护
3
作者 米永刚 王进锋 《煤炭工程》 北大核心 2011年第7期79-81,84,共4页
通过对高应力软岩巷道锚网索耦合试件实验室试验,结合刚度耦合理论分析,找到了能够实现支护结构和围岩空间上刚度耦合的耦合试件,并在现场中进行应用,取得了良好的支护效果。
关键词 锚杆 围岩应力 耦合支护 锚索
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西部生态环境重建投资模式评价体系和方法 被引量:1
4
作者 杜刚 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第22期13646-13648,共3页
在分析了西部生态环境建设成果和面临问题的基础上,采用TOPSIS法对西部生态环境重建投资模式进行评价,通过实例验证了该方法应用于西部生态环境重建投资模式选择的合理性、可行性、有效性以及科学性。
关键词 生态环境重建 TOPSIS 投资模式 评价
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基于叶片图像和环境信息的黄瓜病害识别方法 被引量:68
5
作者 王献锋 张善文 +1 位作者 王震 张强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第14期148-153,共6页
作物病害严重影响着作物的产量和质量,病害类型识别是病害防治的前提。利用图像处理和统计分析,提出了一种基于病害叶片图像和环境信息的黄瓜病害类别识别方法。采集不同季节、温度和湿度等环境下的病害叶片图像,并记录病害的环境信息;... 作物病害严重影响着作物的产量和质量,病害类型识别是病害防治的前提。利用图像处理和统计分析,提出了一种基于病害叶片图像和环境信息的黄瓜病害类别识别方法。采集不同季节、温度和湿度等环境下的病害叶片图像,并记录病害的环境信息;利用属性约简法提取病害叶片的5个环境信息特征向量,对病害叶片图像进行一系列图像处理,提取病斑图像的颜色、形状、纹理等35个统计特征向量。将两者结合得到黄瓜病害的40个特征分量。再利用统计分析系统(statistical analysis system,SAS)的判别分析方法,选择10个分类能力强的特征分量,计算作物病害的聚类中心分类特征向量。最后,利用最大隶属度准则识别病害叶片的病斑类别。对黄瓜的霜霉病、褐斑病和炭疽病3种叶部病害的识别率高达90%以上。试验结果表明,该方法能够有效识别作物叶部病害类别,可为田间开放环境下实现作物病害的快速自动识别提供依据。 展开更多
关键词 病害 判别分析 图像识别 环境信息 黄瓜
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一种新的岩石非线性黏弹塑性流变模型 被引量:28
6
作者 宋勇军 雷胜友 韩铁林 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期2076-2080,共5页
借鉴经典元件组合模型的建模思路,将含分数阶微积分的软体元件与弹簧元件串联,结合一个幂函数黏塑性体,提出一种新的四元件非线性黏弹塑性流变模型,并给出该模型的本构方程和蠕变方程,得到在不同应力条件下的蠕变曲线。可以发现,岩石稳... 借鉴经典元件组合模型的建模思路,将含分数阶微积分的软体元件与弹簧元件串联,结合一个幂函数黏塑性体,提出一种新的四元件非线性黏弹塑性流变模型,并给出该模型的本构方程和蠕变方程,得到在不同应力条件下的蠕变曲线。可以发现,岩石稳定蠕变阶段的非线性渐变过程和加速蠕变阶段蠕变速率的快慢程度可通过调整蠕变参数进行有效地模拟。在较低应力水平时,模型能够有效地刻画岩石的初始蠕变和稳定蠕变;当应力水平超过岩石的长期强度时,能够反映加速蠕变特性。利用该模型对试验数据拟合的结果表明,含有软体元件和幂函数黏塑性体的非线性流变模型能够有效地描述岩石的蠕变特性,减少组合模型中的元件个数和参数数量。 展开更多
关键词 分数阶微积分 软体元件 非线性流变模型 加速蠕变
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基于局部判别映射算法的玉米病害识别方法 被引量:32
7
作者 张善文 张传雷 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期167-172,共6页
如何快速准确检测到作物病害信息是作物病害防治中的一个首要问题,根据作物叶片症状识别作物病害是作物病害检测的一个基本方法。由于病害叶片颜色、形状和纹理之间的差异很大,使得很多经典的模式识别方法不能有效地应用于作物病害识别... 如何快速准确检测到作物病害信息是作物病害防治中的一个首要问题,根据作物叶片症状识别作物病害是作物病害检测的一个基本方法。由于病害叶片颜色、形状和纹理之间的差异很大,使得很多经典的模式识别方法不能有效地应用于作物病害识别中,为此提出了一种基于局部判别映射(local discriminant projects,LDP)的作物病害识别方法。首先,利用区域增长分割算法分割病害叶片中的病斑图像;然后,将病斑图像重组为一维向量,再由LDP对一维向量进行维数约简;最后,利用最近邻分类器识别作物病害类别。利用LDP算法将高维空间的一维向量样本点映射到低维子空间时,能够使得类内样本点更加紧凑,而类间样本点更加分离,从而得到最佳的低维分类特征。利用该方法在5种常见玉米病害叶片图像数据库上进行了病害识别试验,识别精度高达94.4%。与其他作物病害识别方法(如基于神经网络、主分量分析+概率神经网络和贝叶斯方法)和监督子空间学习算法(如算法局部判别嵌入和判别邻域嵌入)进行了比较。试验结果表明,该方法对作物病害叶片图像识别是有效可行的,为实现基于叶片图像处理技术的作物病害的田间实时在线检测奠定了基础。 展开更多
