试论数学学习中的理解学习 被引量：67

1

作者 陈琼 翁凯庆 《数学教育学报》 2003年第1期17-19,共3页

理解是数学学习的关键,教师可利用学生的外部表现来判断学生是否理解了数学知识.学生理解数学知识的重要标志是学生能把语言表达、实际操作和具体运用这3者结合起来.在数学教学中,教师可用来加强学生对数学知识理解的主要途径有:加强新... 理解是数学学习的关键,教师可利用学生的外部表现来判断学生是否理解了数学知识.学生理解数学知识的重要标志是学生能把语言表达、实际操作和具体运用这3者结合起来.在数学教学中,教师可用来加强学生对数学知识理解的主要途径有:加强新旧知识的联系,提供丰富的感性材料,抓变式与比较,抓反思,加强数学知识的系统化,抓灵活运用,培养学生对数学方法的理解等. 展开更多

关键词 数学 中学 学习心理学 认知结构 教学手段 变式教学

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基于可信计算理论的金融税控收款安全体系 被引量：1

2

作者 宋曰聪 李敏 +1 位作者 柳波 刘晓颖 《兵工自动化》 2007年第5期54-56,共3页

利用可信计算理论的嵌入式微型计算机金融税控收款安全体系,采用DSP作为协处理单元,其可信计算平台的计算模块集合RSA,SHA-1,HMAC算法。RSA用于加密和签名认证。SHA-1和HMAC为生成报文的HASH算法。该安全系统的可信计算技术包括可信校... 利用可信计算理论的嵌入式微型计算机金融税控收款安全体系,采用DSP作为协处理单元,其可信计算平台的计算模块集合RSA,SHA-1,HMAC算法。RSA用于加密和签名认证。SHA-1和HMAC为生成报文的HASH算法。该安全系统的可信计算技术包括可信校验、可信平台模块、身份验证、审计及加强I/O端口的控制。 展开更多

关键词 金融税控收款 安全体系 可信计算 可信平台模块

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Flash在数学中的应用

3

作者 李燕平 邓泽红 彭声泽 《兵工自动化》 2009年第7期82-83,共2页

Flash绘制曲线图可采用影片剪辑绘图功能或复制影片剪辑方式,以sin()函数为例,说明使用Flash复制影片剪辑绘制曲线图的方法及其操作步骤与技巧。即:先在Flash中新建一文件并修改其属性;再制作坐标和"点"影片剪辑;制作按钮;最... Flash绘制曲线图可采用影片剪辑绘图功能或复制影片剪辑方式,以sin()函数为例,说明使用Flash复制影片剪辑绘制曲线图的方法及其操作步骤与技巧。即:先在Flash中新建一文件并修改其属性;再制作坐标和"点"影片剪辑;制作按钮;最后描绘函数曲线图。更改"绘图"按钮语句,可绘制出连续点画线函数曲线图。 展开更多

关键词 FLASH 影片剪辑 sin函数 曲线图

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自相似参数修正的排队网络系统时延计算方法研究

4

作者 刘玉嘉 段金蓉 《兵工自动化》 2008年第8期50-52,共3页

针对IP网络系统时延性能的传统排队网络分析法未考虑业务的自相似性,从而导致计算结果与实际情况偏差的问题,提出经过自相似参数修正的系统时延计算方法,把每条单向线路看作1个队列,采用独立的M/M/1队列模型进行分析,所得结果再用普通... 针对IP网络系统时延性能的传统排队网络分析法未考虑业务的自相似性,从而导致计算结果与实际情况偏差的问题,提出经过自相似参数修正的系统时延计算方法,把每条单向线路看作1个队列,采用独立的M/M/1队列模型进行分析,所得结果再用普通的统计方法组合在一起,使结果的准确度有所改善。 展开更多

关键词 系统时延 排队网络 自相似参数

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基于3D和VIRTOOLS技术的物理虚拟实验室架构设计 被引量：22

