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北京市轨道交通站点周边区域共享自行车运行不均衡性研究 被引量:11
1
作者 王家川 欧阳松寿 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期214-221,共8页
共享自行车是解决短距离出行和"最后一公里"交通问题的有效手段,但也引发了一些交通问题,尤其是在局部区域车辆淤积现象对其他交通出行方式产生了影响.本文将共享自行车骑行的租、还空间位置对应为出行的起讫点,基于出行OD分... 共享自行车是解决短距离出行和"最后一公里"交通问题的有效手段,但也引发了一些交通问题,尤其是在局部区域车辆淤积现象对其他交通出行方式产生了影响.本文将共享自行车骑行的租、还空间位置对应为出行的起讫点,基于出行OD分析了其整体时空运行特征和在轨道交通站点周边区域运行特性.本文还分析了共享自行车在轨道交通站点周边区域出现不均衡性的外部和运行特征因素,基于此提出了不平衡性量化值的计算模型.通过模型计算了典型轨道站点周边区域的不均衡性数值.该模型能够评估共享自行车在轨道交通区域运行的差异,以支持重点区域调度和监管. 展开更多
关键词 城市交通 不均衡性 OD分析 共享自行车 轨道交通站点
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京津冀一体化背景下北京市交通信息化与智能化现状问题分析及对策 被引量:1
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作者 李民伟 陈智宏 +2 位作者 黄建玲 杨子帆 么亚菲 《道路交通与安全》 2016年第1期1-8,共8页
交通一体化发展作为京津冀协同发展的先行领域,其完成情况的好坏对实现京津冀协同发展的国家战略具有非常重要的意义.信息化和智能化建设是促进交通一体化发展、提升交通系统服务水平、提高基础设施使用效率的一个重要手段,但受到各种... 交通一体化发展作为京津冀协同发展的先行领域,其完成情况的好坏对实现京津冀协同发展的国家战略具有非常重要的意义.信息化和智能化建设是促进交通一体化发展、提升交通系统服务水平、提高基础设施使用效率的一个重要手段,但受到各种因素的影响,在京津冀之间存在着发展差异大、信息共享存在壁垒以及缺乏相应的顶层设计和规划等问题.因此文章对京津冀及长三角的交通信息化与智能化建设现状进行调研分析,总结京津冀交通信息化与智能化建设的问题,并相应提出促进和优化京津冀交通信息化与智能化建设的对策建议. 展开更多
关键词 京津冀一体化 信息化 智能化
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北京市停车信息资源管理系统设计与实现 被引量:9
3
作者 穆屹 毛力增 +4 位作者 钱汉涛 耿松麟 赵箐 蔡锦德 梁锐 《交通运输研究》 2016年第3期49-55,共7页
针对北京市停车信息资源现状及其管理中存在的问题,构建了北京市停车信息资源管理系统,并对其逻辑结构、系统组成和功能实现的技术方法加以介绍。基于SOA-面向服务技术架构,该系统由停车资源信息数据库、接口服务集和停车资源信息管理... 针对北京市停车信息资源现状及其管理中存在的问题,构建了北京市停车信息资源管理系统,并对其逻辑结构、系统组成和功能实现的技术方法加以介绍。基于SOA-面向服务技术架构,该系统由停车资源信息数据库、接口服务集和停车资源信息管理系统三部分构成。即在采用Oracle技术构建停车资源信息数据库后,利用基于Web Services的接口集成技术实现了与停车管理业务相关部门的接口服务,进而实现了停车资源信息管理系统的虚拟化管理。经验证,所建面向管理层和用户的智能停车信息资源管理系统能够促进现有停车资源共享,提高北京市停车位的利用率,在一定程度上有助于缓解北京市的停车难问题。 展开更多
关键词 停车资源 信息管理 逻辑结构 虚拟化管理 数据库构建
