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高分辨率影像中基于纹理的建筑区信息提取 被引量:2
1
作者 陈超祥 陈华锋 叶时平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期126-130,共5页
在分析QuickBird高分辨率遥感影像特点的基础上,将纹理特征作为分类依据,通过对比实验得出参与分类计算的纹理特征参数为反差和增强反差,按标准距离选出最佳分类因子。选取绿色波段数据,使用改进的最小距离法自动提取影像中的建筑区信... 在分析QuickBird高分辨率遥感影像特点的基础上,将纹理特征作为分类依据,通过对比实验得出参与分类计算的纹理特征参数为反差和增强反差,按标准距离选出最佳分类因子。选取绿色波段数据,使用改进的最小距离法自动提取影像中的建筑区信息。仿真结果表明,基于该方法提取的建筑区信息识别率为95.4%。 展开更多
关键词 遥感 高分辨率 纹理 灰度共生矩阵 建筑区信息提取
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基于灰度和纹理特征的QuickBird影像中土地利用信息的提取 被引量:1
2
作者 叶时平 陈超祥 +1 位作者 魏玉璋 章孝灿 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期129-135,共7页
为了提高QuickBird高分辨率影像土地利用信息自动提取的精度,提出了一种将灰度和纹理特征相结合共同作为分类因子、分层次(从建筑物到水体再到田地)的自动提取方法。通过定义筛选和比较各纹理公式的稳定性,确定了反差和增强反差比其他... 为了提高QuickBird高分辨率影像土地利用信息自动提取的精度,提出了一种将灰度和纹理特征相结合共同作为分类因子、分层次(从建筑物到水体再到田地)的自动提取方法。通过定义筛选和比较各纹理公式的稳定性,确定了反差和增强反差比其他纹理参数更为适合参与信息提取。提出了基于标准距离的分类因子选择方案。实验表明使用该方法提取建筑区、水体和田地精度分别达到了93%、88%、88%,获得了较好的效果。 展开更多
关键词 信息提取 多步骤分类法 纹理 高分辨率影像
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基于URL构造的中国大学网络影响力评价数据智能采集技术研究 被引量:1
3
作者 虞飞华 汤建民 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第7期694-701,共8页
大学的网络影响力已经成为一个大学实力与办学水平的显著标志,国内外的一些研究机构、学者对大学网络影响力构建了多个评价指标。目前这些评价指标的数据采集,大多是手工通过搜索引擎采集的。因此提出一种基于URL构造的数据采集方法... 大学的网络影响力已经成为一个大学实力与办学水平的显著标志,国内外的一些研究机构、学者对大学网络影响力构建了多个评价指标。目前这些评价指标的数据采集,大多是手工通过搜索引擎采集的。因此提出一种基于URL构造的数据采集方法,设计了中国大学网络影响力评价指标数据智能采集技术。实验结果表明,该技术能够极大地提高中国大学网络影响力评价指标的数据采集效率,同时可以避免人工采集数据造成的误差,以及解决不同大学在同一个评价指标中数据采集的时间差异性问题,有利于提高中国大学网络影响力排名中的公正性问题。 展开更多
关键词 网络计量学 URL构造 大学网络影响力 数据采集
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基于NWGISS的空间信息网格节点 被引量:1
4
作者 张登辉 狄黎平 俞乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期121-123,126,共4页
研究了空间信息服务节点的概念结构,分析了NWGISS的组成结构和工作机理,基于NWGISS设计了遵循OGC规范的空间信息服务节点结构和原型系统,结合SIG系统需求建立了节点实例,实验结果表明建立的数据节点可以提供有效的空间信息服务。
关键词 空间信息 网格 节点 NWGISS
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信息与电子工程实验中心创新平台机制探究 被引量:2
5
作者 许森 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第10期162-165,共4页