5

作者 胡珊 于光 +2 位作者 周明秀 谭良 杨春 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期206-209,共4页

3D和VIRTOOLS技术是一种VR技术,采用该技术开发的虚拟实验具有真实性、沉浸性、交互性和易实现等特点。提出了一个基于3D和VIRTOOLS技术的物理虚拟实验室模型,分析了该模型的结构框架以及组成模块,介绍了如何进行相关设置实现虚拟实验... 3D和VIRTOOLS技术是一种VR技术,采用该技术开发的虚拟实验具有真实性、沉浸性、交互性和易实现等特点。提出了一个基于3D和VIRTOOLS技术的物理虚拟实验室模型,分析了该模型的结构框架以及组成模块,介绍了如何进行相关设置实现虚拟实验室的优化,最后列举了伏安法测电阻的虚拟实验。 展开更多

关键词 三维 VR技术 VIRTOOLS技术 模型 虚拟实验室

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基于改进粒子群算法的物流配送中心选址策略 被引量：21

6

作者 胡伟 徐福缘 +1 位作者 台德艺 马庆国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4489-4491,共3页

针对传统算法在求解物流配送中心选址问题时容易陷入局部最优解和寻优效果不够理想的缺陷,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入领域均值来反映粒子间合作与竞争的隐性知识,使粒子种群的多样性和算法的全局搜索能力得到改善;利... 针对传统算法在求解物流配送中心选址问题时容易陷入局部最优解和寻优效果不够理想的缺陷,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入领域均值来反映粒子间合作与竞争的隐性知识,使粒子种群的多样性和算法的全局搜索能力得到改善;利用边界缓冲墙对超越边界的粒子进行缓冲,使算法的收敛速度和寻优精度有明显的提高。仿真实验结果表明,该算法比传统方法具有更好的性能,特别是当物流需求点的数量很大时,该算法的优越性更加明显。 展开更多

关键词 粒子群算法 配送中心 选址模型 物流 智能优化

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一种改进的SIFT特征点检测方法 被引量：8

7

作者 李海洋 文永革 何红洲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期147-150,共4页

尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法采用高斯差分算子(DoG)进行特征点检测,计算上使用相邻尺度高斯平滑后图像相减。在实践中,检测出的特征点遍布整个图像,造成后续计算量大且误配率高,降低了SIFT算法的实时性。针对以上问题,采用一种... 尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法采用高斯差分算子(DoG)进行特征点检测,计算上使用相邻尺度高斯平滑后图像相减。在实践中,检测出的特征点遍布整个图像,造成后续计算量大且误配率高,降低了SIFT算法的实时性。针对以上问题,采用一种优化后的区域检测方法对SIFT特征点检测进行改进。首先利用优化后的区域检测方法检测出目标物体,然后运用DoG算子提取特征点,使特征点集中在目标物体上,从而简化计算,提高SIFT算法的实时性。最后,给出改进算法的实验结果和应用前景。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换 图像匹配 特征点检测 区域检测 实时性

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一种改进的Roberts和灰色关联分析的边缘检测算法 被引量：19

8

作者 文永革 何红洲 李海洋 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期637-642,共6页

针对Roberts算子容易漏检及对噪声较敏感的问题,提出一种改进的基于灰色关联分析方法的边缘检测算法GRA-Roberts。通过改进Roberts算子提高其检测精度和抗噪性能,结合灰色关联分析方法,将改进后的Roberts算子作为参考序列,通过计算灰色... 针对Roberts算子容易漏检及对噪声较敏感的问题,提出一种改进的基于灰色关联分析方法的边缘检测算法GRA-Roberts。通过改进Roberts算子提高其检测精度和抗噪性能,结合灰色关联分析方法,将改进后的Roberts算子作为参考序列,通过计算灰色关联度来检测图像边缘。实验结果表明,GRA-Roberts算法能有效克服Roberts算子算法易漏检和对噪声敏感的问题,且比其他灰色关联结合算法具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 ROBERTS算子 灰色关联分析 抗噪性 边缘检测