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“互联网+”背景下的轨道交通综合服务 被引量:7
4
作者 黄建玲 汪波 鲍枫 《都市快轨交通》 北大核心 2016年第6期26-30,共5页
面对日益增长的轨道交通服务群体的新需求,结合轨道交通的发展现状,分析我国"互联网+"背景下轨道交通综合服务所面临的挑战;总结"互联网+"背景下轨道交通特征为"全面感知、泛在互联、深度挖掘、多样服务"... 面对日益增长的轨道交通服务群体的新需求,结合轨道交通的发展现状,分析我国"互联网+"背景下轨道交通综合服务所面临的挑战;总结"互联网+"背景下轨道交通特征为"全面感知、泛在互联、深度挖掘、多样服务",提出"互联网+"对轨道交通综合服务的引领升级体现在轨道交通信息采集、挖掘、服务、信息反馈全流程上,是一种闭环融合,构建的"互联网+"背景下轨道交通综合服务框架解释了这种全流程融合的过程;最后,阐述"互联网+"背景下轨道交通服务于行业监管、服务于运营企业、服务于乘客的具体内涵。 展开更多
关键词 互联网+ 轨道交通 综合服务
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基于MaaS理念的城市景区交通服务能力研究 被引量:2
5
作者 王家川 石睿轩 +2 位作者 周轶 张鹏 吴爱枝 《交通工程》 2021年第2期25-32,共8页
MaaS是以需求为导向将交通作为服务向用户提供的新的出行理念.该文将MaaS理念与公众旅游出行的需求融合,在以城市景区为旅游目的地情况下,将公众出行关注点对应为交通服务特性.研究结果表明,城市景区的交通服务能力可通过可达性,交通运... MaaS是以需求为导向将交通作为服务向用户提供的新的出行理念.该文将MaaS理念与公众旅游出行的需求融合,在以城市景区为旅游目的地情况下,将公众出行关注点对应为交通服务特性.研究结果表明,城市景区的交通服务能力可通过可达性,交通运行特性和信息服务特性描述,通过AHP方法能形成一套评估指标体系对交通服务能力量化.应用该评估方法对典型景区南锣鼓巷进行了交通服务能力计算.该方法能对城市景区的交通服务水平进行量化,为用户选择旅游目的地及城市管理者改善交通服务提供参考. 展开更多
关键词 城市景区 交通服务 MAAS 评价指标
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基于梯度推进决策树的日维度交通指数预测模型 被引量:18
6
作者 翁剑成 付宇 +3 位作者 林鹏飞 王晶晶 毛力增 李东岳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期80-85,93,共7页
城市交通运行监测和预测是掌握交通运行变化特点,制定缓解交通拥堵策略的重要工作,其结果能为公众提供有效的路况信息,亦为政策措施的制定和效果评估提供重要支撑.有别于传统的短时交通预测,本文提出的预测模型不是针对相邻时段的运行... 城市交通运行监测和预测是掌握交通运行变化特点,制定缓解交通拥堵策略的重要工作,其结果能为公众提供有效的路况信息,亦为政策措施的制定和效果评估提供重要支撑.有别于传统的短时交通预测,本文提出的预测模型不是针对相邻时段的运行状态预测,而是更长跨度上,针对日级别高峰时段交通运行状态的预测.构建了包含时间周期、特殊天气、节假日、限行、大型活动等因素的多维度影响因素集;以长期历史交通指数构建数据训练集,提出了基于梯度推进决策树的日维度路网状况预测模型.应用最优模型进行验证,结果表明,模型预测精度可达90%以上,与其他4种回归模型的对比分析也显示,本文所提出的模型在各项评分中均表现最优,说明其更适合于大样本、多因素的回归分析.本文所提出的日维度预测模型对提升城市路网运行质量、缓解交通拥堵具有重要的应用价值. 展开更多
关键词 城市交通 日维度指数预测 梯度提升决策树 路网交通指数 精度验证
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基于AFC数据的城市轨道交通突发事件客流影响分析 被引量:11
7
