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基于雷达和智能技术的暴雨风险-效益评估与调控
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作者 左其亭 李英睿 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期22-32,共11页
面对暴雨预报模拟及潜在暴雨风险-效益评估体系不完善的双重挑战,应用雷达和智能技术开展暴雨-径流-洪水智能预报、暴雨风险-效益评估与调控具有重要意义。本文提出了“智能预报-分析评估-和谐调控”三位一体的系统决策思路,构建面向流... 面对暴雨预报模拟及潜在暴雨风险-效益评估体系不完善的双重挑战,应用雷达和智能技术开展暴雨-径流-洪水智能预报、暴雨风险-效益评估与调控具有重要意义。本文提出了“智能预报-分析评估-和谐调控”三位一体的系统决策思路,构建面向流域或区域的暴雨风险-效益评估与调控研究框架,主要包括:①智能预报。总结降雨、径流与洪水预报模拟的主要方法与智能模型,提出基于雷达和智能技术的降雨-径流-洪水一体化智能预报体系。②分析评估。提出暴雨风险-效益双层评估思路,系统梳理风险与效益的评估方法,耦合经济、社会、生态等多维视角,形成结合智能模型与和谐论方法的暴雨风险-效益评估体系。③和谐调控。提出以和谐调控理论为基础的暴雨风险-效益联合调控思路,构建面向暴雨风险-效益联合优化的和谐调控模型。该框架以基于雷达的降雨-径流-洪水一体化智能预报为驱动,融合智能技术与和谐论方法,系统评估潜在暴雨风险-效益,进而开展面向暴雨风险-效益的和谐调控研究,可为流域或区域暴雨灾害管理提供系统解决方案与研究范式。 展开更多
关键词 雷达 智能技术 暴雨风险-效益 分析评估 和谐调控
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数字孪生黄河知识平台建设初探 被引量:1
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作者 祝宾皓 夏润亮 +3 位作者 李涛 吴丹 丁昱凯 李冰 《人民黄河》 北大核心 2025年第8期32-38,共7页
为提升黄河流域水利业务决策效率与智能化水平,引入大语言模型(LLM)与知识图谱技术,构建数字孪生黄河知识平台。针对传统知识图谱在动态业务场景中存在的知识存储静态化、非结构化数据处理能力不足等问题,提出基于LLM的水利知识问答机... 为提升黄河流域水利业务决策效率与智能化水平,引入大语言模型(LLM)与知识图谱技术,构建数字孪生黄河知识平台。针对传统知识图谱在动态业务场景中存在的知识存储静态化、非结构化数据处理能力不足等问题,提出基于LLM的水利知识问答机制与模型调用机制,研发文档办公助手、防洪“四预”助手、历史场景匹配、知识检索等功能;提出加权统计自适应距离计算方法,减少多属性相似度匹配中量纲差异与极值干扰问题。实际应用情况表明,该平台显著提升了防洪决策响应速度与历史场景匹配精度,水文模型调用准确率由43%提升至72%,距离域由500.00~4 100.00减小至0.48~0.72,可为黄河流域水利业务决策提供高效、可靠的知识服务支撑。 展开更多
关键词 知识平台 大语言模型 知识图谱 历史场景匹配 数字孪生黄河
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基于数字孪生的焦作沁河“四预”一体化平台系统构建与应用
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作者 吴丹 窦身堂 梁思涵 《人民黄河》 北大核心 2025年第8期15-21,共7页
为推动新阶段水利高质量发展,持续推进数字孪生黄河建设,构建基于数字孪生的焦作沁河“四预”一体化平台,探索了沁河焦作段数字孪生建设的关键技术和应用场景构建。关键技术包括水利专业模型构建和高仿真数字孪生仿真引擎,利用高性能集... 为推动新阶段水利高质量发展,持续推进数字孪生黄河建设,构建基于数字孪生的焦作沁河“四预”一体化平台,探索了沁河焦作段数字孪生建设的关键技术和应用场景构建。关键技术包括水利专业模型构建和高仿真数字孪生仿真引擎,利用高性能集总式水文模型、高效能洪水演进模型和可视化灾情评估模型进行洪水预报、预演模拟和灾情评估,通过多维多时空尺度数据,构建“空天地”一体化数据底板,形成集动态监测、预报、预警、预演、预案的焦作沁河“四预”一体化平台。阐述了平台基础架构、功能和应用成效。该平台投入应用后,将实现沁河洪水预报调度结果在数字地图中的动态交互、实时融合和仿真模拟,可以更精准地研判汛情,达到及时预警、快速响应的效果,为洪涝灾害防御争取最大主动权,有效提升焦作沁河流域防汛监测预警能力及科学决策能力,同时为其他中小流域“四预”平台建设提供建设思路和案例参考。 展开更多
关键词 数字孪生 四预 模拟仿真预演 智慧水利 沁河
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黄河水沙变化数据仓库构建关键技术研究 被引量:3
