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基于一维卷积神经网络与自编码算法的松属物种鉴别机制
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作者 陈冬英 翁伟雄 +1 位作者 陈培亮 魏建崇 《生态学报》 北大核心 2025年第5期2401-2411,共11页
松属植物具有重要的生态和经济价值。但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大。为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并... 松属植物具有重要的生态和经济价值。但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大。为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并结合一维连续型卷积神经网络(1D⁃CS⁃CNN)与自编码技术的松属物种检测机制。使用更高效率的连续型结构替代传统1D⁃CNN模型中隐含层结构,并针对松属NIRS数据适应性改进为1D⁃CS⁃CNN模型,使其可直接应用于一维NIRS数据。结合自编码器的重构误差设计一种考虑未知类别的松属物种鉴别方法,通过待测样本的自编码重构误差来解决卷积神经网络置信度过高的问题,将修正的置信度与预先设定的阈值进行比较,判断该样本是否为未知品种。实验结果表明,1D⁃CS⁃CNN训练集与测试集准确率均达到近100%,损失值收敛为0.015,改进后的1D⁃CS⁃CNN模型识别速度更快;同时,自编码模型对未知类别松属检测机制识别率为99%。实验结果证明,该模型可快速高效分类出不同松属物种,同时检测出松属新物种。 展开更多
关键词 松属物种 近红外光谱(NIRS) 自编码器 一维连续卷积神经网络(1D⁃CS⁃CNN) 鉴别
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融合U-net网络的纯卷积视频预测模型 被引量:1
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作者 谢玉枚 蔡远利 +2 位作者 高海燕 关翔锋 唐伟强 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第6期112-121,共10页
为了解决基于深度学习视频预测中存在的时空特征提取不充分以及图像细节保留不足的问题,运用简单视频预测网络模型SimVP给出的Inception单元,提出了一种融合U-net网络的纯卷积视频预测模型(CUnet)。CUnet模型由3个核心模块组成:首先,Cel... 为了解决基于深度学习视频预测中存在的时空特征提取不充分以及图像细节保留不足的问题,运用简单视频预测网络模型SimVP给出的Inception单元,提出了一种融合U-net网络的纯卷积视频预测模型(CUnet)。CUnet模型由3个核心模块组成:首先,Cell模块采用2D卷积层来提取空间特征,并将这些特征输入至多个Inception单元捕获时空特性;其次,DeCell模块通过Inception单元捕获时空特征,并借助2D反卷积层进行上采样操作,恢复图像原始尺寸;最后,引入U-net作为主干网络,将Cell模块和DeCell模块有机整合,有效保留了图像的细节信息,实现了高质量的图像重建。实验结果表明:在TaxiBJ数据集上,与当前表现最佳的时间注意力单元网络模型TAU相比,CUnet模型的预测精度提高了5.23%;在Human3.6M数据集上,与当前表现最佳的快速傅里叶Inception网络模型FFINet相比,CUnet模型的预测精度提高了12.88%。CUnet模型具有优秀的预测能力,可为纯卷积神经网络模型在视频预测领域的应用提供有益探索。 展开更多
关键词 深度学习 视频预测 时空特征 U-net网络 纯卷积神经网络
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GA-PHFS双边匹配模型在志愿者派遣中的应用
3
作者 陈莉婷 陈圣群 +1 位作者 郑晶 高建清 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2733-2747,共15页
