基于投影纹理映射的球面斜投影校正方法研究及其应用 被引量：3

1

作者 邱飞岳 赵柏乐 +1 位作者 张维泽 王丽萍 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期697-703,共7页

临床上采用平面显示屏幕的视功能诊疗设备,因视场角过小,无法模拟自然视觉环境,影响视功能的诊疗效果。本研究自主研发一种半球投射式的显示装置,对球面屏幕和斜投影所导致的几何失真问题,提出了一种基于投影纹理映射的球面斜投影校正方... 临床上采用平面显示屏幕的视功能诊疗设备,因视场角过小,无法模拟自然视觉环境,影响视功能的诊疗效果。本研究自主研发一种半球投射式的显示装置,对球面屏幕和斜投影所导致的几何失真问题,提出了一种基于投影纹理映射的球面斜投影校正方法,投射后的图像畸变小、效果好,接近自然视觉环境,改善视功能的诊疗效果。该方法假设人眼和投影仪满足针孔模型,根据投影系统的几何参数,利用OpenGL构建投影系统的计算机三维模型,将观察者视为投影仪设置投影矩阵,并将被投影图像映射到屏幕上,然后将投影仪视为观察者设置模型视图矩阵获得所需的预变形图像。该预变形图像由诊疗环境中的投影系统所使用,实现图像的几何校正。实验结果表明:该方法校正后的图像失真较小,矩形度为0.985 7;对640像素×400像素的图像平均处理时间约为0.031 s,能够较好地符合临床上视功能诊疗要求。 展开更多

关键词 视功能 投影纹理映射 球面斜投影 OPENGL 几何校正

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基于侧步爬山策略的混合多目标粒子群算法研究 被引量：2

2

作者 王丽萍 吴秋花 +2 位作者 邱飞岳 吴裕市 林思颖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期2696-2702,共7页

为提高多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛性与解集多样性,提出一种基于侧步爬山策略的混合多目标粒子群算法(H-MOPSO).通过建立局部搜索与粒子群优化的混合模型,在该模型中后期引入基于侧步爬山策略的局部搜索,周期性代替粒子群搜索并优化... 为提高多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛性与解集多样性,提出一种基于侧步爬山策略的混合多目标粒子群算法(H-MOPSO).通过建立局部搜索与粒子群优化的混合模型,在该模型中后期引入基于侧步爬山策略的局部搜索,周期性代替粒子群搜索并优化混合参数,使粒子根据距离前沿的远近朝下降或非支配方向搜索,加快粒子群收敛并改善其分布.同时采用非均匀变异算子和线性递减的惯性权重策略,避免算法早熟.通过标准测试函数的对比实验表明,该算法整体上比MOPSO、NSGA-II和MOEA/D具有更好的多样性与收敛性. 展开更多

关键词 多目标优化 粒子群算法 侧步爬山策略 混合算法

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周期性变量分解的多目标进化算法研究 被引量：2

3

作者 邱飞岳 莫雷平 +1 位作者 王丽萍 江波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第6期1318-1322,共5页

大规模全局优化问题是目前多目标进化算法领域的研究热点和难点.随着优化问题决策变量增多,计算复杂度剧增.针对上述问题,本文给出周期性分解策略,将合作协同融合到多目标粒子群算法中,给出了周期性变量分解的多目标粒子群优化算法(PDMO... 大规模全局优化问题是目前多目标进化算法领域的研究热点和难点.随着优化问题决策变量增多,计算复杂度剧增.针对上述问题,本文给出周期性分解策略,将合作协同融合到多目标粒子群算法中,给出了周期性变量分解的多目标粒子群优化算法(PDMOPSO).将该算法在标准测试函数ZDT1、ZDT3、ZDT6以及DTLZ1、DTLZ2变量扩展后进行仿真实验,并用ε指标和超体积指标对算法性能进行对比分析.实验结果表明,该算法在解决大规模变量的多目标函数中,变量维度越高,比经典多目标优化算法具有更好的多样性与收敛性,同时计算复杂度显著降低. 展开更多

