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一种新的PWM整流器电流解耦控制策略 被引量:20
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作者 钟炎平 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期74-77,共4页
PWM整流器在d-q旋转坐标系的数学模型中,有功电流与无功电流之间存在耦合,给控制带来困难。本文介绍一种基于输入输出反馈的电流解耦控制策略,使系统获得良好的线性控制特性。仿真结果表明,提出的方法具有优良的解耦性能。
关键词 PWM整流器 电流解耦控制 线性 仿真
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基于边缘链码信息的黏连细胞分割算法 被引量:4
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作者 张瑞华 吴谨 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期747-753,共7页
介绍了一种基于边缘链码信息的黏连细胞自动分割算法.该算法对弱对比度的细胞图像预处理;对二值化图像进行链码跟踪,并计算边缘各点的链码和、链码差、等效周长、弧弦比等特征参数;利用特征参数判断边缘光滑段、边缘角点;对真实分割角... 介绍了一种基于边缘链码信息的黏连细胞自动分割算法.该算法对弱对比度的细胞图像预处理;对二值化图像进行链码跟踪,并计算边缘各点的链码和、链码差、等效周长、弧弦比等特征参数;利用特征参数判断边缘光滑段、边缘角点;对真实分割角点进行线性插值最终实现黏连细胞的分割.将该算法应用于2组细胞图像序列共120帧图像的分割中,不仅解决了黏连细胞的分割难题,而且能够准确进行细胞凹陷的修补和细胞图像的简单计数.统计结果表明,相比于阈值法和先验模型法,该算法的分割成功帧占整个序列的百分比提高40%~60%. 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 细胞黏连 链码和 链码差
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基于曲波变换和Susan种子点生长的边缘检测算法 被引量:3
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作者 张瑞华 吴谨 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期386-390,411,共6页
针对现存的基于空间域的图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向边缘以及对于纹理复杂的图像边缘定位困难等问题,提出了一种基于曲波变换和Susan种子点生长的边缘检测算法,该算法首先对源图像进行曲波变换,然后对高频子图像运用Su... 针对现存的基于空间域的图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向边缘以及对于纹理复杂的图像边缘定位困难等问题,提出了一种基于曲波变换和Susan种子点生长的边缘检测算法,该算法首先对源图像进行曲波变换,然后对高频子图像运用Susan种子点生长算法进行边缘提取;对低频子图像采用极大值方法将轮廓检测出来,最后通过一定的融合规则进行融合,得到边缘图.理论和实验结果表明,该算法具有较高的效率和很好的抗噪声能力,尤其对具有复杂纹理的图像是一种有效的边缘检测方法. 展开更多
关键词 边缘检测 曲波变换 SUSAN算子 角点提取 种子点
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柴油机燃油系统故障诊断仪 被引量:2
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作者 韩志奎 廖素兰 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期37-42,共6页
叙述了柴油机燃油系统故障诊断仪的基本组成和工作原理,重点介绍专家智能诊断系统的构成以及利用燃油压力波形模糊模式识别和进行故障诊断的方法。
关键词 燃油系统 专家系统 柴油机 故障诊断仪
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基于LMBP算法的液压油缸内泄漏故障诊断方法 被引量:2
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作者 张瑞华 吴谨 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期38-44,共7页
针对液压油缸内泄漏故障诊断中提取时域参数过多以及各参数间相互交叉等问题,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和改进的Levenberg-Marguard(LM)神经网络的诊断方法.首先采用LU分解法对LM算法中逆矩阵的求解进... 针对液压油缸内泄漏故障诊断中提取时域参数过多以及各参数间相互交叉等问题,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和改进的Levenberg-Marguard(LM)神经网络的诊断方法.首先采用LU分解法对LM算法中逆矩阵的求解进行优化,以加快网络的收敛速度,然后提取压力信号的8个时域参数作为原始特征,采用PCA法对其进行降维和去相关,提取前2个主成分作为最终特征,输入到改进的LM网络中进行故障模式识别,并将诊断结果与LM算法和GA-BP算法进行仿真对比研究.研究结果表明:基于LMBP算法的故障诊断方法在减少识别误差和提高诊断速度等方面取得显著改善,是一种行之有效的液压油缸内泄漏故障诊断方法. 展开更多
关键词 液压油缸内泄漏 故障诊断 Levenberg—Marquart算法 主成分分析 BP网络
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中韩网络游戏产业比较 被引量:5
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作者 姚远 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2005年第2期67-69,共3页
网络游戏产业是信息内容产业中最具产业潜质的明星产业之一,通过与目前产业规模世界第二的韩国网络游戏产业的综合比较,将有助于了解我国网络游戏产业的现状和发展趋势。
关键词 网络游戏产业 信息内容产业 产业规模 世界 韩国 中国 明星
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能谱熵向量法及改进LM神经网络在液压油缸内泄漏故障诊断中的应用
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作者 张瑞华 吴谨 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第10期59-64,共6页
针对基于时域组合特征的故障诊断方法的不足,提出一种基于小波包能谱熵分析的液压油缸内泄漏故障诊断方法。分析无杆腔压力信号的时域特征,采用小波包变换提取压力信号的能谱熵并输入到改进LM神经网络进行内泄漏的故障诊断。实验结果表... 针对基于时域组合特征的故障诊断方法的不足,提出一种基于小波包能谱熵分析的液压油缸内泄漏故障诊断方法。分析无杆腔压力信号的时域特征,采用小波包变换提取压力信号的能谱熵并输入到改进LM神经网络进行内泄漏的故障诊断。实验结果表明,无泄漏压力信号的能谱熵向量各元素分布较均匀;而泄漏信号的能谱熵向量各元素差异较大;改进LM神经网络在精度、准确率等方面高于传统BP、LM神经网络。与时域组合特征法进行比较,结果验证算法的高效可检测性。以不同分类器、不同小波基对算法诊断性能的影响进行分析,结果表明,该方法具有很强的稳定性和优越性。 展开更多
关键词 液压油缸内泄漏 故障诊断 能谱熵 levenberg-marquart算法 BP网络
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基于多尺度小波变换角点特性的图像配准研究
8
作者 张瑞华 吴谨 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期44-49,共6页
针对传统单尺度角点检测算法易产生伪角点和在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,提出一种基于多尺度小波变换角点特性的图像配准方法.该算法首先采用多尺度小波变换的二维图像角点检测算法来检测参考图和待配准图的角点信息... 针对传统单尺度角点检测算法易产生伪角点和在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,提出一种基于多尺度小波变换角点特性的图像配准方法.该算法首先采用多尺度小波变换的二维图像角点检测算法来检测参考图和待配准图的角点信息,然后采用两图角点对的欧几里德距离平均值的极小值作为两图角点对配准准则,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明:该算法配准精度能够达到亚像素级,而且速度得到明显改善,可应用于多模态图像的配准. 展开更多
关键词 图像配准 小波变换 角点检测 改进的PSO算法
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从互联网调查报告探讨跨越“数字鸿沟”的新思路 被引量:5
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作者 姚远 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第3期133-134,F003,共3页
通过对第十二次中国互联网络发展状况统计调查报告的相关内容分析 ,指出我国当前数字鸿沟的现状和存在原因 ,并据此从微观层面提出以经济手段为主的具体改进措施。
关键词 “数字鸿沟” 新思路 统计调查报告 内容分析 发展状况 互联网络 第十二次 存在原因 改进措施 经济手段 微观层面
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