作者 李臣 汪波 +2 位作者 白云云 陈艳艳 黄建玲 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2620-2627,共8页
分析突发事件下城市轨道交通客流影响程度对客流预测与疏散具有重要的现实意义。在明确城市轨道交通突发事件研究范围的基础上,基于AFC数据,提出突发事件下轨道客流时空影响范围的识别方法。从OD客流和进站客流2个角度,构建突发事件客... 分析突发事件下城市轨道交通客流影响程度对客流预测与疏散具有重要的现实意义。在明确城市轨道交通突发事件研究范围的基础上,基于AFC数据,提出突发事件下轨道客流时空影响范围的识别方法。从OD客流和进站客流2个角度,构建突发事件客流影响模型,定量分析突发事件对轨道交通客流的影响程度。结合北京市轨道交通AFC数据,确定出突发事件影响范围,提取客流时空分布特征,定量分析轨道交通客流受影响程度,并对模型结果进行分析及验证。 展开更多
关键词 城市轨道交通 突发事件 客流影响分析 AFC数据
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基于客流直达的城市轨道交通跨站停开行方案优化研究 被引量:3
8
作者 杨安安 汪波 +1 位作者 陈绍宽 张翕然 《都市快轨交通》 北大核心 2022年第2期91-98,共8页
随着我国城市轨道交通网络的不断扩大以及高质量发展要求,对网络化运营组织提出了更高的要求。对于不具备越行条件的线路,如何通过停站方案优化来提高列车运行速度是一个重要的研究方向。在对传统A/B跨站停运营模式优劣分析的基础上,提... 随着我国城市轨道交通网络的不断扩大以及高质量发展要求,对网络化运营组织提出了更高的要求。对于不具备越行条件的线路,如何通过停站方案优化来提高列车运行速度是一个重要的研究方向。在对传统A/B跨站停运营模式优劣分析的基础上,提出了通过开行A/B/C 3类列车可同时提高列车运行速度且所有乘客无换乘的方案。首先,基于可乘坐列车类型对OD进行划分,对各类客流占比、所乘列车占比以及出行时间进行了探析。构建了以跨站方案和发车频次为决策变量的混合整数规划模型,并设计遗传算法进行求解。最后,以北京地铁6号线为例进行算例分析。算例结果显示,A/B/C跨站停运营模式下乘客无需换乘,总出行时间和在车时间可分别减少2.15%和6.79%。若不考虑等车时间,总在车时间可减少14.25%。 展开更多
关键词 城市轨道交通 A/B/C跨站停 开行方案 无换乘 遗传算法
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我国交通行业信用信息化建设现状及探讨 被引量:3
9
作者 王晶晶 毛力增 +3 位作者 张崎 宋迪 杨蕊 史春辉 《交通工程》 2018年第3期7-11,共5页
交通行业信用体系是社会信用体系的重要组成部分,交通行业信用信息化建设将为推动完善交通行业信用体系提供有效的技术支撑.本文在对国外交通行业信用管理分析的基础上,系统梳理了国内交通运输行业信用评价规章制度和标准规范方面的系... 交通行业信用体系是社会信用体系的重要组成部分,交通行业信用信息化建设将为推动完善交通行业信用体系提供有效的技术支撑.本文在对国外交通行业信用管理分析的基础上,系统梳理了国内交通运输行业信用评价规章制度和标准规范方面的系列相关政策文件,并对北京、上海、浙江、广东等省市的交通行业信用信息化系统建设情况进行分析,归纳了在体制机制、信息化基础和数据整合方面存在的问题,并提出了建设原则、建设目标以及5个方面的建设思路. 展开更多
关键词 信用 信息化 交通行业 建设思路
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基于云存储的城市交通大数据可视化系统 被引量:6
10
作者 张昊 张健钦 +3 位作者 王家川 石睿轩 陆浩 张安 《科学技术创新》 2021年第1期81-82,共2页
