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地方师范院校数学“准教师”合情推理状况的初步调查 被引量:4
1
作者 陈美英 《数学教育学报》 北大核心 2011年第4期20-23,共4页
教师的合情推理状况直接影响学生的合情推理能力和创新能力的发展.调查发现数学“准教师”在掌握合情推理基本知识和科学灵活运用推理模式方面都有明显不足,且与大一学生的合情推理状况无显著差异.
关键词 数学“准教师” 归纳推理 类比推理 统计决策 状况
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中美数学教学中计算器应用的比较 被引量:1
2
作者 陈美英 《天津师范大学学报(基础教育版)》 2008年第3期70-72,共3页
中美两国的数学教学在计算器的应用方面存在很大不同,主要表现在:引入教学的时间不同;所用的功能不同;使用的范围不同。我们应虚心学习发达国家的长处,通过借优补缺来充实和发展我国的数学教育。
关键词 计算器 比较 思考
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中学生数学学习自我效能感的初步研究 被引量:9
3
作者 陈美英 项东阶 《河北师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 2008年第4期44-47,共4页
以班杜拉的自我效能感的理论为指导,通过问卷形式,对海口市第一中192名学生的数学学习效能感的现状进行研究,分析影响数学学习效能感的因素。研究发现:中学生的数学学习自我效能感与数学学业成就关系密切,成高度正相关;性别差异对数学... 以班杜拉的自我效能感的理论为指导,通过问卷形式,对海口市第一中192名学生的数学学习效能感的现状进行研究,分析影响数学学习效能感的因素。研究发现:中学生的数学学习自我效能感与数学学业成就关系密切,成高度正相关;性别差异对数学学习自我效能感的影响无显著性差异;与父母的文化程度关系密切,家长受过高等教育的孩子的数学学习自我效能感明显高于家长没有受过高等教育的孩子。 展开更多
关键词 中学生数学学习 自我效能感 数学学习自我效能感
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大学生数学课堂学习状况的调查分析 被引量:14
4
作者 陈美英 《数学教育学报》 北大核心 2009年第1期41-44,共4页
大学生的课堂学习状况与他们的学业成绩密切相关.大学生在课前准备状态、课中听课状况和课后巩固情况都存在严重不足,他们的学习积极性、主动性及投入学习上的时间远远不够,且处于非常被动的学习状态中,缺乏起码的主体、主动意识,根本... 大学生的课堂学习状况与他们的学业成绩密切相关.大学生在课前准备状态、课中听课状况和课后巩固情况都存在严重不足,他们的学习积极性、主动性及投入学习上的时间远远不够,且处于非常被动的学习状态中,缺乏起码的主体、主动意识,根本没有充分利用"老师"这个宝贵财富.因此,应提高大学生的课堂学习效率;要发挥大学生自身的主体作用;大学生要探索切实可行的学习方法和策略. 展开更多
关键词 大学生 课堂学习 问卷调查 分析
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“经验之塔”与体验性网络课程——数学方法论课程的实践研究 被引量:9
5
作者 张映姜 《数学教育学报》 北大核心 2013年第3期73-76,共4页
"经验之塔"影响《数学方法论》课程资源的选择和学习方式.利用网上数学经典资源,采用动手操作、探究学习、案例学习、数学设计、观摩示范等学习方式,领略数学思想方法,接受数学文化熏陶,丰富思想方法的数学经验,促进高师学生的专业成长.