培养创新型人才,不断提高教育、教学质量,是高校的重要任务,教育主管部门对此高度重视,在众多高校建立国家级、省级实验教学示范中心,以促进学生实践能力和创新能力的培养。在调查研究多所应用型本科院校电子工程实验中心管理机制的基础... 培养创新型人才,不断提高教育、教学质量,是高校的重要任务,教育主管部门对此高度重视,在众多高校建立国家级、省级实验教学示范中心,以促进学生实践能力和创新能力的培养。在调查研究多所应用型本科院校电子工程实验中心管理机制的基础上,综合考虑实验教学改革、示范中心创新平台管理、学科竞赛管理、成果展示与共享平台建设等方面,提出了一套创新实验室管理方法,并将该方法应用到校信息与电子工程实验中心创新平台,实际运行结果表明,示范中心创新平台的运行效率大大提高,学生的实践能力和创新能力也显著提高。 展开更多
关键词 实验教学 创新型人才 示范中心 管理方法
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基于NWGISS的空间信息网格节点结构及实现
6
作者 张登辉 俞乐 狄黎平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期1155-1157,共3页
空间信息网格能够联合地理上分布的多源数据中心,实现空间信息的有效共享与互操作。研究了空间信息服务节点的概念结构,分析了NWGISS(NASAHDFEOSWebGISSoftwareSuite)的组成结构和工作机理,基于NWGISS设计了遵循OGC规范的空间信息服务... 空间信息网格能够联合地理上分布的多源数据中心,实现空间信息的有效共享与互操作。研究了空间信息服务节点的概念结构,分析了NWGISS(NASAHDFEOSWebGISSoftwareSuite)的组成结构和工作机理,基于NWGISS设计了遵循OGC规范的空间信息服务节点结构和原型系统,结合SIG系统需求建立了节点实例,实验结果表明建立的数据节点可以提供有效的空间信息服务。 展开更多
关键词 空间信息 网格 NWGISS
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高校组织亚文化对教师信息行为影响的实证研究
7
作者 黄璐 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2015年第2期109-113,共5页
文章根据高校的特点将高校组织分为人文社科(艺术)、理工农林医、行政管理(图书)等三大类。通过对全国10个省份56所高校412个样本调查发现,三类组织在信息技术的使用情况、对信息技术的价值判断、重要成员使用信息技术情况、提供培训和... 文章根据高校的特点将高校组织分为人文社科(艺术)、理工农林医、行政管理(图书)等三大类。通过对全国10个省份56所高校412个样本调查发现,三类组织在信息技术的使用情况、对信息技术的价值判断、重要成员使用信息技术情况、提供培训和支持情况、任务相互依存关系情况等问题上存在显著差异,理工农林医类的组织亚文化对教师信息行为的影响相对最大。通过分析得出,影响的因素主要有"岗位特征,技术的规范、支持和干预,任务相互依存关系及重要成员作用"等。这些结论为高校提升教师信息行为提供了政策参考。 展开更多
关键词 亚文化 高校组织文化 信息行为 信息技术
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基于无人机正射影像的河道水域动态监测模型的研究——以浙江省宁波市鄞州区为例 被引量:6
8
作者 赵克华 郑朝晖 +2 位作者 李金宵 翁东波 刘杰 《水利水电技术》 北大核心 2019年第10期77-83,共7页
利用卫星影像开展河道水域非法占用监测,存在后期数据处理周期长、实时性弱等不足。为此,基于无人机正射影像图提出一种集Mask RCNN网络与图像差值计算的河道水域动态监测模型,通过机器识别改善现存问题。首先对正射影像进行拼接、矫正... 利用卫星影像开展河道水域非法占用监测,存在后期数据处理周期长、实时性弱等不足。为此,基于无人机正射影像图提出一种集Mask RCNN网络与图像差值计算的河道水域动态监测模型,通过机器识别改善现存问题。首先对正射影像进行拼接、矫正与分割,获取原始数据集后利用有监督学习方式训练Mask RCNN模型。最后获取河道轮廓图并计算两期同一位置正射影像的差值与阈值对比,来判定河道水域是否发生变化。试验结果表明,在机器识别与人工处理对比中本方法具有平均90%左右的准确率。本模型准确性较高,可辅助作为小型河道水域非法占用的实时动态监测工具。 展开更多
关键词 河道水域动态监测 MASK RCNN 正射影像 图像差值 无人机 遥感监测
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基于深度学习的CHN骨龄智能评估方法研究 被引量:1
