目的评估基于前列腺成像报告和数据系统2.1版本(prostate imaging-reporting and data system version 2.1,PI-RADS v2.1)及多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp-MRI)衍生标志物用于移行带临床显著性前列腺...目的评估基于前列腺成像报告和数据系统2.1版本(prostate imaging-reporting and data system version 2.1,PI-RADS v2.1)及多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp-MRI)衍生标志物用于移行带临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)检测的价值。材料与方法回顾性分析2020年1月至2024年2月在我院行mp-MRI及病理活检的移形带前列腺疾病患者的临床及影像学资料。由具有8年前列腺成像经验的主治医生基于PI-RADS v2.1对MRI图像进行评估,并勾画病变轮廓,从而获得包括三维直径、相对病变体积(病变体积除以前列腺体积)、球形度、平整度及表面体积比等MRI特征。使用logistic分析,确定PI-RADS评分及多参数MRI衍生标志物与移行带csPCa检测的关系。结果纳入的403例患者中PI-RADS 1(n=25)、2(n=119)、3(n=130)、4(n=43)和5(n=86)类病变的csPCa检出率分别为0.00%、0.00%、3.85%、32.56%和70.93%。PI-RADS 3类、4类、5类的csPCa检出率差异具有统计学意义(P<0.001)。移行带csPCa的预测因子包括血清前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)[OR=1.05(95%CI:1.00~1.10);P=0.047]、PI-RADS[OR=8.92(95%CI:2.94~27.13);P<0.001]、最大二维直径[OR=0.84(95%CI:0.71~0.98);P=0.046]及网格体积[OR=1.00(95%CI:1.00~1.00);P=0.041]。结论血清PSA、PI-RADS评分、病灶直径及网格体积等是移行带csPCa的独立预测因子。展开更多
目的探讨基于双参数磁共振成像(biparameter magnetic resonance imaging,Bp-MRI)影像组学及临床信息对前列腺良恶性病变的诊断、鉴别及风险评估。材料与方法回顾性分析161例经病理学证实的前列腺疾病患者病例,按7∶3的比例随机、分层...目的探讨基于双参数磁共振成像(biparameter magnetic resonance imaging,Bp-MRI)影像组学及临床信息对前列腺良恶性病变的诊断、鉴别及风险评估。材料与方法回顾性分析161例经病理学证实的前列腺疾病患者病例,按7∶3的比例随机、分层分为训练集和验证集。采用t检验/Wilcoxon秩和检验、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法、Spearman相关分析和logistic回归模型对临床特征和影像组学特征进行分析,构建影像组学模型及联合模型。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),对模型的性能进行评价。然后,利用放射组学特征和临床特征构建联合列线图,并进行验证。结果影像.组学模型在训练集和验证集预测前列腺病变良恶性的AUC分别为0.946(95%CI:0.903~0.982)、0.902(95%CI:0.862~0.958);联合模型在两组间预测前列腺病变良恶性的AUC分别为0.965(95%CI:0.904~0.989)、0.924(95%CI:0.868~0.980)。结论基于Bp-MRI的联合模型对于前列腺癌具有较高的诊断效能。结合总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,tPSA)、游离前列腺特异抗原(free prostate specific antigen,fPSA)/tPSA比值(f/t)和影像组学特征的联合列线图可能为前列腺疾病患者的风险预测和个体化治疗提供有效工具。展开更多
目的探究着丝粒蛋白F(centromere protein F,CENPF)在胰腺导管腺癌(pancreatic ductual adenocarcinoma,PDAC)中的表达及其与临床病理特征和预后的关系。方法基于美国国家生物信息中心(National Center for Biotechnology Information,N...目的探究着丝粒蛋白F(centromere protein F,CENPF)在胰腺导管腺癌(pancreatic ductual adenocarcinoma,PDAC)中的表达及其与临床病理特征和预后的关系。方法基于美国国家生物信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)的微阵列/基因谱公共数据库(Gene Expression Omnibus,GEO),运用GEO2R、维恩、Cytoscape及GEPIA软件筛选出PDAC中可疑差异基因CENPF;基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)及基因组织表达数据库(The Genotype-Tissue Expression,GTEx),通过NCBI网络、GEPIA、Ualcan、Oncomine、TIMER软件及Kaplan-Meier在线生存分析工具,从信使核糖核酸(messenger RNA)层面分析其表达与免疫细胞浸润的关系及其可能的分子机制。同时收集2007~2021年间经福建医科大学附属第一医院病理科确诊的胰腺导管腺癌手术标本121例,从组织蛋白层面分析CENPF与PDAC临床病理特征及预后的关系。结果CENPF基因在人类多种癌症中表达异常,在PDAC中,癌组织中的表达水平显著高于癌旁正常胰腺组织(P<0.05),并且与PDAC组织学分级(P<0.05)、预后(P=0.0038)有关。免疫组化显示CENPF的表达与PDAC的神经侵犯(P=0.036)、TNM分期(P=0.041)、淋巴结转移(P=0.023)、分化程度(P=0.020)、总生存期有关(Log-rank=18.608,P=0.000016),CENPF高表达(HR=2.654,95%CI=1.373~5.131,P=0.004)是PDAC患者预后差的独立危险因素。CENPF联合其他关键模块基因在PDAC中,主要富集于外泌体、细胞外基质等,并与丝氨酸内肽酶活性、金属肽链内切酶活性有关等。CENPF在胰腺导管腺癌中的作用通路主要与细胞周期、P53通路、泛素介导的蛋白水解等相关,并与P53、MDM2在PDAC中联合发挥作用。免疫浸润研究表明CENPF表达与CD4+T淋巴细胞浸润负相关、与树突细胞的浸润正相关(均P<0.05)。结论CENPF可能参与PDAC疾病的进程,其高表达与PDAC预后不良相关,该研究有望为胰腺导管腺癌的防治提供更多科学基础。展开更多