关键词 粒子群优化 大规模变量 周期性分解 合作协同

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基于决策偏好的多目标粒子群算法及其应用 被引量：18

4

作者 王丽萍 江波 邱飞岳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期140-148,共9页

针对传统多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题上的不足,提出一种基于决策偏好的交互式多目标粒子群算法。该算法考虑决策者的正偏好和负偏好对粒子的引导作用,首先计算外部种群粒子与双极偏好点的相对贴近度,并进行排序;根据排序... 针对传统多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题上的不足,提出一种基于决策偏好的交互式多目标粒子群算法。该算法考虑决策者的正偏好和负偏好对粒子的引导作用,首先计算外部种群粒子与双极偏好点的相对贴近度,并进行排序;根据排序结果进行外部种群管理和全局最优解更新;使用δ-邻域值控制Pareto解集的分布性。在随机多目标库存控制应用中,证明了该算法对复杂应用问题求解的有效性,性能对比结果表明,该算法的收敛性、多样性和运算时间优于基于参照点的第二代非支配解排序遗传算法。 展开更多

关键词 粒子群算法 多目标优化 决策偏好 库存控制

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基于双极偏好占优的高维目标进化算法 被引量：16

5

作者 邱飞岳 吴裕市 +1 位作者 邱启仓 王丽萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期476-489,共14页

高维目标优化是目前多目标优化领域的研究热点和难点.提出一种占优机制,即双极偏好占优用于处理高维目标优化问题.该占优机制同时考虑决策者的正偏好和负偏好信息,在非支配解之间建立了更加严格的占优关系,能够有效减少种群中非支配解... 高维目标优化是目前多目标优化领域的研究热点和难点.提出一种占优机制,即双极偏好占优用于处理高维目标优化问题.该占优机制同时考虑决策者的正偏好和负偏好信息,在非支配解之间建立了更加严格的占优关系,能够有效减少种群中非支配解的比例,引导算法向靠近正偏好同时远离负偏好的Pareto最优区域收敛.为检验该方法的有效性,将双极偏好占优融入NSGA-II中,形成算法2p-NSGA-II,并在2到15目标标准测试函数上进行测试,得到了良好的实验结果.同时,将所提出的占优机制与目前该领域的两种占优机制g占优和r占优进行性能对比,实验结果表明,2p-NSGA-II算法无论是在求解精度还是运行效率上,整体上均优于g-NSGA-II和r-NSGA-II. 展开更多

关键词 高维目标优化 双极偏好 PARETO占优 进化算法

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基于空间频率通道的弱视眼与正常眼对比敏感度的差异分析 被引量：6

6

作者 王丽萍 张江瑾 +2 位作者 邱飞岳 陈宏 孙朝晖 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期349-352,共4页

背景对比敏感度（cs）作为弱视诊疗手段之一在临床中已广泛应用，但其与空间频率通道之间的相互影响还有待研究。目的比较儿童弱视眼与正常眼的CS，通过空间频率通道探讨弱视眼cs缺损的原因。方法采用OPTEC6500型视功能测试仪对166眼正... 背景对比敏感度（cs）作为弱视诊疗手段之一在临床中已广泛应用，但其与空间频率通道之间的相互影响还有待研究。目的比较儿童弱视眼与正常眼的CS，通过空间频率通道探讨弱视眼cs缺损的原因。方法采用OPTEC6500型视功能测试仪对166眼正常眼和143眼弱视眼进行CS测量，通过主成分分析法和非正交旋转法推导空间频率通道的调谐曲线，由半高宽法计算通道带宽，比较通道数目和通道带宽，对弱视眼和正常眼的CS进行差异分析。空间频率通道的有效性采用43眼弱视眼cs数据进行交叉验证。结果在空间频率为1．5、3．0、6．0、12．0、18．0cpd时，弱视眼CS分别为：36．35±21．40、50．33±33．46、46．88±41．72、16．24±17．26、4．67±5．79；正常眼CS分另1为：49．49±24．69、87．23±40．87、93．18±51．99、36．63±24．72、15．70±13．87（H=27．83、66．61、68．34、78．23、89．88，P〈0．05）。弱视眼和正常眼的CS存在三个空间频率通道；在空间频率峰值为3．0、6．0、12．0cpd时，正常眼的通道带宽分别为1．03、1．02、0．99 octaves，弱视眼的通道带宽分别为1．04、1．01、0．73octaves。结论弱视眼cs的缺损可能由对应空间频率通道带宽的缩小引起。 展开更多