9
作者 戴国勇 陈利忠 +3 位作者 陈谦 吴林峰 毛科技 钱晓峰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2010-2016,共7页
骨龄评估在儿童生长发育过程监测中有着至关重要的作用,特别是在诊断内分泌和代谢紊乱方面。骨龄评估的方法有很多种,其中中国人手腕骨发育标准(Chinese Wrist Bone Development Standard,CHN)是国内最常用的骨龄评估方法之一。在浙江... 骨龄评估在儿童生长发育过程监测中有着至关重要的作用,特别是在诊断内分泌和代谢紊乱方面。骨龄评估的方法有很多种,其中中国人手腕骨发育标准(Chinese Wrist Bone Development Standard,CHN)是国内最常用的骨龄评估方法之一。在浙江省校园公益行提供的大量手腕骨X线片(其中部分由骨龄专家按照要求根据CHN法对相关的骨骺做过评估)的数据集下,设计了一种基于深度学习的CHN骨龄智能评估方法。首先,按照CHN法的要求采用YOLOv8模型对手腕骨X线片中14块骨骺作为兴趣区域(Region of Interest,ROI)进行提取;然后设计了一个基于深度学习的模型对ROI的骨骺成熟度进行评估及加权计算得到骨龄值。所提方法不仅超越了传统的骨骺年龄预测回归任务,还专注于CHN中14块骨骺的发育状况,并将这些与常规的CHN法专家评估方法相结合来评估骨龄,使评估结果更具可解释性和可靠性。实验结果证明,所提出的基于深度学习的CHN骨龄智能评估方法精度较高,可以辅助临床应用。 展开更多
关键词 兴趣区域提取 YOLOv8 CHN法 骨龄智能评估 深度学习
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数据传输时延和跳数受限的Sink节点移动路径选择算法 被引量:17
10
作者 王章权 陈友荣 +1 位作者 任条娟 刘耀林 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期583-592,共10页
考虑实际无线传感网系统中数据传输时延和跳数受限情况,且为降低算法的时间复杂度,提出一种移动无线传感网的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,Sink节点采用分布式最短路径树算法收集k+1跳通信范围内传感节点的相关信息和... 考虑实际无线传感网系统中数据传输时延和跳数受限情况,且为降低算法的时间复杂度,提出一种移动无线传感网的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,Sink节点采用分布式最短路径树算法收集k+1跳通信范围内传感节点的相关信息和感知数据,采用虚拟力理论计算边界、障碍物和空洞区域的虚拟斥力、第k+1跳未覆盖传感节点的虚拟引力和所有虚拟力的合力,根据停留次数、合力大小和方向等信息计算当前网格中心的停留时间和下一个停留网格中心。仿真结果表明:MPSA算法根据传感节点的位置、剩余能量等信息,寻找到一条较优的移动路径,从而提高Sink节点的数据收集量和节点覆盖率,降低传感节点的感知数据丢弃量。总之,在数据传输时延和跳数受限下,MPSA算法比RAND算法、GMRE算法和EASR算法更优。 展开更多
关键词 移动无线传感网 路径选择 虚拟力 数据传输时延 数据传输跳数
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基于深度学习的多目标运动轨迹预测算法 被引量:16
11
作者 任条娟 陈鹏 +2 位作者 陈友荣 刘半藤 孙萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期296-302,共7页
针对多目标运动轨迹预测过程中由于检测精度和实时性不足造成部分目标位置信息丢失和预测准确度不高问题,提出基于改进卡尔曼滤波的多目标轨迹运动轨迹预测(MMTP)算法。MMTP算法在目标检测阶段使用YOLOv4检测器提升目标检测的准确率和速... 针对多目标运动轨迹预测过程中由于检测精度和实时性不足造成部分目标位置信息丢失和预测准确度不高问题,提出基于改进卡尔曼滤波的多目标轨迹运动轨迹预测(MMTP)算法。MMTP算法在目标检测阶段使用YOLOv4检测器提升目标检测的准确率和速度;在目标匹配阶段采用KM匹配算法将当前检测框的检测目标与上一时刻预测的预测框的目标进行数据关联,从而增强目标关联的准确性,避免目标遮挡、目标交错和漂移造成的目标丢失;在目标坐标预测阶段,提出改进卡尔曼滤波算法为每个运动目标预测下一帧位置坐标并画出预测框,提高非线性场景中目标坐标的预测精度,降低预测坐标的误差。使用MOT16与实际交通系统拍摄的视频序列数据集验证算法整体性能,仿真结果表明,MMTP在目标检测阶段具有较好的检测精度和速度,有效提升了算法整体的运行速度;在目标匹配阶段,MMTP算法能增强目标关联的准确性,减少目标丢失,比RMOT、POI、SORT、Deep-SORT和YVTP算法更优。 展开更多
