基于灰色支持向量机的液压泵寿命预测方法 被引量：19

1

作者 何庆飞 陈桂明 +2 位作者 陈小虎 姚春江 张宪宇 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期73-77,共5页

针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,... 针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,选择模型的参数;采用支持向量机进行预测,利用灰色累减生成操作还原数据,得到预测结果。选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,采用该模型对液压泵进行寿命预测,并与灰色模型、单一支持向量机模型进行预测性能对比。结果表明,灰色支持向量机预测性能最优,精度达到99.37%,为液压泵性能评估和寿命预测提供一种更为有效的方法。 展开更多

关键词 液压泵 灰色理论 支持向量机 寿命预测

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基于奇异值分解和小波包分析的液压泵振动信号特征提取方法 被引量：11

2

作者 何庆飞 姚春江 +2 位作者 陈桂明 陈小虎 杨庆 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第2期241-247,共7页

针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值去噪,重构去噪后分量,对... 针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值去噪,重构去噪后分量,对去噪后信号进行小波包分解,提取各频带能量特征。以齿轮泵为例,将该方法对齿轮泵的气穴故障、齿轮磨损和侧板磨损3种常见故障和正常状态的振动信号进行特征提取分析,结果表明,该方法可有效提取齿轮泵故障特征。 展开更多

关键词 液压泵 奇异值分解 特征提取 小波包分析 频带能量

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局部切空间排列算法用于轴承早期故障诊断 被引量：14

3

作者 杨庆 陈桂明 +1 位作者 何庆飞 刘鲭洁 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期831-835,867-868,共5页

提出了一种基于经验模态分解(EMD)和局部切空间排列算法(LTSA)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,利用经验模态分解算法分解滚动轴承不同模式下的振动信号,得到各阶本征模态分量和残余分量,提取各分量中的幅域参数和频域参数组成... 提出了一种基于经验模态分解(EMD)和局部切空间排列算法(LTSA)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,利用经验模态分解算法分解滚动轴承不同模式下的振动信号,得到各阶本征模态分量和残余分量,提取各分量中的幅域参数和频域参数组成原始特征参数集;然后,建立基于类别可分性测度的邻域参数k选取方法,运用局部切空间排列算法实现敏感特征提取;最后,应用该方法对滚动轴承不同状态下的振动数据进行特征提取和模式识别,对比分析改进后的局部切空间排列算法与主成分分析、核主元分析以及传统局部切空间排列算法的故障模式识别能力。分析结果表明,该方法提取的滚动轴承故障特征敏感性较好,提高了故障模式识别能力,实现了滚动轴承的早期故障诊断。 展开更多

关键词 特征提取 局部切空间排列算法 经验模态分解 模式识别 滚动轴承

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基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测 被引量：8

4

作者 何庆飞 陈桂明 +2 位作者 陈小虎 姚春江 杨庆 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期27-31,35,共6页

选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样间隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制... 选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样间隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法,制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测,预测精度达到95.78%。 展开更多

关键词 非等间距灰色GM(1 1)模型 油液分析 液压泵 寿命预测 背景值 阈值

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基于能量特征和RBF神经网络的柱塞泵状态识别方法 被引量：5

5

作者 何庆飞 陈桂明 +3 位作者 陈小虎 姚春江 杨庆 张宪宇 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期127-132,共6页

柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降... 柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降噪方法对原信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD),选取含主要状态信息的IMF(intrinsic mode functions)分量,提取能量特征作为神经网络的输入参数,识别柱塞泵的状态。同时利用小波包分析技术提取能量特征,并运用神经网络进行状态识别。应用实例表明,以EMD提取各频带能量作为特征参数的RBF神经网络状态识别方法比小波包分析提取各频带能量特征的方法具有更高的识别率,能有效地识别柱塞泵的状态。 展开更多

关键词 柱塞泵 能量特征 经验模态分解 小波包分析 RBF神经网络 状态识别

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基于测地线距离的核主元分析在齿轮泵故障识别中应用 被引量：6

6

作者 杨庆 陈桂明 +1 位作者 刘鲭洁 何庆飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1632-1636,共5页

针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,... 针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,运用遗传算法优化测地线距离中邻近点参数k以及高斯径向基核函数中参数σ.对采集的齿轮泵不同状态的振动数据进行经验模态分解,从分解的各阶本征模态分量和残余分量中提取10个无量纲参数构成原始特征参数集;运用优化后的核函数对原始特征参数集进行核主元分析.实验结果表明,改进的核主元分析方法取得了较好的识别效果. 展开更多

关键词 核主元分析 高斯径向基核函数 测地线距离 遗传算法 状态识别

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基于改进小波包奇异值法的齿轮泵振动信号去噪 被引量：5

7

作者 何庆飞 姚春江 +2 位作者 陈桂明 陈小虎 杨庆 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第9期1445-1448,共4页