文摘目的评估基于前列腺成像报告和数据系统2.1版本(prostate imaging-reporting and data system version 2.1,PI-RADS v2.1)及多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp-MRI)衍生标志物用于移行带临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)检测的价值。材料与方法回顾性分析2020年1月至2024年2月在我院行mp-MRI及病理活检的移形带前列腺疾病患者的临床及影像学资料。由具有8年前列腺成像经验的主治医生基于PI-RADS v2.1对MRI图像进行评估,并勾画病变轮廓,从而获得包括三维直径、相对病变体积(病变体积除以前列腺体积)、球形度、平整度及表面体积比等MRI特征。使用logistic分析,确定PI-RADS评分及多参数MRI衍生标志物与移行带csPCa检测的关系。结果纳入的403例患者中PI-RADS 1(n=25)、2(n=119)、3(n=130)、4(n=43)和5(n=86)类病变的csPCa检出率分别为0.00%、0.00%、3.85%、32.56%和70.93%。PI-RADS 3类、4类、5类的csPCa检出率差异具有统计学意义(P<0.001)。移行带csPCa的预测因子包括血清前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)[OR=1.05(95%CI:1.00~1.10);P=0.047]、PI-RADS[OR=8.92(95%CI:2.94~27.13);P<0.001]、最大二维直径[OR=0.84(95%CI:0.71~0.98);P=0.046]及网格体积[OR=1.00(95%CI:1.00~1.00);P=0.041]。结论血清PSA、PI-RADS评分、病灶直径及网格体积等是移行带csPCa的独立预测因子。
文摘目的探讨基于双参数磁共振成像(biparameter magnetic resonance imaging,Bp-MRI)影像组学及临床信息对前列腺良恶性病变的诊断、鉴别及风险评估。材料与方法回顾性分析161例经病理学证实的前列腺疾病患者病例,按7∶3的比例随机、分层分为训练集和验证集。采用t检验/Wilcoxon秩和检验、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法、Spearman相关分析和logistic回归模型对临床特征和影像组学特征进行分析,构建影像组学模型及联合模型。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),对模型的性能进行评价。然后,利用放射组学特征和临床特征构建联合列线图,并进行验证。结果影像.组学模型在训练集和验证集预测前列腺病变良恶性的AUC分别为0.946(95%CI:0.903~0.982)、0.902(95%CI:0.862~0.958);联合模型在两组间预测前列腺病变良恶性的AUC分别为0.965(95%CI:0.904~0.989)、0.924(95%CI:0.868~0.980)。结论基于Bp-MRI的联合模型对于前列腺癌具有较高的诊断效能。结合总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,tPSA)、游离前列腺特异抗原(free prostate specific antigen,fPSA)/tPSA比值(f/t)和影像组学特征的联合列线图可能为前列腺疾病患者的风险预测和个体化治疗提供有效工具。
文摘目的探究着丝粒蛋白F(centromere protein F,CENPF)在胰腺导管腺癌(pancreatic ductual adenocarcinoma,PDAC)中的表达及其与临床病理特征和预后的关系。方法基于美国国家生物信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)的微阵列/基因谱公共数据库(Gene Expression Omnibus,GEO),运用GEO2R、维恩、Cytoscape及GEPIA软件筛选出PDAC中可疑差异基因CENPF;基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)及基因组织表达数据库(The Genotype-Tissue Expression,GTEx),通过NCBI网络、GEPIA、Ualcan、Oncomine、TIMER软件及Kaplan-Meier在线生存分析工具,从信使核糖核酸(messenger RNA)层面分析其表达与免疫细胞浸润的关系及其可能的分子机制。同时收集2007~2021年间经福建医科大学附属第一医院病理科确诊的胰腺导管腺癌手术标本121例,从组织蛋白层面分析CENPF与PDAC临床病理特征及预后的关系。结果CENPF基因在人类多种癌症中表达异常,在PDAC中,癌组织中的表达水平显著高于癌旁正常胰腺组织(P<0.05),并且与PDAC组织学分级(P<0.05)、预后(P=0.0038)有关。免疫组化显示CENPF的表达与PDAC的神经侵犯(P=0.036)、TNM分期(P=0.041)、淋巴结转移(P=0.023)、分化程度(P=0.020)、总生存期有关(Log-rank=18.608,P=0.000016),CENPF高表达(HR=2.654,95%CI=1.373~5.131,P=0.004)是PDAC患者预后差的独立危险因素。CENPF联合其他关键模块基因在PDAC中,主要富集于外泌体、细胞外基质等,并与丝氨酸内肽酶活性、金属肽链内切酶活性有关等。CENPF在胰腺导管腺癌中的作用通路主要与细胞周期、P53通路、泛素介导的蛋白水解等相关,并与P53、MDM2在PDAC中联合发挥作用。免疫浸润研究表明CENPF表达与CD4+T淋巴细胞浸润负相关、与树突细胞的浸润正相关(均P<0.05)。结论CENPF可能参与PDAC疾病的进程,其高表达与PDAC预后不良相关,该研究有望为胰腺导管腺癌的防治提供更多科学基础。
