基于协同降维策略的电子鼻技术应用研究 被引量：2

1

作者 王超 王璇 夏志平 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1372-1378,共7页

本文提出了一种协同降维策略来优化特征维度进而提升电子鼻分类精度,该协同降维策略结合了无监督和有监督降维的优点实现原始特征的有效降维,并利用该策略实现不同品牌白酒的智能辨识。首先,提取电子鼻检测数据的最大值、稳态均值、积... 本文提出了一种协同降维策略来优化特征维度进而提升电子鼻分类精度,该协同降维策略结合了无监督和有监督降维的优点实现原始特征的有效降维,并利用该策略实现不同品牌白酒的智能辨识。首先,提取电子鼻检测数据的最大值、稳态均值、积分值以及小波能量值作为特征值。其次,将无监督降维方式的核熵成分分析(KECA)引入对融合特征进行初步降维,再利用有监督降维方式的线性判别分析(LDA)进行再次降维得到最终的综合特征。最后,基于支持向量机(SVM)、概率神经网络(PNN)、随机森林(RF)对综合特征进行分类识别。结果表明,KECA-LDA-SVM获得了最高的分类性能达96%,说明该协同降维策略可以有效提升电子鼻的检测性能。 展开更多

关键词 电子鼻检测 协同策略 核熵成分分析 线性判别分析 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时域展宽的光电混合模数转换系统关键技术研究 被引量：2

2

作者 刘彦华 杨文铂 崔明月 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期518-524,共7页

为了满足现代数字信号处理(Digital signal processing,DSP)技术对高速、高精度模数转换的要求,提出采用光电混合的方法解决电子模数转换器存在载流子迁移速率物理极限的问题。提出了一种采用时域展宽光辅助电采样量化方法实现20 GHz高... 为了满足现代数字信号处理(Digital signal processing,DSP)技术对高速、高精度模数转换的要求,提出采用光电混合的方法解决电子模数转换器存在载流子迁移速率物理极限的问题。提出了一种采用时域展宽光辅助电采样量化方法实现20 GHz高速采样的实施方案,对方案中超短光脉冲源、线性啁啾光载波产生、光学时间拉伸、多通道数据重组等关键技术进行了分析,最后,采用采样速率5 GSa/s,模拟带宽3. 2 GHz、量化精度10 b的电子模数转换器(EVQ190)完成了对一个5通道的微波信号时间拉伸系统的数值仿真。通过多通道数据融合和校正方法得到了仿真结果。仿真结果表明:该设计能达到7位以上的有效位。 展开更多

关键词 模数转换器 光电混合 时域展宽 数字信号处理 超短光脉冲源 线性啁啾光载波 光学时间拉伸 多通道数据重组

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工智能技术舰船发动机状态分析

3

作者 陶琳 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第14期94-96,共3页

发动机振动信号分析是判断发动机状态的重要因素,传统方法忽略对发动机振动信号的处理,导致舰船发动机状态分析时间较长,为此设计一种基于人工智能技术的舰船发动机状态分析方法。采集舰船发动机的振动信号,采用时域分析法对振动信号处... 发动机振动信号分析是判断发动机状态的重要因素,传统方法忽略对发动机振动信号的处理,导致舰船发动机状态分析时间较长,为此设计一种基于人工智能技术的舰船发动机状态分析方法。采集舰船发动机的振动信号,采用时域分析法对振动信号处理,获得发动机振动信号特征中不同信号和不同时刻的相互依赖关系,依据人工智能技术确定振动信号的鲁棒值,从而确认舰船发动机异常情况,以此完成舰船发动机状态分析。在舰船发动机无故障情况下和有故障情况下进行了发动机状态分析的实验。结果证明,在无故障情况下和有故障情况下,本文设计方法对发动机状态的分析时间均比传统2种分析方法的分析时间短,证明此次设计的基于人工智能技术的舰船发动机状态分析方法分析效果好。 展开更多

关键词 人工智能技术 发动机 振动信号 诊断 故障

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于蚁群算法和极限学习机的舰船电子装备备件优化模型 被引量：3

