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创新地方高校MOOC教学模式的探索与实践——以西南石油大学“大学计算机基础”混合式教学改革为例 被引量:75
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作者 王玲 王杨 郑津 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2016年第12期59-64,共6页
针对当前地方高校照搬MOOC教学模式后难以实现"因地制宜""因材施教"的困惑,以及基于MOOC理念的教学实践成果难以复制和推广的困境,本文引入"MOOC+SPOC+翻转课堂"混合教学新理念,提出地方高校应以"用... 针对当前地方高校照搬MOOC教学模式后难以实现"因地制宜""因材施教"的困惑,以及基于MOOC理念的教学实践成果难以复制和推广的困境,本文引入"MOOC+SPOC+翻转课堂"混合教学新理念,提出地方高校应以"用好MOOC"、建好"SPOC"、抓好"翻转课堂"为根本,构建符合地方高校实际、契合相关行业和专业学科特色的新型混合式教学模式,并在"大学计算机基础"课程教学中大规模试点,取得了预期的成效。同时,会同中国高校计算机教育MOOC联盟,制定相关规范,积极推广教改成果,助力推动地方高校利用教育新理念提高人才培养质量的教学改革。 展开更多
关键词 地方高校 MOOC SPOC 翻转课堂:大学计算机 教学模式创新
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计算机远程控制系统的实现 被引量:9
2
作者 韩建宁 高波 +1 位作者 刘源 王睿 《西安石油学院学报(自然科学版)》 CAS 2003年第5期91-92,共2页
在基于 TCP/IP网络协议的 C/S体系结构上 ,利用 Winsock控件分别实现服务器端和客户端程序 ,可以使计算机管理用户在服务器端完成计算机远程控制功能 .主要介绍了用户使用资源的系统实现方法 ,该系统可以通过服务器控制台远程控制用户... 在基于 TCP/IP网络协议的 C/S体系结构上 ,利用 Winsock控件分别实现服务器端和客户端程序 ,可以使计算机管理用户在服务器端完成计算机远程控制功能 .主要介绍了用户使用资源的系统实现方法 ,该系统可以通过服务器控制台远程控制用户上、下机、远程修改用户机器操作系统的一些配置 ,远程锁机及关机、上载和下载文件等 . 展开更多
关键词 计算机远程控制系统 操作系统 终端 实现方法 TCP/IP网络协议 C/S体系结构
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计算机软件认识观辨析 被引量:2
3
作者 卫红春 安娜 +1 位作者 温灵生 焦允 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期541-544,共4页
目的探讨基于处理和基于反映的两种不同的软件认识观。方法从数据处理的变换过程的角度入手,将软件视为数据处理的工具或将软件看作人的认识基于机器的特殊反映。结果第一种观点,强调软件对数据的加工处理过程,是在软件出现早期,对软件... 目的探讨基于处理和基于反映的两种不同的软件认识观。方法从数据处理的变换过程的角度入手,将软件视为数据处理的工具或将软件看作人的认识基于机器的特殊反映。结果第一种观点,强调软件对数据的加工处理过程,是在软件出现早期,对软件形成的一种简单、片面性理解。第二种观点,从认识论角度,将软件看作是人的认识基于机器的特殊反映。它强调了软件对认识的反映,体现了软件具有的承载性、实体性和类主体性,是人们对软件的一种本质和较全面地理解。结论两种软件认识观是人们分别从不同角度对软件形成的认识,并对软件学科的形成和发展起到了决定性作用。这对软件的研究、开发和教育有重要意义。 展开更多
关键词 软件 软件工程 面向对象
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计算机数据采集系统中的精度问题研究 被引量:1
4
作者 朱连章 王冬梅 章东升 《兵工自动化》 2003年第1期58-60,共3页
计算机数据采集系统中的误差主要来自三方面,即仪表误差、数据采集转换误差和计算机数据类型引起的误差。仪表误差中粗大误差可通过统计学的方法以剔除。通过对数据转换误差精度分析,在选取数据采集部件时,采用A/D采集卡和传感器两个部... 计算机数据采集系统中的误差主要来自三方面,即仪表误差、数据采集转换误差和计算机数据类型引起的误差。仪表误差中粗大误差可通过统计学的方法以剔除。通过对数据转换误差精度分析,在选取数据采集部件时,采用A/D采集卡和传感器两个部分误差的匹配的原则达到精度与价格的平衡。由计算机数据类型引起的误差,基本可以忽略。以计算机为基础构成的数据采集系统采用内部时钟方式完成采集和数据处理,虽给数据采集处理系统采集频率带来了一些限制,其事件驱动和软件计时可以从程序角度给予弥补。 展开更多