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基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割 被引量：16

9

作者 李海洋 文永革 +1 位作者 何红洲 李柏林 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期755-761,共7页

K-均值聚类具有简单、快速的特点,因此被广泛应用于图像分割领域。但K-均值聚类容易陷入局部最优,影响图像分割效果。针对K-均值的缺点,提出一种基于随机权重粒子群优化(RWPSO)和K-均值聚类的图像分割算法RWPSOK。在算法运行初期,利用... K-均值聚类具有简单、快速的特点,因此被广泛应用于图像分割领域。但K-均值聚类容易陷入局部最优,影响图像分割效果。针对K-均值的缺点,提出一种基于随机权重粒子群优化(RWPSO)和K-均值聚类的图像分割算法RWPSOK。在算法运行初期,利用随机权重粒子群优化的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;在算法运行后期,利用K-均值聚类的局部搜索能力,实现算法快速收敛。实验表明:RWPSOK算法能有效地克服K-均值聚类易陷入局部最优的缺点,图像分割效果得到了明显改善;与传统粒子群与K-均值聚类混合算法(PSOK)相比,RWPSOK算法具有更好的分割效果和更高的分割效率。 展开更多

关键词 随机权重 粒子群优化 K-均值聚类 图像分割

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蚁群优化神经网络的网络流量混沌预测 被引量：8

10

作者 吴文铁 宋曰聪 李敏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第34期97-101,共5页

为了网络流量预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化BP神经网络(BPNN)的网络流量混沌预测模型(ACO-BPNN)。对网络流量时间序列进行重构,将BPNN参数作为蚂蚁的位置向量,通过蚁群信息交流和相互协作找到BPNN最优参数,建立网络流量最优预... 为了网络流量预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化BP神经网络(BPNN)的网络流量混沌预测模型(ACO-BPNN)。对网络流量时间序列进行重构,将BPNN参数作为蚂蚁的位置向量,通过蚁群信息交流和相互协作找到BPNN最优参数,建立网络流量最优预测模型,并采用实测网络流量数据进行有效性验证。结果表明,ACO-BPNN能够准确刻画网络流量变化特性,提高网络流量的预测准确性。 展开更多

关键词 网络流量 蚁群优化算法 BP神经网络 混沌预测

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密度泛函理论研究鸟氨酸盐在Mg(0001)表面的吸附机理 被引量：7

11

作者 王群 张继巍 +1 位作者 周乃武 赵永驰 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期686-694,共9页

镁及镁合金具有与人体自然骨的密度相近,良好的生物相容性等特点,但作为生物医用材料植入人体之后,及易降解和腐蚀.本论文用密度泛函理论研究了鸟氨酸盐在Mg(0001)表面的吸附,通过吸附能,态密度,电荷差分密度等分析发现鸟氨酸盐在Mg(00... 镁及镁合金具有与人体自然骨的密度相近,良好的生物相容性等特点,但作为生物医用材料植入人体之后,及易降解和腐蚀.本论文用密度泛函理论研究了鸟氨酸盐在Mg(0001)表面的吸附,通过吸附能,态密度,电荷差分密度等分析发现鸟氨酸盐在Mg(0001)表面存在强烈的Mg-O和Mg-N相互作用,从而鸟氨酸盐有望在镁金属的表面可以形成一层致密的氧化膜,达到改善镁金属材料的耐腐蚀性,降低降解速度的目的 . 展开更多