4

作者 李巧君 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第5期158-161,共4页

根据分析得到的舰船电子装备使用特点,创建包含定可靠度备件优化和定费用备件优化两部分的舰船电子装备备件优化模型,以可靠度与费用的比值作为目标函数,使用蚁群算法改进极限学习机求解所建模型,将极限学习机的初始权值和阈值当作蚁群... 根据分析得到的舰船电子装备使用特点,创建包含定可靠度备件优化和定费用备件优化两部分的舰船电子装备备件优化模型,以可靠度与费用的比值作为目标函数,使用蚁群算法改进极限学习机求解所建模型,将极限学习机的初始权值和阈值当作蚁群算法内各蚂蚁的爬行路径节点,通过最佳路径搜索获得全局最优解,实现舰船电子装备备件优化。实验结果表明:模型求解所得结果的多样性较高,且舰船可靠度一定时,该方法的库存备件总费用始终保持最低;该方法能有效保证电子装备在整个舰船航行期间的随时可用程度。 展开更多

关键词 蚁群算法 极限学习机 舰船电子装备 备件优化 定可靠度 目标函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

微生物技术在重金属污染土壤修复中的应用研究 被引量：8

5

作者 刘晓 《现代农业研究》 2022年第6期25-27,共3页

近年来,国内土壤污染事件层出不穷,其中影响力最大的便是重金属污染问题。主要表现为镉(Cd)、铅(Pb)、锌(Zn)、铜(Cu)等重金属污染,部分地区还存在铊(TI)、猛(Mn)、硒(Se)等重金属污染情况,重金属污染对土壤及生态造成的危害非常大,甚... 近年来,国内土壤污染事件层出不穷,其中影响力最大的便是重金属污染问题。主要表现为镉(Cd)、铅(Pb)、锌(Zn)、铜(Cu)等重金属污染,部分地区还存在铊(TI)、猛(Mn)、硒(Se)等重金属污染情况,重金属污染对土壤及生态造成的危害非常大,甚至会影响食品安全。微生物技术是一种极具安全性、高效性的修复技术,在重金属污染土壤修复中已得到广泛运用。本文便以此展开研究,探讨微生物技术在重金属污染土壤修复中的具体应用、影响因素,并提出相关发展趋势,以供参考。 展开更多

关键词 微生物技术 重金属污染 土壤修复

在线阅读 下载PDF 职称材料

小麦种植与病虫害防治技术研究 被引量：3

6

作者 刘晓 《种子科技》 2022年第3期100-102,共3页

文章从分析小麦种植和病虫害防治的现状出发,讨论了小麦种植过程中的技术要点和现阶段小麦种植过程中常见的小麦病虫害种类,并分析了如何科学地进行小麦病虫害防治,为我国农业健康可持续发展提供有力的参考依据。

关键词 小麦种植 病虫害 虫害防治

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进K均值聚类的语音情感识别深度学习方法 被引量：5

7

作者 李巧君 郭彍 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期224-229,共6页

针对当前语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)方法中准确性低和时间复杂度高的问题,提出一种基于改进K均值聚类的语音情感识别深度学习方法。采用改进的K-均值聚类算法从整个音频信号中选取反映情感特征的关键片段;使用短时... 针对当前语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)方法中准确性低和时间复杂度高的问题,提出一种基于改进K均值聚类的语音情感识别深度学习方法。采用改进的K-均值聚类算法从整个音频信号中选取反映情感特征的关键片段;使用短时傅里叶变换将所选序列转化为一个谱图;利用深度残差模型ResNet和深度双向长短时记忆Bi-LSTM网络从空间和时间上学习表征谱图中与情感相关的隐藏特征,基于Softmax分类器获得最终的情感分类。实验结果表明,所提方法比其他识别方法具有明显的优势,在改善情感识别率的同时,降低了模型的处理时间。 展开更多

关键词 语音情感识别 深度双向长短时记忆 K-均值聚类 短时傅里叶变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于降维字典学习的高维数据分类策略 被引量：1