为了提高志愿者派遣中的匹配准确性和效率,提出了一种结合遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和概率犹豫模糊集(Probabilistic Hesitant Fuzzy Set, PHFS)的双边匹配模型,以应对匹配过程中的复杂偏好及各种规模数据下计算效率的问题。首先... 为了提高志愿者派遣中的匹配准确性和效率,提出了一种结合遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和概率犹豫模糊集(Probabilistic Hesitant Fuzzy Set, PHFS)的双边匹配模型,以应对匹配过程中的复杂偏好及各种规模数据下计算效率的问题。首先,利用PHFS处理志愿者与任务的多属性偏好和犹豫性;其次,依据熵权法、后悔理论构建双边综合感知价值矩阵;最后,通过GA对匹配模型进行优化求解。在不同数据规模下将GA-PHFS模型与传统匹配模型进行对比分析。结果表明,该模型在匹配准确性与稳定性方面均优于传统方法,尤其在处理大规模数据时表现出更高的计算效率。此外,通过灵敏性分析和风险规避、后悔规避的组合验证该模型的可靠性与适应性。该模型为志愿者派遣任务提供了一种有效的解决方案,并能为决策者提供理论支持。 展开更多
关键词 公共安全 概率犹豫模糊集 遗传算法 双边匹配 志愿者派遣
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不完全信息下考虑效率和规模的多时点并购决策 被引量:6
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作者 施海柳 王应明 陈圣群 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期65-76,共12页
针对企业并购过程中存在不完全信息和多时点信息的问题,提出了一种考虑效率和规模的企业并购决策方法.通过证据推理集结并购双方的不完全的、多时点的评价信息,利用DEA方法判断合并企业规模是否过大,并筛选出可行并购方案,再根据合并企... 针对企业并购过程中存在不完全信息和多时点信息的问题,提出了一种考虑效率和规模的企业并购决策方法.通过证据推理集结并购双方的不完全的、多时点的评价信息,利用DEA方法判断合并企业规模是否过大,并筛选出可行并购方案,再根据合并企业竞争型并购交叉效率高低决策最佳并购目标.最后算例分析说明了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 不完全信息 并购决策 数据包络分析 证据推理 效率与规模
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不完备信息条件下的应急案例检索方法 被引量:7
5
作者 郑晶 王应明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期186-191,共6页
突发事件中存在不完备信息,对其表示不当将负面影响应急响应的效果。为提高案例检索的有效性,引入置信度分布表示突发事件的信息,提出一种不完备信息条件下的应急案例检索方法。该方法先应用置信度分布表示不完备信息,再构建最优化模型... 突发事件中存在不完备信息,对其表示不当将负面影响应急响应的效果。为提高案例检索的有效性,引入置信度分布表示突发事件的信息,提出一种不完备信息条件下的应急案例检索方法。该方法先应用置信度分布表示不完备信息,再构建最优化模型得到分布等级上的得分来确定不完备信息的属性值;计算案例相似度和方案实施效果的效用值;在此基础上,集结案例相似度和效用值得到案例的综合效用值,并依据综合效用值检索出最有效的历史案例;最后,对该方法进行实例应用。结果表明:用该方法能够检索存在不完备信息的案例,而且检索结果较准确。 展开更多
关键词 案例推理(CBR) 信息不完备 数据包络分析 置信度分布区间 应急案例库
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基于多特征融合对称卷积网络的小麦蛋白质含量预测方法研究
6
作者 范梦怡 高贵虎 +1 位作者 陈冬英 余沐昕 《分析测试学报》 北大核心 2025年第10期2095-2101,共7页
针对小麦近红外光谱数据样本规模小且光谱信息有限,传统方法难以充分提取数据特征,而卷积神经网络(CNN)存在计算效率低、参数量大,且容易过拟合的问题,提出了一种多特征融合的对称卷积网络(SCN-MF),以此实现小麦蛋白含量的高效准确预测... 针对小麦近红外光谱数据样本规模小且光谱信息有限,传统方法难以充分提取数据特征,而卷积神经网络(CNN)存在计算效率低、参数量大,且容易过拟合的问题,提出了一种多特征融合的对称卷积网络(SCN-MF),以此实现小麦蛋白含量的高效准确预测。首先,设计了一种对称卷积网络,利用通道数量先增后减的对称式结构,在保证预测精度的同时降低计算复杂度;其次,引入多特征融合模块,通过交叉注意力机制将原始光谱和其导数光谱相结合,以增强关键特征表达,从而提高模型的预测精度。结果表明,SCNMF模型在测试集上的决定系数(R^(2))为0.9461,预测偏差(RPD)为4.3057,均方根误差(RMSE)为0.4043,且较改进前CNN显著提升了模型的预测精度和计算效率。同时,与其他5种方法相比,SCN-MF模型在训练集和测试集中均表现最佳,具有更优的稳定性和预测能力。该研究适用于小样本、小模型场景下的近红外光谱数据建模,为小麦蛋白质含量智能化检测提供了新的技术支撑。 展开更多
