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题名农业气象服务对设施蔬菜种植的影响研究
被引量：5
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作者
侯阳笛
唐林
王亚
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机构
湖南省气象局机关服务中心
湖南省人工影响天气办公室
湖南省气象信息中心
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出处
《黑龙江粮食》
2021年第10期96-97,共2页
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文摘
随着农业经济的发展,设施蔬菜种植业越来越成为地方农业现代化发展的重要支柱,但是,设施蔬菜种植受当地气候条件影响较大,对农业气象服务质量的要求较高,加之全球气候变暖、气象灾害频发,设施蔬菜种植对高质量的农业气象服务需求越来越强烈。如何做好设施蔬菜种植的农业气象服务、如何合理利用农业气象服务促进设施蔬菜种植业可持续高质量发展,是湖南省气象局机关服务中心当前最关键的气象工作之一,也是本文所要阐述的重点。
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关键词
农业气象服务
设施蔬菜种植
影响
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分类号
S165
[农业科学—农业气象学]
S626
[农业科学—园艺学]
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题名试论短时临近天气预报在农业气象服务中的运用
被引量：1
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作者
文韧
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机构
湖南省气象局机关服务中心
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出处
《农村科学实验》
2021年第16期187-188,共2页
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文摘
短时临近天气预报能够在自然灾害来临时进行精准预测播报,能够有效推动农业现代化稳定发展。本文简单介绍了短时临近天气预报工作,通过分析其在农业生产中的积极作用,对短时临近天气预报在农业气象服务中的应用效果进行了探讨,目的是帮助农户及时应付各种气候变化情况,降低自然灾害给农业生产造成的损失。
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关键词
短时临近天气预报
农业
气象服务
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
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题名基于LSTM神经网络的多要素用电量动态预测
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作者
谭诗琪
范嘉智
耿欢
廖春花
卞一飞
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机构
湖南省气象服务中心
气象防灾减灾湖南省重点实验室
中国气象局气象干部培训学院湖南分院
国家电网有限公司东至县供电公司
湖南省气象局机关服务中心
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出处
《农业灾害研究》
2024年第7期161-163,共3页
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文摘
准确地预测用电量有助于电力气象服务工作的开展,并可保障电力系统经济、安全、可靠运行。基于东至县2014—2018年日用电量数据,结合气象要素和日期因素,通过相关性分析筛选要素,并利用长短期记忆(LSTM)神经网络开展多时次用电量预测。利用人体舒适度指数、平均地面温度、最高气温、最低气温、平均水汽压、日期因素和用电量序列数据构建用电量预测LSTM模型,该模型利用过去24日数据,对未来1、3、6日日用电量进行预测,其标准化均方根误差(CVRMSE)分别为0.06、0.09和0.11,相对误差(RE)分别为0.27、0.26、0.27,决定系数(R^(2))分别为0.56、0.22、0.12。结果证实了基于LSTM神经网络预测短期用电量的可行性,可为电力部门开展需求侧管理、提高能源存储运营水平提供技术支持。
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关键词
电力气象服务
长短期记忆神经网络
多时次预测
日用电量
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名新型管理模式防御与应对突发事件探讨
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作者
姚倩
陈龙
赵恩榕
刘大昌
潘筱龙
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机构
湖南省气象局国有资产运营管理中心
湖南省气象局机关服务中心
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出处
《农业灾害研究》
2023年第8期320-322,共3页
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基金
湖南省气象局创新发展专项(CXFZ2022-FZZX24)
湖南省气象局预报员专项(XQKJ21C010)。
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文摘
针对近年来湖南省基层管理部门所遇到的影响公众生活和社会安全的突发事件,将突发事件分类为气象灾害影响与非气象灾害影响2类,重点从雨雪冰冻和暴雨强对流实例分析着手,探讨了如何采取人性化新型管理模式,及时、有效地应对可能发生的突发事件,并提出了具体的防御措施。
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关键词
突发事件
管理模式
气象灾害
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Keywords
Rapid-onset event
Mode of regulation
Meteorological disaster
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名自动雨量传感器典型检定故障案例分析
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作者
汪洋
曾子欣
易恒
侯阳笛
陈亮
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机构
湖南省气象技术装备中心
祁东县气象局
湖南省气象局机关服务中心
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出处
《农村实用技术》
2021年第2期186-187,共2页
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文摘
气象观测是气象业务工作中最重要的基础性工作业务之一。降水量的观测作为气象综合观测业务中最为重要的元素之一在目前的综合观测网络中具有十分重要的意义。本文从维修和计量角度出发,探讨了自动雨量筒的一起典型故障案例分析,提出了一种有效的故障排查思路。
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关键词
自动雨量筒
气象观测
传感器
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分类号
P41
[天文地球—大气科学及气象学]
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