关键词 经验之塔 数学经验 高师学生 数学方法论
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湛江市工业各行业经济状况的主成份分析 被引量:1
6
作者 黄江平 刘许国 桂现才 《运筹与管理》 CSCD 1998年第4期77-81,共5页
应用主成份分析法,对湛江市的34个行业大类的经济状况进行了定量分析与综合评价,也分析比较了各行业在经济效益等方面的优劣,这将有助于寻找湛江工业的主导行业,分析湛江工业发展中存在的问题。
关键词 湛江市 主成份分析法 综合评价 工业经济
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数学思想方法与创新教育
7
作者 张映姜 《机械工业高教研究》 2000年第4期72-74,共3页
指出了数学思想方法的创新作用是促进数学科学的创新 ,有利于教学的应用 。
关键词 高等教育 创新热情 创新教育 数学思想方法
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应用服务器动态负载均衡的设计与实现 被引量:19
8
作者 林慧君 彭宏 李君 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3388-3390,共3页
在一个多层的数据库应用系统中,应用程序服务器的负载均衡能力为各个客户端应用程序的正常运行提供了一系列的安全保障。分析了在应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求。设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点... 在一个多层的数据库应用系统中,应用程序服务器的负载均衡能力为各个客户端应用程序的正常运行提供了一系列的安全保障。分析了在应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求。设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误。采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率。具备有较好的位置和访问的透明性,能将客户的请求透明地分发到后端的应用程序服务器上处理。具有容错性和灵活性,能从错误中自动恢复过来。 展开更多
关键词 应用程序服务器 负载均衡 容错性 动态性 分布性
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C4.5算法在保险客户流失分析中的应用 被引量:33
9
作者 桂现才 彭宏 王小华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期197-199,214,共4页
保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。论文利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对保险客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,帮助保险公司有针对性地改善客户关系。
关键词 客户流失分析 保险 C4.5算法 决策树 面向属性归纳
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BP网络的统计意义及实例分析 被引量:7
10
作者 严玉清 温泉澈 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第1期31-36,共6页
作为计算机理论与技术发展的产物之一——神经网络 ,对它的研究正方兴未艾 ,其中 ,BP网络的应用研究越来越广泛。从软件工程学的角度 ,BP网络是一个“黑匣子”,但事实上 ,它具有深刻的数学意义。本文推导了 BP网络是传统回归模型的推广 ... 作为计算机理论与技术发展的产物之一——神经网络 ,对它的研究正方兴未艾 ,其中 ,BP网络的应用研究越来越广泛。从软件工程学的角度 ,BP网络是一个“黑匣子”,但事实上 ,它具有深刻的数学意义。本文推导了 BP网络是传统回归模型的推广 ,具有广阔的应用前景 ,并给出了应用实例 ,进一步揭示了 展开更多
关键词 BP网络 回归模型 神经网络 预测算法 反向传播网络模型 非线性映象 统计意义
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基于UML的CORBA/Java分布式应用系统的领域模型设计 被引量:3
11
作者 温泉彻 陈镜全 林彩霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1433-1436,共4页
探讨了一种借助UML构建的基于CORBA/Java的分布式应用系统建模方法以及相关技术。研究设计了分布式应用系统的软件模型,使用UML建模方法完成了系统分析、设计和建立领域模型的全过程。通过一个具体实例给予详细说明,实例表明,利用UML对... 探讨了一种借助UML构建的基于CORBA/Java的分布式应用系统建模方法以及相关技术。研究设计了分布式应用系统的软件模型,使用UML建模方法完成了系统分析、设计和建立领域模型的全过程。通过一个具体实例给予详细说明,实例表明,利用UML对复杂的软件系统建模,有助于实现软件的重组和复用,为快速、高效地构建系统提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 统一建模语言 组件 重用 开发流程 分布式应用系统 教务管理系统 建模
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Loewner链与推广的Roper-Suffridge算子 被引量:9
12
作者 冯淑霞 刘小松 徐庆华 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第6期1601-1612,共12页
该文从Loewner链的角度出发,在任意有限维复Banach空间中的单位球B上给出α次的殆β型螺形映射的解析特征,进而说明推广的Roper-Suffridge算子在一类有界凸圆型域上能嵌入Loewner链.
关键词 Loewner链 α次的殆β型螺形映射 推广的Roper—Suffridge算子.
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一类近于凸映照子族精确的偏差定理 被引量:9
13
作者 刘小松 刘太顺 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2012年第1期91-100,共10页
首先建立了C^n中单位多圆柱上一类近于凸映照子族精确的偏差定理,同时在复Banach空间单位球上也建立了该类映照精确的偏差定理的下界估计.其次在复Banach空间单位球上建立了准星形映照精确的偏差定理.所得结果将单复变中近于凸函数和星... 首先建立了C^n中单位多圆柱上一类近于凸映照子族精确的偏差定理,同时在复Banach空间单位球上也建立了该类映照精确的偏差定理的下界估计.其次在复Banach空间单位球上建立了准星形映照精确的偏差定理.所得结果将单复变中近于凸函数和星形函数的偏差定理推广至高维情形,并且对龚升提出的一个公开问题给出肯定的回答. 展开更多
关键词 偏差定理 下界估计 双全纯凸映照 近于凸映照 准星形映照 k+1阶零点 κ-折对称
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构建BP网络结构方法分析 被引量:7
14
作者 蔡广基 严玉清 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第3期65-68,共4页
本文给出了影响 BP网络训练诸因素的初始值的确定方法 ,总结了在训练过程中各参数调整的方法 ,并探讨了误差公式的形式问题 .