8

作者 李巧君 李江岱 王爱菊 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期329-338,共10页

为了解决字典学习中的高维数据与非线性问题,提出一种基于降维字典学习的高维数据分类策略。在降维阶段,利用自编码器学习一种非线性映射,该映射可以降维并保留高维数据的非线性结构;在字典学习阶段,利用标签嵌入进行局部约束;在学习过... 为了解决字典学习中的高维数据与非线性问题,提出一种基于降维字典学习的高维数据分类策略。在降维阶段,利用自编码器学习一种非线性映射,该映射可以降维并保留高维数据的非线性结构;在字典学习阶段,利用标签嵌入进行局部约束;在学习过程中,保留了可分解的非线性局部结构,增强了类的区分能力,同时优化了映射函数和字典。在多个基准数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效解决字典学习中的高维数据与非线性问题。 展开更多

关键词 字典学习 高维数据 局部约束 自编码器

在线阅读 下载PDF 职称材料

地表沉陷预测的改进BP神经网络模型

9

作者 姜燕 连晗 席东河 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第2期205-211,共7页

为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,... 为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,建立了地表沉陷公式,对改进效果和地表沉陷公式分别进行了验证。结果表明:(1)通过对比改进前后BP神经网络的计算精度,未经过Adaboost算法改进的BP神经网络误差明显大于改进后的BP神经网络,说明基于Adaboost修正后的BP神经网络计算精度得到了有效提升;(2)基于BP神经网络对最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距3个参数进行预测,结合概率分析法,能够实现稳沉后采空区主断面上方地表沉降规律的准确描述。以鲁西南地区某矿3301采空区地表为例,利用改进BP神经网络预测了地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,进而给出了地表沉陷曲线,与现场实测结果对比显示:改进BP神经网络的最大误差小于0.105 m,最大相对误差为4.3%,证明了所提计算方法的可靠性。 展开更多

关键词 地表沉陷 BP神经网络 采空区 ADABOOST算法 误差分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制

10

作者 吴晴 卢官明 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期274-280,284,共8页

为了同时保证轮腿机器人的轨迹跟踪精度和重载稳定运行,这里提出了一种基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制方法。首先对一种四轮腿机器人的并联结构进行系统建模,从模型上提升机器人的负载能力。然后提出了一种基于神经模糊逼近... 为了同时保证轮腿机器人的轨迹跟踪精度和重载稳定运行,这里提出了一种基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制方法。首先对一种四轮腿机器人的并联结构进行系统建模,从模型上提升机器人的负载能力。然后提出了一种基于神经模糊逼近的模型预测跟踪方法,用于评估不确定性动力学和外部干扰,提高轨迹跟踪精度,包括机械结构自适应、重载条件和外部负载干扰。最后通过轮腿机器人平台实验证明了提出方法能够在重载条件下实现高精度的跟踪控制,并且具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 轮腿机器人 跟踪控制 模糊逼近 预测控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于无线传感器网络的动态环境自适应定位方法 被引量：18

11

作者 杨文铂 刘彦华 崔明月 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期35-42,共8页

为解决基于无线信号强度指示(RSSI)的距离相关定位算法中因为不确定性环境因素导致的测距误差及由此引起的定位精度问题,深入研究了在多径反射、非视距传输、温湿度变化等复杂信号环境下的无线电传播特性,对节点间距离进行精确估计,提... 为解决基于无线信号强度指示(RSSI)的距离相关定位算法中因为不确定性环境因素导致的测距误差及由此引起的定位精度问题,深入研究了在多径反射、非视距传输、温湿度变化等复杂信号环境下的无线电传播特性,对节点间距离进行精确估计,提出了可随环境变化整定参数的自适应距离模型(EAR).在EAR基础上,根据信道噪声传输特性,求解出近似无偏的距离权值并引入定位算法,大幅提高了静态定位精度.针对动态过程噪声导致的定位误差引入了扩展卡尔曼滤波算法,进一步提高了定位精度,最终提出了动态环境自适应定位算法(DEAP).定位实验和仿真证明,DEAP相比现有的WSN定位方法具备更高的定位精度且能自适应复杂定位环境并可在稀疏节点密度下实现高精度定位,有效降低对定位基础设施的需求.与加权质心和加权最小二乘估计等定位算法相比,定精度相有显著提高(>50%),为基于无线传感网络的节点定位提供了一种新的方案,具备普遍性应用意义. 展开更多