关键词 镁及镁合金 鸟氨酸盐 耐腐蚀性 密度泛函理论 氧化膜

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基于正态云模型的篮球机器人投篮命中率研究 被引量：7

12

作者 李敏 魏斌 彭保 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期4-5,9,共3页

为研究投篮角度、投篮速度、投篮高度对类人篮球机器人投篮命中率的影响规律,提出一种正态云模型,模拟篮球机器人在制造设计过程中的精度误差,并用Matlab进行仿真实验。实验结果表明,对命中率影响的因素强弱从大到小依次是投篮角度、投... 为研究投篮角度、投篮速度、投篮高度对类人篮球机器人投篮命中率的影响规律,提出一种正态云模型,模拟篮球机器人在制造设计过程中的精度误差,并用Matlab进行仿真实验。实验结果表明,对命中率影响的因素强弱从大到小依次是投篮角度、投篮高度和投篮速度,如果这些参数的熵和超熵变小,命中率会提高,反之则会降低。 展开更多

关键词 篮球机器人 正态云模型 投篮命中率 投篮角度 投篮高度 投篮速度

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Broer-Kaup-Kupershmidt方程的新精确解 被引量：8

13

作者 杨立娟 杨琼芬 杜先云 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期142-146,共5页

CK方法是求解非线性发展方程的一种有效的直接方法。利用推广的CK方法,求得(2+1)维Broer-Kaup-Kupershmidt方程的Backlund公式,从而获得方程的大量新的精确解,推广了Xu和Zhang的结果。

关键词 非线性发展方程 Broer-Kaup-Kupershmidt方程 精确解 CK方法 BACKLUND变换

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基于Beowulf机群中改进粒子滤波的3D人体运动跟踪 被引量：4

14

作者 李敏 宋曰聪 +1 位作者 吴斌 彭保 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期17-22,77,共7页

针对标准的粒子滤波算法在视频三维人体运动跟踪中存在的计算量巨大、粒子退化、跟踪失效而无法同时满足跟踪精度和跟踪实时性要求的问题,提出了基于Beowulf机群中改进的粒子滤波新算法。新算法通过三维人体模型参数的自动初始化、粒子... 针对标准的粒子滤波算法在视频三维人体运动跟踪中存在的计算量巨大、粒子退化、跟踪失效而无法同时满足跟踪精度和跟踪实时性要求的问题,提出了基于Beowulf机群中改进的粒子滤波新算法。新算法通过三维人体模型参数的自动初始化、粒子数目和模板的调整来实现跟踪失效的自动恢复,基于任务动态分配策略、低开销通信策略设计的Beowulf机群中的迁移式粒子滤波并行算法克服了粒子退化问题和提高了计算速度。实验结果显示:新方法有效地减轻了粒子退化和跟踪失效问题,降低了计算时间,提高了跟踪精度,能够同时满足三维人体运动跟踪精度和实时性的要求。 展开更多

关键词 Beowulf机群系统 三维人体运动跟踪 迁移式粒子滤波并行算法 模板与粒子数目调整 人体模型参数自动初始化 跟踪失效的自动恢复方法

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一种基于调节因子的小生境粒子群优化算法 被引量：5

15

作者 王甫 郑亚平 刘天琪 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期147-151,共5页

针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV)。通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加... 针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV)。通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加强,收敛速度和搜索精度得到提高。实验结果表明,与基于惯性权重的基本粒子群算法和NCPSO算法相比,NCPSO-FLV算法的精度更高,适用于生产任务分配的工业优化计算。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 混沌变异的小生境粒子群优化算法 调节因子 速度 位置

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基于CPN的舰船电子综合化系统总线建模 被引量：7

16

作者 吴文铁 张长伟 张文祥 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第11期116-118,147,共4页

在舰船电子综合化系统的设计过程中,总线性能指标与整个系统的总体性能指标有着密切的关系。以有色Petri网CPN(Colored Petri Net)为理论工具,构建基于CPN的舰船电子综合化系统总线模型,给出了相应的控制规程。通过仿真实验得到总线性... 在舰船电子综合化系统的设计过程中,总线性能指标与整个系统的总体性能指标有着密切的关系。以有色Petri网CPN(Colored Petri Net)为理论工具,构建基于CPN的舰船电子综合化系统总线模型,给出了相应的控制规程。通过仿真实验得到总线性能指标的动态变化曲线,与理论计算值比较分析,验证了所建模型的正确性和有效性,所建模型可以为舰船电子综合化系统的设计与优化提供理论依据。 展开更多

