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核独立分量分析在机械振动信号分离中的应用
被引量：
5
1
作者
刘婷婷
任兴民
杨永锋
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期108-113,共6页
针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿...
针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿真实验中通过比较KICA、ICA和传统KICA(DKICA)的分离信号与源信号之间的相关系数,文中介绍的KICA对混合信号分离处理具有更高的准确性和鲁棒性;实测数据实验验证,经过KICA处理的机械振动信号,其表征的振动信息更为单一,使得隐含的特征频率得到凸显,为进一步处理和分析奠定良好基础。
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关键词
机械振动信号
独立分量分析
核独立分量分析
核函数
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职称材料
题名
核独立分量分析在机械振动信号分离中的应用
被引量：
5
1
作者
刘婷婷
任兴民
杨永锋
机构
西北工业大学振动
工程
研究所
第二炮兵指挥学院工程保障教研室
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期108-113,共6页
基金
国家自然科学基金(10902084)资助
文摘
针对旋转机械振动信号成分复杂,甚至表现出非线性特征,文章采用核独立分量分析(KICA)对其进行预处理。与独立分量分析(ICA)不同,KICA是通过非线性映射在高维特征空间上构建了核化的目标函数,并引入核方法实现该目标函数的优化操作。仿真实验中通过比较KICA、ICA和传统KICA(DKICA)的分离信号与源信号之间的相关系数,文中介绍的KICA对混合信号分离处理具有更高的准确性和鲁棒性;实测数据实验验证,经过KICA处理的机械振动信号,其表征的振动信息更为单一,使得隐含的特征频率得到凸显,为进一步处理和分析奠定良好基础。
关键词
机械振动信号
独立分量分析
核独立分量分析
核函数
Keywords
vibrations （mechanical）, independent component analysis, kernel independent component analysis（KICA） , kernel function
分类号
TB533 [理学—声学]
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核独立分量分析在机械振动信号分离中的应用
刘婷婷
任兴民
杨永锋
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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