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模型辅助的计算费时进化高维多目标优化被引量：12: 1; 作者孙超利李贞金耀初《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1119-1128,共10页; 代理模型能够辅助进化算法在计算资源有限的情况下加快找到问题的最优解集,因此建立高效的代理模型辅助多目标进化搜索逐渐受到了重视.然而随着目标数量的增加,对每个目标分别建立高斯过程模型时个体整体估值的不确定度会随之增加.因此... 展开更多; 关键词高维多目标优化代理模型计算费时问题填充准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

ARGP-Pose:基于关键点间关系分析与分组预测的3D人体姿态估计被引量：7: 2; 作者黄程远宋晓宁冯振华《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第7期2178-2182,2202,共6页; 尽管3D人体姿态估计已经相对成功,但现存方法在复杂场景下的性能依然差强人意。为了提高在无约束场景下3D人体姿态估计的准确性以及鲁棒性,提出了ARGP-Pose,一种基于探索关键点间关系的单目视频3D人体姿态估计框架。该框架包含一种关键... 展开更多; 关键词卷积神经网络分组卷积三维人体姿态估计关键点间关系自注意力; 在线阅读下载PDF 职称材料

一次变色龙哈希函数及其在可修正区块链中的应用被引量：11: 3; 作者高伟陈利群 +2 位作者唐春明张国艳李飞《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2310-2318,共9页; 提出了称作一次变色龙哈希函数的新密码学原语:同一哈希值的2个原像(一次碰撞)不会暴露任何陷门信息,而同一哈希值的3个原像(二次碰撞)则会暴露部分陷门信息,但足以导致严重的安全危害.基于经典的RSA困难问题构造了简单高效的一次变色... 展开更多; 关键词可证明安全变色龙哈希函数可修正区块链区块链治理 RSA假设; 在线阅读下载PDF 职称材料

非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述被引量：10: 4; 作者华一村刘奇奇 +1 位作者郝矿荣金耀初《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期1-8,共8页; 现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等... 展开更多; 关键词多目标优化进化算法非规则Pareto前沿面综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