关键词 无线定位 环境自适应 扩展卡尔曼滤波 RSSI测距 WLSE 无线传感网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拉普拉斯回归主动学习的大数据流分类算法 被引量：8

12

作者 杜恒 杨俊成 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期273-281,共9页

实时数据流中标记样本所占比例较小,并且存在大量的噪声数据和冗余数据,导致数据流的实时分类准确率较低。针对这种情况,提出基于拉普拉斯回归主动学习的大数据流分类算法。为分类器设计相对支持度差异函数作为分类的决策方法,通过阈值... 实时数据流中标记样本所占比例较小,并且存在大量的噪声数据和冗余数据,导致数据流的实时分类准确率较低。针对这种情况,提出基于拉普拉斯回归主动学习的大数据流分类算法。为分类器设计相对支持度差异函数作为分类的决策方法,通过阈值判断当前数据流的标记样本量。设计基于约束规则的半监督主动学习算法,从无标记样本集选择信息量最丰富的样本。采用拉普拉斯正则最小二乘回归模型作为半监督学习的回归模型,迭代地扩展数据流的标记样本量。仿真结果表明,该算法有效地提高了数据流的分类准确率,并且满足实时性的需求。 展开更多

关键词 大数据 实时数据流 拉普拉斯正则最小二乘 分类算法 半监督学习 主动学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于物联网与人工神经网络的温室监控方案 被引量：10

13

作者 杨俊成 李淑霞 李亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第9期1649-1656,共8页

为提高观叶植物温室的自动化水平,根据物联网采集的温室微气候数据与植物图像,设计了基于人工神经网络预测的温室监控方案。首先,设计了基于物联网的温室微气候检测系统与植物图像采集系统,设计了图像处理算法来提取植物的叶区域;然后,... 为提高观叶植物温室的自动化水平,根据物联网采集的温室微气候数据与植物图像,设计了基于人工神经网络预测的温室监控方案。首先,设计了基于物联网的温室微气候检测系统与植物图像采集系统,设计了图像处理算法来提取植物的叶区域;然后,采用两因素方差方法分析微气候因素与观叶植物叶区域生长速度的关系,由此确定神经网络的输入量与输出量;最终,使用采集的历史微气候数据对神经网络进行训练,获得神经网络的最优模型参数,建立微气候因素的预测模型。实验结果表明,该系统能够准确地预测出温室微气候的变化状态,使温室微气候满足兰花的最优生长条件。 展开更多

关键词 物联网 温室监控 观叶植物 图像处理 人工神经网络 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于社交关系与无监督学习的大数据推荐算法 被引量：2

14

作者 李淑霞 杨俊成 蔡增玉 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期304-310,321,共8页

针对大数据推荐系统中推荐准确率与效率较低的问题,设计一种基于社交关系与多上下文因素的大数据推荐系统。基于活动用户的社交网络,构建一个社交关系的张量模型;通过张量分解获得用户的上下文因素;基于候选集的相似性产生一个推荐列表... 针对大数据推荐系统中推荐准确率与效率较低的问题,设计一种基于社交关系与多上下文因素的大数据推荐系统。基于活动用户的社交网络,构建一个社交关系的张量模型;通过张量分解获得用户的上下文因素;基于候选集的相似性产生一个推荐列表。基于用户的反馈预测社交关系的范围,有效地减少推荐系统的计算量。真实数据集的实验结果证明,该算法提高了推荐系统的推荐精度,有效地缓解了稀疏性问题与冷启动问题,并且实现了较快的响应时间。 展开更多

关键词 社交网络 大数据 推荐系统 稀疏性问题 冷启动问题 灰羊问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰狼优化算法的社交网络影响力识别算法 被引量：3