针对传统基于信号和噪声频谱不同而实现去噪方法的缺陷,研究了小波阈值求解方法和奇异值分解特征选取方法,提出了改进阈值的小波包奇异值去噪方法。该方法将输入信号小波包分解后,进行新阈值去噪,再利用奇异值分解法对重构后的信号进行... 针对传统基于信号和噪声频谱不同而实现去噪方法的缺陷,研究了小波阈值求解方法和奇异值分解特征选取方法,提出了改进阈值的小波包奇异值去噪方法。该方法将输入信号小波包分解后,进行新阈值去噪,再利用奇异值分解法对重构后的信号进行去噪,改进阈值的小波包奇异值法去噪效果更好。用该方法对齿轮泵的正常状态和侧板磨损故障状态的振动信号进行去噪处理,能有效地抑制噪声。 展开更多

关键词 齿轮泵 振动信号 小波包分解法 奇异值分解法 去噪

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超音速火焰喷涂硅酸盐玻璃涂层工艺研究 被引量：4

8

作者 占君 陈桂明 +2 位作者 张倩 查柏林 刘新年 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期326-329,共4页

采用超音速火焰喷涂技术制备了硅酸盐玻璃涂层,通过扫描电镜、能谱、衍射和强度试验研究了涂层的组织特征、机械性能等.研究表明,制备玻璃涂层的最佳工艺为:粉末颗粒尺寸为25～50μm,氧气流量34～36m3/h,煤油流量13～14L/h,喷涂距离25cm... 采用超音速火焰喷涂技术制备了硅酸盐玻璃涂层,通过扫描电镜、能谱、衍射和强度试验研究了涂层的组织特征、机械性能等.研究表明,制备玻璃涂层的最佳工艺为:粉末颗粒尺寸为25～50μm,氧气流量34～36m3/h,煤油流量13～14L/h,喷涂距离25cm;涂层组织较致密,玻璃涂层厚度可达到0.5mm以上;涂层基本呈非晶态,热喷涂后玻璃涂层冷却速度对涂层的析晶行为有一定影响;涂层与基体之间的结合形式为机械结合,涂层的内聚强度约为8MPa,其拉伸断裂形式为宏观脆性断裂,涂层具有一定硬度和抗冲击性能. 展开更多

关键词 超音速火焰喷涂 硅酸盐玻璃 工艺 强度

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奇异值小波降噪法在柱塞泵振动信号处理中的应用 被引量：3

9

作者 何庆飞 陈桂明 +2 位作者 陈小虎 姚春江 张宪宇 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期475-480,共6页

针对小波阈值和奇异值分解降噪法的不足,研究一种新的小波阈值函数。提出一种基于改进阈值的奇异值小波降噪方法,该方法利用奇异值分解技术,将噪声非均匀分布的信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,并对每个分量进行小波阈值降噪,重... 针对小波阈值和奇异值分解降噪法的不足,研究一种新的小波阈值函数。提出一种基于改进阈值的奇异值小波降噪方法,该方法利用奇异值分解技术,将噪声非均匀分布的信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,并对每个分量进行小波阈值降噪,重构降噪后的分量,得到降噪信号。仿真实例证明,该方法与小波软、硬阈值及改进阈值法相比,不仅提高信噪比,而且能够更好地消除高斯噪声。利用该方法对柱塞泵不同状态振动信号进行降噪,结果表明,该方法能有效抑制噪声,为柱塞泵振动信号预处理提供一种更为有效的方法。 展开更多

关键词 柱塞泵 振动信号 奇异值分解 小波阈值法 降噪

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带标志点的LTSA算法及其在轴承故障诊断中的应用 被引量：3

10

作者 杨庆 陈桂明 +1 位作者 江良洲 何庆飞 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期732-738,共7页

针对非监督式流形学习算法面临的增量式学习问题,提出一种带标志点的增量式局部切空间排列算法。该方法在局部切空间排列算法的基础上,利用最小角度回归算法从原始训练样本中选取标志点,以选取的标志点和新增样本建立所有样本的全局坐... 针对非监督式流形学习算法面临的增量式学习问题,提出一种带标志点的增量式局部切空间排列算法。该方法在局部切空间排列算法的基础上,利用最小角度回归算法从原始训练样本中选取标志点,以选取的标志点和新增样本建立所有样本的全局坐标矩阵,利用原始样本低维嵌入坐标和全局坐标矩阵对新增样本的低维嵌入坐标进行估计,并采用全局坐标矩阵特征值迭代方法更新所有样本的低维嵌入坐标。滚动轴承4种不同状态振动数据样本的增量式识别结果表明,本方法在实现局部切空间排列算法增量式学习的基础上,保持了对滚动轴承不同状态样本较高的类别可分性测度。 展开更多