关键词 对比敏感度 空间频率通道 差异分析 弱视

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基于多目标进化算法的协同设计冲突消解方法 被引量：8

7

作者 王丽萍 江波 邱飞岳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1836-1843,共8页

针对协同设计中的目标冲突问题,提出了基于模糊集和多目标进化算法的冲突消解方法。分析了协同设计冲突产生的原因,建立了冲突问题的多目标模型;使用多目标进化算法对模型进行求解,得出符合决策者决策偏好的最优解集;利用基于模糊集理... 针对协同设计中的目标冲突问题,提出了基于模糊集和多目标进化算法的冲突消解方法。分析了协同设计冲突产生的原因,建立了冲突问题的多目标模型;使用多目标进化算法对模型进行求解,得出符合决策者决策偏好的最优解集;利用基于模糊集理论的满意度函数对解集进行满意度排序,选取满意度最大的解作为综合最优解。以两个典型工程设计问题为应用案例进行仿真实验,利用基于决策偏好多目标粒子群算法来搜索符合决策偏好的最优方案集,并与基于多目标决策的协同设计冲突消解方法进行对比分析,结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 协同设计 冲突消解 多目标优化 满意度函数 产品设计

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基于多偏好自适应协同的高维目标进化算法 被引量：5

8

作者 王丽萍 彭骏 +1 位作者 邱飞岳 莫雷平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第6期1308-1312,共5页

在解决高维目标优化问题时,针对多偏好的优化解决方案存在偏好值设置困难和计算复杂度高的缺点,提出一种基于多偏好自适应协同进化的高维目标进化算法.首先利用多个随机偏好引导种群进化,然后利用进化后的种群选择偏好,这两个过程循环交... 在解决高维目标优化问题时,针对多偏好的优化解决方案存在偏好值设置困难和计算复杂度高的缺点,提出一种基于多偏好自适应协同进化的高维目标进化算法.首先利用多个随机偏好引导种群进化,然后利用进化后的种群选择偏好,这两个过程循环交替,实现偏好与种群协同进化来.在协同进化的基础上,为了在最大化偏好的效用性的同时降低计算复杂,进一步提出多偏好自适应策略,即在混合排序的机制下,给与种群一个可变的偏好适应周期.在算法性能仿真实验中,该算法应用于求解2到10目标的WFG测试函数,评估了算法计算复杂度和超体积指标,实验结果表明,在保持解集质量的同时能够有效降低算法的计算复杂度,从而有效改善了解集质量与算法复杂度之间的平衡. 展开更多

关键词 高维多目标 多偏好 自适应 协同进化

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局部搜索与改进MOPSO的混合优化算法及其应用 被引量：3

9

作者 王丽萍 吴秋花 +1 位作者 邱飞岳 吴裕市 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期174-178,200,共6页