15

作者 李淑霞 杨俊成 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第10期297-303,共7页

为了提高社交网络中用户影响力识别的准确率,提出一种基于灰狼优化算法的社交网络影响力检测算法。该算法考虑邻居节点和非邻居节点来决定用户间的相似性,并且设计迭代合并的自适应社区检测算法,无需社区数量等先验信息。在用户影响力... 为了提高社交网络中用户影响力识别的准确率,提出一种基于灰狼优化算法的社交网络影响力检测算法。该算法考虑邻居节点和非邻居节点来决定用户间的相似性,并且设计迭代合并的自适应社区检测算法,无需社区数量等先验信息。在用户影响力的识别过程中,采用灰狼优化算法寻找影响力最高的用户,并为灰狼优化算法补充两个变异算子,增加种群的多样性。基于真实数据的实验结果表明,该算法的局部影响力识别准确率和全局影响力识别准确率比现有方法均实现了提高。 展开更多

关键词 灰狼优化算法 变异算子 种群多样性 社交网络 意见领袖 社区检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于旋跳自漂移修正的WSN网络信号源定位算法 被引量：2

16

作者 杜恒 俞慧芳 龚茜茹 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期117-127,共11页

为解决移动无线传感网在部署过程中存在信号源定位困难、数据链路防抖动性能差及信号上传带宽受限等难题,提出了一种基于旋跳自漂移修正机制的超高速移动WSN网络信号源定位算法.首先,考虑到区域内锚节点具有的信号源稳定特性,依据信号... 为解决移动无线传感网在部署过程中存在信号源定位困难、数据链路防抖动性能差及信号上传带宽受限等难题,提出了一种基于旋跳自漂移修正机制的超高速移动WSN网络信号源定位算法.首先,考虑到区域内锚节点具有的信号源稳定特性,依据信号强度和跳数的逆向关系,构建信号强度-节点跳数强度搜寻方法,实现了信号源的定位,并从中选取性能最佳的区域节点;随后,基于移动无线传感网节点在高速移动过程中存在的频率漂移,计算锚节点跳数漂移误差,通过修正锚节点间物理差的方式来提高节点的覆盖能力,降低区域节点对区域外信号源的频率干涉覆盖现象,从而提升信号上传带宽;最后,考虑到sink节点具有的中央控制特性,通过sink节点控制来建立锚节点粒子群移动模型,使用周期递归的方式消除移动过程中锚节点移动性过高带来的频率及坐标抖动难题,进一步降低了信号源定位过程中的误差.仿真实验表明,在复杂网络条件下,与当前移动WSN网络定位中常用的超混沌偏移修正定位算法、螺旋递归自适应定位算法和逐次跌跳收敛定位算法相比,本文算法具有更高的定位精度与信号上传带宽性能,且相应的定位误差更低. 展开更多

关键词 无线传感器网络 信号源定位 强度搜寻 频率漂移 频率干涉覆盖 粒子群移动模型 坐标抖动

在线阅读 下载PDF 职称材料

卫星导航系统的船舶航行轨迹智能跟踪方法 被引量：3

17

作者 龚茜茹 赵建超 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第24期37-39,共3页

针对当前船舶航行轨迹跟踪误差大的问题,为了提高船舶航行轨迹跟踪的精度,提出基于卫星导航系统的船舶航行轨迹智能跟踪方法。首先采用卫星导航系统对船舶航行相关信息进行采集,然后采用高斯混合模型对船舶航行轨迹进行检测和智能跟踪,... 针对当前船舶航行轨迹跟踪误差大的问题,为了提高船舶航行轨迹跟踪的精度,提出基于卫星导航系统的船舶航行轨迹智能跟踪方法。首先采用卫星导航系统对船舶航行相关信息进行采集,然后采用高斯混合模型对船舶航行轨迹进行检测和智能跟踪,最后其他的船舶航行轨迹跟踪方法进行对比测试。结果表明,在相同实验环境下,本文方法的船舶航行轨迹跟踪误差远远小于对比方法,船舶航行轨迹跟踪实时性能也得到较大的改善,解决船舶航行轨迹跟踪过程存在一些难题,具有更广泛实际应用范围。 展开更多