关键词 局部切空间排列算法 最小角度回归算法 增量式学习 模式识别 滚动轴承

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一种基于小波理论的铁谱图像反锐化掩模增强法 被引量：4

11

作者 陈桂明 江良洲 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期59-61,共3页

介绍了当前常用的图像增强技术,结合铁谱图像预处理研究了基于小波域的反锐化掩模法在图像增强中的运用,并给出了具体算法。实验结果表明,基于小波分析的图像反锐化掩模增强算法能够在控制噪声的同时有效地突出图像细节,改善图像质量。... 介绍了当前常用的图像增强技术,结合铁谱图像预处理研究了基于小波域的反锐化掩模法在图像增强中的运用,并给出了具体算法。实验结果表明,基于小波分析的图像反锐化掩模增强算法能够在控制噪声的同时有效地突出图像细节,改善图像质量。小波变换使得原始图像中不同分辨率的细节特征随尺度的不同而分离开来,避免了传统算法中通过不断调整滤波器窗口大小来选择增强效果的繁琐工作;运用不同尺度下的小波分量分别进行增强,原始图像中无论较粗还是较细的边缘都能同时得到增强,从而既能有效地检测出边缘又能突出图像的表面纹理细节。 展开更多

关键词 铁谱技术 图像增强 小波分析

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基于USB接口的超声检测数据通讯 被引量：2

12

作者 高成强 王汉功 刘小方 《兵工自动化》 2010年第1期85-86,共2页

为满足超声C扫描系统对数据传输的要求,根据USB接口芯片CH372的工作原理,设计了单片机端的硬件和固件程序以及上位机的软件,实现了基于USB接口的超声检测数据通讯模块。实验结果表明,该模块不仅可以用于超声检测数据的传输,也可用于其... 为满足超声C扫描系统对数据传输的要求,根据USB接口芯片CH372的工作原理,设计了单片机端的硬件和固件程序以及上位机的软件,实现了基于USB接口的超声检测数据通讯模块。实验结果表明,该模块不仅可以用于超声检测数据的传输,也可用于其它对数据量和传输速度要求较高的场合。 展开更多

关键词 USB接口 CH372 超声检测 数据通讯

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二维小波变换在磨粒图像处理中的应用 被引量：1

13

作者 江良洲 龙凤 +1 位作者 杨庆 陈桂明 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期91-94,共4页

将小波理论用于磨粒图像处理,基于磨粒及磨粒图像处理的特点与要求,提出以二维小波分解重构和小波系数矩阵变换为核心的磨粒图像除噪、压缩和增强实现步骤与算法。结果表明,二维小波变换能有效去除噪声,突出图像细节,改善图像质量,提高... 将小波理论用于磨粒图像处理,基于磨粒及磨粒图像处理的特点与要求,提出以二维小波分解重构和小波系数矩阵变换为核心的磨粒图像除噪、压缩和增强实现步骤与算法。结果表明,二维小波变换能有效去除噪声,突出图像细节,改善图像质量,提高磨粒特征提取的可靠性;压缩后的图像能保持磨粒特征,且恢复质量好。 展开更多

关键词 小波变换 小波系数 铁谱技术 图像处理

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基于改进平移不变量小波阈值法的齿轮泵振动信号降噪

14

作者 何庆飞 陈桂明 +3 位作者 陈小虎 王旭平 姚春江 毋文峰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期81-85,共5页

齿轮泵的振动信号中含有大量噪声,在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象,为此研究了一种新的小波阈值函数,把新的阈值函数和平移不变量相结合,提出了改进小波阈值法的平移不变量降噪... 齿轮泵的振动信号中含有大量噪声,在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象,为此研究了一种新的小波阈值函数,把新的阈值函数和平移不变量相结合,提出了改进小波阈值法的平移不变量降噪方法。该方法克服了软、硬阈值的缺陷,同时抑制阈值法降噪时产生的伪吉布斯(Pseudo-Gibbs)现象。利用该方法对仿真信号和实测齿轮泵振动信号进行降噪处理,并与小波软、硬阈值法及新阈值法进行了对比。结果表明:该方法具有更好的降噪效果,可应用于齿轮泵振动信号降噪处理。 展开更多

关键词 齿轮泵 振动信号 小波阈值法 平移不变量 降噪

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基于支持向量机的液压泵寿命特征因子提取方法

15

作者 何庆飞 陈桂明 +2 位作者 陈小虎 姚春江 邢勇 《液压与气动》 北大核心 2012年第5期116-121,共6页

液压泵的性能状态参数包括振动、压力、流量、温度和油液等信息,如何从这些状态参数中选择能够影响和表征液压泵寿命的特征因子是进行液压泵性能评估与寿命预测的难点。基于此,研究了特征选择策略,提出了基于支持向量机的液压泵寿命特... 液压泵的性能状态参数包括振动、压力、流量、温度和油液等信息,如何从这些状态参数中选择能够影响和表征液压泵寿命的特征因子是进行液压泵性能评估与寿命预测的难点。基于此,研究了特征选择策略,提出了基于支持向量机的液压泵寿命特征启发式搜索策略,以液压泵寿命特征参数特征集的交叉验证错误率为评价指标,学习识别与选取能够表征液压泵寿命的特征因子,解决了液压泵寿命特征因子选取难的难题。应用实例表明该方法能够选择出反映液压泵性能的寿命特征参数。 展开更多

关键词 液压泵 特征选择 支持向量机 VC(Vapnik—Chervonnkis Dimension)维

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