关键词 计算机 数据采集系统 精度问题 仪器测量误差 "模/数转换误差" 取样速度
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基于计算机分析技术的滑阀套铸造缺陷去除工艺研究 被引量:1
5
作者 孙瑜 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2013年第13期41-43,共3页
基于计算机分析技术,利用Deform-3D软件分别模拟了压缩量和入模角对铜质筒形铸坯缩孔、缩松类缺陷整体去除的影响。对铜质滑阀套缩孔、缩松类铸造缺陷在塑性变形条件下整体去除进行了研究。通过比较坯料塑性变形前后的相对密度得出了不... 基于计算机分析技术,利用Deform-3D软件分别模拟了压缩量和入模角对铜质筒形铸坯缩孔、缩松类缺陷整体去除的影响。对铜质滑阀套缩孔、缩松类铸造缺陷在塑性变形条件下整体去除进行了研究。通过比较坯料塑性变形前后的相对密度得出了不同条件下铸件缺陷消除的效果。 展开更多
关键词 铜质滑阀套 铸造缺陷 去除 计算机分析技术
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计算机及其外部设备的防信息泄漏技术
6
作者 李海泉 《西安石油学院学报(自然科学版)》 2003年第4期65-69,共5页
计算机中的电磁泄漏严重威胁系统的安全,必须采取有效的防泄漏措施.介绍了计算机中信息的泄漏方式,分析了TEMPEST技术研究的内容,探讨了利用噪声干扰源,采用屏蔽技术、"红"/"黑"隔离技术、滤波技术和布线与元器件... 计算机中的电磁泄漏严重威胁系统的安全,必须采取有效的防泄漏措施.介绍了计算机中信息的泄漏方式,分析了TEMPEST技术研究的内容,探讨了利用噪声干扰源,采用屏蔽技术、"红"/"黑"隔离技术、滤波技术和布线与元器件选择等计算机防泄漏技术,以及键盘、软盘驱动器、CRT显示器和打印机等外部设备的防泄漏技术,探讨了发展我国TEMPEST技术的5项措施. 展开更多
关键词 计算机 外部设备 信息泄漏 电磁泄漏 防泄漏技术 安全技术
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基于计算机模拟的丙酮加氢生产异丙醇工艺节能改造方案研究 被引量:1
7
作者 殷娟娟 夏伟 +2 位作者 黎小辉 程国建 彭进业 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期68-75,共8页
借助Aspen Plus流程模拟软件,基于某厂现有丙酮加氢生产异丙醇装置,以节能降耗为优化目标,重点对异丙醇分离精制部分进行改造方案的研究与讨论,提出了双效精馏、塔间热泵精馏、双塔联合热泵方案、双塔+脱轻塔热耦合方案,以及隔壁塔精馏... 借助Aspen Plus流程模拟软件,基于某厂现有丙酮加氢生产异丙醇装置,以节能降耗为优化目标,重点对异丙醇分离精制部分进行改造方案的研究与讨论,提出了双效精馏、塔间热泵精馏、双塔联合热泵方案、双塔+脱轻塔热耦合方案,以及隔壁塔精馏5种改造方案,并分别进行了工艺模拟计算与优化,分析对比了上述各改造方案的特点,探讨了工艺系统能耗与产品质量之间的关系,为该工艺系统改造方案的研究进行了有益探讨。综合模拟计算结果分析表明,在这些方案中,双塔联合热泵方案在节能方面表现最佳,隔壁塔方案设备最少,双塔+脱轻塔热耦合方案在产品结构的调整方面最为灵活。 展开更多
关键词 丙酮加氢 异丙醇 节能降耗 模拟计算
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基于同层粒度类别关联程度计算的多路径选择分层分类
8
作者 张悦康 折延宏 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期119-126,共8页
分层分类是数据挖掘领域中的一个重要分支,通过挖掘数据之间的信息,将数据有组织地构建为层次结构。然而,层间误差传播是分层分类中一个不可避免的问题。为有效缓解层间误差传播问题,提出一种基于同层类别关联关系的多路径选择的分层分... 分层分类是数据挖掘领域中的一个重要分支,通过挖掘数据之间的信息,将数据有组织地构建为层次结构。然而,层间误差传播是分层分类中一个不可避免的问题。为有效缓解层间误差传播问题,提出一种基于同层类别关联关系的多路径选择的分层分类方法。首先,通过预测类别和真实类别的分布,构造类别之间的相关性矩阵。其次,受点互信息PMI的启发,设计出一种度量同层类别之间的关联程度的方法RPMI,并基于RPMI计算出同层类别之间的关联程度。然后,在层次结构中自上而下地递归使用逻辑回归在每层选择预测类别,并通过选择与预测类别关联程度较大的类别,确定当前层的多个候选类别。最后,使用随机森林从多路径预测的结果中选出最佳预测类别。在5个数据集上对该方法进行评估,证明了其具有较好的分类性能。 展开更多