关键词 小麦蛋白质含量 近红外光谱 多特征融合 卷积神经网络
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基于累积置信规则库推理的台风灾害直接经济损失预测 被引量:4
7
作者 张恺 杨隆浩 +1 位作者 高建清 郑晶 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第1期64-68,74,共6页
针对台风灾害直接经济损失预测问题,现有的解决方法大多是基于时间序列或评估数据的预测模型,忽略了在建模过程中对历史数据的应用和模型的可解释性。鉴于此,该文将扩展置信规则库模型(EBRB)应用于台风灾害直接经济损失预测,并针对可能... 针对台风灾害直接经济损失预测问题,现有的解决方法大多是基于时间序列或评估数据的预测模型,忽略了在建模过程中对历史数据的应用和模型的可解释性。鉴于此,该文将扩展置信规则库模型(EBRB)应用于台风灾害直接经济损失预测,并针对可能存在规则过量和组合爆炸问题,提出基于聚类方法与证据推理(ER)相结合的累积置信规则库(C-BRB)台风灾害经济损失预测模型。最后基于收集到的台风灾害数据进行直接经济损失预测,并通过与已有研究成果进行比较,验证基于C-BRB的台风灾害直接经济损失预测模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 台风灾害 直接经济损失预测 累积置信规则库 可解释性
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基于中智数的突发事件网络舆情辅助决策方法研究 被引量:1
8
作者 陈冲 谭睿璞 +1 位作者 张文德 黄湘怡 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期50-56,共7页
为解决当前应急决策研究大多侧重于数学模型构建且决策数据偏主观假定,导致客观性、实用性及智能性不足的问题,提出基于深度学习和情感倾向分析的单值中智数智能获取方法,并将其应用于突发事件应急决策。首先,利用Python编程技术对突发... 为解决当前应急决策研究大多侧重于数学模型构建且决策数据偏主观假定,导致客观性、实用性及智能性不足的问题,提出基于深度学习和情感倾向分析的单值中智数智能获取方法,并将其应用于突发事件应急决策。首先,利用Python编程技术对突发事件网络舆情数据进行抓取、预处理、统计分析和可视化,得到量化的单值中智数;其次,利用中智数本身具有的不确定性特点,基于精确函数和信息熵客观确定属性权重;最后,利用案例推理(CBR)方法对备选方案进行排序和择优。研究结果表明:所提方法能够对突发事件网络舆情进行实时监测,可以客观智能获取决策数据从而实现对台风灾害的量化评估。研究结果可为相关部门有效应对突发事件网络舆情提供智能辅助决策支持。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 应急决策 数据分析 中智数 案例推理
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基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法
9
作者 陈江美 张文德 谭睿璞 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第8期2130-2139,共10页
现有的药物推荐算法大多基于历史电子健康记录,但该数据难以反映患者的当前健康状况,也无法捕捉患者实时性的健康需求,导致推荐效果不佳。为此,融合了在线对话和疾病信息,提出一种基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法。集成灰关... 现有的药物推荐算法大多基于历史电子健康记录,但该数据难以反映患者的当前健康状况,也无法捕捉患者实时性的健康需求,导致推荐效果不佳。为此,融合了在线对话和疾病信息,提出一种基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法。集成灰关联分析与图注意力网络,运用灰关联分析学习节点间的关联,提出了一种新的关联感知图结构,以弥补传统图网络难以捕捉节点关联的不足。构建了对话分层编码器,基于新的图注意力网络编码话语与对话表示,并设计两种关联图结构学习节点的邻接关系,以生成蕴含上下文语义的对话结构表示。基于知识图谱和新的图网络学习疾病表示,将其与对话表示融合,实现药物的预测与推荐。实验结果表明,提出的算法在各评估方法下均优于基线方法,与性能最好的基线DNN相比,提出算法的F1和Jaccard分别提高了1.8%和3.5%,表明了提出算法能有效提高推荐性能。 展开更多
关键词 药物推荐 对话结构 图注意力网络 灰关联分析