关键词 多目标运动 轨迹预测 改进卡尔曼滤波 KM匹配 预测误差
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半张量积低存储压缩感知方法研究 被引量:9
12
作者 王金铭 叶时平 +2 位作者 徐振宇 陈超祥 蒋燕君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期797-804,共8页
由于随机观测矩阵的随机性,存在数据存储量大、内存占用率高、数据计算量大以及难以面向大规模实际应用等问题.为此,提出了一种可有效降低随机观测矩阵所占存储空间的半张量积压缩感知(STP-CS)方法.利用该方法,构建低维随机观测矩阵,经... 由于随机观测矩阵的随机性,存在数据存储量大、内存占用率高、数据计算量大以及难以面向大规模实际应用等问题.为此,提出了一种可有效降低随机观测矩阵所占存储空间的半张量积压缩感知(STP-CS)方法.利用该方法,构建低维随机观测矩阵,经奇异值分解(SVD)优化后对原始信号进行采样,并利用拟合0-范数的迭代重加权方法进行重构.实验利用2维灰度图像进行测试,并对重构图像的峰值信噪比,结构相似度等指标进行了统计和比较.实验结果表明,本文所述的STP-CS方法在不改变随机观测矩阵数据类型的前提下,可将观测矩阵减小至传统CS模型中观测矩阵所占内存空间的1/256(甚至更低),同时仍保持很高的重构质量. 展开更多
关键词 压缩感知 随机观测矩阵 半张量积 存储空间 奇异值分解
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基于最短路径树的优化生存时间路由算法 被引量:14
13
作者 陈友荣 王章权 +1 位作者 程菊花 刘耀林 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期406-412,共7页
为提高无线传感网的生存时间,提出基于最短路径树的优化生存时间路由算法(LORA_SPT)。该算法引入节点分类概念,构造基于链路能耗因子、自身节点剩余能量因子、邻居节点剩余能量因子和类型权重因子等多个因子的权值函数。针对不同类型的... 为提高无线传感网的生存时间,提出基于最短路径树的优化生存时间路由算法(LORA_SPT)。该算法引入节点分类概念,构造基于链路能耗因子、自身节点剩余能量因子、邻居节点剩余能量因子和类型权重因子等多个因子的权值函数。针对不同类型的节点采用不同的权重因子,最后利用dijkstra算法完成最短路径树,所有节点沿着最短路径树将数据发送给Sink节点。仿真结果表明:通过调整权值函数的四个因子,可以延长网络生存时间,均衡各个节点的能耗,将节点平均能耗保持在较低的水平,降低网络平均时延。在一定的条件下,LORA_SPT算法比PEDAP_PA、LET、Sum_w和Ratio_w算法更优。 展开更多
关键词 无线传感网 优化生存时间 最短路径法 剩余能量
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半张量积压缩感知模型的快速重构方法 被引量:7
14
作者 王金铭 叶时平 +2 位作者 尉理哲 许森 蒋燕君 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期26-38,共13页
为降低随机观测矩阵在压缩感知应用中所需的存储空间,提升大尺寸图像重构的实时性,提出一种半张量积压缩感知方法。利用该方法构建低阶随机观测矩阵,对原始信号进行全局采样,随后将测量值进行分组处理并采用l_q-范数(0<q<1)迭代... 为降低随机观测矩阵在压缩感知应用中所需的存储空间,提升大尺寸图像重构的实时性,提出一种半张量积压缩感知方法。利用该方法构建低阶随机观测矩阵,对原始信号进行全局采样,随后将测量值进行分组处理并采用l_q-范数(0<q<1)迭代重加权方法进行重构。与传统压缩感知方法相比,所提方法既可成倍减小随机观测矩阵所需的存储空间,又可在保证图像重构质量的前提下,大大提升重构速度。验证实验利用了几种不同大小的随机观测矩阵对2维灰度图像进行了测试,比较其重构图像的峰值信噪比和重构时间。测试结果表明,利用所提方法在保证重构精度的前提下,可大大减小随机观测矩阵所需的存储空间(当降低为传统方法的1/4 096时,仍可得到与传统方法一致的重构质量),同时极大地提升重构的实时性,对于1 024像素×1 024像素大小的图像,其重构时间可提升近260倍。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 半张量积 存储空间 重构时间