关键词 分层分类 点互信息 多路径选择 统计 关联程度
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双边隐私保护的能源交易多方计算方案
9
作者 薛婧婷 刘亮 +3 位作者 李发根 张文政 张晓均 周宇 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期96-116,共21页
点对点能源交易凭借其匹配灵活和去中心化特点受到广泛应用,但同时也暴露出交易组织困难和监管缺失等问题.建立基于联盟链的交易平台已经成为重要解决方案.然而,区块链的公开透明性使得交易者与能源信息的隐私保护变得困难,导致点对点... 点对点能源交易凭借其匹配灵活和去中心化特点受到广泛应用,但同时也暴露出交易组织困难和监管缺失等问题.建立基于联盟链的交易平台已经成为重要解决方案.然而,区块链的公开透明性使得交易者与能源信息的隐私保护变得困难,导致点对点交易多方计算的实现成为挑战.本文首先提出双边隐私保护均价模型.采用数据分割与混淆方法,执行均值计算并确保原始出价的机密性.设计基于SM2的环签名和一次性地址算法,确保交易双方匿名性.以该均价模型为基础,进一步提出链上双边隐私保护的点对点能源交易多方计算方案(blockchain-assisted dual-side privacy-preserving multi-party computation,DPC).DPC采用基于Free-XOR混淆电路的比价机制,实现密态均价比值.通过在图型联盟链上部署比价机制,支持能源供需信息并发上链,并确保比价结果的不可伪造性.基于Miracl密码库和C++编程模拟并设置对比实验,数据表明DPC仅需0.29 s即可完成80个参与者的密态均价计算,混淆比价电路偶数门开销降至常量级,优于现有同类协议. 展开更多
关键词 安全多方计算 点对点能源交易 SM2环签名 Free-XOR混淆电路 联盟链
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计算机系统能力培养教学体系构建的探讨——评《计算机系统能力培养综合实践》
10
作者 谭乐婷 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期I0037-I0037,共1页
随着信息技术的快速发展及其应用领域的扩展,行业对计算机系统人才的要求越来越高,需要其具备创新思维、问题解决能力、团队协作能力等综合能力。因此,培养学生理解和掌握计算机系统成为教育机构的重要任务。由胡迪青和邵志远主编,清华... 随着信息技术的快速发展及其应用领域的扩展,行业对计算机系统人才的要求越来越高,需要其具备创新思维、问题解决能力、团队协作能力等综合能力。因此,培养学生理解和掌握计算机系统成为教育机构的重要任务。由胡迪青和邵志远主编,清华大学出版社出版的《计算机系统能力培养综合实践》一书,为读者提供了系统的实践指南,帮助读者从零开始培养计算机系统能力。该书包含多个实验章节,从硬件平台搭建实践准备开始,逐步介绍了基于MIPSfpga的硬件平台搭建、自定制接口模块的设计、中断处理。 展开更多
关键词 计算机系统 中断处理 清华大学出版社 信息技术 综合实践 教学体系构建 定制接口 MIPS
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基于Bert+GCN多模态数据融合的药物分子属性预测 被引量:1
11
作者 闫效莺 靳艳春 +1 位作者 冯月华 张绍武 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第3期783-794,共12页
目的药物研发成本高、周期长且成功率低。准确预测分子属性对有效筛选药物候选物、优化分子结构具有重要意义。基于特征工程的传统分子属性预测方法需研究人员具备深厚的学科背景和广泛的专业知识。随着人工智能技术的不断成熟,涌现出... 目的药物研发成本高、周期长且成功率低。准确预测分子属性对有效筛选药物候选物、优化分子结构具有重要意义。基于特征工程的传统分子属性预测方法需研究人员具备深厚的学科背景和广泛的专业知识。随着人工智能技术的不断成熟,涌现出大量优于传统特征工程方法的分子属性预测算法。然而这些算法模型仍然存在标记数据稀缺、泛化性能差等问题。鉴于此,本文提出一种基于Bert+GCN的多模态数据融合的分子属性预测算法(命名为BGMF),旨在整合药物分子的多模态数据,并充分利用大量无标记药物分子训练模型学习药物分子的有用信息。