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植物特征光谱测试系统研制及应用
10
作者 郭勇 王洪 +5 位作者 邱雯婷 陈雄 陈美香 郭建 黄晨楹 刘银春 《农业工程》 2024年第8期62-66,共5页
以植物光合作用的基本原理和一种植物特征光谱实验方法的发明专利为依据,介绍以双驼峰光谱光源为基础,研制出能够产生覆盖光合有效辐射范围的多种单色光发生器,采用多种单色光发生器和光合作用测试仪组合构建植物特征光谱测试系统。阐... 以植物光合作用的基本原理和一种植物特征光谱实验方法的发明专利为依据,介绍以双驼峰光谱光源为基础,研制出能够产生覆盖光合有效辐射范围的多种单色光发生器,采用多种单色光发生器和光合作用测试仪组合构建植物特征光谱测试系统。阐述如何通过植物特征光谱测试系统获取植物单色光光合响应曲线、对应的饱和点曲线和补偿点曲线,并通过具体案例介绍该系统应用,为植物光照提供技术指导。 展开更多
关键词 植物特征光谱 单色光 光合响应曲线 光饱和点 光补偿点
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基于离散粒子群算法的数据中心网络流量调度研究 被引量:23
11
作者 林智华 高文 +1 位作者 吴春明 李勇燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2197-2202,共6页
数据中心网络利用多个并行路径为集群计算等网络服务提供高对分带宽.然而,现有的流量调度算法可能会引起链路负载不均衡,核心交换机冲突加剧,造成网络总体性能降低.本文将流调度问题转化成0-K背包问题求解,提出基于离散粒子群的流调度算... 数据中心网络利用多个并行路径为集群计算等网络服务提供高对分带宽.然而,现有的流量调度算法可能会引起链路负载不均衡,核心交换机冲突加剧,造成网络总体性能降低.本文将流调度问题转化成0-K背包问题求解,提出基于离散粒子群的流调度算法DPSOFS(Discrete Particle Swarm Optimization Flow Scheduling).该算法根据Fat-Tree结构特点定义了粒子速度、位置和运算规则,以两次迭代冲突流个数差值作为目标函数,并限定路径搜索范围,减少随机搜索的盲目性.仿真实验验证了该算法对减少流冲突快速有效,能提高网络对分带宽. 展开更多
关键词 Fat-Tree 数据中心网络 离散粒子群 流调度
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基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法 被引量:16
12
作者 廖祥文 陈兴俊 +2 位作者 魏晶晶 陈国龙 程学旗 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期462-471,共10页
中文评价对象与评价词抽取是文本倾向性分析的重要问题.如何利用评价对象与评价词之间的语法、共现等关系设计模型是提高抽取精度的关键.本文提出了一种基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法.该方法首先利用词对齐模型抽... 中文评价对象与评价词抽取是文本倾向性分析的重要问题.如何利用评价对象与评价词之间的语法、共现等关系设计模型是提高抽取精度的关键.本文提出了一种基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法.该方法首先利用词对齐模型抽取评价对象与评价词搭配;然后,考虑评价对象与评价词的依存句法关系、评价对象内部的共现关系和评价词内部的共现关系,建立多层情感关系图,接着利用随机游走方法计算候选评价对象与评价词的置信度;最后,选取置信度高的候选评价对象与评价词作为输出.实验结果表明,与现有的方法相比,本文所提出的方法不仅对评价对象和评价词的抽取精度均有显著提升,而且具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 倾向性分析 观点挖掘 依存句法分析 随机游走
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考虑同群效应的志愿者与应急任务匹配方法 被引量:8
13
作者 陈圣群 王应明 +1 位作者 郑晶 张玲 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期156-162,共7页
针对传统上救援志愿者单向指派模型的不足,建立一个考虑同群效应的双边匹配新方法。首先,描述考虑同群效应的志愿者与应急任务匹配的关系;其次,将志愿者、应急任务和志愿者同群评价值转换成置信度信息;在此基础上,将双边评价的置信度信... 针对传统上救援志愿者单向指派模型的不足,建立一个考虑同群效应的双边匹配新方法。首先,描述考虑同群效应的志愿者与应急任务匹配的关系;其次,将志愿者、应急任务和志愿者同群评价值转换成置信度信息;在此基础上,将双边评价的置信度信息作为证据,通过证据融合求出匹配的满意度;最后,构建基于志愿者、同群志愿者和任务三方证据的匹配融合模型,获得整体最优解。算例表明,用所建立的志愿者与任务匹配方法能实现双边满意度最大。 展开更多