关键词 网络结构 网络训练 局部收敛 BP网络 误差公式 训练速度
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基于粗糙集和遗传算法的神经网络模型研究 被引量:4
15
作者 温泉彻 彭宏 黎琼 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第11期2652-2654,共3页
提出一种基于粗糙集理论和遗传算法的神经网络模型和它的构造方法。该模型先利用粗糙集理论进行属性约简;利用遗传算法优化BP网络参数;用约简结果和优化的BP网络参数进行网络训练.仿真实验结果表明,该模型能简化网络训练样本,优化神经... 提出一种基于粗糙集理论和遗传算法的神经网络模型和它的构造方法。该模型先利用粗糙集理论进行属性约简;利用遗传算法优化BP网络参数;用约简结果和优化的BP网络参数进行网络训练.仿真实验结果表明,该模型能简化网络训练样本,优化神经网络结构,提高系统的学习效率和精度。此方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值。 展开更多
关键词 神经网络 粗糙集 约简 遗传算法 优化
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基于蚁群优化支持向量机的短时交通流量预测 被引量:11
16
作者 徐鹏 姜凤茹 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期250-254,共5页
为了提高短时交通流量的预测精度,提出一种蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)参数的短时交通流量预测模型(ACO-SVM)。将SVM参数的选取看作参数的组合优化问题求解,采用鲁棒性较强的ACO来搜索最优解。仿真结果表明,ACO-SVM在预测精度、... 为了提高短时交通流量的预测精度,提出一种蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)参数的短时交通流量预测模型(ACO-SVM)。将SVM参数的选取看作参数的组合优化问题求解,采用鲁棒性较强的ACO来搜索最优解。仿真结果表明,ACO-SVM在预测精度、收敛速度、泛化能力等方面均优于参比模型,更适合于短时交通流量的预测。 展开更多
关键词 短时交通流量 支持向量机 蚁群优化算法 预测
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基于决策树的保险客户流失分析 被引量:8
17
作者 桂现才 彭宏 王小华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期2026-2029,共4页
保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对保险客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,能帮助保险公司有针对性地改善客户关系。
关键词 客户流失分析 保险 数据挖掘 决策树 面向属性归纳
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优势关系下分布约简和最大分布约简问题研究 被引量:7
18
作者 桂现才 彭宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期150-153,共4页
研究了优势关系下不协调决策表的分布约简和最大分布约简问题,指出文献[9]关于分布约简和最大分布约简的几个结论是错误的。首先用反例指出文献[9]给出的分布约简和最大分布约简的判定定理是错误的,分析了错误的原因。其次,利用这些定... 研究了优势关系下不协调决策表的分布约简和最大分布约简问题,指出文献[9]关于分布约简和最大分布约简的几个结论是错误的。首先用反例指出文献[9]给出的分布约简和最大分布约简的判定定理是错误的,分析了错误的原因。其次,利用这些定理所得到的辨识矩阵,用来求分布约简和最大分布约简也是错误的。为此,引入了优势关系下不协调决策表的绝对约简的概念,证明了绝对约简与分布约简和最大分布约简是等价的。另外,讨论了另一种新的最大分布约简,并证明新的最大分布约简与下近似约简是等价的。 展开更多
关键词 粗糙集 决策表 分布约简 最大分布约简 绝对约简 下近似约简
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决策表属性约简及其条件信息量表示 被引量:7
19
作者 桂现才 彭宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第14期197-199,203,共4页
讨论了决策表属性约简和条件信息量之间的关系,证明了对于一致决策表,其属性约简在代数表示下和信息论中条件信息量表示下是等价的。并举例说明,对于不一致决策表,其属性约简的代数表示不能用条件信息量来等价表示。论文还给出了一种基... 讨论了决策表属性约简和条件信息量之间的关系,证明了对于一致决策表,其属性约简在代数表示下和信息论中条件信息量表示下是等价的。并举例说明,对于不一致决策表,其属性约简的代数表示不能用条件信息量来等价表示。论文还给出了一种基于条件信息量的属性约简启发式算法。 展开更多
关键词 粗糙集 决策表 条件信息量 属性约简
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粒子群算法和K近邻相融合的网络入侵检测 被引量:6
20
作者 徐鹏 姜凤茹 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期95-98,共4页
为了提高网络入侵检测效果,提出一种粒子群优化算法(PSO)和K最近邻相融(KNN)的网络入侵检测模型(PSO-KNN)。首先特征子集和KNN参数作为一个粒子,然后通过粒子之间的信息交流和相互协作,找到最优特征子集和KNN参数,从而建立最优网络入侵... 为了提高网络入侵检测效果,提出一种粒子群优化算法(PSO)和K最近邻相融(KNN)的网络入侵检测模型(PSO-KNN)。首先特征子集和KNN参数作为一个粒子,然后通过粒子之间的信息交流和相互协作,找到最优特征子集和KNN参数,从而建立最优网络入侵检测模型,最后利用KDD 1999数据集对模型性能进行测试。结果表明,相对于其他入侵检测算法,PSO-KNN更有效地精简网络数据特征,提高分类算法的网络入侵检测速度及检测率。 展开更多
关键词 网络入侵检测 特征选择 粒子群优化算法 K最近邻
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