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基于近邻算法的无线传感器网络功率控制 被引量:13
15
作者 陈友荣 俞立 +1 位作者 董齐芬 洪榛 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1321-1326,共6页
针对因无线传感器网络节点部署的密集性和随机性造成单一、不变的发射功率无法满足无线传感器网络能量高效的要求,提出基于近邻算法的无线传感器网络功率控制算法(NNPC).该算法中Sink节点保存整个网络拓扑结构的信息,利用多近邻算法评... 针对因无线传感器网络节点部署的密集性和随机性造成单一、不变的发射功率无法满足无线传感器网络能量高效的要求,提出基于近邻算法的无线传感器网络功率控制算法(NNPC).该算法中Sink节点保存整个网络拓扑结构的信息,利用多近邻算法评估节点密度,确定最优通信距离.结合Friss自由空间模型和两线地面传播模型计算当前网络最优发射功率,Sink节点广播通知节点采用最优发射功率发送数据.如果节点没有接收到广播包,那么节点采用默认的最大发射功率.仿真结果表明,基于近邻算法的网络功率控制算法能提高整个无线传感器网络的生存时间,节省网络的平均能耗. 展开更多
关键词 无线传感器网络 功率控制 近邻距离 信道传播模型
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移动无线传感网的移动感知路径选择算法 被引量:16
16
作者 陈友荣 陆思一 +4 位作者 刘半藤 杨海波 许森 祝云凯 卢允伟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期117-126,共10页
为解决稀疏网络环境下移动传感节点的区域全覆盖和数据传输问题,提出一种移动无线传感网的移动感知路径选择算法(MSPS)。在MSPS算法中,用数学公式表示邻居网格集合、区域覆盖率、数据传输时延、节点平均能耗等参数。采用机会路由算法进... 为解决稀疏网络环境下移动传感节点的区域全覆盖和数据传输问题,提出一种移动无线传感网的移动感知路径选择算法(MSPS)。在MSPS算法中,用数学公式表示邻居网格集合、区域覆盖率、数据传输时延、节点平均能耗等参数。采用机会路由算法进行数据传输,并建立能保证全覆盖监测区域且权衡数据传输时延、数据传输率和节点平均能耗的移动路径选择优化模型。提出到目标网格的路径寻找方法、初始染色体的确定方法和染色体适应度值计算方法。最终提出修正的多种群遗传算法求解优化模型,获得移动传感节点的最优移动方案。仿真结果表明:不管监测区域内是否存在障碍物,MSPS算法都能提高数据传输率,降低数据传输时延和节点丢弃的总数据量。在一定的条件下,MSPS算法比SGA、TCM_M、RAND_D和RAND算法更优。 展开更多
关键词 移动无线传感网 移动感知 路径选择 多种群遗传算法
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优化网络生存时间的Sink节点移动路径选择算法 被引量:8
17
作者 王章权 陈友荣 +1 位作者 尉理哲 任条娟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期409-415,共7页
为克服无线传感网的能量空穴问题,采用最优化方法,研究一种优化网络生存时间的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,将单跳传输的无线传感网监测区域分成多个大小一致的网格,Sink节点可移动到任一网格中心,停留收集单跳最大... 为克服无线传感网的能量空穴问题,采用最优化方法,研究一种优化网络生存时间的Sink节点移动路径选择算法(MPSA)。在MPSA算法中,将单跳传输的无线传感网监测区域分成多个大小一致的网格,Sink节点可移动到任一网格中心,停留收集单跳最大通信范围内的传感节点数据。分析停留位置的全节点覆盖条件和所有传感节点的能耗,建立权衡网络生存时间和Sink节点移动路程的优化模型。提出一种改进的遗传算法,用于求解优化模型,即迭代执行染色体评估、选择、交叉、变异、最小覆盖处理、孤立节点处理等步骤,最终获得优化网络生存时间的Sink节点移动方案。仿真结果表明:MPSA算法能提高网络生存时间,将移动路程保持在较小范围。在提高网络生存时间方面,比RCC算法更优。 展开更多
关键词 无线传感网 网络生存时间 路径选择 优化算法