关键词 救援志愿者 应急任务 双边匹配 证据推理 决策
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复杂数据情形下的应急案例相似度测算方法 被引量:16
14
作者 郑晶 王应明 叶歆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期153-158,共6页
为解决定性与定量属性数据混合及属性值缺失的应急案例决策问题,建立一种基于证据推理的相似度测算方法。通过给出目标案例与历史案例的属性距离定义,借助证据推理制定属性距离的基本置信度评价和融合规则,并得到案例的置信度分布形式... 为解决定性与定量属性数据混合及属性值缺失的应急案例决策问题,建立一种基于证据推理的相似度测算方法。通过给出目标案例与历史案例的属性距离定义,借助证据推理制定属性距离的基本置信度评价和融合规则,并得到案例的置信度分布形式。将计算案例的平均效用作为案例相似度的评估值,提取相似度满足阈值且最大的历史案例,将其应急方案作为当前突发事件的最优备选方案。最后,将该相似度测算方法运用到火灾和地震应急案例中,求解与当前突发事件最相似的历史案例。结果表明:利用区间距离方法计算属性距离,能有效表示不确定属性的距离;用基于证据推理的相似度测算方法,能有效度量复杂数据情形下的应急案例相似度。 展开更多
关键词 应急决策 案例推理(CBR) 证据推理 属性距离 相似度
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多属性匹配决策的等级置信度融合法 被引量:25
15
作者 陈圣群 王应明 施海柳 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期25-33,共9页
针对具有置信度信息的多属性匹配决策问题,提出了一种决策方法.给出了等级置信度的概念及其相关证明,将双边的多种形式置信度评价信息转换成等级置信度信息.在此基础上,把等级置信度信息作为证据,通过融合证据计算双边匹配融合度,并求... 针对具有置信度信息的多属性匹配决策问题,提出了一种决策方法.给出了等级置信度的概念及其相关证明,将双边的多种形式置信度评价信息转换成等级置信度信息.在此基础上,把等级置信度信息作为证据,通过融合证据计算双边匹配融合度,并求解基于融合度的优化模型来获得匹配结果.最后,通过算例验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多属性匹配决策 证据融合 等级置信度
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面向多部门多属性的群决策应急方案调整方法 被引量:7
16
作者 郑晶 王应明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期66-72,共7页
针对具有多部门多属性的基于案例推理的应急方案生成问题,提出了一种新的群决策应急方案调整方法.首先,各部门根据关注的属性生成案例库,并应用检索方法得到最相似历史案例,再运用置信规则库进行应急方案调整来生成各部门应急方案;然后... 针对具有多部门多属性的基于案例推理的应急方案生成问题,提出了一种新的群决策应急方案调整方法.首先,各部门根据关注的属性生成案例库,并应用检索方法得到最相似历史案例,再运用置信规则库进行应急方案调整来生成各部门应急方案;然后,各部门对每个部门生成的应急方案进行评价;在此基础上,根据各部门的评价信息确定权重,进而对各部门生成的应急方案进行集结得到目标案例的应急方案.最后,通过一个算例验证了所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 群决策 案例推理 方案调整 置信规则库
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基于单值中智集VIKOR的应急群体决策方法 被引量:8
17
作者 谭睿璞 张文德 陈龙龙 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期79-84,共6页
