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基于动态贝叶斯网络的舆情预测模型研究 被引量:12
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作者 柯赟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第20期26-28,共3页
随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控。文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型。通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果... 随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控。文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型。通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测。并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 网络舆情 预测 突发事件 动态贝叶斯 专家评分
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网络舆情研判指标体系与理论模型建构研究 被引量:9
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作者 徐迪 《现代情报》 CSSCI 2013年第10期6-11,共6页
本文在信息管理的实践基础上,针对整个舆情工作流程中研判这一重要环节,从分析单一舆情事件的传播情况和演化规律入手,建构了反映网络舆情传播深度和广度的定性与定量相结合的指标体系。该指标体系由3个一级指标,共分4个层级展开。并利... 本文在信息管理的实践基础上,针对整个舆情工作流程中研判这一重要环节,从分析单一舆情事件的传播情况和演化规律入手,建构了反映网络舆情传播深度和广度的定性与定量相结合的指标体系。该指标体系由3个一级指标,共分4个层级展开。并利用层次分析法和专家打分法相结合的方法,提出了科学系统的网络舆情研判理论模型。 展开更多
关键词 网络舆情 分析研判 指标体系 理论模型
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新闻报道与社会真实的呈现--以常态化新闻产制为视角 被引量:1
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作者 徐迪 《理论与改革》 CSSCI 北大核心 2016年第5期185-188,共4页
新闻媒体报道真实事件是常态化新闻产制过程中的必要环节,受到框架影响与制约的新闻产制活动也是一项社会行动。新闻产制的过程被视为对客观真实的社会建构,同时新闻也是一个经过组织化制成的社会商品。本研究以社会建构论为基础,梳理... 新闻媒体报道真实事件是常态化新闻产制过程中的必要环节,受到框架影响与制约的新闻产制活动也是一项社会行动。新闻产制的过程被视为对客观真实的社会建构,同时新闻也是一个经过组织化制成的社会商品。本研究以社会建构论为基础,梳理了新闻媒体建构社会真实的两大研究取向,可知消息来源与新闻框架在信息输入和意涵表达两个方面,对媒介的内容呈现起到了能动性的作用。 展开更多
关键词 媒体报道 社会真实 社会建构 新闻产制
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网络政治参与的功效性探讨——以“懒人行动主义”现象为例 被引量:1
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作者 徐迪 《江汉论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第10期34-39,共6页
互联网的飞速发展使得公民政治参与的行为方式发生了深刻变革,网络政治参与的功效性逐渐成为学界关注的议题。乐观派学者认为互联网将通过提升民众参与度对民主的运作产生深远影响,悲观派学者称互联网上的政治参与对民主化的加深没有实... 互联网的飞速发展使得公民政治参与的行为方式发生了深刻变革,网络政治参与的功效性逐渐成为学界关注的议题。乐观派学者认为互联网将通过提升民众参与度对民主的运作产生深远影响,悲观派学者称互联网上的政治参与对民主化的加深没有实质性的帮助。其中,持悲观态度的学者们试图用"懒人行动主义"现象来解读互联网对于政治参与的有限功效性,他们认为网络政治参与形式上的便捷并不必然导致参与质量的提升,并且互联网上的政治活动还可能会对公民政治参与产生不利影响。从"懒人行动主义"现象的考察出发,重新审视网络政治参与功效性的测量,有助于后续的研究者进一步提升政治参与行为的评测能力。 展开更多
关键词 网络政治参与 功效 “懒人行动主义”
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新浪微博信息传播的影响因素分析与效果预测 被引量:14
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作者 柯赟 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第3期22-26,共5页
本文以新浪微博平台为数据采集平台,对微博信息传播的影响因素和效果进行数据分析,在借鉴信息传播四要素和流行三要素的基础上,总结出了影响微博信息传播的16个因素。首先通过对"风云人气榜"上随机抓取的320个新浪微博用户数... 本文以新浪微博平台为数据采集平台,对微博信息传播的影响因素和效果进行数据分析,在借鉴信息传播四要素和流行三要素的基础上,总结出了影响微博信息传播的16个因素。首先通过对"风云人气榜"上随机抓取的320个新浪微博用户数据进行多元线性回归预测,实证得到粉丝数、工作时间和发布时间对微博信息传递有促进作用,而活跃度、休息时间和日期对信息传播有阻碍作用;然后利用爬取数据中提取的441 005个转发样本,通过逻辑回归、朴素贝叶斯和贝叶斯网络的概率模型分析,实证了社交类型对用户微博转发行为的影响最为显著,微博社交需求显著高于内容需求,并且根据ROC曲线得出综合类型对用户微博转发行为的预测最为精准。 展开更多
关键词 新浪 微博信息 传播效果 回归分析 效果预测 影响因素
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新媒体视阈下公共领域结构转型的意涵反思 被引量:1
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作者 徐迪 《学习与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第8期55-61,共7页
在新媒体视阈下探讨互联网给资源匮乏的行动者赋权的行为,即是为公共领域空间在新的场域中的重构提供了合理的商讨契机。哈贝马斯所阐释的"公共领域"这一概念在不同历史阶段的意涵转向,成为了在特定社会情境中运用历时性的视... 在新媒体视阈下探讨互联网给资源匮乏的行动者赋权的行为,即是为公共领域空间在新的场域中的重构提供了合理的商讨契机。哈贝马斯所阐释的"公共领域"这一概念在不同历史阶段的意涵转向,成为了在特定社会情境中运用历时性的视角考量文化和经济结构变迁的一项重要指标。以此维度作为起点,借由回顾哈贝马斯提出的公共领域结构转型的理念,探讨互联网技术日新月异的时代背景下公共领域凸显的新特征,可厘清网络"平民公共领域"的崛起脉络和"网络公共领域"的形塑特质,即能回应学界针对互联网民主潜力和政治参与可能性的争辩。 展开更多
关键词 公共领域 结构转型 网络政治参与 意涵反思
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