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Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法 被引量:13
18
作者 任条娟 杨海波 陈友荣 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期683-690,共8页
为提高网络最大生存时间,提出Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法(LOAMSN)。该算法分析Sink节点移动时的流量平衡约束、最大传输速率约束、节点能耗约束等约束条件,将生存时间优化问题转化成优化模型。提出Sink节点的移动方法,即... 为提高网络最大生存时间,提出Sink节点移动的无线传感网生存时间优化算法(LOAMSN)。该算法分析Sink节点移动时的流量平衡约束、最大传输速率约束、节点能耗约束等约束条件,将生存时间优化问题转化成优化模型。提出Sink节点的移动方法,即Sink节点利用节点的度值构建其移动路径,按照此路径循环移动收集数据。将Sink节点的移动认为是离散运动,Sink节点移动的生存时间优化模型分解成若干个Sink节点静止的生存时间优化模型,采用牛顿法求解每个Sink节点静止的优化模型,获得网络最大生存时间和节点发送数据量的最优值。仿真结果表明:LOAMSN算法能减少Sink节点停留位置上的节点能耗,平衡网络负载和节点能耗,提高网络最大生存时间。在一定条件下,LOAMSN算法比Sink节点静止时更优。 展开更多
关键词 无线传感网 生存时间 最优化方法 移动Sink节点
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基于改进布谷鸟搜索算法对水质监测无线传感器部署的优化 被引量:14
19
作者 胡坚 胡峰俊 +1 位作者 张红 朱颖 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期897-903,共7页
为解决传统传感器网络随机部署分布不均的问题,提出采用布谷鸟搜索算法(CS)进行节点部署优化。为改善CS算法的全局优化性能以提升传感器节点部署优化能力,受动量梯度下降法、均方根算法和Adam优化算法的启发,提出Momentum-CS、RMSprop-C... 为解决传统传感器网络随机部署分布不均的问题,提出采用布谷鸟搜索算法(CS)进行节点部署优化。为改善CS算法的全局优化性能以提升传感器节点部署优化能力,受动量梯度下降法、均方根算法和Adam优化算法的启发,提出Momentum-CS、RMSprop-CS与Adam-CS三种改进算法,对CS算法中的步长控制量和淘汰概率进行优化调整。以网络覆盖率为优化目标,将3种算法用于长宽为100 m水域的水质监测无线传感器节点部署进行优化。仿真结果表明,Adam-CS算法能够在较少迭代次数获取更高的网络覆盖率,达到90.35%,对于指导水环境监测中无线传感器节点部署具有现实意义。 展开更多
关键词 无线传感器 水质监测 布谷鸟搜索算法 Adam优化
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基于Voronoi图的无线传感器网络覆盖空洞检测算法 被引量:12
20
作者 戴国勇 陈麓屹 +1 位作者 周斌彬 徐萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期620-623,共4页
针对无线传感器网络(WSN)中节点随机部署或部分节点能量耗尽带来的覆盖空洞(CH)问题,提出了一种基于Voronoi图的覆盖空洞检测算法。该算法利用节点的位置信息在覆盖区域范围内构建Voronoi图,通过计算每个Voronoi区域内的节点到该区域的... 针对无线传感器网络(WSN)中节点随机部署或部分节点能量耗尽带来的覆盖空洞(CH)问题,提出了一种基于Voronoi图的覆盖空洞检测算法。该算法利用节点的位置信息在覆盖区域范围内构建Voronoi图,通过计算每个Voronoi区域内的节点到该区域的顶点和边的距离来判断是否存在覆盖空洞,标识覆盖空洞的边界节点。仿真实验评估了不同节点分布密度、不同感知半径对空洞平均检测时间、平均能耗的影响,并与路径密度(PD)算法进行比较。实验结果表明所提算法在空洞平均检测时间和节点平均能耗两个方面均有10%左右的提升,对进一步延长网络生存期具有重要价值。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖空洞 VORONOI图 能耗 半分布式算法
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