注意力特征融合的蛋白质药物相互作用预测被引量：1: 5; 作者华阳李金星 +3 位作者冯振华宋晓宁孙俊於东军《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2051-2065,共15页; 药物一般通过抑制或激活人体中某些蛋白活性反应进而发挥效能,因此预测蛋白和药物的相互作用对新药开发的筛选工作极为关键.然而,基于传统方法在湿实验中进行该类实验需要耗费巨大的人力和物力.为解决这一问题,提出了一种基于自注意力... 展开更多; 关键词蛋白质药物相互作用药物筛选特征融合密集型卷积网络自注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模型辅助的计算费时进化高维多目标优化被引量：12: 1; 作者孙超利李贞金耀初; 机构太原科技大学计算机科学与技术学院萨里大学计算机科学系; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1119-1128,共10页; 基金国家自然基金(61876123) 山西省自然科学基金(201901D111262,201901D111264)资助。; 文摘代理模型能够辅助进化算法在计算资源有限的情况下加快找到问题的最优解集,因此建立高效的代理模型辅助多目标进化搜索逐渐受到了重视.然而随着目标数量的增加,对每个目标分别建立高斯过程模型时个体整体估值的不确定度会随之增加.因此通过对模型最优解集的搜索探索原问题潜在的非支配解集,并基于个体的收敛性,种群的多样性和估值的不确定度,提出了一种新的期望提高计算方法,用于辅助从潜在的非支配解集中选择使用真实目标函数计算的个体,从而更新代理模型,能够在有限的计算资源下更有效地辅助优化算法找到好的非支配解集.在7个DTLZ基准测试问题上的实验对比结果表明,该算法在求解计算费时高维多目标优化问题上是有效的,且具有较强的竞争力.; 关键词高维多目标优化代理模型计算费时问题填充准则; Keywords Many-objective optimization surrogate models computationally expensive problems infill criterion; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ARGP-Pose:基于关键点间关系分析与分组预测的3D人体姿态估计被引量：7: 2; 作者黄程远宋晓宁冯振华; 机构江南大学人工智能与计算机学院萨里大学计算机系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第7期2178-2182,2202,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61876072) 江苏省“六大人才高峰项目”(XYDXX-012) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0776)。; 文摘尽管3D人体姿态估计已经相对成功,但现存方法在复杂场景下的性能依然差强人意。为了提高在无约束场景下3D人体姿态估计的准确性以及鲁棒性,提出了ARGP-Pose,一种基于探索关键点间关系的单目视频3D人体姿态估计框架。该框架包含一种关键点信息预处理方式以及3D姿态估计网络结构。关键点预处理能够强化结构特征,抽取出关键点之间联系信息,并作为网络输入。3D姿态估计网络能够融合各个关键点的局部信息以及整体姿态的全局信息。此外,利用自注意力模块来提取有效时序信息,以进一步提高预测准确度。而对于复杂姿态,采用了分组预测的方式将复杂动作的预测分解为各个点的预测,从而使网络对复杂姿态的估计能力有了明显的提高。在Human3.6M和HumanEva-I这两个著名数据集上的实验结果证明了所提出的方法的优越性。; 关键词卷积神经网络分组卷积三维人体姿态估计关键点间关系自注意力; Keywords convolutional neural network group convolution 3D human pose estimation relationship between joint points self-attention; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一次变色龙哈希函数及其在可修正区块链中的应用被引量：11: 3; 作者高伟陈利群唐春明张国艳李飞; 机构鲁东大学数学与统计科学学院萨里大学计算机系广州大学数学与信息科学学院山东大学网络空间安全学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2310-2318,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61772147) 全国统计科研项目(2020LY016,2021LY029) +2 种基金山东省高校科技计划项目(J18A326)。; 文摘提出了称作一次变色龙哈希函数的新密码学原语:同一哈希值的2个原像(一次碰撞)不会暴露任何陷门信息,而同一哈希值的3个原像(二次碰撞)则会暴露部分陷门信息,但足以导致严重的安全危害.基于经典的RSA困难问题构造了简单高效的一次变色龙哈希函数方案,并在随机预言模型下证明了其安全性.应用该一次变色龙哈希函数方案,进一步高效实现了对每个区块仅允许至多一次修正的可修正区块链,而任何区块的二次修改都将导致区块链崩溃的惩罚.对区块链进行有效治理是网络空间安全治理的关键领域,而可修正区块链则构成了区块链监管和治理的最核心技术.所提出的可修正区块链方案具有高效和修正权限契合实际需求的两大特点,有望为区块链监管(尤其是链上有害数据的事后治理)提供有力的技术参考.; 关键词可证明安全变色龙哈希函数可修正区块链区块链治理 RSA假设; Keywords provable security chameleon Hash function redactable blockchain blockchain governance RSA assumption; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述被引量：10: 4; 作者华一村刘奇奇郝矿荣金耀初; 机构东华大学信息科学与技术学院萨里大学计算机科学系; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期1-8,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61806051) 上海市自然科学基金资助项目(20ZR1400400)。; 文摘现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等该研究领域内的相关定义。整理了典型的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化测试问题,以及汽车碰撞问题等实际优化问题中的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题。将现有处理具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法分为4个大类:根据种群分布调整参考向量的方法、固定参考向量结合其他辅助方法、参考点的方法、聚类和分区的方法,并分别进行了分析和讨论。研究表明:尽管针对具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题的进化算法已经取得了一定成效,但现有算法一般只在部分非规则Pareto前沿面问题上表现较好,适应所有种类的非规则Pareto前沿面问题的算法还有待开发,决策变量或目标数量高维的、动态的、数据驱动的具有非规则Pareto前沿面的多目标优化问题也是有待解决的研究领域;更加智能的,可以辨别和处理多类型非规则Pareto前沿面的进化算法是未来的研究重点;用多种环境选择方法混合、迁移学习结合进化计算、多任务结合进化计算是可行的解决途径。; 关键词多目标优化进化算法非规则Pareto前沿面综述; Keywords multi-objective optimization evolutionary algorithm irregular Pareto front survey; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名注意力特征融合的蛋白质药物相互作用预测被引量：1: 5; 作者华阳李金星冯振华宋晓宁孙俊於东军; 机构江南大学人工智能与计算机学院萨里大学计算机系南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2051-2065,共15页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC1601800) 国家自然科学基金项目(61876072,61902153,62072243,61772273) +1 种基金江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-012)。; 文摘药物一般通过抑制或激活人体中某些蛋白活性反应进而发挥效能,因此预测蛋白和药物的相互作用对新药开发的筛选工作极为关键.然而,基于传统方法在湿实验中进行该类实验需要耗费巨大的人力和物力.为解决这一问题,提出了一种基于自注意力机制和多药物特征融合的蛋白质药物相互作用预测算法.首先,合理融合基于药物分子结构特征的Morgan指纹、Mol2Vec表示向量以及消息传递网络所提特征;随后,将融合结果对由密集型卷积所提取的蛋白特征做注意力加权;接着综合两者特征,利用自注意力机制和双向门控循环单元预测蛋白质药物相互作用;最后,根据训练模型设计了可应用的预测系统,并展示了其在筛选治愈阿尔兹海默症药物的具体使用方法和效果.实验结果表明,较现有的预测方法,新方法在BindingDB,Kinase,Human,C.elegans数据集上均达到了更好的预测效果.最优的AUC分别达到了0.963,0.937,0.983,0.990,较同类方法具有十分明显的优势.; 关键词蛋白质药物相互作用药物筛选特征融合密集型卷积网络自注意力机制; Keywords protein-drug interaction drug screening feature fusion DenseNet self-attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模型辅助的计算费时进化高维多目标优化	孙超利李贞金耀初	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ARGP-Pose:基于关键点间关系分析与分组预测的3D人体姿态估计	黄程远宋晓宁冯振华	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一次变色龙哈希函数及其在可修正区块链中的应用	高伟陈利群唐春明张国艳李飞	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述	华一村刘奇奇郝矿荣金耀初	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	注意力特征融合的蛋白质药物相互作用预测	华阳李金星冯振华宋晓宁孙俊於东军	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料