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Deep Web数据集成研究综述被引量：137: 1; 作者刘伟孟小峰孟卫一《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1475-1489,共15页; 随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息,并且还在迅速地增长.这些信息要通过查询接口在线访问其后端的Web数据库.尽管丰富的信息蕴藏在Deep Web中,由于Deep Web数据的异构性和动态性,有效地把这些信... 展开更多; 关键词 World Wide WEB DEEP WEB WEB数据库查询接口 DEEP WEB数据集成; 在线阅读下载PDF 职称材料

集成搜索引擎的文本数据库选择被引量：9: 2; 作者孟卫一吴宗寰《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期396-404,共9页; 用户需要检索的信息往往分散存储在多个搜索引擎各自的数据库里 .对普通用户而言 ,访问多个搜索引擎并从返回的结果中分辨出确实有用的网页是一件费时费力的工作 .集成搜索引擎则可以提供给用户一个同时访问多个搜索引擎的集成环境 .集... 展开更多; 关键词搜索引擎信息检索 WEB 方维网文本数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CDbw和人工蜂群优化的密度峰值聚类算法被引量：3: 3; 作者姜建华吴迪 +3 位作者郝德浩王丽敏张永刚李克勤《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1469-1475,共7页; 针对密度峰值聚类(DPC)算法存在的dc值难选择及近邻原则聚合操作在低密度区效果不佳的问题,提出一种基于人工蜂群与CDbw聚类指标优化的密度峰值聚类(BeeDPC)算法,以实现类簇间数据点的自动识别和合理聚类,并解决DPC对类簇间数据点类别... 展开更多; 关键词聚类分析 CDbw评价指标密度峰值密度聚类人工蜂群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料