针对在突发事件应急决策中,属性权重信息完全未知且决策信息以单值中智集形式给出的多属性群体决策问题,提出1种基于多准则妥协解排序的应急群体决策方法。利用中智熵确定属性权重,基于单值中智数模糊性测度确定专家权重,利用单值中智... 针对在突发事件应急决策中,属性权重信息完全未知且决策信息以单值中智集形式给出的多属性群体决策问题,提出1种基于多准则妥协解排序的应急群体决策方法。利用中智熵确定属性权重,基于单值中智数模糊性测度确定专家权重,利用单值中智集加权平均算子集结群体信息;将VIKOR方法扩展到单值中智数环境下,对备选方案进行排序择优;最后,通过1个应急突发事件案例验证决策方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 应急决策 单值中智集 中智熵 VIKOR
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考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法 被引量:5
18
作者 郑晶 张恺 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期337-344,共8页
针对案例决策中决策者存在心理行为的问题,提出了一种考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法。首先,在案例属性相似度计算中,将问题属性拓展到符号型数据、精确数、区间数、三角模糊数、多粒度语言变量和直觉模糊数6种类型。然后,... 针对案例决策中决策者存在心理行为的问题,提出了一种考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法。首先,在案例属性相似度计算中,将问题属性拓展到符号型数据、精确数、区间数、三角模糊数、多粒度语言变量和直觉模糊数6种类型。然后,在测算属性相似度的感知效用时,考虑决策者对属性相似度的后悔规避心理行为,通过加权求和计算案例相似度。进一步,计算案例实施效果的感知效用,再通过集结案例相似度和实施效果的感知效用得到综合感知效用,并依据综合感知效用大小生成最优的备选方案。最后通过一个算例,说明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 后悔理论 案例推理 相似度 后悔值 感知效用
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Tm,Ho声光调Q激光系统理论与实验研究 被引量:3
19
作者 乔亮 羊富贵 +2 位作者 夏忠朝 武永华 江琳沁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1141-1144,共4页
利用激光速率方程理论,对Tm,Ho激光系统计算预测得出最佳耦合输出透过率和调Q激光脉冲宽度。实验采用Tm,Ho:Lu LF为增益介质,三向侧面泵浦,环形腔声光调Q。选用透过率20%和30%的输出镜作对比。在透过率20%耦合输出时,得到调Q激光脉冲能... 利用激光速率方程理论,对Tm,Ho激光系统计算预测得出最佳耦合输出透过率和调Q激光脉冲宽度。实验采用Tm,Ho:Lu LF为增益介质,三向侧面泵浦,环形腔声光调Q。选用透过率20%和30%的输出镜作对比。在透过率20%耦合输出时,得到调Q激光脉冲能量最大为58.0 m J,对应光光转换效率为1.45%;在透过率30%耦合输出时,得到调Q激光脉冲能量最大为62.9 m J,对应光光转换效率1.57%,并且获得了最大动静比48.7%。激光脉冲宽度在注入能量3.25 J时为417.2 ns。与理论计算结果较为一致。 展开更多
关键词 激光器 速率方程 Tm Ho:LuLF 声光调Q
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基于时分复用的多点式环形腔光纤电流传感器 被引量:4
20
作者 蒋俊贞 张昊 +1 位作者 何友武 邱怡申 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期152-158,共7页
为实现输电线路上的多点电流监测,利用通信用普通单模光纤,设计基于时分复用的多点式光纤环形腔结构电流传感器.多路传感系统共用一套光源、检测设备和数字信号处理系统,在节约成本的同时,提高了利用率.实验中选用双路全光纤电流传感器... 为实现输电线路上的多点电流监测,利用通信用普通单模光纤,设计基于时分复用的多点式光纤环形腔结构电流传感器.多路传感系统共用一套光源、检测设备和数字信号处理系统,在节约成本的同时,提高了利用率.实验中选用双路全光纤电流传感器结构,在两个不同的点同时测量电流,其中一测量点对0~600A范围内的电流进行测量,另一测量点对0~1 500A范围内的电流进行测量.对实验数据进行线性拟合,结果表明:循环次数取8比较合适,此时系统具有比取2时高约3~4倍的灵敏度;两个测量点光信号的偏振态与电流之间有良好的线性关系,两个传感单元的灵敏度不同,而且相互之间没有串扰是各自独立的传感系统. 展开更多
关键词 导波光学 光纤电流传感器 时分复用 多点式 光纤环形腔
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