为弥补粒子群后期收敛缓慢与早熟的不足,提出了一种局部搜索与改进MOPSO的混合优化算法(H-MOP-SO)。该算法首先采用非均匀变异算子和自适应惯性权重,强化全局搜索能力;继而建立混合算法模型,并利用侧步爬山搜索算法对粒子群作周期性优化... 为弥补粒子群后期收敛缓慢与早熟的不足,提出了一种局部搜索与改进MOPSO的混合优化算法(H-MOP-SO)。该算法首先采用非均匀变异算子和自适应惯性权重,强化全局搜索能力;继而建立混合算法模型,并利用侧步爬山搜索算法对粒子群作周期性优化,使远离前沿的粒子朝下降方向搜索,而靠近前沿的粒子朝非支配方向搜索,加快粒子群的收敛并改善解集多样性。对标准测试函数的求解表明,该算法比MOPSO、NSGA-II和MOEA/D具有更好的多样性和收敛性。供应商优选问题的求解进一步验证了H-MOPSO的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化 粒子群算法 局部搜索 混合算法

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基于双极偏好占优的多目标进化算法及其应用

10

作者 邱飞岳 吴裕市 王丽萍 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2696-2706,共11页

为有效处理决策者能够提供双极偏好信息的多目标优化问题,加快原有算法的收敛速度,借鉴逼近理想解方法和搜索空间区域划分思想,定义了一种新型双极偏好占优关系,并引入到NSGA-Ⅱ算法中,设计了相应的非支配排序策略、种群多样性策略和约... 为有效处理决策者能够提供双极偏好信息的多目标优化问题,加快原有算法的收敛速度,借鉴逼近理想解方法和搜索空间区域划分思想,定义了一种新型双极偏好占优关系,并引入到NSGA-Ⅱ算法中,设计了相应的非支配排序策略、种群多样性策略和约束处理策略,提出一种基于双极偏好占优的NSGA-Ⅱ算法(2p-NSGA-Ⅱ)。将该算法应用于求解两桁架结构设计的工程问题,对比仿真实验结果表明了2p-NSGA-Ⅱ算法的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化 进化算法 双极偏好 两桁架结构设计

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基于双极偏好占优的阵列天线优化方法

11

作者 王丽萍 林思颖 邱飞岳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期268-271,296,共5页

传统进化算法在解决4个或4个以上目标的阵列天线综合问题时,出现了选择压力不足的难题。给出了一种基于双极偏好占优的阵列天线优化设计方法,该方法借助决策者根据解决实际问题的经验给出的目标值偏好,采用TOPSIS方法,比较Pareto解之间... 传统进化算法在解决4个或4个以上目标的阵列天线综合问题时,出现了选择压力不足的难题。给出了一种基于双极偏好占优的阵列天线优化设计方法,该方法借助决策者根据解决实际问题的经验给出的目标值偏好,采用TOPSIS方法,比较Pareto解之间的相对贴近度值,建立了严格的非支配关系,引导种群向高的定向辐射方向图及低的零陷值靠近。为了可视化高维空间中的解集,用高维空间对角技术法对高维空间上的解进行可视化,并将该方法与现有的3种多目标优化方法进行解集质量优劣的比较与分析。仿真结果显示,该方法在解决4个以上目标的阵列天线综合问题时具有更好的收敛性以及更多的优秀解个数。 展开更多

关键词 进化算法 阵列天线综合 双极偏好占优 解集可视化

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基于双极偏好的滑动窗口参数优化方法

12

作者 邱飞岳 金锋涛 +1 位作者 王丽萍 张维泽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期297-301,共5页

滑动窗口是形状匹配中的常用检测方法,可以检测图像中不同尺度不同位置的多个物体。检测效果采用检测率和误检率来衡量。在传统的滑动窗口检测方法中,通常基于经验选取滑动步长和图像缩放规模这两个参数值,来获得较高的检验率和较低的... 滑动窗口是形状匹配中的常用检测方法,可以检测图像中不同尺度不同位置的多个物体。检测效果采用检测率和误检率来衡量。在传统的滑动窗口检测方法中,通常基于经验选取滑动步长和图像缩放规模这两个参数值,来获得较高的检验率和较低的误检率。然而这是典型的两目标优化问题,传统方法未考虑决策者对检验率与误检率的不同偏好。根据实际情况,考虑到决策者的正偏好(高检验率与低误检率)及负偏好(低检验率和高误检率),引入双极偏好控制策略,提出基于双极偏好的多目标粒子群算法(BPMOPSO)的滑动窗口参数优化方法。通过Leeds Cows图像数据集上图像的检测实验结果表明,与传统算法相比,该算法显著改善了滑动窗口检测中的检验率和误检率,且大大提高了运行效率。 展开更多