方法本文提出了BGMF算法,该算法根据药物SMILES表达式分别提取了原子序列、分子指纹序列和分子图数据,采用预训练模型Bert和图卷积神经网络GCN结合的方式进行特征学习,在挖掘药物分子中“单词”全局特征的同时,融合了分子图的局部拓扑特征,从而更充分利用分子全局-局部上下文语义关系,之后,通过对原子序列和分子指纹序列的双解码器设计加强分子特征表达。结果5个数据集共43个分子属性预测任务上,BGMF方法的AUC值均优于现有其他方法。此外,本文还构建独立测试数据集验证了模型具有良好的泛化性能。对生成的分子指纹表征(molecular fingerprint representation)进行t-SNE可视化分析,证明了BGMF模型可成功捕获不同分子指纹的内在结构与特征。结论通过图卷积神经网络与Bert模型相结合,BGMF将分子图数据整合到分子指纹恢复和掩蔽原子恢复的任务中,可以有效地捕捉分子指纹的内在结构和特征,进而高效预测药物分子属性。 展开更多
关键词 Bert预训练 注意力机制 分子指纹 分子属性预测 图卷积神经网络
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基于深度学习的页岩油双二维轨道剖面优化设计方法研究
12
作者 张荣军 张喆 +3 位作者 郑小磊 王六鹏 孙健 刘志坤 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期98-103,共6页
页岩油的储层特性要求采用长水平段和大规模压裂技术,由此对井眼轨道设计提出了更高要求。文章针对传统三维轨道设计存在摩阻大、卡钻风险过高的问题,建立了“双二维”水平井轨道设计方案,包括上部三维增斜扭方位段与下部二维增斜,建立... 页岩油的储层特性要求采用长水平段和大规模压裂技术,由此对井眼轨道设计提出了更高要求。文章针对传统三维轨道设计存在摩阻大、卡钻风险过高的问题,建立了“双二维”水平井轨道设计方案,包括上部三维增斜扭方位段与下部二维增斜,建立了入靶精度和最短井深作为双优化目标函数,采用深度学习方法进行求解。利用该模型对古龙页岩油进行轨道优化,结果表明采用深度学习的优化设计,在保持相同偏移距条件下总井深更小,表明该模型在实际应用中能够有效提高设计精度和施工效率。 展开更多
关键词 双二维水平井 页岩油 轨道优化 深度学习 双目标优化
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基于U型多尺度Transformer网络的红外小目标检测算法
13
作者 段沛沛 张严 +1 位作者 雒明世 闫效莺 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第1期154-162,共9页
针对红外小目标特征难以提取、易被噪声干扰及复杂背景淹没等问题,提出了一种基于U型多尺度Transformer网络的检测算法。该算法在U型多尺度网络架构下,借助卷积操作提取、强化小目标局部显著性特征,同时又基于Transformer机制对图像全... 针对红外小目标特征难以提取、易被噪声干扰及复杂背景淹没等问题,提出了一种基于U型多尺度Transformer网络的检测算法。该算法在U型多尺度网络架构下,借助卷积操作提取、强化小目标局部显著性特征,同时又基于Transformer机制对图像全局特征进行建模,以获取红外图像背景信息;通过对所生成目标置信图与特征图的自注意力运算,完成了对图像浅层和深层特征的融合,实现了对像素级红外小目标的分割及检测。实验证明,在红外序列图像弱小飞机目标检测跟踪数据集中,即使针对背景复杂且含噪的图像进行检测,所提算法性能仍然优于对比算法,呈现了良好的鲁棒性及稳定、准确的检测效果。在算法阈值选用使FM平均值最大的情况下,其检测率为0.9972,虚警率为2.82×10^(-7),精确率为0.9127,而召回率则为0.921。 展开更多
关键词 红外小目标检测 图像分割 深度学习 自注意力机制
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基于DC-HED网络和骨架提取的岩心图像边缘检测
14
作者 潘少伟 杨怡婷 +2 位作者 尚娅敏 郭智 蔡文斌 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期97-107,共11页
整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC... 整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC)结合HED网络的深度网络模型DC-HED。首先,去除原HED网络最后两层的池化层以进一步保留图像边缘信息;再加入扩张卷积来扩大感受野,更好地还原图像边缘细节,重新设计DC-HED网络。之后利用Zhang-Suen算法对其图像边缘检测结果进行骨架提取。把DC-HED网络和骨架提取应用于中国陕北地区S油田不同岩心铸体薄片图像(简称岩心图像)的边缘检测中,获得较好的试验效果。结果表明:相比已有文献中方法、传统Canny算子、传统Sobel算子和原HED网络,DC-HED网络检测获得的图像边缘更完整,连通性更好;DC-HED网络测试得到的均方误差、结构相似性和峰值信噪比分别为0.1106、0.7997和9.5611,与前面几种方法相比,均有较大幅度的改善。最后将图像骨架提取方法应用于已获得的图像边缘中,剔除了杂乱的图像边缘信息,可得到清晰连续的图像边缘中心轮廓线条。 展开更多