基于Hadoop分布式系统,集成各种开源前端JS库,研发了城市交通大数据可视化平台。使用Mapreduce、HBase等分布式框架对北京公交刷卡、出租车轨迹等数据进行数据处理、挖掘与存储,利用开源可视化工具展示和分析各类交通出行数据,为提取交... 基于Hadoop分布式系统,集成各种开源前端JS库,研发了城市交通大数据可视化平台。使用Mapreduce、HBase等分布式框架对北京公交刷卡、出租车轨迹等数据进行数据处理、挖掘与存储,利用开源可视化工具展示和分析各类交通出行数据,为提取交通大数据信息、政府相关部门决策管理提供技术支持。 展开更多
关键词 HADOOP HBASE WEBGIS 可视化 交通大数据
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基于交通数据中心的资源目录体系研究与应用 被引量:5
11
作者 杨雪 于海涛 杜勇 《交通节能与环保》 2017年第6期6-10,共5页
信息资源目录是管理和组织信息资源的有效方式,以元数据为基础对信息资源进行分级分类和格式标准化,进而实现对信息资源的查询、控制和管理。结合交通行业数据中心实际,从构建信息资源目录的角度,描述了交通行业信息资源的分类、数据管... 信息资源目录是管理和组织信息资源的有效方式,以元数据为基础对信息资源进行分级分类和格式标准化,进而实现对信息资源的查询、控制和管理。结合交通行业数据中心实际,从构建信息资源目录的角度,描述了交通行业信息资源的分类、数据管控体系的思路。同时,对元数据生成、编目等资源目录关键技术进行了阐述,对构建基于数据中心的资源目录服务系统进行了实例应用。 展开更多
关键词 交通数据 资源目录 元数据 数据中心
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城市轨道交通网络末班车衔接优化模型 被引量:1
12
作者 汪波 黄建玲 牛丰 《城市轨道交通研究》 北大核心 2017年第10期5-10,共6页
城市轨道交通网络运营结束阶段,末班车在路网换乘站内能否实现合理地衔接,最能体现出以人为本的客运服务以及科学高效的运营秩序。根据城市轨道交通网络特点,提出了城市轨道交通网络末班车衔接编制的原则。从站间列车运行时间约束、线... 城市轨道交通网络运营结束阶段,末班车在路网换乘站内能否实现合理地衔接,最能体现出以人为本的客运服务以及科学高效的运营秩序。根据城市轨道交通网络特点,提出了城市轨道交通网络末班车衔接编制的原则。从站间列车运行时间约束、线间列车换乘衔接、末班列车线间衔接目标等角度,研究了轨道交通网络末班车衔接优化量化方法,建立了网络末班列车衔接优化模型。以北京轨道交通城区1号线、2号线和5号线局部路网为实例,编制了网络末班列车的优化时刻表。算例结果表明,模型及其优化算法可行,对路网运输计划编制工作有较强的实用性。 展开更多
关键词 城市轨道交通网络 末班车计划 列车衔接 多目 标线性规划
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轨道交通线网常乘客比例分析
13
作者 鲍枫 汪波 +1 位作者 黄建玲 何志莹 《城市道桥与防洪》 2017年第1期129-132,共4页
根据城市轨道交通常乘客比例数据的节假日特点,在消除常乘客比例数据的趋势项的时候,引入表示节假日特征的虚拟变量,量化节假日因素对常乘客比例的影响,建立常乘客比例数据与时间、具有节假日特征的虚拟变量之间的回归模型,达到同时消... 根据城市轨道交通常乘客比例数据的节假日特点,在消除常乘客比例数据的趋势项的时候,引入表示节假日特征的虚拟变量,量化节假日因素对常乘客比例的影响,建立常乘客比例数据与时间、具有节假日特征的虚拟变量之间的回归模型,达到同时消除趋势项和节假日特征的影响的目的,掌握节假日对常乘客比例的影响规律。通过自相关和偏自相关函数对消除趋势项和节假日因素的数据序列进行平稳性和周期性分析,消除周期性特征影响。最后,构建基于虚拟变量线性回归和季节ARIMA的组合预测模型,修正了原有的季节ARIMA。以2015年3月2日到2016年3月27日之间56周的北京轨道交通日常乘客比例数据进行实例验证,表明本文构建的组合预测模型的精度高于原有的季节ARIMA模型。 展开更多