关键词 作物 病害 图像识别 维数约简 最近邻分类器 局部判别映射 玉米叶片
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基于改进Elman神经网络的网络流量预测 被引量:32
8
作者 党小超 郝占军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2648-2652,共5页
针对网络系统非线性、多变量、时变性等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。在该模型的训练过程中引入了季节周期性学习方法,并对某高校主干网络出口流量进行实验检测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型... 针对网络系统非线性、多变量、时变性等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。在该模型的训练过程中引入了季节周期性学习方法,并对某高校主干网络出口流量进行实验检测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型、BP神经网络模型及标准Elman神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。最后,通过自适应边界值方法进行检测,能够及时发现异常流量行为,说明该模型应用于网络流量预测是可行、有效的。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 网络流量 建模 预测 网络行为
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基于监督正交局部保持映射的植物叶片图像分类方法 被引量:15
9
作者 张善文 张传雷 程雷 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期125-131,共7页
针对传统的线性分类方法不能有效处理复杂、多变和非线性的植物叶片图像,在局部保持映射算法的基础上,提出了一种监督正交局部保持映射算法,并应用于基于植物叶片图像分类中。该算法首先利用Warshall算法计算样本的类别矩阵,在此基础上... 针对传统的线性分类方法不能有效处理复杂、多变和非线性的植物叶片图像,在局部保持映射算法的基础上,提出了一种监督正交局部保持映射算法,并应用于基于植物叶片图像分类中。该算法首先利用Warshall算法计算样本的类别矩阵,在此基础上充分利用样本的局部信息和类别信息构造类间散度矩阵和类内散度矩阵,使得维数约简后,在低维子空间同类样本之间的距离变小,而不同类样本之间的距离增大,由此提高了该算法的分类能力。最后,利用K-最近邻分类器进行植物分类。与经典的监督子空间维数约简方法相比,该方法在构建类内和类间散度矩阵时不需要判别数据的类别信息,能够提高算法的分类性能。在公开植物叶片图像数据库上进行了一系列植物叶片分类试验,平均正确识别率高达95.92%。试验结果表明了该算法在植物分类中的可行性。 展开更多
关键词 图像处理 算法 试验 植物叶片分类 局部保持映射 监督正交局部保持映射
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基于加权局部线性嵌入的植物叶片图像识别方法 被引量:20
10
作者 张善文 王献峰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期141-145,共5页
局部线性嵌入(LLE)是一种经典的流形学习算法,它通过保持近邻样本点之间的最小重构权值不变,将原始样本点投影到低维空间。但由于LLE对噪声比较敏感,为了提高LLE的鲁棒性,提出了一种加权LLE(WLLE)算法。首先,利用热核函数计算每个样本... 局部线性嵌入(LLE)是一种经典的流形学习算法,它通过保持近邻样本点之间的最小重构权值不变,将原始样本点投影到低维空间。但由于LLE对噪声比较敏感,为了提高LLE的鲁棒性,提出了一种加权LLE(WLLE)算法。首先,利用热核函数计算每个样本点的重要性值;然后将每个样本点的重要性值加入到LLE算法的代价函数中,使得噪声点和样本外点得到了很好抑制。最后由真实的植物叶片图像数据库上的实验结果证实了WLLE算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 图像识别 流形学习 局部线性嵌入 加权局部线性嵌入 植物叶片
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基于叶片图像和监督正交最大差异伸展的植物识别方法 被引量:5
11