关键词 岩心铸体薄片图像 边缘检测 岩心数字化 HED网络 扩张卷积 骨架提取
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参数优化最小噪声幅值反褶积在轴承故障诊断中的应用
15
作者 张振军 程嘉瑞 +1 位作者 章娅菲 郑琰心 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第8期96-103,共8页
在轴承故障诊断中,检测振动信号中的循环脉冲分量是关键,对故障特征提取至关重要。然而,复杂的工况环境常使微弱的脉冲分量被背景噪声和振动干扰掩盖。为此,提出了一种基于参数自适应最小噪声幅值反褶积(parametric adaptive minimum no... 在轴承故障诊断中,检测振动信号中的循环脉冲分量是关键,对故障特征提取至关重要。然而,复杂的工况环境常使微弱的脉冲分量被背景噪声和振动干扰掩盖。为此,提出了一种基于参数自适应最小噪声幅值反褶积(parametric adaptive minimum noise amplitude deconvolution,PAMNAD)的轴承故障诊断方法。该方法利用改进的灰狼优化(improved grey wolf optimization,IGWO)算法对最小噪声幅值反褶积(minimum noise amplitude deconvolution,MNAD)进行优化,确定滤波器长度、迭代次数和噪声比这三个关键参数的最优值。优化后的最小噪声幅值反褶积在不同工况下展现出更高的自适应性和鲁棒性。试验结果表明,该方法在实际轴承故障信号处理中具有显著的有效性和优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 IGWO 参数自适应 MNAD
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光电成像系统中探测器的精密装调与测试
16
作者 王潇潇 曾行昌 +3 位作者 王志杰 李永锋 黄奕 朱胜伟 《应用光学》 北大核心 2025年第1期163-169,共7页
成像探测器的装配定位状态对光电侦察系统的性能有重要影响,装调过程中探测器像面的倾斜、平移、旋转、位置等都会带来多维度误差,导致超视距观测系统成像探测器的像面失调,造成图像模糊、光轴偏移等现象。本文设计和搭建了一套光学测... 成像探测器的装配定位状态对光电侦察系统的性能有重要影响,装调过程中探测器像面的倾斜、平移、旋转、位置等都会带来多维度误差,导致超视距观测系统成像探测器的像面失调,造成图像模糊、光轴偏移等现象。本文设计和搭建了一套光学测量系统,采用灰度梯度的图像清晰度评价方法,自动判别成像探测器的装调误差。光学测量系统对成像探测器的装调精度可达0.015 mm,并且可以根据系统成像的多感兴趣区(ROI)灰度梯度值的误差大小,给出装调的合格性判断。该光学精密装调系统为实现“以机代人”对探测器进行多维精确量化装调奠定了基础。 展开更多
关键词 成像探测器 光学测量系统 图像清晰度与分辨率 灰度梯度值 安装误差
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基于岩石薄片图像与改进EfficientNet建模的岩性识别方法
17
作者 程国建 李宗祥 +2 位作者 李秋实 韩江 孙亚招 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期124-134,共11页
为了实现岩石薄片岩性高效、准确的分类与识别,提出了一种基于空间注意力与多尺度融合的岩石薄片岩性识别方法。采用多尺度融合的策略,通过多个EfficientNet中的轻量反转瓶颈卷积核(MBConv)对橄榄石、普通辉石、角闪石、黑云母等多种类... 为了实现岩石薄片岩性高效、准确的分类与识别,提出了一种基于空间注意力与多尺度融合的岩石薄片岩性识别方法。采用多尺度融合的策略,通过多个EfficientNet中的轻量反转瓶颈卷积核(MBConv)对橄榄石、普通辉石、角闪石、黑云母等多种类别的岩石薄片图像进行特征提取,以捕获更多的细节信息。引入空间注意力模块(SGE),融合岩石薄片图像中的空间特征信息。此外,采用Ranger优化器,改善模型的性能及收敛速度。实验表明:提出的MFSRE(Multi-Scale Fusion-SGE-Ranger-EfficientNet)模型在测试集上的召回率、F1分数分别为98.25%、98.29%,具有较高的识别准确率,相较于ShuffleNet、RegNet、MobileNetV2网络具有更好的分类效果。 展开更多