关键词 舰船电子综合化系统 有色PETRI网 总线 建模

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基于人工免疫原理的数据流聚类算法研究 被引量：5

17

作者 胡伟 徐福缘 马庆国 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期195-197,共3页

针对传统数据流聚类算法自适应性不强、对问题的依赖性过高以及聚类质量不够理想、聚类效率低下等缺陷,提出一种基于人工免疫原理的数据流聚类IMStream算法。该算法通过引入衰减函数和时刻权重来反映过去的数据与当前流入的数据在整个... 针对传统数据流聚类算法自适应性不强、对问题的依赖性过高以及聚类质量不够理想、聚类效率低下等缺陷,提出一种基于人工免疫原理的数据流聚类IMStream算法。该算法通过引入衰减函数和时刻权重来反映过去的数据与当前流入的数据在整个数据流中的地位,通过计算抗体期望克隆率E(xi)来限制抗体克隆的数目以及保持抗体的多样性,通过采取网络中的淘汰策略使最终的网络结构更符合原始数据流的内在特性。在真实数据集和人工数据集上的实验表明,IMStream算法比传统的数据流聚类算法具有更好的性能。 展开更多

关键词 数据流 聚类 免疫算法 数据挖掘

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一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法 被引量：11

18

作者 李海洋 张睿哲 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期91-95,119,共6页

针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法。在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概率,以更少的时间获取正确模型,提高算法... 针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法。在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概率,以更少的时间获取正确模型,提高算法效率。在图像融合时,先对输入图像进行亮度均衡预处理,然后再使用加权平滑算法进行融合,从而消除结果图的拼接线和过渡带,提高图像拼接质量。实验表明,改进算法能保持SURF算法的优良特性,进一步提高SURF算法匹配效率,并能有效消除拼接线和过渡带,使图像拼接质量得到显著提高。 展开更多

关键词 图像拼接 快速鲁棒特征 随机抽样一致 加权平滑算法 亮度均衡

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手写体数字识别系统中一种新的特征提取方案 被引量：8

19

作者 宋曰聪 胡伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第9期236-239,共4页

本文时手写体数字识别系统中的数字特征提取方法进行了深入的研究,分析了当前用得比较多的三种特征提取方法,在此基础上提出了一种新的特征提取方案。该方案从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效.节省... 本文时手写体数字识别系统中的数字特征提取方法进行了深入的研究,分析了当前用得比较多的三种特征提取方法,在此基础上提出了一种新的特征提取方案。该方案从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效.节省了特征提取时间,提高了识别系统的运行速度。进行仿真时,用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别,仿真结果表明,13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高,从而极大地证实了新算法的有效性及实用性。 展开更多

关键词 手写体数字识别 特征提取 模式识别

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标准圆筒试验数据处理和不确定度评定方法 被引量：5

20

作者 徐辉 孙占峰 李庆忠 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期626-630,共5页

对标准圆筒试验技术和相应的底片判读与数据处理方法进行了改进.分析了实验测量和数据处理两方面引入的不确定度,建立了标准圆筒试验测试结果的不确定度评定方法.对直径25 mm标准圆筒试验进行了不确定度评定.结果表明:平均径向膨胀位移... 对标准圆筒试验技术和相应的底片判读与数据处理方法进行了改进.分析了实验测量和数据处理两方面引入的不确定度,建立了标准圆筒试验测试结果的不确定度评定方法.对直径25 mm标准圆筒试验进行了不确定度评定.结果表明:平均径向膨胀位移和膨胀时间的扩展不确定度(置信度约为0.95)分别约为0.24 mm和0.056μs,拟合曲线的不确定度约为0.014 mm,证明了改进标准圆筒试验和数据处理的精度均较高. 展开更多

关键词 圆筒试验 数据处理 不确定度

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