关键词 轨道交通 常乘客比例 虚拟变量 回归模型 修正季节ARIMA模型
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基于中心接入规范的交通一码通乘 被引量:1
14
作者 隋莉颖 于海涛 +2 位作者 杜勇 边嘉乐 庞俊彪 《交通科技》 2021年第5期95-99,共5页
随着互联网移动支付技术的蓬勃发展,轨道交通、城市公交及远郊公交等交通行业均构建了自己的移动付费乘车平台。但前期多种交通出行运营方付费二维码不通用、数据信息不互通,给交通数据管理、信息反馈和用户出行带来了诸多不便。因此,... 随着互联网移动支付技术的蓬勃发展,轨道交通、城市公交及远郊公交等交通行业均构建了自己的移动付费乘车平台。但前期多种交通出行运营方付费二维码不通用、数据信息不互通,给交通数据管理、信息反馈和用户出行带来了诸多不便。因此,市民对交通出行付费方式统一化的呼声越来越高。文中基于中心接入规范的交通一码通乘应用方案,提出中心统一发码平台、中心公共管理平台和中心数据交换平台,解决二维码规范不同、用户信息管理不统一、业务规则及管理机制不一致等问题。一码通乘平台的构建可方便市民出行付费,便于交通运营企业的管理,同时为未来城市规划提供更充实的数据支撑。 展开更多
关键词 城市交通 一码通乘 中心接入规范 公共交通
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多因素协同的大型活动场馆周边路段速度预测 被引量:1
15
作者 翁剑成 吴明珠 +2 位作者 魏瑞聪 王晶晶 毛力增 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期34-44,共11页
大型活动会引起举办场馆周边区域路网出现交通流短时骤增与消散,导致周边区域路网交通运行呈现偶发性与不确定性波动,而现有预测方法通常难以捕捉特殊事件下交通流受多维因素复杂影响及其演变机理。为充分挖掘路段速度的时间序列和影响... 大型活动会引起举办场馆周边区域路网出现交通流短时骤增与消散,导致周边区域路网交通运行呈现偶发性与不确定性波动,而现有预测方法通常难以捕捉特殊事件下交通流受多维因素复杂影响及其演变机理。为充分挖掘路段速度的时间序列和影响因素特征,揭示速度预测中不同影响特征间的耦合作用机理,提出了一种结合可解释机器学习与长短时记忆网络的速度预测模型(MC-LSTM)。结合大型活动的特点构建影响因素集,采用XGBoost算法评价活动规模、性质等因素特征对场馆周边路段速度的影响相对重要度,量化多元因素对场馆周边路网运行状态的协同效用,融合LSTM网络,考虑交通状态的时间依赖关系,捕获不同历史时期的时间相关性,实现对活动期间场馆周边路段速度的精确预测。以北京市连续6个月的大型活动期间周边路网为例进行模型验证,结果表明:所构建的MC-LSTM模型的预测精度可达94.5%以上,优于考虑多因素协同的XGBoost模型、只考虑单因素特征的LSTM模型及未考虑外部特征的LSTM模型,证明该研究所提出的模型有效性与稳定性更优,可为大型活动场馆周边路网交通组织优化和制定针对性交通管控与保障措施提供定量化的决策依据。 展开更多
关键词 城市交通 大型活动 速度预测 长短时记忆神经网络(LSTM) XGBoost模型 多因素耦合
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多尺度共享单车骑行需求影响因素分析
16
作者 曹敬浛 田旷 +2 位作者 曹会通 宋丹丹 和龙祥 《交通工程》 2024年第3期38-44,共7页
本文以北京市共享单车骑行订单数据为基础,通过ARCGIS软件的核密度分析方法得出骑行热点区域,并选取北京市国贸地区进行共享单车出行需求影响因素分析.进而借助SPSS软件的单因素方差分析方法,通过天气条件、温度条件、风力因素、工作日... 本文以北京市共享单车骑行订单数据为基础,通过ARCGIS软件的核密度分析方法得出骑行热点区域,并选取北京市国贸地区进行共享单车出行需求影响因素分析.进而借助SPSS软件的单因素方差分析方法,通过天气条件、温度条件、风力因素、工作日因素和节假日因素多尺度探究上述关键变量对共享单车出行影响的显著性.研究表明,天气条件、温度条件、节假日因素和工作日因素对共享单车出行具有显著影响. 展开更多