关键词 岩性识别 岩石薄片图像 EfficientNet 空间注意力机制
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数字孪生技术在油气行业的应用研究进展
18
作者 赵济东 杨文阳 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期135-142,共8页
数字孪生技术作为一种可将现实世界与虚拟信息世界等价映射并可视化的新兴技术,在传统的油气行业已得到广泛应用。而面对当前我国油气行业高生产力、高生产效率和高安全性的发展要求,深入研究数字孪生技术的内涵、关键技术及其在油气行... 数字孪生技术作为一种可将现实世界与虚拟信息世界等价映射并可视化的新兴技术,在传统的油气行业已得到广泛应用。而面对当前我国油气行业高生产力、高生产效率和高安全性的发展要求,深入研究数字孪生技术的内涵、关键技术及其在油气行业中的应用进展,对进一步认清数字油田领域中数字孪生技术存在的不足把握其将来的发展方向具有重要意义。首先系统介绍了油气行业数字孪生系统和数字孪生技术与系统中工业物联网、虚拟现实、大数据云平台、边缘计算、云计算、5G主要关键技术的关系;其次重点论述了数字孪生技术在油气行业中设备与资源的管理控制、生产流程的模拟、教育技能培训、应急响应训练和未来场景模拟等方面的应用研究进展;最后指出,未来石油化工中的数字孪生技术应在数据标准化、网络安全、数据的存储与分析以及降低维护成本方面展开深入探索、研究。 展开更多
关键词 数字孪生 数字油田 虚拟现实
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基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法 被引量:1
19
作者 杨先凤 邢世豪 +1 位作者 李斯雯 李自强 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第9期162-164,168,共4页
为了无接触地精确测量中小型物体的尺寸,提出了一个基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法。首先标定双目相机并对其进行畸变矫正,再将立体校正后的左右图像通过改进的半全局匹配(SGM)算法进行立体匹配,获得被测物体的视差图与深度图。... 为了无接触地精确测量中小型物体的尺寸,提出了一个基于双目视觉的中小型物体尺寸测量方法。首先标定双目相机并对其进行畸变矫正,再将立体校正后的左右图像通过改进的半全局匹配(SGM)算法进行立体匹配,获得被测物体的视差图与深度图。实验结果表明:该方法在近距离测量中对小型物体尺寸的精度较高,布娃娃的测量实际误差由1.42 cm降低至0.31 cm,直尺的测量实际误差由1.17 cm降低至0.21 cm,误差率由5%左右降低至1%左右,测量精度的提升效果显著。 展开更多
关键词 双目视觉 双目相机标定 立体匹配 尺寸测量
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面向复杂场景的改进YOLOv8军事目标识别算法
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作者 程国建 沈守婷 白俊卿 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第8期47-55,共9页
为解决复杂战场环境下军事目标识别漏检、误检率高,精度低等问题,提出一种改进YOLOv8的LBI-YOLO军事目标识别算法。该算法引入大核选择性注意力机制以增强主干网络的特征提取能力,使模型能更好地关注重要区域;再采用BiFPN进行多尺度特... 为解决复杂战场环境下军事目标识别漏检、误检率高,精度低等问题,提出一种改进YOLOv8的LBI-YOLO军事目标识别算法。该算法引入大核选择性注意力机制以增强主干网络的特征提取能力,使模型能更好地关注重要区域;再采用BiFPN进行多尺度特征融合及用Inner-IoU损失替代传统IoU,加速模型收敛并提高识别精度。实验结果表明,改进后的算法在自建军事目标数据集下识别的mAP值提升了5.3%,FPS提升7.4%。 展开更多
关键词 YOLOv8 大核选择性注意力机制 BiFPN LBI-YOLO Inner-IoU
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