关键词 滑动窗口 多目标算法 双极偏好 参数优化

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基于模糊偏好的多目标粒子群算法在库存控制中的应用 被引量：9

13

作者 韩冬梅 王丽萍 吴秋花 《浙江工业大学学报》 CAS 2012年第3期348-351,共4页

针对多目标库存控制中决策者对目标偏好的不确定性问题,定义了模糊偏好的效用函数,提出了一种基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法的求解方法.该方法在改进的双极偏好粒子群优化算法基础上,引入模糊隶属度函数,给出了模糊偏好效用函数... 针对多目标库存控制中决策者对目标偏好的不确定性问题,定义了模糊偏好的效用函数,提出了一种基于模糊偏好的多目标粒子群优化算法的求解方法.该方法在改进的双极偏好粒子群优化算法基础上,引入模糊隶属度函数,给出了模糊偏好效用函数的计算方法;利用该函数对得到的非支配解集进行效用评价,以效用评价值作为选取优化方案的依据.针对连续盘点(r,Q)多目标库存控制模型,仿真实验表明:该方法有效地解决了决策者对库存总成本、年平均缺货率和年平均缺货量目标偏好的不确定性问题,为决策者提供了优化的库存控制方案. 展开更多

关键词 模糊偏好 多目标优化 效用函数 高斯变异 库存控制

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基于BMI的融合功能检查系统的分析与设计

14

作者 李磊方 王丽萍 陈宏 《机电工程》 CAS 2010年第10期94-97,共4页

针对"传统的弱视双眼融合的视觉功能检查方法效率低,且通常依赖于医生的临床经验与专业医疗知识,检查的结果是定性的,不便于临床准确诊断"的问题。根据心理物理学的最新研究成果,设计了一种基于BMI(binocular motion integrat... 针对"传统的弱视双眼融合的视觉功能检查方法效率低,且通常依赖于医生的临床经验与专业医疗知识,检查的结果是定性的,不便于临床准确诊断"的问题。根据心理物理学的最新研究成果,设计了一种基于BMI(binocular motion integration)理论的融合视觉功能检查系统。采用VC++与Matlab混合编程技术实现了系统开发;使用CRT显示器和视频转换卡,解决了刺激源灰度模式下的显示问题。经临床试用表明,系统操作方便,能够帮助准确诊断,对早期有效恢复双眼融合视觉功能具有重要的意义。 展开更多

关键词 弱视 双眼融合 BMI 视频转换卡

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基于4C/ID模式的复杂学习支持平台构架探究

15

作者 邱飞岳 刘朋飞 +1 位作者 王丽萍 谢雨晨 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2012年第4期67-71,共5页

随着对复杂学习研究的深入,面向复杂学习的4C/ID模式在教学设计领域产生了重要影响。本文采用质性研究方法,系统介绍了复杂学习的含义及三大学习理论(即行为主义、认知主义和建构主义)对复杂学习的不同解释,并从4C/ID模式的本质属性、... 随着对复杂学习研究的深入,面向复杂学习的4C/ID模式在教学设计领域产生了重要影响。本文采用质性研究方法,系统介绍了复杂学习的含义及三大学习理论(即行为主义、认知主义和建构主义)对复杂学习的不同解释,并从4C/ID模式的本质属性、基本原理和四大核心要素出发,深入探究了面向复杂学习的4C/ID模式,分析了目前网络学习平台存在的不足,架构了基于4C/ID模式的复杂学习平台,并详细阐述学习平台的体系结构、功能模块以及平台的学习流程,为将来开发复杂学习平台提供一种解决方案。 展开更多

关键词 复杂学习 4C/ID模式 学习平台 教学设计

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