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福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素
被引量：
17
1
作者
王方怡
洪志猛
+3 位作者
康智明
兰思仁
陈世品
叶玉珍
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期124-134,共11页
【目的】研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。【方法】利用《福建统计年鉴》(1990-2016年)的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统(ArcGIS)对其空间变化规...
【目的】研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。【方法】利用《福建统计年鉴》(1990-2016年)的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统(ArcGIS)对其空间变化规律进行分析,利用LMDI模型(对数平均迪式分解模型)对其驱动因素进行分解。【结果】1990-2016年间福建省的农业碳排放整体呈下降趋势,由598.32万t下降到546.49万t,年均下降0.35%。9个地级市农业碳排放量差异较大,其中南平市农业碳排放量最大,达到103.64万t;厦门市农业碳排放量最小,仅有5.29万t。从福建省农业碳排放的内部结构看,农用物资与农地利用所带来的碳排放为主要碳源,占农业碳排放总量的43.85%;其次是稻田甲烷所带来的碳排放,占比43.04%。在驱动因素方面,碳排放强度效应、就业结构效应和人口总数效应是全省农业碳排放下降的正向驱动因素,农业碳排放分别减少35.00万t、8.86万t和75.72万t;而农业收入效应是农业碳排放下降的负向驱动因素,农业碳排放增加了40.45万t。【结论】近年来福建省农业碳排放量整体减少,未来还可进一步采取措施,有效促进农业碳减排和低碳农业发展。
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关键词
福建省
农业碳排放
LMDI模型
驱动因素
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职称材料
基于GIS的福建农田氮磷地表径流流失与污染风险评估
被引量：
11
2
作者
康智明
张荣霞
+2 位作者
叶玉珍
吴仁烨
王松良
《中国生态农业学报》
CSCD
北大核心
2018年第12期1887-1897,共11页
为了掌握福建省农田氮磷地表径流流失特征,以福建省的9个地级市为研究边界,通过对其辖区1985—2016年间农田氮、磷化肥施用量的调查,计算农田化肥氮磷的地表径流流失量,并在耦合农田化肥地表径流流失量、降雨和河网密度3个因素的基础上...
为了掌握福建省农田氮磷地表径流流失特征,以福建省的9个地级市为研究边界,通过对其辖区1985—2016年间农田氮、磷化肥施用量的调查,计算农田化肥氮磷的地表径流流失量,并在耦合农田化肥地表径流流失量、降雨和河网密度3个因素的基础上,分析福建省各地级行政区域农田化肥氮磷的污染风险等级,应用地理信息系统(GIS)分析其氮、磷污染的空间分布。结果表明:32年间福建省化肥施用量由4.911×105 t增加到1.239×106t,年均增长3.03%;漳州市氮肥和磷肥的施用强度最大,分别达880.40 kg×hm^(-2)和429.21 kg×hm^(-2);氮磷地表流失量较高的区域主要集中在漳州市,其氮、磷地表流失强度分别达8.71kg×hm^(-2)和1.99kg×hm^(-2)。从氮、磷污染风险等级看,南平市氮、磷肥的流失风险值均最高,分别达63.19%和63.37%,属于高氮磷污染风险区域;厦门市氮、磷肥的流失风险值均最低,分别为0.53%和0.53%,属于低污染风险区域;其他市处于两者之间。可见,漳州市农业发展中应注重氮、磷肥的减量化;南平市则注重对农田氮、磷地表径流流失的风险防范;全省应加大力度发展生态农业,以助力福建省生态文明先行示范区、生态文明试验区的建设。
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关键词
福建
氮磷化肥施用量
农业面源污染
氮磷地表径流
氮磷污染风险
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职称材料
题名
福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素
被引量：
17
1
作者
王方怡
洪志猛
康智明
兰思仁
陈世品
叶玉珍
机构
福建
农林大学林学院
福建省金梭椤生态文明研究所
福建省
林业科学
研究
院
华南农业大学热带亚热带
生态
研究所
福建省
明溪县城郊农业技术推广站
出处
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期124-134,共11页