作者 张善文 张传雷 +2 位作者 王旭启 周争光 张雅丽 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期184-188,共5页
无论对于农业信息化还是对于生态保护,研究植物识别都是非常必要的。基于植物叶片的植物识别方法一直是植物学中的一个重要研究方向。植物叶片的颜色、形状、纹理等特征都可以用来作为识别依据(杜吉祥,2005;纪寿文等,2002;王晓峰等,
关键词 流形学习 植物叶片识别 最大差异伸展 监督正交最大差异伸展
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基于最大最小判别映射的煤矿井下人员身份鉴别方法 被引量:6
12
作者 张善文 张传雷 黄文准 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1894-1899,共6页
针对井下复杂受限环境下人脸、虹膜、指纹和掌纹等常常比较模糊,从而使得基于这些生物特征的井下人员身份识别率不高问题。在Warshall算法和最大最小判别准则的基础上,提出了一种最大最小判别映射的步态识别方法。该方法利用Warshall算... 针对井下复杂受限环境下人脸、虹膜、指纹和掌纹等常常比较模糊,从而使得基于这些生物特征的井下人员身份识别率不高问题。在Warshall算法和最大最小判别准则的基础上,提出了一种最大最小判别映射的步态识别方法。该方法利用Warshall算法快速得到数据的类别关系,由此构建类内和类间散度矩阵。与经典的步态识别方法相比,该方法充分利用了数据的局部信息和类别信息,使得数据降维后在低维空间同类样本之间的距离减小,而异类样本之间的距离增大。与经典的监督子空间维数约简方法相比,该方法在构建类内和类间散度矩阵时不需要判别数据的类别信息,能够提高算法的性能。在真实步态数据库上进行了一系列实验。实验结果表明,利用该方法进行基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是有效可行的。 展开更多
关键词 煤矿井下身份鉴别 WARSHALL算法 最大最小判别准则 最大最小判别映射
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模糊加权Markov链的用户行为预测 被引量:6
13
作者 党小超 郝占军 王筱娟 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期110-115,共6页
提出了基于模糊加权Markov链模型,通过分析用户行为特征和最优状态分类的方法,预测网络用户行为,并验证了此模型的可行性和实用性.
关键词 MARKOV链模型 用户行为 网络流量 预测模型
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新型Elman混沌神经网络的流量预测 被引量:5
14
作者 党小超 郝占军 门健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期172-174,共3页
根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。... 根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。实验结果表明,该模型及其算法有效提高了网络的训练速度及网络流量的预测精度。 展开更多
关键词 改进型Elman神经网络 网络流量 混沌搜索 网络流量预测 TENT映射
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绿色高性能混凝土配合比要素及计算方法探讨 被引量:3
15
作者 权娟娟 赵世冉 +1 位作者 张凯峰 尚建丽 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期77-79,共3页
工业废弃物钢渣、陶瓷废渣等活性矿物在现代混凝土大量使用,大大降低了水泥用量,减少了能耗,降低了环境负荷,使得混凝土应用与发展走向了绿色低碳之路。探讨了绿色高性能混凝土配合比要素及计算方法,认为配合比设计应以水胶比、浆骨比... 工业废弃物钢渣、陶瓷废渣等活性矿物在现代混凝土大量使用,大大降低了水泥用量,减少了能耗,降低了环境负荷,使得混凝土应用与发展走向了绿色低碳之路。探讨了绿色高性能混凝土配合比要素及计算方法,认为配合比设计应以水胶比、浆骨比、砂石比和矿物掺合料四要素综合考虑,配合比计算方法以等浆体体积法较为合理。 展开更多
关键词 绿色高性能混凝土 活性的掺合料 配合比设计 计算方法 等浆体体积法
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季节周期性Elman网络的网络流量分析与应用 被引量:8
16
作者 党小超 郝占军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期98-101,117,共5页
