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基于GMRF模型的统计特征畸变织物疵点识别 被引量:21
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作者 杨晓波 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期137-142,共6页
为提高纹理模型对统计特征畸变织物疵点的识别率,提出一种GMRF纹理模型自动识别不同种类的统计特征畸变织物疵点。介绍了GMRF模型的纹理合成。利用生成的GMRF纹理模型进行仿真实验,以验证参数估计算法和纹理合成算法的正确性。设计了织... 为提高纹理模型对统计特征畸变织物疵点的识别率,提出一种GMRF纹理模型自动识别不同种类的统计特征畸变织物疵点。介绍了GMRF模型的纹理合成。利用生成的GMRF纹理模型进行仿真实验,以验证参数估计算法和纹理合成算法的正确性。设计了织物疵点的检测流程,并对实际疵布进行自动检测。结果证明:通过GMRF模型参数构造的距离统计量能够敏感地区分正常织物纹理和统计特征畸变疵点纹理,比较适用于统计特征畸变疵点的自动检测。 展开更多
关键词 GMRF模型 纹理合成算法 特征提取 疵点检测
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基于自适应离散小波变换的混合特征畸变织物疵点识别 被引量:12
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作者 杨晓波 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期133-137,共5页
为提高混合特征畸变织物疵点的检测速度,解决由疵点导致的织物质量下降的问题,提出一种基于自适应离散小波变换方法识别混合特征畸变织物疵点。首先确定所设计小波的优化目标,然后采用二通道方法准确重建正交滤波器的结构实现方式,推导... 为提高混合特征畸变织物疵点的检测速度,解决由疵点导致的织物质量下降的问题,提出一种基于自适应离散小波变换方法识别混合特征畸变织物疵点。首先确定所设计小波的优化目标,然后采用二通道方法准确重建正交滤波器的结构实现方式,推导出目标函数,并通过目标函数选择具体的优化方法,建立起优化目标和正交滤波器系数间的函数关系;最后采用构造出的自适应正交小波对3种类型的混合特征畸变疵点进行识别,结果表明:自适应正交小波可在较小尺度下将织物进行小波分解,并获得良好的疵点边缘增强效果,对混合特征畸变织物疵点的识别准确率达到100%,从而验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 自适应正交小波 混合特征畸变疵点 特征提取 边缘增强 模式识别
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基于Markov过程的一类销售管理模型 被引量:3
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作者 周君兴 《运筹与管理》 CSCD 2003年第3期63-66,共4页
本文从实际背景出发,利用随机Q矩阵的Markov过程考察n个顾客的购物规律,得到了顾客在l时刻有i件商品的情况下,在t-l时间内离开商店的概率,从而解决了一类销售问题。
关键词 销售管理模型 随机Q矩阵 MARKOV过程 销售问题 顾客购物规律
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基于人工神经网络的织物疵点聚类分析
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作者 杨晓波 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期29-33,共5页
为解决织物疵点分类过程中由于人为因素造成分类准确率不高的问题,提出一种基于人工神经网络的织物疵点分类方法。首先利用灰度共生矩阵提取织物疵点图像的纹理特征参数;然后阐述前馈BP神经网络的拓扑结构,并提出该网络的具体训练过程;... 为解决织物疵点分类过程中由于人为因素造成分类准确率不高的问题,提出一种基于人工神经网络的织物疵点分类方法。首先利用灰度共生矩阵提取织物疵点图像的纹理特征参数;然后阐述前馈BP神经网络的拓扑结构,并提出该网络的具体训练过程;最后利用人工神经网络对真实织物疵点样本进行分类。实验采用5类织物样本,网络训练完成后得到实际分类的疵点数据,并利用该数据进行织物疵点分类。结果表明,人工神经网络可以对常见类型的织物疵点进行分类,分类准确率较高,从而验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 人工神经网络 特征提取 模式识别 疵点分类
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软件工程中引进监理机制
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作者 付剑晶 《现代情报》 2003年第10期133-133,135,共2页
本文从软件行业一直存在的一个问题———扯皮现象出发 ,分析了问题产生的主要原因 ,并提出了解决问题的方案。文中分析了方案能解决的问题以及实施方案前应解决的关键问题。最后提出实行此方案应成为软件行业将来的运作趋势。
关键词 设计 监理 施工 软件行业 软件工程
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