基金
福建省林业厅项目[闽林科(2009)8号]
文摘
【目的】研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。【方法】利用《福建统计年鉴》(1990-2016年)的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统(ArcGIS)对其空间变化规律进行分析,利用LMDI模型(对数平均迪式分解模型)对其驱动因素进行分解。【结果】1990-2016年间福建省的农业碳排放整体呈下降趋势,由598.32万t下降到546.49万t,年均下降0.35%。9个地级市农业碳排放量差异较大,其中南平市农业碳排放量最大,达到103.64万t;厦门市农业碳排放量最小,仅有5.29万t。从福建省农业碳排放的内部结构看,农用物资与农地利用所带来的碳排放为主要碳源,占农业碳排放总量的43.85%;其次是稻田甲烷所带来的碳排放,占比43.04%。在驱动因素方面,碳排放强度效应、就业结构效应和人口总数效应是全省农业碳排放下降的正向驱动因素,农业碳排放分别减少35.00万t、8.86万t和75.72万t;而农业收入效应是农业碳排放下降的负向驱动因素,农业碳排放增加了40.45万t。【结论】近年来福建省农业碳排放量整体减少,未来还可进一步采取措施,有效促进农业碳减排和低碳农业发展。
关键词
福建省
农业碳排放
LMDI模型
驱动因素
Keywords
Fujian province
agricultural carbon emissions
LMDI model
driving force
分类号
X22 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
基于GIS的福建农田氮磷地表径流流失与污染风险评估
被引量：
11
2
作者
康智明
张荣霞
叶玉珍
吴仁烨
王松良
机构
福建
农林大学作物科学学院/
福建省
农业
生态
过程与安全监控重点实验室
福建省金梭椤生态文明研究所
福建省
明溪县城郊农业技术推广站
出处
《中国生态农业学报》
CSCD
北大核心
2018年第12期1887-1897,共11页
基金
福建省社科规划项目(FJ2018B070)
福建农林大学国际科技合作与交流项目(KXb16017A)
福建农林大学科技创新专项基金项目(KFA17163A)资助。
文摘
为了掌握福建省农田氮磷地表径流流失特征,以福建省的9个地级市为研究边界,通过对其辖区1985—2016年间农田氮、磷化肥施用量的调查,计算农田化肥氮磷的地表径流流失量,并在耦合农田化肥地表径流流失量、降雨和河网密度3个因素的基础上,分析福建省各地级行政区域农田化肥氮磷的污染风险等级,应用地理信息系统(GIS)分析其氮、磷污染的空间分布。结果表明:32年间福建省化肥施用量由4.911×105 t增加到1.239×106t,年均增长3.03%;漳州市氮肥和磷肥的施用强度最大,分别达880.40 kg×hm^(-2)和429.21 kg×hm^(-2);氮磷地表流失量较高的区域主要集中在漳州市,其氮、磷地表流失强度分别达8.71kg×hm^(-2)和1.99kg×hm^(-2)。从氮、磷污染风险等级看,南平市氮、磷肥的流失风险值均最高,分别达63.19%和63.37%,属于高氮磷污染风险区域;厦门市氮、磷肥的流失风险值均最低,分别为0.53%和0.53%,属于低污染风险区域;其他市处于两者之间。可见,漳州市农业发展中应注重氮、磷肥的减量化;南平市则注重对农田氮、磷地表径流流失的风险防范;全省应加大力度发展生态农业,以助力福建省生态文明先行示范区、生态文明试验区的建设。
关键词
福建
氮磷化肥施用量
农业面源污染
氮磷地表径流
氮磷污染风险
Keywords
Fujian Province
Nitrogen and phosphorus fertilizers application rates
Non-point source pollution
Nitrogen and phosphorus surface runoff
Nitrogen and phosphorus pollution risk
分类号
X820.4 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素
王方怡
洪志猛
康智明
兰思仁
陈世品
叶玉珍
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
17
在线阅读
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职称材料
2
基于GIS的福建农田氮磷地表径流流失与污染风险评估
康智明
张荣霞
叶玉珍
吴仁烨
王松良
《中国生态农业学报》
CSCD
北大核心
2018
11
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职称材料
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