针对静态前馈网络和Elman网络在网络流量预测中的不足,建立了一个基于改进Elman神经网络的流量模型,并提出了一种基于季节周期性学习方法,根据实际网络中测量得到的网络流量数据,对网络流量进行预测。实验结果表明,该模型具有良好的预... 针对静态前馈网络和Elman网络在网络流量预测中的不足,建立了一个基于改进Elman神经网络的流量模型,并提出了一种基于季节周期性学习方法,根据实际网络中测量得到的网络流量数据,对网络流量进行预测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型、BP神经网络模型及标准Elman神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性,应用于网络流量预测是可行、有效的。 展开更多
关键词 改进的Elman神经网络 网络流量 建模 自适应边界值 季节周期性
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正交全局-局部判别映射应用于植物叶片分类 被引量:7
17
作者 张善文 巨春飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期162-166,共5页
提出了一种正交全局-局部判别映射的维数约简方法,并应用于植物叶片分类中。对于给定点的邻域点集,首先建立能够描述数据点之间关系的权重矩阵;然后,充分利用数据的类别信息和局部信息来构建类间散度矩阵和局部结构矩阵,使得映射后类内... 提出了一种正交全局-局部判别映射的维数约简方法,并应用于植物叶片分类中。对于给定点的邻域点集,首先建立能够描述数据点之间关系的权重矩阵;然后,充分利用数据的类别信息和局部信息来构建类间散度矩阵和局部结构矩阵,使得映射后类内数据点之间的距离减小,而类间数据点之间的距离增大,这一性质有利于数据分类;最后,构造正交优化目标函数,通过Lagrange数乘法求解该目标函数。植物叶片图像分类的试验结果表明,该方法是有效、可行的。 展开更多
关键词 流形学习 植物叶片分类 正交全局-局部判别映射
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基于身份的电子公文数字签名方案 被引量:3
18
作者 周争光 张善文 王宝仓 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期132-134,150,共4页
随着信息技术的发展和电子政务的深入实施,公文的电子文件形式代替了传统的纸质文件形式,这种变化不可避免地引起了电子公文传输过程中的安全性问题。从辫群上求根问题困难的角度出发,提出了一种基于身份的电子公文数字签名方案,说明了... 随着信息技术的发展和电子政务的深入实施,公文的电子文件形式代替了传统的纸质文件形式,这种变化不可避免地引起了电子公文传输过程中的安全性问题。从辫群上求根问题困难的角度出发,提出了一种基于身份的电子公文数字签名方案,说明了攻击者能够伪造此签名仅当他能够求解辫群上的求根问题,分析结果表明该方案是有效和可行的。 展开更多
关键词 电子公文 数字签名 辫群 安全性
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基于改进的RSA公钥密码算法的电子公文加密方案 被引量:2
19
作者 张善文 周争光 王宝仓 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期127-129,共3页
随着信息技术的发展以及电子政务的深入实施,带来一系列电子公文安全性问题。RSA加密技术是一种用于信息安全传输的重要技术。提出了一种改进的RSA公钥密码算法,并应用于电子公文加密。在该算法中,找到RSA公钥密码算法的一类弱密钥,指... 随着信息技术的发展以及电子政务的深入实施,带来一系列电子公文安全性问题。RSA加密技术是一种用于信息安全传输的重要技术。提出了一种改进的RSA公钥密码算法,并应用于电子公文加密。在该算法中,找到RSA公钥密码算法的一类弱密钥,指出如果RSA数的两个素因子的比值能够被一个小分数有效逼近,则RSA数是容易分解的。 展开更多
关键词 电子公文 加密 安全性 RSA(Receive SHAMIR Adleman)公钥密码
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颗粒材料结构自组织沉降细观研究 被引量:3
20
作者 蒋红英 鲁进步 慕青松 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第4期556-560,共5页
基于匀速加载状况下铁球、砾石、碎石颗粒材料结构的加压实验,应用随机理论分析了不同颗粒材料堆自组织沉降的特征,找出了反映颗粒材料结构沉降变形和自组织波动强烈程度的概率密度分布规律:碎石堆的剪阻力参数α=10.28,P(0.15)=0.216;... 基于匀速加载状况下铁球、砾石、碎石颗粒材料结构的加压实验,应用随机理论分析了不同颗粒材料堆自组织沉降的特征,找出了反映颗粒材料结构沉降变形和自组织波动强烈程度的概率密度分布规律:碎石堆的剪阻力参数α=10.28,P(0.15)=0.216;砾石堆的剪阻力参数α=0.85,P(0.15)=0.956。提出了颗粒材料结构自组织沉降的概率模型,为预测颗粒材料结构的破坏和沉降提出了不同的计算方法。 展开更多
关键词 颗粒材料结构 拱效应 概率模型 自组织沉降
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