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单行窗口显示的汉语文本可读性 被引量:11
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作者 陶嵘 水仁德 沈模卫 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2003年第3期353-360,共8页
从认知工效学的角度出发,本文对单行窗口显示条件下的汉语文本阅读进行了一系列研究.研究涉及的显示方式包括跳动引导式、平滑滚动引导式和快速系列视觉呈现式(RSVP)等3种,显示参数包括窗口大小、显示速度、跳动步幅、词切分、字间距以... 从认知工效学的角度出发,本文对单行窗口显示条件下的汉语文本阅读进行了一系列研究.研究涉及的显示方式包括跳动引导式、平滑滚动引导式和快速系列视觉呈现式(RSVP)等3种,显示参数包括窗口大小、显示速度、跳动步幅、词切分、字间距以及显示速度控制方式等.研究结果表明在单行窗口条件下,影响阅读绩效的主要参数是显示速度、窗口大小、跳动步幅(仅在跳动引导式中)和字间距.与英文不同,本文发现汉语阅读时词步幅未能使阅读绩效提高,且字间距的增大会引起跳动引导式阅读绩效的下降.在呈现方式上,平滑滚动引导式在阅读绩效上高于RSVP,且易于被人接受.在控制方式上,自控速度方式的阅读效率低于机控速度方式,但被试者偏爱的显示速度略低于阅读效率最高的显示速度.汉语动态文本的认知加工比静态文本更为复杂,所以应对汉语文本阅读的特征和规律深入研究.研究所得各参数对于相关产品的界面设计具有参照价值. 展开更多
关键词 认知工效学 单行窗口显示 汉语文本 可读性 显示方式 显示参数 阅读绩效
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CIE标准照明体和Munsell颜色体计算机仿真 被引量:4
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作者 陈硕 沈模卫 水仁德 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期401-405,419,共6页
构建并实现了CIE标准照明体和Munsell颜色体仿真线性模型,该模型的核心是模拟CIE标准照明体和Munsell颜色体的光谱能量分布;同时对CIE的CRT显示器Gamma校正方法进行改进,提出了基于神经网络的Gamma校正方法.通过对仿真结果的检验发现,... 构建并实现了CIE标准照明体和Munsell颜色体仿真线性模型,该模型的核心是模拟CIE标准照明体和Munsell颜色体的光谱能量分布;同时对CIE的CRT显示器Gamma校正方法进行改进,提出了基于神经网络的Gamma校正方法.通过对仿真结果的检验发现,该模型对CIE标准照明体和Munsell颜色体的仿真精度很高,且对CRT显示器上仿真的颜色外观较CIEGamma校正方法更为逼真.该仿真系统可应用于颜色认知、光学、计算机图形学和机器视觉等相关学科领域. 展开更多
关键词 CIE标准照明体 Munsell颜色体 计算机仿真 光谱能量分布 神经网络 Gamma校正方法
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弹性界面的设计与实现 被引量:1
3
作者 冯成志 贾凤芹 沈模卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第23期6-8,共3页
在参阅现有的信息可视化技术的基础上,设计并实现了一种新型的可浏览和导航大规模信息空间的可视化交互技术——弹性界面通过该界面用户可以灵活地设置和控制多个焦点的显示。
关键词 浏览 界面 大规模 交互技术 显示 导航 信息可视化技术 信息空间 焦点 用户
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解决“迷路”问题的一种导航技术 被引量:3
4
作者 冯成志 贾凤芹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期87-89,共3页
对超媒体系统中常用的几种导航技术作了介绍 ,指出了其各自存在的不足之处 ,通过改进用户界面设计 ,利用VC + + 6 .0实现了一种导航技术 ,来解决“迷路”问题和降低认知负荷 。
关键词 “迷路”问题 导航技术 超媒体系统 多媒体 用户界面
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基于BP神经网络的阴极射线管显示器标定模型 被引量:1
5
作者 陈硕 沈模卫 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期901-904,共4页
为了精确标定阴极射线管(CRT)显示器,应用分光光谱辐射计1980B采集计算机控制的CRT显示器色度数据,建立了经过三通道输出整合优化的前馈BP神经网络CRT显示器标定模型.该模型是CRT显示器的红、绿、蓝3个通道的亮度等级值和颜色三刺激值... 为了精确标定阴极射线管(CRT)显示器,应用分光光谱辐射计1980B采集计算机控制的CRT显示器色度数据,建立了经过三通道输出整合优化的前馈BP神经网络CRT显示器标定模型.该模型是CRT显示器的红、绿、蓝3个通道的亮度等级值和颜色三刺激值之间的非线性映射.神经网络的预测颜色三刺激值与测量颜色三刺激值之间的决定系数均大于0.999 9,两者之间的CIE色差均值为0.409 7,标准差为0.332 3,远小于最小颜色可觉差.该模型的标定色差显著小于CIE伽马校正标定模型的标定色差(CIE色差均值为4.695 5,标准差为3.533 0). 展开更多
关键词 阴极射线管(CRT)显示器 标定 BP神经网络
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