关键词 卫星导航系统 航行轨迹 智能跟踪方法 高斯混合模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的三电平APF中点电位控制算法 被引量：1

18

作者 连晗 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1419-1424,共6页

针对二极管钳位型三电平有源滤波器中点电位平衡的控制算法进行了改进.阐述了三电平有源电力滤波器主电路直流侧中点电位波动的产生原因,分析了平衡因子调节中点电位的控制原理,指出了有源电力滤波器在实际工作中主电路的状态常常需要... 针对二极管钳位型三电平有源滤波器中点电位平衡的控制算法进行了改进.阐述了三电平有源电力滤波器主电路直流侧中点电位波动的产生原因,分析了平衡因子调节中点电位的控制原理,指出了有源电力滤波器在实际工作中主电路的状态常常需要在整流和逆变两种状态之间进行切换,导致难以确定合适的平衡因子.研究发现,将模糊控制引入到中点电位的平衡控制后,解决了此问题.最后通过仿真和实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 中点电位 平衡控制 平衡因子 模糊控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

在MANET下抗选择性黑洞攻击的入侵检测系统 被引量：1

19

作者 王飞 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期689-694,共6页

移动自组织网络中，节点作为一个终端或路由来和网络中其他节点进行通信。黑洞攻击是MANET中一种常见的攻击，恶意节通过返回包含到达目标节点的错误最短跳数，从而形成一个只吸收数据包的黑洞。其中，选择性黑洞攻击是一种特殊种类的... 移动自组织网络中，节点作为一个终端或路由来和网络中其他节点进行通信。黑洞攻击是MANET中一种常见的攻击，恶意节通过返回包含到达目标节点的错误最短跳数，从而形成一个只吸收数据包的黑洞。其中，选择性黑洞攻击是一种特殊种类的黑洞攻击，其选择性地丢弃数据包。基于此，在AODV协议的基础上提出一种改进的路由协议来检测和防止选择性黑洞攻击，根据目标节点接收包的概率来判断是否启动检测过程，并通过计算任意两节点间的可疑行为概率，来找出源路由中的可疑节点，一旦定位和隔离恶意节点后，所有节点将包含攻击节点的信息从它们的路由缓存中清除。最后通过仿真实验验证了所提技术的有效性。 展开更多

关键词 移动自组织网络 黑洞攻击:最短跳数 可疑行为 路由缓存

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向架构服务体系结构在奶牛饲料配方优化系统设计中的应用 被引量：1

20

作者 杜恒 《饲料研究》 CAS 北大核心 2019年第12期122-125,共4页

未进行优化的奶牛饲料配方系统设计出的饲料配方营养成分含量低,用该饲料配方喂养的奶牛产奶量少、生长状态差。为了解决上述问题,使用面向架构服务体系结构对饲料配方系统的软件程序进行优化设置,设定统一的数据库,增添个性化服务功能... 未进行优化的奶牛饲料配方系统设计出的饲料配方营养成分含量低,用该饲料配方喂养的奶牛产奶量少、生长状态差。为了解决上述问题,使用面向架构服务体系结构对饲料配方系统的软件程序进行优化设置,设定统一的数据库,增添个性化服务功能,将典型配方和历史配方引入到系统程序中,使系统在制作奶牛饲料配方时可以有多个参考项。在设计时,系统界面上会显示配方的营养图谱,用户可通过电子邮件和留言板向设计师反馈信息,在多个饲料配方中选取最为合适的配方。为检验优化效果,与未优化的奶牛饲料配方系统进行试验对比。结果表明,优化后的饲料配方系统能够提供更高营养成分的饲料营养配方,奶牛使用后生成状态更好,该研究对于奶牛养殖业的发展有重要的应用价值。 展开更多

关键词 面向架构服务体系 奶牛饲养 奶牛饲料配方 饲料配方优化 优化系统

在线阅读 下载PDF 职称材料