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作者 吴丹 夏润亮 +1 位作者 李涛 刘启兴 《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第10期159-162,共4页
针对黄河流域降雨、水文泥沙、土地利用等数据存在分散、多源、异构、语义不一等问题,采用数据仓库、面向对象思想、数据挖掘等关键技术将流域相关数据有机集成起来,构建黄河水沙变化数据仓库。该数据仓库主要分为数据采集层、数据存储... 针对黄河流域降雨、水文泥沙、土地利用等数据存在分散、多源、异构、语义不一等问题,采用数据仓库、面向对象思想、数据挖掘等关键技术将流域相关数据有机集成起来,构建黄河水沙变化数据仓库。该数据仓库主要分为数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层4个层级,通过建立数据分析模型,可以支持决策信息的快速获取与综合集成;通过建立逻辑模型,可以分析水沙调度方案和数据信息的关系;通过ETL可以提供统一的数据接口,将多源、异构的水沙数据有效地抽取、转换、集成到数据仓库中。基于黄河水沙变化数据仓库,依据不同的业务场景为黄河水沙数据公共服务平台提供数据资源,从而实现多业务场景下的功能扩展与优化。 展开更多
关键词 数据仓库 水沙变化 关键技术 模型 黄河
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洪水预报研究与展望 被引量:15
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作者 李涛 夏润亮 +3 位作者 李冰 俞彦 徐志恒 杨无双 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第12期107-114,共8页
洪水预报作为非工程措施是防御并减少洪涝灾害的重要手段和关键环节。水雨情自动测报系统的不断完善为洪水预报中水文信息的获取奠定了基础性工作,降水作为洪水产生的关键因素之一,降水预报技术的发展与应用为洪水预报发展提供新的动力... 洪水预报作为非工程措施是防御并减少洪涝灾害的重要手段和关键环节。水雨情自动测报系统的不断完善为洪水预报中水文信息的获取奠定了基础性工作,降水作为洪水产生的关键因素之一,降水预报技术的发展与应用为洪水预报发展提供新的动力,面向洪水预报的水文模型从降雨-产流等方面解释洪水产生的过程,丰富了洪水预报的方法,陆气耦合模型的发展为洪水预报进一步提高精度和预见期指明了新的方向。随着以上技术的不断发展与完善,洪水预报精度不断提高,从水雨情自动测报系统研究进展、洪水预报中降水预报应用进展、洪水预报水文模型研究进展、陆气耦合模型研究进展四个方面系统阐述目前洪水预报精度的研究进展,并对洪水预报今后的发展方向和研究热点做出展望,水雨情自动测报系统急需引入新的理论技术和非接触式设备等,增加信息的密度和强度,洪水预报的发展以及人工智能在洪水预报研究和实际工作中的应用实践,已经为洪水预报技术的突破提供了有力支撑,陆气耦合技术由单向耦合向基于物理概念的双向耦合发展,单站观测及模拟气象数据驱动向结合遥感和四维同化方向发展,为今后的提高洪水预报精度研究提供参考。研究成果可为水文、水库调度科技工作者提供技术参考。 展开更多
关键词 洪水预报 水雨情测报 水文模型 降水预报 陆气耦合
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考虑制造商声誉和大数据服务商参与的闭环供应链决策 被引量:3
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作者 王道平 梁思涵 周玉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2474-2484,共11页
在闭环供应链中考虑了大数据服务商参与并提供协助回收和协助营销两种服务,引入了制造商声誉,研究了不同的大数据服务对闭环供应链的影响。利用伊藤过程刻画了受多因素扰动的回收率,分析了大数据服务费用的分担比例和支付水平等参数对... 在闭环供应链中考虑了大数据服务商参与并提供协助回收和协助营销两种服务,引入了制造商声誉,研究了不同的大数据服务对闭环供应链的影响。利用伊藤过程刻画了受多因素扰动的回收率,分析了大数据服务费用的分担比例和支付水平等参数对闭环供应链成员的影响。研究表明:当回收再造行业达到饱和时,大数据服务商的协助对环境和经济效益的提升都不显著;当大数据服务商协助营销能够有效刺激市场时,回收率、回收努力水平以及企业利润有可能高于协助回收情形;制造商更容易受到不确定因素的干扰,回收努力水平和利润的波动幅度更大,但波动能在一定程度上提升回收努力水平和利润。零售商的价格和利润趋于稳定的时间更短,感知市场变化和应对的速度更快;当大数据服务费用的支付水平高于一定阈值时,会降低企业的利润。 展开更多
关键词 协助回收 协助营销 大数据服务商 闭环供应链
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