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基于最小残量优化算法的二次雷达信号分选 被引量:5
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作者 张玉 樊斌斌 +1 位作者 胡进 唐波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第4期46-49,54,共5页
针对应答脉冲信号的混叠现象导致二次雷达询问机解码错误的问题,提出了一种基于最小残量优化算法的二次雷达信号分选方法。首先,建立多通道条件下的混扰模型和最小残量优化模型;然后,采用最小描述长度算法估计出应答机的个数,利用快速... 针对应答脉冲信号的混叠现象导致二次雷达询问机解码错误的问题,提出了一种基于最小残量优化算法的二次雷达信号分选方法。首先,建立多通道条件下的混扰模型和最小残量优化模型;然后,采用最小描述长度算法估计出应答机的个数,利用快速独立成分分析(Fast ICA)算法估计出二次雷达信号矩阵初值;最后,借鉴交替投影思想对混合矩阵进行寻优处理,从而完成二次雷达信号的分选。仿真结果表明,该算法能够准确地分离出多个应答信号,并且性能明显优于Fast ICA算法。 展开更多
关键词 二次雷达信号 最小残量优化 最小描述长度算法 快速独立成分分算法
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弹道导弹威胁度评估及其在雷达中的应用 被引量:4
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作者 吕江涛 高秉亚 王高飞 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第12期20-23,28,共5页
弹道导弹目标威胁评估模型是预警探测系统的重要模型之一。结合预警雷达目标探测信息的特点,建立弹道导弹威胁度评估指标体系,采用改进的理想解法构建多属性决策模型,实现目标威胁度的量化评估。该算法在多批导弹来袭的仿真场景中得到验... 弹道导弹目标威胁评估模型是预警探测系统的重要模型之一。结合预警雷达目标探测信息的特点,建立弹道导弹威胁度评估指标体系,采用改进的理想解法构建多属性决策模型,实现目标威胁度的量化评估。该算法在多批导弹来袭的仿真场景中得到验证,模型及量化评估结果准确、有效。多目标威胁度排序结果可有效支撑雷达探测预案制定、重点目标跟踪维持、低威胁度目标过滤剪裁以及导弹群目标序贯识别等,具有较高的军事应用价值。 展开更多
关键词 雷达 弹道导弹 威胁度评估 理想解法
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复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法 被引量:2
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作者 张洋忠 张玉 +1 位作者 胡进 唐波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第7期40-43,共4页
研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹... 研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 双参数逆高斯分布 复合高斯 广义似然比准则 先验知识 纹理
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基于改进AHP-TOPSIS法天波雷达作战效能评估 被引量:7
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作者 余苗 王娟 +1 位作者 李静 程建 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第11期51-56,共6页
针对传统逼近理想解排序(TOPSIS)法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进层次分析法(AHP)-TOPSIS法。该方法运用几何平均超传递近似法处理原始判断矩阵,通过构造判断矩阵的互补矩阵,对互补矩阵进行几何平均,得到超传递近似矩阵,... 针对传统逼近理想解排序(TOPSIS)法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进层次分析法(AHP)-TOPSIS法。该方法运用几何平均超传递近似法处理原始判断矩阵,通过构造判断矩阵的互补矩阵,对互补矩阵进行几何平均,得到超传递近似矩阵,使新的判断矩阵具有一致性的同时,又保持了专家的原始意见;同时,根据天波雷达作战效能评估指标体系的层次结构,采用分层的TOPSIS法进行作战效能评估。最后通过实例分析表明所提方法是合理和有效的。 展开更多
关键词 天波雷达 效能评估 一致性 几何平均超传递近似法 逼近理想解排序法
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基于Zoom-FFT改进DFT的辐射源信号载频频偏估计 被引量:3
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作者 李天琪 张玉 +1 位作者 胡进 唐波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第8期18-22,共5页
为了研究辐射源的细微特征分析,针对目前主流的几种离散傅里叶变换(DFT)频偏估计算法分析载频频偏精度不够高的问题,提出一种基于细化快速傅里叶变换(Zoom-FFT)的改进DFT算法。该算法先对离散采样的信号采用Candan算法进行粗估计,再将... 为了研究辐射源的细微特征分析,针对目前主流的几种离散傅里叶变换(DFT)频偏估计算法分析载频频偏精度不够高的问题,提出一种基于细化快速傅里叶变换(Zoom-FFT)的改进DFT算法。该算法先对离散采样的信号采用Candan算法进行粗估计,再将频谱峰值周围的频段进行细化放大,然后利用2N点DFT算法对残余频率精细估计。该算法综合了上述两种算法的优点,能够在适当信噪比环境下达到很好的估计精度。文中以二次雷达信号为研究对象,仿真分析验证了算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 频率估计 细微特征 ZOOM-FFT 二次雷达
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基于改进曼彻斯特算法的二次雷达混扰信号分选 被引量:1
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作者 李丞 张玉 +2 位作者 胡进 唐波 刘垒 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第12期29-33,37,共6页
针对解决二次雷达应答信号基于曼彻斯特编码特性分选时,会出现因信号混扰时间短而导致分选算法性能下降的问题,文中在基于曼彻斯特算法的基础上提出改进方法。首先,根据信号混扰时间长度对信号进行截取,将信号处理至完全重叠状态。然后... 针对解决二次雷达应答信号基于曼彻斯特编码特性分选时,会出现因信号混扰时间短而导致分选算法性能下降的问题,文中在基于曼彻斯特算法的基础上提出改进方法。首先,根据信号混扰时间长度对信号进行截取,将信号处理至完全重叠状态。然后,利用信号曼彻斯特特性进行预处理,并进行高维矩阵运算,通过技巧降维实现分离矩阵求解,最终实现对原始信号的估计值求解,并可准确地估计出应答信号的到达方向。通过仿真实验表明,该算法面对混扰信号的分选能力优秀,且其性能在同相对时延时同比曼彻斯特算法具有更好的抗噪性能与分选性能。 展开更多
关键词 二次雷达 信号分选 曼彻斯特编码 奇异值分解
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