关键词 共享单车 单因素方差分析 骑行需求 影响因素
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基于AFC数据的体育赛事周边轨道站点短时客流预测 被引量:4
17
作者 钱慧敏 徐海辉 +2 位作者 翁剑成 李静 王亚朝 《交通工程》 2020年第6期30-36,共7页
针对体育赛事活动的大规模人群的集散极易引发大客流拥堵问题.收集北京市3年的体育赛事数据及相应的AFC刷卡数据,分析体育赛事活动举办对周边轨道站点客流影响特点,阐述日期属性、活动类型、活动前后时段、天气、主客场队伍等因素对车... 针对体育赛事活动的大规模人群的集散极易引发大客流拥堵问题.收集北京市3年的体育赛事数据及相应的AFC刷卡数据,分析体育赛事活动举办对周边轨道站点客流影响特点,阐述日期属性、活动类型、活动前后时段、天气、主客场队伍等因素对车站诱增客流的影响.基于此构建梯度下降决策树(GBDT)预测模型.经验证发现:东大桥、东四十条及团结湖15 min出站客流,预测平均精度分别为93.67%、90.76%、89.61%,可对大型活动期间轨道交通应急方案及客流疏解方案的制定提供理论支撑. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 客流预测 体育赛事 轨道站点 客流特征
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基于Cesium的应急演练系统的设计与实现 被引量:1
18
作者 张安 张健钦 +1 位作者 王家川 石睿轩 《科学技术创新》 2021年第1期105-106,共2页
近年来,城市交通行业发展迅猛,道路突发事件的不可预测性使得应急救援问题备受关注。道路突发事件应急指挥演练系统以道路突发事件快速响应为主要目的,设计道路突发事件下的应急指挥演练系统的整体架构,研发基于Cesium突发事件应急演练... 近年来,城市交通行业发展迅猛,道路突发事件的不可预测性使得应急救援问题备受关注。道路突发事件应急指挥演练系统以道路突发事件快速响应为主要目的,设计道路突发事件下的应急指挥演练系统的整体架构,研发基于Cesium突发事件应急演练系统。 展开更多
关键词 交通行业 道路突发事件 应急指挥演练 CESIUM
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持续型大型活动影响因素及客流分布特征分析 被引量:4
19
作者 钱慧敏 李静 +3 位作者 张琳 杨子帆 张建强 汪坤 《交通工程》 2020年第1期60-65,共6页
针对持续型大型活动具有持续时间长、客流集散时间分散、影响范围广、客流波动明显等特点,其客流规模受天气、环境、节假日、出行方式等多种因素影响的特点.本研究以第九届中国国际园林博览会客流为研究对象,获取活动期间客流数据,基于... 针对持续型大型活动具有持续时间长、客流集散时间分散、影响范围广、客流波动明显等特点,其客流规模受天气、环境、节假日、出行方式等多种因素影响的特点.本研究以第九届中国国际园林博览会客流为研究对象,获取活动期间客流数据,基于最小显著性差异分析法分析了园博会期间客流特征的相关影响因素,分析表明,天气和节假日为影响客流规模的主要因素,人们更倾向于选择天气状况良好的节假日出行.相比于工作日,周末和节假日客流平均增幅最高超过200%,客流规模平均增长30%.而在雨天、高温等异常天气条件时,入园客流将大幅下降,客流规模下降20%~50%.自办活动的举办并未对客流造成明显影响. 展开更多
关键词 大型活动 客流分布特征 客流预测 交通管理
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